基于深度学习的 SAR 图像船舶检测方案设计-IV.总结

最后，我们将对检测方案进行性能评估。通过计算准确率、召回率、F1值等指标，评估方案在SAR图像舰船检测任务上的表现。同时，我们还将对方案的鲁棒性、泛化能力等进行测试，以确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。

本项目的预期成果是一个基于深度学习的SAR图像舰船检测方案，能够实现对SAR图像中舰船目标的快速、准确检测。该方案将为海洋监测、舰船识别等领域提供有力的技术支持，推动相关应用的发展。