爬虫精炼（二） ------ 下厨房爬虫 最受欢迎的食谱/豆瓣爬虫 Top 250 电影- I. 下厨房爬虫最受欢迎的食谱范例

1.#####方法1 : 先去爬取所有的最小父级标签<div class="info pure-u">，然后针对每一个父级标签，想办法提取里面的菜名、URL、食材。

import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库

res_foods = requests.get('http://www.xiachufang.com/explore/')
# 获取数据
bs_foods = BeautifulSoup(res_foods.text,'html.parser')
# 解析数据
list_foods = bs_foods.find_all('div',class_='info pure-u')
# 查找最小父级标签

list_all = []
# 创建一个空列表，用于存储信息

for food in list_foods:

    tag_a = food.find('a')
    # 提取第0个父级标签中的<a>标签
    name = tag_a.text[17:-13]
    # 菜名，使用[17:-13]切掉了多余的信息
    URL = 'http://www.xiachufang.com'+tag_a['href']
    # 获取URL
    tag_p = food.find('p',class_='ing ellipsis')
    # 提取第0个父级标签中的<p>标签
    ingredients = tag_p.text[1:-1]
    # 食材，使用[1:-1]切掉了多余的信息
    list_all.append([name,URL,ingredients])
    # 将菜名、URL、食材，封装为列表，添加进list_all

print(list_all)
# 打印

2.方法二 : 分别提取所有的菜名、所有的URL、所有的食材。然后让菜名、URL、食材给一一对应起来（这并不复杂，第0个菜名，对应第0个URL，对应第0组食材，按顺序走即可）

import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库

res_foods = requests.get('http://www.xiachufang.com/explore/')
# 获取数据
bs_foods = BeautifulSoup(res_foods.text,'html.parser')
# 解析数据

tag_name = bs_foods.find_all('p',class_='name')
# 查找包含菜名和URL的<p>标签
tag_ingredients = bs_foods.find_all('p',class_='ing ellipsis')
# 查找包含食材的<p>标签
list_all = []
# 创建一个空列表，用于存储信息
for x in range(len(tag_name)):
# 启动一个循环，次数等于菜名的数量
    list_food = [tag_name[x].text[18:-14],tag_name[x].find('a')['href'],tag_ingredients[x].text[1:-1]]
    # 提取信息，封装为列表。注意此处[18:-14]切片和之前不同，是因为此处使用的是<p>标签，而之前是<a>
    list_all.append(list_food)
    # 将信息添加进list_all
print(list_all)
# 打印