对 RNN 及其变体的数学理解 - V．最后说明：

        简而言之，从开头一段就可以理解 RNN 和前馈神经网络的区别，然后深入了解 RNN 背后的数学原理。最后，通过解释 RNN 的不同变体以及 RNN 的一些实际应用来完成本文。为了研究 RNN 的应用，必须掌握微积分、导数方面的丰富知识，尤其是链式法则的工作原理。研究完理论后，应该用您最喜欢的编码语言编写有关这些主题的一些代码。