Siamese rpn 知乎-掘金

Siamese RPN 是一种用于目标检测的深度学习算法。它通过建立一个「双流」神经网络（Siamese Network）来生成预测边界框，从而实现目标检测。

RPN 的全称是「区域提议网络」（Region Proposal Network），它是 Faster R-CNN 算法中的一部分。RPN 的作用是生成大量候选边界框（proposals），再通过 RoI 后处理网络来筛选需要识别的真实目标。

Siamese RPN 和传统的 RPN 的不同之处在于，Siamese RPN 使用了双流网络来学习特征，有助于提高算法的准确性。