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医院影像 PACS 系统的三维重建技术:原理与实现

最编程 2024-06-24 07:58:00
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【直播预告】大模型会取代程序员吗?”

PACS(Picture Archiving and Communication System)系统作为医学图像的存储和传输平台,为医生和患者提供了便捷高效的诊疗服务支持。近年来,三维重建技术在PACS系统中的应用越来越广泛。

一、三维重建技术的基本原理
在PACS系统中,三维重建技术是基于一系列二维切片图像,通过数学和计算机算法对图像进行处理,还原出物体的三维结构。这种技术在医学领域的应用已经取得了显著的成果,如CT、MRI(核磁共振)等。

二、应用过程

一个完整的三维重建过程包括从PACS系统获取数据、预处理、配准、重建和可视化。


前提: 从PACS系统获取数据
首先,从PACS系统中导出原始的二维图像数据。这些数据可能是DICOM格式的文件,需要使用相关库进行读取和解析。

1. 图像预处理
首先,从PACS系统中导出原始的二维图像数据。这些数据可能包含噪声、伪影等影响三维重建效果的因素,因此需要进行预处理。

2. 图像配准
图像配准是将不同时间、不同角度获取的图像进行对齐,以便在后续步骤中进行融合。

3. 三维重建
接下来,使用预处理过的二维图像进行三维重建,将二维切片堆叠为三维结构。

4. 三维模型可视化
最后,我们将重建的三维模型进行可视化展示,实现三维模型的渲染和交互。

影像PACS系统源码,集成三维影像后处理功能,包括MPR三维多平面重建、VRT三维容积重建、SSD三维表面重建、VE三维虚拟内窥镜、MIP最大/小密度投影、CalSCore心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大,代码完整。

PACS系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能。

PACS系统特点:

·开放式体系结构,完全符合DICOM3.0标准,提供HL7标准接口,可实现与提供相应标准接口的HIS系统以及其他医学信息系统间的数据通信。
 

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