To B 产品是否有必要进行用户操作数据分析？

目前To B产品有两种比较常见的模式，一种是大众化的ToB产品，如金蝶、用友类的大型ERP类产品，针对大众商业市场进行使用。

另一种是个性化的To B产品，针对商业市场某一特定行业用户进行个性化定制，生成每一个行业针对性极强的产品。

然后说用户运营数据，用户运营数据包括很多数据指标，以用户行为数据为主，如某功能的用户使用情况，某页面或按钮的用户使用情况。因为与To C类产品有所不同，To C产品的用户运营更多针对用户数量的获取、留存和活跃。但是ToB类产品因为具备固定的用户群体，所以很多情况下不会出现用户数量增长的要求。

1.这里的To B产品是什么类型什么行业的产品，不同的行业的2B产品对用户运营数据分析要求不一样，有的要求使用率，有的要求转化率，更有要求成本率。

2.这里的To B产品的用户量级有多大，他们有什么特征。不同量级的用户当然看具体情况是否要做运营数据分析。

3.用户运营又指什么？它有哪些类别，又有哪些步骤？

【用户运营】是指通过运营手段提升用户的贡献量、活跃度和忠诚度，一般出现在用户类产品或综合产品中的用户模块的运营。

【类别】根据面向用户的不同层级，如针对核实用户，模式为集中运营。如针对全量用户，则为策略运营。

【特征】集中运营的用户量级一般是几十人到几百人的规模，他们个人属性非常明显，需要掌握每位用户的详细信息。

而策略运营，它的用户量级在几千人至上万人又或者几百万人。群体属性非常明显。

4.数据分析又指什么

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。(此段定义来自度娘)

众所周知，数据分析的应用范围非常广，而典型的数据分析只有如下三步：

第一，探索性数据分析，当每位用户拿到数据时，数据杂乱无章，看不出规律，我们通过做图、造表、探索某些规律性的可能形式，

第二，模型选定分析，在前面探索的基础上提出几类可能的模型，通过进一步分析从中选定模型。

第三，推断分析，用数理统计的方法对模型做各种可靠程序的的推断。

5.数据分析的方法又有哪些呢？

5.1.列表法

5.2.作图法

这里不细说，方法很多，可以度娘

6.用户运营数据分析又指什么

双重限定条件，它的概念肯定是不一样：肯定指用户方面的运营，收集一定量的数据，有针对性的进行数据分析。我们常见的2C类产品，讲究2A3R，而在每个阶段都能进行各种数据分析。

7.TO B产品用户运营数据分析，范围进一步缩小。专指2B类产品方面的用户运营数据分析。

不同背景不同阶段的2B产品，用户运营的目标不一，

在初创期，用户运营数据分析当然更多的是为了分析拉新客户的各项成本……

而到了成长期的2B产品，用户运营数据分析当然是分析获客成本，客单价对成交率的影响。

而成熟期的产品，更多关注用户的活跃度。

综上来说：企业通过数据分析，能精益运作，实现降本增效的战略目标，我们还是需要从全局的角度来对整体的用户做运营数据分析。

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作者简介：小蚊子，跳羚科技产品一枚。当过运维，做过实施，卖过软件，关注产品设计，如果你喜欢这篇文章，不要只是看过，点赞、留言、赞赏或者分享，让我知道，你曾经来过～