设计 SaaS 平台中的多租户模式 - 设计权限
本篇是继上次的《关于SaaS平台中应对多租户模式的设计》发文的一个补充,是关于权限模块的设计。同时,在本篇也会引用一些专业术语、产品规划和方向以及经验的分享。
1、背景
上次写的关于《SaaS平台中应对多租户模式的设计》之后,在微信上继续收到了朋友的一些提问。在沟通的过程中,我们针对权限设计这块有了较多篇幅的讨论。
最开始时,我把我当前的一个saas项目的权限设计方案给他讲了一遍,但是对方的结果是,“可能太复杂了,不太适合”。其中也提出了各自不同的观点和建议。在后来下班回家的路上,我把白天所探讨的内容作了一下梳理和回顾。也找到了所谓分歧的根源原因。其实根本原因,是我们都只站在了各自的业务上或平台上来进行讨论,忽略了问题的根本性的本质问题。所以就有了各自的不同建设方案和质疑。
2、概要
在不同的系统中,其实关于权限设计是没有标准方案的。一般地,依据项目需求进行系统的功能规划设计、组织结构设计以及对应的权限设计等即可。权限管理是所有后台系统的都会涉及的一个重要组成部分,主要目的是对不同的人访问资源进行权限的控制,避免因权限控制缺失或操作不当引发的系统风险问题。从而有效的保证人、角色、资源的有效控制,避免数据不当的操作、隐私数据的泄露等问题。
3、RBAC模型
3.1、 概念
其实,关于权限设计最常见的就是基于RBAC模型。而RBAC模型又有RBAC0、RBAC1、RBAC2、RBAC3等几种常见的模式。RBAC(Role-Based Access Control) 基于角色的访问控制的设计思想。作为传统访问控制(自主访问,强制访问)的有前景的代替受到广泛的关注。在RBAC中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。RBAC中有4个比较关键的元素:用户 – 角色 – 权限 – 资源。
3.2、 RBAC支持的安全原则
RBAC支持三个著名的安全原则:最小权限原则、责任分离原则和数据抽象原则。
最小权限原则:RBAC可以将角色配置成其完成任务所需的最小权限集合。
责任分离原则:可以通过调用相互独立互斥的角色来共同完成敏感的任务,例如要求一个计账员和财务管理员共同参与统一过账操作。
数据抽象原则:可以通过权限的抽象来体现,例如财务操作用借款、存款等抽象权限,而不是使用典型的读、写、执行权限。
3.3、 RBAC优缺点
(1)优点:
简化了用户和权限的关系。
易扩展、易维护。
(2)缺点:
RBAC模型没有提供操作顺序的控制机制,这一缺陷使得RBAC模型很难适应哪些对操作次序有严格要求的系统。
3.4、 这里补充一下术语解释:
(1)、资源
被安全管理的对象(Resources页面、菜单、按钮、订单等)。
(2)、 权限
访问和操作资源的许可(Permit删除、编辑、审批等)。
(3)、角色
用户通过业务需求确定一个角色(Role),并按照实际的业务场景,赋予角色对应的权限的过程,角色也可以理解是权限的集合,是众多权限颗粒组成。
(4)、 用户
系统实际的操作员(User)
(5)、操作权限
页面权限:即用户登录系统可以看到的页面,由菜单来控制,菜单包括一级菜单或多级菜单。当系统赋予用户对应菜单的权限,那么用户就可以访问对应的菜单页面。
操作权限:即页面的功能按钮,包括:查看、新增、修改、删除、审核等。当用户点击按钮时,系统将会校验用户的是否包含次操作权限,如果有,就可以进行下一步操作。
数据权限 :数据权限就是用户在同一页面看到的数据是不同的。比如项目管理员,就能看到当前团队正在进行中的项目,以及项目的进度情况。而团队成员,就只能看到本人具体参与的项目,已经项目信息。相对于复杂一项的权限也可以基于组织结构来拓展。
总的来说,一般我们会这样来用一句话更好的理解它:【用户(user:谁)】被赋予【角色(role:具有1-n个权限)】,通过角色关联的【权限(permit:许可)】去访问/操作【资源(resource)】。如下图:
3.5、 RBAC0模式
