作为 LangChain Intelligentsia 的开源大型语言建模 - 简介

针对 因果语言建模 训练的大型语言模型 (LLMs) 可以处理广泛的任务，但它们经常在逻辑、计算和搜索等基本任务上遇到困难。最糟糕的情况是，它们在某个领域，比如数学，表现不佳，却仍然试图自己处理所有计算。

为了克服这一弱点，除其他方法外，可以将 LLM 整合到一个系统中，在该系统中，它可以调用工具: 这样的系统称为 LLM 智能体。

在这篇文章中，我们将解释 ReAct 智能体的内部工作原理，然后展示如何使用最近在 LangChain 中集成的 ChatHuggingFace 类来构建它们。最后，我们将几个开源 LLM 与 GPT-3.5 和 GPT-4 进行基准测试。