MySQL 逗号分割删除重复值
MySQL 逗号分割去重复值
在数据库中,我们经常会遇到需要对某个字段进行逗号分割的操作。比如,一个用户可以拥有多个爱好,这些爱好以逗号分割存储在一个字段中。但是,当我们需要统计各个爱好的数量时,就需要去除重复的值。那么,在MySQL中,如何实现逗号分割去重复值的操作呢?本文将带你一步步了解并实现这个过程。
1. 创建示例表格
首先,我们需要创建一个示例的表格用于演示。假设我们有一个名为user
的表格,其中包含两个字段:id
和hobbies
。id
是用户的唯一标识,hobbies
是用户的爱好,多个爱好之间以逗号分割。
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
hobbies VARCHAR(255)
);
然后,我们向表格中插入一些示例数据。
INSERT INTO user (id, hobbies) VALUES
(1, 'reading,swimming,running'),
(2, 'swimming,cooking'),
(3, 'reading,running'),
(4, 'cooking,dancing');
2. 去重复值的方法
在MySQL中,有多种方法可以实现逗号分割去重复值的操作。下面将介绍两种常用的方法:使用FIND_IN_SET
函数和使用正则表达式。
2.1 使用 FIND_IN_SET 函数
FIND_IN_SET
函数可以在一个逗号分割的字符串中查找某个值的位置。我们可以利用这个函数来判断某个值是否已经存在于结果集中。
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT hobby) AS hobbies
FROM (
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(hobbies, ',', numbers.n), ',', -1) AS hobby
FROM user
CROSS JOIN (
SELECT 1 AS n UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4
) AS numbers
WHERE numbers.n <= 1 + (LENGTH(hobbies) - LENGTH(REPLACE(hobbies, ',', '')))
) AS t;
上述代码中,我们使用了两个子查询。第一个子查询根据逗号分割的字符串和一个数字生成多行数据,然后使用SUBSTRING_INDEX
函数截取出每个爱好。第二个子查询用于生成数字序列,这里假设最多只有4个爱好。通过限制numbers.n
的取值范围,我们可以控制每行最多生成多少个爱好。
最后,使用GROUP_CONCAT
函数将结果合并成一个逗号分割的字符串,并使用DISTINCT
关键字去除重复值。
2.2 使用正则表达式
如果你不喜欢使用复杂的子查询,你也可以使用正则表达式来实现逗号分割去重复值的操作。
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT hobby) AS hobbies
FROM (
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(hobbies, ',', numbers.n), ',', -1) AS hobby
FROM user
CROSS JOIN (
SELECT 1 + units.i + tens.i * 10 AS n
FROM (
SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL
SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
) AS units
JOIN (
SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL
SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
) AS tens
WHERE 1 + units.i + tens.i * 10 <= 1 + (LENGTH(hobbies) - LENGTH(REPLACE(hobbies, ',', '')))
) AS numbers
) AS t;
上述代码中,我们使用了两个子查询。第一个子查询根据逗号分割的字符串和一个数字生成多行数据,然后使用SUBSTRING_INDEX
函数截取出每个爱好。第二个子查询用于生成数字序列,这里假设最多只有100个爱好。通过限制numbers.n
上一篇: CentOS 常用命令
推荐阅读
-
MySQL 逗号分割删除重复值
-
什么是数据库事物?为什么需要数据库事物,事物有哪些特征?事物的隔离级别是什么?-1.什么是数据库事务? 1.事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作。一个逻辑工作单元必须具备四个属性,即ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性,只有这样才能成为事务: 原子性 2.事务必须是一个原子工作单元;它的数据修改要么全部执行,要么全部不执行。 一致性 3.事务完成时,所有数据必须保持一致。在相关数据库中,所有规则都必须适用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。事务结束时,所有内部数据结构(如 B 树索引或双向链接表)必须正确无误。 隔离 4.并发事务的修改必须与其他并发事务的修改隔离。