这是权限最基础也是最核心的模型,基本上绝大多数就是基于它来建设,包括用户、角色、权限。其中用户和角色可以是多对多的关系;角色和权限也是多对多的关系。
用户是发起操作的主体,可以是业务性的访问者、可以是后台管理系统的用户。角色起到了桥梁的作用,连接了用户和权限的关系。由于角色和权限的关系是多对多,而用户与角色也是多对多的关系,所以一个用户就有一个或多个角色一个或多个系统权限(这里关于针对比较简单的系统,例如用户量很小,项目级别也很小的系统,可以采用用户直接和权限关联。也就是添加一个用户,就直接针对用户去添加对应的权限,可以没有角色的概念。针对这种情况,在此不展开讨论)。
一般的系统中,引入角色(Role)就是为了提升了系统操作的效率和拓展性。权限是用户可以访问的资源,包括:页面权限、作权限、数据权限等(具体解释看上面的术语部分)。下面用具体的图例来展示:
3.6、 RBAC1模式
RBAC1模式是RBAC0的拓展。主要是在角色上引入了角色继承(Hierarchical Role)的概念。即角色具有上下级的关系,角色间的继承关系可分为一般继承(General)和受限继承(Limited)关系。一般继承关系仅要求角色继承关系是一个绝对偏序关系,允许角色间的多继承。而受限继承关系则进一步要求角色继承关系是一个树结构,实现角色间的单继承,受限继承则增强了职责关系的分离。这种设计可以给角色分组和分层,一定程度简化了权限管理工作。
这里举一个场景例子,比如销售团队,销售主管或经理一般会需要了解并汇总下面销售专员的数据。而销售专员能够管理各自的销售数据。此时,销售主管就需要向下继承销售专员的角色,进而也就拥有了他们的基本权限。
3.7、 RBAC2模式
RBAC2同样建立在RBAC0基础之上,仅是对用户、角色和权限三者之间增加了一些限制,实现了责任分离。RBAC2中的一个基本限制是互斥角色的限制,互斥角色是指各自权限可以互相制约的两个角色。对于这类角色一个用户在某一次活动中只能被分配其中的一个角色,不能同时获得两个角色的使用权。该模型有以下几种约束:
(1)互斥角色
同一用户只能分配到一组互斥角色集合中至多一个角色,支持责任分离的原则。互斥角色是指各自权限互相制约的两个角色。对于这类角色一个用户在某一次活动中只能被分配其中的一个角色,不能同时获得两个角色的使用权。常举的例子:在审计活动中,一个角色不能同时被指派给会计角色和审计员角色。
(2)基数约束
一个角色被分配的用户数量受限;
一个用户可拥有的角色数目受限;
同样一个角色对应的访问权限数目也应受限,以控制高级权限在系统中的分配。例如公司的*有限的。
(3)先决条件角色
可以分配角色给用户仅当该用户已经是另一角色的成员;对应的可以分配访问权限给角色,仅当该角色已经拥有另一种访问权限。指要想获得较高的权限,要首先拥有低一级的权限。
(4)运行时互斥
允许一个用户同时拥有多个角色,但在系统运行中或部分特殊场景不可同时使用这两个角色,只能使用其中一种角色。
这些限制可以分成两类,即静态职责分离SSD(Static Separation of Duty)和动态职责分离DSD(Dynamic Separation of Duty)。
(1)静态职责分离(SSD)
当角色授权给用户时,需要判断当前用户是否被赋予了一个与新角色冲突的角色,冲突的角色位一个二元关系,任何一个用户在此场景下只能拥有其中一个角色。
(2)动态职责分离(DSD)
在角色分配时可以将冲突的角色赋予给同一个用户,但是在用户使用系统时,一次会话中不能同时激活两个角色。
3.8、 RBAC3模型
即最全面的权限管理,它是基于RBAC0,将RBAC1和RBAC2进行了整合。这种模式即要维护好角色间的继承关系处理好分层,又要处理角色间的责任分离。模型公式:RBAC3 = RBAC1 + RBAC2 。
4、场景实战
4.1 需求场景
我们目前在做一款toB的产品,采用SaaS的模式对外B端客户提供服务。目标就是如何规划好平台的管理、租户的管理、租户应用的管理以及租户业务流程等内容的管理。我们将SaaS平台基本角色分为平台管理员、平台运维、平台开发、租户管理员、租户子管理员、租户其他角色组成。在这里,我将我们SaaS服务的权限部分设计分享出来。
