3d voronoi cell python code

3D Voronoi cell（3D Voronoi图）是一种三维空间中的数据结构，用于描述离散点的分布情况。Python中有很多第三方库可以用来生成3D Voronoi cell，其中比较常用的是SciPy和Voro++库。

下面是使用SciPy库生成3D Voronoi cell的Python代码：

from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_3d
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成一些随机点
points = np.random.rand(10, 3)

# 生成3D Voronoi图
vor = Voronoi(points)

# 可视化3D Voronoi图
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
voronoi_plot_3d(vor, ax=ax)
plt.show()

在这个代码中，我们首先使用NumPy库生成了10个随机点，然后使用SciPy库中的Voronoi类生成了这些点的3D Voronoi图。最后，我们使用Matplotlib库和Axes3D子库可视化了3D Voronoi图。

另外，如果你想使用Voro++库生成3D Voronoi cell，可以参考以下Python代码：

import voro

# 生成一些随机点
points = [[np.random.random(), np.random.random(), np.random.random()] for i in range(10)]

# 创建voronoi图对象
voronoi = voro.compute_voronoi(points, [[0, 1], [0, 1], [0, 1]], 0.05)

# 输出voronoi单元的体积和表面积
for i in range(len(points)):
    volume, surface_area = voronoi.volumes[i], voronoi.surface_areas[i]
    print("Volume of Voronoi cell around point", i, "is", volume)
    print("Surface area of Voronoi cell around point", i, "is", surface_area)

在这个代码中，我们首先使用Python内置的随机数生成器生成了10个随机点，然后使用Voro++库中的compute_voronoi函数生成了这些点的3D Voronoi图。最后，我们可以输出每个Voronoi单元的体积和表面积。