github mark star 8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！） ... -第4次课程 卷积神经网络（CNN）

第五门课 序列模型(Sequence Models)

github介绍

github地址（star：8331+）：

github.com/fengdu78/de…

这个github是吴恩达深度学习课程的资源汇总，笔记的主要作者黄海广，曾经组织翻译过机器学习课程的视频，这门课的笔记是以下志愿者一起编写的，请大家记住他们的名字：

主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、 余笑、 郑浩、李怀松、 朱越鹏、陈伟贺、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天泽、 张浩、 陈志豪、 游忍、 泽霖、沈伟臣、 贾红顺、 时超、 陈哲、赵一帆、 胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩

参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路、钟博彦、向伟、严凤龙、刘成 、贺志尧、段希、陈瑶、林家泳、王翔、 谢士晨、蒋鹏

如今两年过去了，他们很多人成为互联网大厂的工程师，也有人考上了博士，乐于帮助别人的人，大部分成为厉害的人，前进的道路上，也会多了很多帮助。
赠人玫瑰，手有余香！

****资源说明\

• docx目录：

  笔记的word版本，由于笔记较大，提供了百度云下载，目录里有说明（镜像文件里已经包含了word文件）共740页，所有公式都是公式编辑器写的，可以复制粘贴。

  

  图：笔记打印效果\

图：笔记截图\

markdown目录：

笔记的markdown版本，公式全部用martdown语法写好，方便大家拷贝到论文或者博客。

html目录：

笔记的html版本，由markdown文件转换过来，方便放到网站。

images目录：

笔记的图片，如果使用markdown或者html文件查看的时候，需要把这个文件夹也放进去（word版本不需要放这个）

参考论文目录

吴恩达老师在课程中提到了很多优秀论文，我做了整理，建议用zotero导入，包含在镜像文件的其他文件夹中

zotero使用说明

pdf文件：

Deeplearning深度学习笔记v5.61.pdf，可以直接打印，A4版面，740页（有点厚）

其他说明：

深度学习视频下载链接：

链接：pan.baidu.com/s/1ciq3qHo0…

（该视频从www.deeplearning.ai 网站下载，因众所周知的原因，国内用户观看某些在线视频非常不容易，故一些学者一起制作了离线视频，旨在方便国内用户个人学习使用，请勿用于商业用途。视频内嵌中英文字幕，推荐使用potplayer播放。版权属于吴恩达老师所有，若在线视频流畅，请到官方网站观看。）

建议大家如果只是为了个人学习的话，可以下载720p版本离线视频，带中英文字幕。\

视频效果：\

视频是720p大小的，我建议使用potplayer，再把视频窗口拉成下图这样形状，这样字幕就不会覆盖住视频了，方便学习。\

图：使用potplayer，拉成屏幕后，可以让字幕不遮盖视频\

深度学习作业：

原课程测试题，翻译（黄海广）****

图：原课程作业翻译

百度云下载文件说明\

由于某种原因，国内用户访问github非常慢，下载资源经常失败，于是，为方便读者，我们把github内容做成镜像文件予以发布，针对非会员无法一次性保存大量文件，我把所有文件压缩成一个iso文件，转存即可，只需5秒即可保存！

文件说明：****

• deeplearning_ai_books.iso 

  github.com/fengdu78/de… 的全站镜像（深度学习笔记和资源）

  链接：

  pan.baidu.com/s/10CaWSThU…

  提取码：m8jl

• 深度学习视频镜像.iso

  吴恩达深度学习的中英文字幕视频，mkv格式，720p分辨率，建议用potplayer播放。

  链接：

  pan.baidu.com/s/1UpPBn4FB…

  提取码：yoes

• 深度学习代码作业.iso 

  深度学习代码作业

  链接：

  pan.baidu.com/s/1fdP2AqbS…

  提取码：solr

• 其他

word\

深度学习笔记的word版本\

深度学习测验作业\

原课程测试题，翻译（黄海广）

深度学习相关论文\

课程提到的参考论文和其他最新的几篇论文，用论文软件zotero导入即可。\

包含在deeplearning_ai_books.iso 文件的其他文件夹中。

备注：本人其他github也做成镜像下载了，近期将陆续介绍每个热门仓库：

• 吴恩达机器学习课程资源\

机器学习初学者

黄海广博士的个人公众号，黄海广博士个人知乎粉丝21000+，github排名全球前120名（29000+）。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章，为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有：吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。

往期精彩回顾\

• 那些年做的学术公益-你不是一个人在战斗

• 良心推荐：机器学习入门资料汇总及学习建议\

• 黄海广博士的github镜像下载（机器学习及深度学习笔记及资源）

• 机器学习小抄-（像背托福单词一样理解机器学习）\

• 首发：深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

• 机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件\

• 重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！\