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用Python爬虫分析北京二手房数据?数据结果真的太吓人了

最编程 2024-06-02 20:42:05
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前言

文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者: 曹金龙 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

note.youdao.com/noteshare?i…

近期,有个朋友联系我,想统计一下北京二手房的相关的数据,而自己用Excel统计工作量太过于繁杂,问我用Python该如何实现。

构造要访问的URL

这里,我试着抓取北京海淀区二手房的相关数据。首先,是观察一下URL的结构,如下:

在这里插入图片描述

获取每个房子详细信息的URL

在这里插入图片描述
代码如下:

# 采用随机的UA
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}
# 房屋信息列表
houseInfoArray=[]

# 爬取海淀区全部的数据
for i in range(1,2):
    res = requests.get('http://bj.lianjia.com/ershoufang/haidian/pg'+str(i),headers=headers)
    # 使用html筛选器
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    #print soup
    # 网站每页呈现30条数据,依次爬取详细的信息
    for j in range(0,30):
        # 获取房屋详细信息的链接
        url = soup.select('.sellListContent')[0].select('.img')[j].get('href', None)

解析每个房子的详细信息

接下来,获取到每个房子的URL了,就是爬取URL对应的数据并对一个个的房屋获取其详细信息了,思路同上,也是根据源码获取相关的标签,然后获取数据,这里将每个房子的信息保存在字典中。直接贴代码:

def gethouseInfo(url):
    """
    获取房子的详细信息
    :param url: 子地址
    :param soup: 父XML,可以从中获取小区信息
    :return:
    """
    # 返回的数据类型为字典
    info= {}

    # 请求子页面
    res = requests.get(url)
    # 提取子域名内容,即页面详细信息
    soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

    # 小区信息
    communityName = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.communityName')[0].select('.info')[0].get_text()
    info['communityName'] = communityName
    # 获取价格信息,包括总价和均价
    price = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.price')[0].select('.total')[0].get_text()
    unit = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.price')[0].select('.unit')[0].get_text()
    info['price'] = price+unit
    unitprice = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.unitPrice')[0].select('.unitPriceValue')[0].get_text()
    info['unitprice'] = unitprice
    # 获取房屋户型
    room = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.room')[0].get_text()
    info['room'] = room
    # 获取朝向信息
    type = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.type')[0].get_text()
    info['type'] = type
    # 获取房屋面积
    area = soup.select('.overview')[0].select('.content')[0].select('.area')[0].get_text()
    info['area'] = area
    return info

我爬取了30套房子的信息,结果如下:

  area communityName  price          room      type   unitprice
0     86.3平米1988年建/板楼        金沟河3号院   63031厅中楼层/共6层     南 北简装   73001元/平米
1     77.1平米2003年建/板楼          百旺新城   62021厅顶层/共6层     南 北简装   80415元/平米
2    94.31平米2004年建/板楼          幸福时光   69021厅高楼层/共6层     南 北简装   73163元/平米
3   234.12平米2001年建/板楼        万泉新新家园  298042厅底层/共6层  南 北平层/精装  127285元/平米
4   54.5平米1987年建/板塔结合          北洼西里   46521厅高楼层/共17层      西南简装   85321元/平米
5   107.99平米2000年建/板楼      玉渊潭南路9号院  136021厅中楼层/共6层     南 北精装  125938元/平米
6    76.07平米2003年建/塔楼          逸成东苑   61821厅低楼层/共22层  南 北平层/简装   81241元/平米
7    68.39平米1999年建/塔楼          今典花园   69821厅低楼层/共26层       南简装  102062元/平米
8     83.3平米1990年建/板楼           柳林馆   86531厅中楼层/共6层     南 北简装  103842元/平米
9   114.94平米2002年建/板楼        当代城市家园   83022厅中楼层/共11层     南 北精装   72212元/平米
10    71.6平米1991年建/塔楼       西翠路12号院   71031厅中楼层/共18层      东北简装   99162元/平米
11  132.78平米2002年建/塔楼          曙光花园  125832厅中楼层/共17层      东南精装   94743元/平米
12   77.78平米2007年建/塔楼          安宁佳园   52021厅高楼层/共18层    西南 北其他   66855元/平米
13    93.7平米1989年建/板楼          塔院小区   85031厅中楼层/共6层   东 南 北精装   90715元/平米
14    69.2平米1992年建/板楼         八里庄北里   57031厅底层/共6层   东 西 北简装   82370元/平米
15   81.23平米2002年建/塔楼           望河园   71021厅低楼层/共17层   西南平层/简装   87406元/平米
16  150.05平米2000年建/板楼           美丽园  155032厅低楼层/共7层     南 北精装  103299元/平米
17    115.04平米未知年建/塔楼           永泰园   69021厅中楼层/共31层      东北其他   59979元/平米
18  105.18平米2001年建/塔楼          人济山庄  126021厅高楼层/共26层       东精装  119795元/平米
19   88.96平米2003年建/塔楼          逸成东苑   80731厅低楼层/共17层      西南精装   90715元/平米
20  172.56平米2003年建/板楼        万泉新新家园  249832厅低楼层/共7层     南 北精装  144761元/平米
21  140.18平米2010年建/板楼      领秀新硅谷1号院  115031厅顶层/共9层     南 北精装   82037元/平米
22   59.87平米1995年建/板楼           安宁里   41021厅高楼层/共6层     南 北精装   68482元/平米
23   76.58平米2000年建/板楼           永泰园   53521厅中楼层/共6层     南 北简装   69862元/平米
24    54.7平米1984年建/板楼          翠微南里   52821厅中楼层/共5层      东南精装   96527元/平米
25   72.25平米1994年建/板楼           中关村   77031厅底层/共6层     东 西简装  106574元/平米
26      59平米1988年建/塔楼         双榆树东里   57521厅中楼层/共16层       南精装   97458元/平米
27   57.24平米2000年建/板楼           宝盛里   37011厅顶层/共5层     东 西简装   64640元/平米
28   66.87平米2006年建/板楼           观澳园   46511厅顶层/共9层       南简装   69538元/平米
29  116.47平米2003年建/板楼          诚品建筑  108021厅高楼层/共9层     东 西精装   92728元/平米

可以发现,海淀的房子无论哪个小区,均价都高哇!那好好学Python吧,用知识武装自己!

当获取到相关的数据之后,就可以存储(MongoDB或者MySQL),以及统计分析了。