一个事务会在另一个并发事务修改之前或之后查看某一状态下的数据,而不会查看中间状态下的数据。这就是所谓的可序列化,因为它允许重新加载起始数据和重放一系列事务,从而使数据最终处于与原始事务执行时相同的状态。 持久性 5.事务完成后,它对系统的影响是永久性的。即使在系统发生故障的情况下,修改也会保留。 2. 为什么需要数据库事物,事物有哪些特征? 事物对数据库的作用是对数据进行一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,防止出现中间状态,确保数据库中的数据始终处于正确、和谐的状态。 特征:原子性、一致性、隔离性、持久性,以及其他特征 原子性(Atomicity):所有操作在事务开始后,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出现错误时,会回滚到事务开始前的状态,所有操作就像没有发生一样。也就是说,事务是一个不可分割的整体,就像化学中的原子一样,是物质的基本单位。 一致性(Consistency):在事务开始之前和结束之后,数据库的完整性约束都没有被破坏。例如,如果 A 转钱给 B,A 不可能扣除这笔钱,但 B 却没有收到这笔钱。 隔离:在同一时间内,只允许一个事务请求相同的数据,不同事务之间没有干扰。例如,甲正在从一张银行卡上取款,在甲取款过程结束之前,乙不能向这张卡转账。 持久性(耐用性):事务完成后,事务对数据库的所有更新都将保存到数据库中,无法回滚 3.事务的隔离级别有哪些? 数据库事务有四种隔离级别,从低到高分别是未提交读取(Read uncommitted)、已提交读取(Read committed)、可重复读取(Repeatable read)、可序列化(Serializable)。此外,事务的并发操作中可能会出现脏读、不可重复读、幽灵读等情况。事务并发问题 脏读:事务 A 读取事务 B 更新的数据,然后事务 B 回滚操作,那么事务 A 读取的数据就是脏数据。 不可重复读取:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务 A 多次读取期间更新并提交数据,导致事务 A 多次读取同一数据时结果不一致。 幻影读取:系统管理员 A 将数据库中所有学生的具体分数改为 ABCDE 等级,但系统管理员 B 在此时插入了具体分数的记录,当系统管理员 A 更改结束后发现仍有一条记录未被更改,仿佛发生了幻觉,这称为幻影读取。 小结:不可重复读和幻读容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于增删。解决不可重复读问题只需锁定满足条件的行,解决幻读问题则需要锁定表 MySQL 事务隔离级别
-
将逗号字符串分割为 mysql 表列中的列
-
MAX_LEN) {
int pivot = partition(arr, left, right);
quicksort_optimized(arr, left, pivot - 1);
quicksort_optimized(arr, pivot + 1, right);
} else {
// 使用插入排序处理小数组
}
}
```
- 合并相同值进行分割:在每次划分后,我们将与枢轴相等的元素聚集在一起,以降低后续迭代中的重复处理。例如:
原序列: 1 4 6 7 6 6 7 6 8 6
- 选取枢轴(6)并划分:1 4 6 7 1 6 7 6 8 6
- 划分结果(未处理相等项):1 4 6 6 7 6 7 6 8 6
- 处理相等项后的划分结果:1 4 6 6 6 6 7 8 7
- 下次划分得到的子序列:1 4 和 7 8 7
通过这样的优化,我们可以明显减少迭代次数,从而提高排序效率。">
改进版快速排序:针对部分有序列的策略与优化技巧" - 随机选枢轴:当数据部分有序时,传统快速排序通过固定枢轴可能导致效率低下。为此,我们采用随机选取枢轴的方法,代码如下: ```c int SelectPivotRandom(int arr[], int low, int high) { srand(time(0)); int pivotPos = (rand() % (high - low)) + low; swap(arr[pivotPos], arr[low]); return arr[low]; } ``` - 优化小数组交换:针对小且部分有序的数组,快速排序不如插入排序高效。因此,当待排序序列长度小于等于10时,我们会切换至插入排序: ```c #define MAX_LEN 10 void quicksort_optimized(int *arr, int left, int right) { int length = right - left; if (length > MAX_LEN) { int pivot = partition(arr, left, right); quicksort_optimized(arr, left, pivot - 1); quicksort_optimized(arr, pivot + 1, right); } else { // 使用插入排序处理小数组 } } ``` - 合并相同值进行分割:在每次划分后,我们将与枢轴相等的元素聚集在一起,以降低后续迭代中的重复处理。例如: 原序列: 1 4 6 7 6 6 7 6 8 6 - 选取枢轴(6)并划分:1 4 6 7 1 6 7 6 8 6 - 划分结果(未处理相等项):1 4 6 6 7 6 7 6 8 6 - 处理相等项后的划分结果:1 4 6 6 6 6 7 8 7 - 下次划分得到的子序列:1 4 和 7 8 7 通过这样的优化,我们可以明显减少迭代次数,从而提高排序效率。
-
JS中删除数组和对象的重复项以及替换旧值的方法