11 种 Python 循环技巧
本文分享自华为云社区《Python中的循环技巧指南》,作者:柠檬味拥抱。
当我们处理数据时,有时候需要创建多个列表以存储不同类型或不同条件下的数据。在Python中,我们可以利用循环来快速、高效地创建这些列表。本文将介绍如何使用循环在Python中创建多个列表,并提供代码实例。
python用循环新建多个列表
在Python中,我们可以使用列表推导式或循环结合条件语句来创建多个列表。下面是一些常见的场景和对应的代码示例:
1. 创建固定数量的空列表
假设我们需要创建多个空列表,可以使用列表推导式和循环:
# 使用列表推导式创建多个空列表 num_lists = 5 empty_lists = [[] for _ in range(num_lists)] print(empty_lists)
这将创建一个包含5个空列表的列表。
2. 根据条件创建多个列表
有时候,我们需要根据特定条件创建不同的列表。例如,我们想将奇数和偶数分别存储在两个列表中:
# 创建奇数和偶数列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] odd_numbers = [] even_numbers = [] for num in numbers: if num % 2 == 0: even_numbers.append(num) else: odd_numbers.append(num) print("奇数列表:", odd_numbers) print("偶数列表:", even_numbers)
这将根据数字的奇偶性创建两个列表。
3. 根据字符串长度创建多个列表
有时候,我们需要根据字符串的长度来将字符串分类并存储在不同的列表中:
# 根据字符串长度创建多个列表 words = ["apple", "banana", "orange", "pear", "grape", "kiwi"] short_words = [] medium_words = [] long_words = [] for word in words: if len(word) < 5: short_words.append(word) elif len(word) < 7: medium_words.append(word) else: long_words.append(word) print("短单词列表:", short_words) print("中等长度单词列表:", medium_words) print("长单词列表:", long_words)
这将根据字符串的长度将单词分别存储在三个不同的列表中。
4. 根据数据类型创建多个列表
有时候,我们需要根据数据的类型将其存储在不同的列表中。例如,我们想将整数、浮点数和字符串分别存储在不同的列表中:
# 根据数据类型创建多个列表 data = [1, 2.5, "apple", 4, "banana", 6.7, "orange", 8, 9, "pear"] integers = [] floats = [] strings = [] for item in data: if isinstance(item, int): integers.append(item) elif isinstance(item, float): floats.append(item) elif isinstance(item, str): strings.append(item) print("整数列表:", integers) print("浮点数列表:", floats) print("字符串列表:", strings)
这将根据数据的类型将其存储在三个不同的列表中。
5. 根据条件动态创建多个列表
有时候,我们需要根据动态变化的条件来创建多个列表。例如,我们想根据用户输入的数量创建相应数量的列表:
# 根据用户输入动态创建多个列表 num_lists = int(input("请输入要创建的列表数量: ")) lists = [[] for _ in range(num_lists)] print("已创建", num_lists, "个空列表:", lists)
这将根据用户输入的数量动态创建相应数量的空列表。
6. 创建包含特定范围的数字的多个列表
有时候,我们需要根据特定范围的数字来创建多个列表。例如,我们想要将0到9之间的数字按照个位数分别存储在十个列表中:
# 创建包含特定范围的数字的多个列表 num_lists = 10 range_lists = [[] for _ in range(num_lists)] for num in range(10): range_lists[num % num_lists].append(num) print("按照个位数存储的列表:") for i, lst in enumerate(range_lists): print(f"列表{i}:", lst)
这将按照个位数将0到9之间的数字分别存储在十个列表中。
7. 根据键的哈希值创建多个列表
有时候,我们想根据键的哈希值将数据分组存储在多个列表中。例如,我们有一组键值对,我们想根据键的哈希值将其存储在不同的列表中:
# 根据键的哈希值创建多个列表 data = {"apple": 3, "banana": 5, "orange": 2, "pear": 4, "grape": 6} num_lists = 3 hash_lists = [[] for _ in range(num_lists)] for key, value in data.items(): hash_index = hash(key) % num_lists hash_lists[hash_index].append((key, value)) print("根据键的哈希值存储的列表:") for i, lst in enumerate(hash_lists): print(f"列表{i}:", lst)
这将根据键的哈希值将键值对存储在三个不同的列表中。
8. 根据列表中元素的属性创建多个列表
有时候,我们需要根据列表中元素的属性值来创建多个列表。例如,假设我们有一组学生对象,我们想根据他们的成绩将他们分别存储在及格和不及格的两个列表中:
