Python- 面向对象编程概要（类、对象、派生、继承、方法、内置函数等 (1)-自定义类）

最编程 2024-05-18 11:57:54

...

特殊方法

以下图片来自《python核心编程》

__init__和__new__的区别

接下来就介绍几个常用的

限制实例变量

在实例/对象的添加变量一节中，我们随意添加了实例的一个变量，这体现了动态语言的特性。如果我们不想让实例随意添加变量呢？我们可以使用__slots__属性，类似于白名单。

class StudentMinIn:
    __slots__ = ('grade',)

    def __init__(self):
        self.grade = 90

    def get_grade(self):
        return self.grade


s = StudentMinIn()
s.grade = 90
s.weight = 77
print(s.weight)

结果：

Traceback (most recent call last):
File “learnoop.py”, line 123, in
s.weight = 77
AttributeError: ‘StudentMinIn’ object has no attribute ‘weight’

注意：要想一个类的属性受__slots__限制，那么这个类的所有父类必须得写__slots__。

打印（类似Java toString）

__str__()与__repr__()，类似于Java中的toString方法

print(s)

结果：

<__main__.StudentMinIn object at 0x000002183A859A38>

这是不是有点难看呀？作为一个干净卫生的小仙男，我们拒绝！！！

def __str__(self):
    return f'StudengMinIn grade:{self.grade}'

结果：

StudengMinIn grade:90

__repr__()是调试时用的，一般与__str__一样。直接赋值就好：

__repr__ = __str__

迭代

__iter__()与__next__()

如果你想要你的类的实例可以像List,Tuple这样类的实例一样可迭代，就可以使用这两个函数。

class Fib(object):
    def __init__(self):
        self.a, self.b = 0, 1  # 初始化两个计数器a，b

    def __iter__(self):
        return self  # 实例本身就是迭代对象，故返回自己

    def __next__(self):
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b  # 计算下一个值
        if self.a > 10:  # 退出循环的条件
            raise StopIteration()
        return self.a  # 返回下一个值


f = Fib()
for i in f:
    print(i)

结果：

1
1
2
3
5
8

下标获取

如果你想要你的类的对象可以像List、Tuple的对象一样，通过[]获取。那么你可以实现__getitem__()

def __getitem__(self, n):
    a, b = 1, 1
    for x in range(n):
        a, b = b, a + b
    return a

print(f[5])

结果：

8

属性的获取与设置（类似于Java的getter和setter）

自定义函数

我们可以定义get和set方法来进行属性的获取与设置。例如：

def get_grade(self):
    return self.grade

def set_grade(self, grade):
    self.grade = grade

getattr与setattr

当属性没有找到时，会报AttributeError。因为Python没有从__getattr__()中找到，我们可以覆盖这个方法。与之对应的是使用__setattr__()来进行赋值。

def __getattr__(self, attr):
    if attr == 'age':
        return 25
    raise AttributeError(f"'StudentMinIn' object has no attribute {attr}")

结果：

25
Traceback (most recent call last):
File “learnoop.py”, line 135, in
print(s.weight)
File “learnoop.py”, line 125, in __getattr__
raise AttributeError(f"‘StudentMinIn’ object has no attribute {attr}")
AttributeError: ‘StudentMinIn’ object has no attribute weight

所以，属性白名单除了__slot__里面的，还有__getattr__函数中的。

def __setattr__(self, key, value):
    if value < 60:
        self.__dict__[key] = '不及格'
    else:
        self.__dict__[key] = '及格'

s.grade = 59

print(s.grade)

注意，你需要修改或注释掉__slots__和__getattr__，否则会报AttributeError，因为我们使用了属性__dict__

结果：

不及格

调用

一个对象也可以被调用，我们需要覆盖方法__call__

def __call__(self, *args, **kwargs):
    print(f'老师给我打分：{self.grade} ')

s.grade = 59
print(callable(s))
s()

结果：

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