4.2 设计说明
我们这套设计,涉及两部分,即完整的企业组织结构和角色组。所以这里针对部分概念进行说明。
4.2.1 组织(部门)
针对toB的产品,往往要考虑如何支撑起企业的组织结构,比如企业的部门层级。同时组织结构也可以与角色进行关联,用户加入组织后,就会自动获得该组织的默认角色。同时用户在调岗时,只需调整组织、角色即可批量调整。组织的另外一个作用是控制数据权限,把角色关联到组织,那么该角色只能看到该组织下的数据权限。
4.2.2 用户组(角色组)
在系统中,存在相同属性或操作功能的用户存在。随着使用的用户基数增大、角色类型增多时,分配的工作就会越发的繁琐。这里可以增加用户组的概念来统一规划这一部分用户的权限管理。在上面的设计中,角色组中的岗位、职位就充当了这部分的作用。以后其他用户加入对应的用户组(角色组)后,即可自动获取用户组的所有角色。退出用户组,同时也撤销了用户组下的角色,无须管理员手动管理角色。
4.2.3 职位 / 岗位
每个组织部门下都会有多个职位或岗位,比如IT技术部会有技术总监、技术经理、研发组长、开发等职位。虽然都在同一部门,但是每个职位的权限是不同的,职位高的拥有更多的权限。研发总监拥有所有权限,研发组长和开发拥有部分权限。有些特殊情况下,一个人可能身兼多职。
4.2.4 角色
角色是权限控制的最小单位(不是权限的最小单位),通过角色来进行权限资源的分配。在上面的设计中,就是遵循RBAC模式进行的设计。例如管理角色组,就涉及到了RBAC1,主管理员同时拥有子管理员的权限;同时也涉及到了RBAC2,一个组织只能有一个主管理员(基数约束 ),但是可以有多个子管理员。
4.2.5 含有组织、职位、用户组、角色模型
通过根据以上场景,平台的权限模型设计如下图:
以上基本就是关于我们一个项目的权限设计部分。
5、回归讨论点
关于沟通的问题,总的来说有以下几点:
1、对权限专业知识的学习和理解。
我记得在《致2019年的自己》总结中,也重点提到就是建立相应专业知识体系。为什么这个比较重要呢。在这里插入一个笑话。有次一小伙和我讨论关于SaaS。刚开始我给他介绍了我的一些SaaS的理解。而后让我比较头疼的是,对方聊的并非SaaS,而是“sass”。这区别可大了去。前者是服务设计模式或方法,后者是前端的一种CSS的技术。
回归正题,我们应该要建立起相对专业的知识体系,这个可能直接影响到我们对知识的认知、业务架构的设计等方面。同时在沟通过程中是否能在同一个点开展讨论,而不造成尴尬的局面。在沟通过程中,采用相对专业的术语,大家一听就懂并很快能领会。如果采用自己的语言可能造成对方无法理解(之前工作中也出现过笑话,这里就不展开了)。
2、需求设计者应了解相关的知识,而并非标榜“我是做需求的”。
其实,关于系统的设计、技术的选型是由需求来驱动的。毕竟项目管理最后要落眼到成本、进度上。我见过一些需求设计,需求点可能是不错的,但是缺乏相应的知识了解,导致在传达上或原型设计上出现的偏差甚至是错误。就以权限为例,我们在这个项目上其实走了一些弯路,核心的问题就在于需求,由于对于权限一些知识不了解,造成设计稿只能按照意思设计出来,研发却实现出现问题。这里就体现的专业知识的重要性。需求设计者不一定要深层次的研究技术,而是要了解并理解它们的一些基本原理和设计思想。尤其是在和技术研发沟通过程中,如果采用的是专业性的知识沟通,那么既能节约沟通成本,也能缩小理解上的误差,更重要的是系统架构结构设计趋向更加稳定。
3、灵活的运用对应知识
一个技术的学习和理解,并不代表照抄照搬。比如,我在同朋友针对权限这块的交流中,真正的价值是对于权限的设计思路和方法,而并非某个项目上的具体实现。毕竟项目的“独特性”不能忽略。因为每个项目的业务不同,面对的用户群体不同,所以权限的具体细节自然不同。所以我们应该更加侧重于权限体系的知识,可以拓展对于不同场景,应该如何来设计。所以,我们应该先对一个知识有一定的学习和理解,接着就是灵活的应用和整合。
最后,知识无尽头,请保持好持续学习!
