LeetCode 刷机]105.通过遍历前序和中序序列来构造二叉树 & 106.通过遍历中序和后序序列构建二叉树-105 通过遍历前序和中序序列构建二叉树

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均 无重复 元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

思路

根据先序遍历和中序遍历的特点，我们知道先序遍历的第一个节点就是root，然后在中序遍历中找到root，那么其左边为左子树，右边为右子树。
利用递归实现的过程，假设先序遍历数组preorder的区间为[preL,preR]，中序遍历数组inorder的区间为[inL,inR]。那么中间的根节点为preorder[preL]，利用k标记找到inorder中的根节点，那么
左子树节点个数为numLeft = k-inL.
左子树的先序遍历区间为[preL+1, preL+numLeft]，中序遍历区间为[inL,k-1]；
右子树的先序遍历区间为[preL+numLeft+1, preR]，中序遍历区间为[k+1,inR].
这样一直递归下去即可。

PS：图解来自胡凡《算法笔记》P294。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),
 * right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* create(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int preL,
                     int preR, int inL, int inR) {
        if (preL > preR) {
            return nullptr;
        }
        TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preL]);
        int k;
        for (k = 0; k < inorder.size(); k++) {
            if (inorder[k] == preorder[preL]) {
                break;
            }
        }
        int numLeft = k - inL;
        root->left =
            create(preorder, inorder, preL + 1, preL + numLeft, inL, k - 1);
        root->right =
            create(preorder, inorder, preL + numLeft + 1, preR, k + 1, inR);
        return root;
    }
    
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int n = preorder.size();
        return create(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
};