# 根据学生对象的成绩创建多个列表 class Student: def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score students = [ Student("Alice", 85), Student("Bob", 60), Student("Charlie", 75), Student("David", 40), Student("Emma", 95) ] passing_students = [] failing_students = [] for student in students: if student.score >= 60: passing_students.append(student) else: failing_students.append(student) print("及格学生列表:") for student in passing_students: print(f"{student.name}: {student.score}") print("\n不及格学生列表:") for student in failing_students: print(f"{student.name}: {student.score}")
这将根据学生对象的成绩将学生分别存储在及格和不及格的两个列表中。
9. 根据索引范围创建多个列表
有时候,我们需要根据索引范围将列表切分成多个子列表。例如,我们有一个包含一组数字的列表,我们想将其分割成若干个小的子列表:
# 根据索引范围创建多个列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] num_lists = 3 split_lists = [] for i in range(num_lists): start_index = i * len(numbers) // num_lists end_index = (i + 1) * len(numbers) // num_lists split_lists.append(numbers[start_index:end_index]) print("切分后的列表:") for i, lst in enumerate(split_lists): print(f"列表{i + 1}:", lst)
这将根据索引范围将原始列表切分成三个子列表。
10. 根据列表元素的值进行分组创建多个列表
有时候,我们需要根据列表元素的值进行分组,并将它们存储在不同的列表中。例如,假设我们有一组整数,我们想根据它们的奇偶性将它们分别存储在两个列表中:
# 根据列表元素的值进行分组创建多个列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] odd_numbers = [] even_numbers = [] for num in numbers: if num % 2 == 0: even_numbers.append(num) else: odd_numbers.append(num) print("奇数列表:", odd_numbers) print("偶数列表:", even_numbers)
这将根据列表元素的奇偶性将其分别存储在奇数和偶数列表中。
11. 根据元素是否满足条件创建多个列表
有时候,我们需要根据元素是否满足特定条件来将它们存储在不同的列表中。例如,假设我们有一组数字,我们想将大于等于5和小于5的数字分别存储在两个列表中:
# 根据元素是否满足条件创建多个列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] greater_than_5 = [] less_than_5 = [] for num in numbers: if num >= 5: greater_than_5.append(num) else: less_than_5.append(num) print("大于等于5的数字列表:", greater_than_5) print("小于5的数字列表:", less_than_5)
这将根据数字是否大于等于5来将其存储在两个不同的列表中。
总结
总的来说,本文介绍了在Python中利用循环创建多个列表的多种方法,并通过具体的代码示例进行了展示和解释。从根据固定数量、条件、数据类型、属性、索引范围、哈希值等不同角度出发,我们探讨了如何灵活地利用循环结合列表推导式或条件语句来创建多个列表。这些方法不仅提高了代码的灵活性和可维护性,还能够加速开发过程并提高程序的性能。
通过本文的学习,读者可以掌握在Python中处理数据并组织成多个列表的技巧,从而更加有效地进行数据操作和管理。同时,灵活运用循环和列表推导式等Python特性,能够使代码更加简洁、清晰和优雅。在实际项目中,根据具体需求选择合适的方法来创建多个列表将会成为编程中的重要技能,帮助提高代码的质量和效率。
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包婷婷 (201550484)作业一 统计软件简介与数据操作-SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 R统计软件介绍 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的*软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 二、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点: 1.R是*软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2] R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。[3] 。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 三、stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata. Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 四、PYTHON
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