人工智能面试题：为什么二元分类不使用 MSE 损失函数？-人工智能面试问题：为什么二元分类不使用 MSE 损失函数？

最编程 2024-05-03 21:23:36

...

假如没有更好的选择，那么在权重初始化方面做做工作，MSE 也能凑合着用。但实际上，确实存在更好的选择，那就是交叉熵。戳这里可以温习一下本号关于交叉熵的图解介绍。至于为什么交叉熵在这个问题上好使，且听下回分解。

[1]

正态分布: https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution

[2]

Sigmoid: https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function

[3]

Rafay Khan: https://towardsdatascience.com/why-using-mean-squared-error-mse-cost-function-for-binary-classification-is-a-bad-idea-933089e90df7