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《京沪公园使用大数据报告》解读城市公园新机遇-Part One 公园基本情况 1 城市公园分布 城市公园分布广泛,主要集中在中心城区和郊区的居住密集区 根据公开数据,北京市注册公园数为403个(2016年),上海市为165个(2015年)。基于腾讯地图,找到京沪两地所有公园的位置点信息,将它们画在地图上,可以发现,城市公园分布广泛,并且主要集中在中心城区和郊区的居住密集区。 公园数量数据来源:北京-《瞭望东方周刊》,上海-2016年上海市统计年鉴; 公园位置点信息来源:腾讯地图POI数据; 2 人均公园绿地面积 北京北部、上海东北部人均公园绿地面积较多 数据显示,截至2015年年末,北京的人均公园绿地面积为13.6平方米/人,上海则为7.6平方米/人。从各区人均公园绿地面积的数据可以看出,受区域面积和人口数量的双重制约,城市中心区的人均公园绿地面积通常较小。北京人均公园绿地面积较多的地区主要是在北部,而上海则是在东北部。 数据来源:北京市园林局网站,2016年上海市统计年鉴 Part Two 公园受欢迎程度 1 网络热度 哪些公园是“网红”? 樱花季促成玉渊潭公园和顾村公园最热! 根据腾讯位置大数据,春季时,在我们选取的几个公园中,用户通过社交分享最多的公园,北京是玉渊潭公园,上海是顾村公园。这两个公园的热度远远领先其他公园,成为当之无愧的“网红”公园。玉渊潭公园和顾村公园在春季都有樱花节活动,京沪两地的植物园在春季也有较高的网络热度。 注:社交分享包括微信朋友圈、QQzone等社交工具中的签到信息 2 公园吸引力程度 公园有多吸引人? 部分大型公园超50%的游客来源于10公里外 公园的吸引力可以用到访者居住地到公园的直线距离的中位数来衡量。根据腾讯位置大数据分析,京沪两地都是知名公园吸引力较大。以北京颐和园和上海辰山植物园为例,50%的游客来源于20.3公里和17.6公里以外。热度最高的北京玉渊潭公园和上海顾村公园也有较高的吸引力。 3 外地游客比例 只有知名公园有外地游客? 社区公园仍有5~10%的外地游客到访 颐和园作为全国景点,毫不意外,外地游客比例高达40%,远超京沪其他公园。上海的公园中,人民公园的外地游客比例达到19%,可能与其临近旅游热点南京路和人民广场有关。总的来说,本身就是景点或临近人群聚集地的公园外地游客比例高。通常意义上社区公园主要服务于当地居民,而数据显示,京沪的社区公园仍有5~10%的外地游客到访。 Part Three 公园使用情况 1 工作日和周末人流量对比 北京奥林匹克森林公园超200%, 上海辰山植物园周末游客增幅达170% 大型的综合公园、主题公园、郊区公园周末人流量都有至少50%的增长,北京的奥林匹克森林公园、南海子郊野公园,上海的辰山植物园、顾村公园,周末游客增幅达到了100%以上。一些距离工作区较近的公园如上海陆家嘴中心广场公园、北京CBD历史文化公园,周末时人流量则出现了明显下降。 2 人流量随时间变化 上海的周末人流高峰期更晚更集中 上海中心型公园、主题型公园和郊区公园的高峰期在周末更为集中,并会发生明显推迟,到14~15点才达到人流量高峰。而北京的公园在上午10~12点期间就进入了高峰期,在15~16点也有一个高峰期。 Part Four 位置大数据带来的启示 1 建立合理的公园体系结构 丰富体系结构:大型公园和小微公园结合,优化空间利用率 公园的使用情况可以用空间利用效率衡量,即“到访人数/公园面积” 。从数据来看,京沪两地空间利用效率高的公园都是中小型公园,而大型公园的空间利用效率则较低; 考虑到安全、环境等管理成本,大型公园多采取收费、围合等管理模式,这会降低公园的空间利用率,可进一步研究费用高低、范围设定和利用率的关系,优化空间利用率; 合理的城市公园体系还需要与就业中心结合的公园以及服务社区的公园。在空间资源日益紧张的大城市,除了在郊区新建大型公园外,在城市中心区新建更多的微型、小型公园也是不错的选择。 2 混搭多种功能区域 混搭区域功能:城市公园选址宜与多种功能区域搭配,关注慢行设施 城市公园可以和工作区、商圈、公共活动区等多种区域相结合。公园在工作日可服务于区域就业、商务人士,在周末也可以服务市民休闲和社会活动。有利于凝聚人气,更大地发挥公园的功能。如上海的徐家汇公园,周边是写字楼聚集区,又是商圈,同时又有大量居民区,周末的空间利用效率相比于工作日反升8%;。 关注公园周边慢行设施的设计,方便游客步行到达。结合热力图和三维地图可以看出,徐家汇公园东西两侧的汇金广场、港汇广场、徐家汇国际大厦、宛平宾馆、上海财政局等是公园使用者集聚程度最高的地区。五洲国际广场、均瑶国际广场虽然距离较远,但是沿肇嘉浜路到徐家汇公园较为便捷,也在步行范围内,所以也同样具有较高互动性。可见便利的慢行设施可以增强公园和周边的互动。 3 位置大数据优化公园服务 优化公园服务:根据到访人群来源判断服务偏向,提供精准服务 通过位置大数据,可以识别出公园的服务偏向,判断公园的使用是否符合预期,及时优化公园内部及周边服务设施。服务偏向可以根据到访过公园的游客工作或居住在公园周边2公里内的占比判断。如北京的北小河公园、上海的彭浦公园等服务周边的居住人群更多,这些公园可以考虑多配备小广场、健身器材、儿童游乐场等设施;而北京的CBD历史文化公园、上海的西康公园服务工作人群更多,则可以考虑多进行绿化并配备长椅等休闲设施。 4 位置大数据助力公园管理 助力公园管理:位置大数据提供精准宣传和功能评估依据 在“互联网+”日益发达的今天,位置大数据可以帮助有意发展旅游产业的城市公园: