SpringCloud Alibaba微服务-- Sentinel的使用（保姆级）

一、Sentinel简介

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

1、sentinel的特征

• 丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
• 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况
• 广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel
  -完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等

2、sentinel的主要特性

sentinel的开源生态

sentinel 的架构图

3、sentinel的主要优势和特性

• 轻量级，核心库无多余依赖，性能损耗小
• 方便接入，开源生态广泛
• 丰富的流量控制场景
• 易用的控制台，提供实时监控、机器发现、规则管理等能力
• 完善的扩展性设计，提供多样化的 SPI 接口，方便用户根据需求给 Sentinel 添加自定义的逻辑

4、sentinel与spring cloud Hystrix 对比

5、sentinel分为两个部分

• 核心库（Java 客户端）： 不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持
• 控制台（Dashboard）： 基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器

二、Sentinel安装与使用

1、Sentinel控制台的下载

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3

我们选择1.8.3版本，直接下载jar包

放到指定文件夹中

2、Sentinel控制台的启动

cmd 启动jar包

java -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar

2、访问

浏览器输入：localhost:8080

账号密码 默认都是 sentinel

3、为服务打开sentinel的监控

引入sentinel依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
        </dependency>

专栏的上一篇文章已经为项目引入了sentinel的依赖，以及介绍了feign的使用 感兴趣的可以跳转

手把手教你搭建springcloud alibaba微服务–openfeign

yml文件添加sentinel相关配置

server:
  port: 9090
spring:
  application:
    name: mdx-shop-user
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
        namespace: mdx
        group: mdx
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
feign:
  sentinel:
    enabled: true

启动user服务并访问user服务的测试接口

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @GetMapping("getOrderNo")
    public String getOrderNo(String userId,String tenantId,HttpServletRequest request){
        return userService.getOrderNo(userId,tenantId,request);
    }
}

浏览器访问

http://localhost:9090/user/getOrderNo?userId=mdx123456&tenantId=123

然后查看sentinel控制台

发现已经监控到了我们服务的接口

三、Sentinel的控制规则

1、流控规则

1.1、流控规则的各个属性

• 资源名： 唯一名称，默认请求路径，表示对该资源进行流控
• 针对来源： Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
• 阈值类型/单击阈值：
  QPS：（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值时，进行限流
  线程数：当调用该线程数达到阈值的时候，进行限流
• 是否集群：不需要集群
• 流控模式：
  直接： api达到限流条件时，直接限流
  关联： 当关联的资源达到阈值时，就限流自己
  链路： 只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】
• 流控效果：
  快速失败： 直接失败，抛异常
  Warm Up： 根据codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFctor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
  排队等待： 匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

1.2、新增流控规则

资源名称就是我们的接口访问路径

然后我们一秒一次访问一下接口（正常）

http://localhost:9090/user/getOrderNo?userId=mdx123456&tenantId=123

可以看到正常返回数据

接下来我们快速请求接口，一秒钟点击多次

发现已经被限流了

1.3、流控规则–关联流控模式

我们模拟一下流控模式中的关联模式

关联： 当关联的资源达到阈值时，就限流自己，也就是说关联的资源（接口），QPS为1时，一秒内被多次请求的时候，自己的接口就会被限流。

我们在user服务中创建一个关联接口 /user/sentinelB

@GetMapping("sentinelB")
    public String sentinelB(){
        return "我是关联接口";
    }

然后修改一下流控规则

我们用jmeter模拟一下请求sentinelB接口

一秒3个请求并循环

在这期间我们访问/user/getOrderNo接口

发现被限流了