加密算法和hash 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11. 12.情绪控制的方法一二三 13.“高抛低吸”赚不到大钱？ 14.入门多少本钱才算合适 15 价值投资是个球 16：出手前要想清楚的事 17：逻辑不等于确定性 18：左侧右侧只是风偏 19. 短中长线这话儿就是个忽悠 20. 反弹不是你想等就能等得到 21. 逻辑是个小妖精 22. 成交量没有方向 23. 钱少就是致命弱点 24. 看盘口就是打麻
随着安全问题越来越被重视，公司也全面替换了HTTP为HTTPS。2015年iOS9的ATS到今年苹果更是放出话来，2017年全面支持HTTPS，不支持的App，在审核的时候可能会遇到麻烦。鉴于此，我有了写这一系列文章的冲动，文章从最*本的知识点着手，一点点剖析，尽量把HTTPS这个东西说明白。此系列共四篇文章(有可能会出一篇进阶篇讲述攻防相关知识)，本人从事iOS开发，其他端的实际运用不做叙述，但是前三篇的原理部分是通用的都可以看。四篇文章分别为：
- 第一篇：加密和哈希
- 第二篇：数字签名和数字证书
- 第三篇：HTTPS的核心SSL/TSL协议
- 第四篇：iOS中的实际运用
此篇文章的逻辑图
加密(Encrypt)
- 加密的概念：简单来说就是一组含有
参数k的变换E。信息m通过变换E得到c = E(m)。原始信息m为明文，通过变换得到的信息c为密文。从明文得到密文的过程叫做加密，变换E为加密算法，参数k称作秘钥。同一个加密算法，可以取不同的密钥，得出不同的加密结果。从密文c恢复明文m的过程称作解密，解密算法D是加密算法E的逆运算。解密算法也有参数，称作解密算法的秘钥。 - 加密的方式：
私钥密码(对称加密)和公钥密码(非对称加密)。
私钥密码(对称加密)
私钥密码实例-凯撒(J.Caesar)密码：
公元前罗马皇帝凯撒
(J.Caesar)曾用密码传递作战命令。他的加密方法是把每个字母按字母表的顺序向后移动3位，最后3个字母依次变成前3个字母。例如，"take action at middle night"，经过加密变成"wdnhdfwlrqdwplqqohqljkw"(忽略掉空格)。(这个加密算法应该都不陌生，数据结构双向循环链表部分应该都实现过的)凯撒密码的加密算法是把字母按字母表的顺序循环移动
k位，取k=3就是凯撒所用的加密算法。如果用数字0 ~ 25分别表示26个字母，算法可表示成E(i) = (i + k)mod26, i = 0, 1, ..., 25,其中k就是加密秘钥。凯撒密码的解密算法是D(i) = (i - k) mode 26, i = 0, 1, ..., 25。其中k就是解密秘钥。它的解密算法的秘钥与加密算法的秘钥相同。
私钥密码
由以上例子可以看出。私钥加密的秘钥是对称的，只要知道加密秘钥就能推出解密秘钥(所以称为对称加密)。通信双方分别持有加密密钥和解密密钥，密钥对外是绝对保密的，必须通过秘密渠道传送 。常见的对称加密算法有：DES、3DES、TDEA、Blowfish、RC2、RC4、RC5、IDEA、SKIPJACK、AES。
公钥加密(非对称加密)
公钥加密概念
迪菲(W.Diffie)和赫尔曼(M.Hellman)于1976年提出公钥密码的思想，这种密码是非对称的，也就是说，不能从加密密钥推算出解密密钥，所以又称之为非对称加密。加密密钥不需要保密，可以公开，称之为公钥，只需要保守解密秘钥称之为私钥。公钥和私钥是成对的。常见的非对称加密算法有：RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H、ECC。
公钥加密简单举例：甲乙两人通信，甲将他的加密密钥(公钥)公布，任何想与甲通信的人都可以使用这个加密密钥将要传送的信息(明文)加密成密文发送给甲，只有甲自己知道解密密钥(私钥)，能够把密文还原为明文。任何第三方即使截获到密文也不可能知道密文所传递的信息。
- 两种加密方式对比如下图(图1-0)所示：
*于公钥密码的加密和认证
加密和认证是两个不同的概念，其中加密是保证数据的安全性，认证是确保用户的真实性。只有通信双方确定是真正要通信的双方，通信才有进行下去的必要。这也就是认证的主要目的。
*于公钥密码的加密过程
比如有两个用户Alice和Bob，Alice想把一段明文通过公钥密码的技术发送给Bob，Bob有一对公钥和私钥，那么加密解密的过程如下：
1、Bob将他的公钥传送给Alice。
2、Alice用Bob的公钥加密她的消息，然后传送给Bob。
3、Bob用他的私钥解密Alice的消息。Alice使用Bob的公钥进行加密，Bob用自己的私钥进行解密。
*于公钥密码的认证过程
认证和加密就不同了，主要是鉴别用户的真伪。还是Alice和Bob这两个用户，Alice有一对公私钥，Alice想让Bob知道自己是真实的Alice，而不是假冒的，因此Alice只要使用私钥对文件加密发送给Bob，Bob使用Alice的公钥对文件进行解密，如果可以解密成功，则证明Alice的私钥是正确的，因而就完成了对Alice的身份鉴别。
整个身份认证的过程如下：
1、Alice用她的私钥对文件加密，从而对文件签名。
2、Alice将签名的文件传送给Bob。
3、Bob用Alice的公钥解密文件，从而验证签名。Alice使用自己的私钥加密，Bob用Alice的公钥进行解密。
*于公钥密码的加密和认证的思考
在加密过程中，思考如何保证Alice拿到公钥后就能确定是Bob的公钥，若是篡改的公钥，通信进行下去已经无意义。接下来的第二篇文章数字签名和数字证书来解答这个问题。
哈希(Hash)
哈希与加密是不同的，概括来说，哈希
(Hash)是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要)，而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。
两者有如下重要区别：
1、哈希算法往往被设计成生成具有相同长度的文本，而加密算法生成的文本长度与明文本身的长度有关。
2、哈希算法是不可逆的，而加密算法是可逆的。
这里重点*调一下Hash和Encrypt的主要区别，因为接下来的文章要用到这两个概念，这里对此不做深究。详细介绍可看我下面参考的一篇文章哈希(Hash)与加密(Encrypt)的*本原理、区别及工程应用。
【01 】绰号是人脸上的疤，难看。但没绰号，像部队里的小战士，没职务，再好看也是没人看的，没斤量的。
【02 】世间海大，但都在老天爷眼里，如来佛手里，凡人凡事都逃不出报应的锁链子，善有善报，恶有恶果。
【03 】人世间就这样，池塘大了，水就深了，水深了，鱼就多了，大鱼小鱼，泥鳅黄鳝，乌龟王八，螃蟹龙虾，鲜的腥的，臊的臭的，什么货色都有。
【04 】百草不如一木，百闻不如一见。
【05 】这就是命，事先讲不清，事后都讲得清。
【06 】人啊，心头一定要有个怕，有个躲。世间很大，天外有天，山外有山，不能太任着性子，该低头时要低头，该认错时要认错。
【07 】大人很怪的，平时总教育我们要诚实，讲真话，不能撒谎，自己却经常鬼话连篇。
【08 】大人就是这么奇怪，总跟小辈子对着干，好像养我们就是要养一个对手。
【09 】箱子里存的钱是越多越好，心里存的事是越少越好。
【10 】人不能吃错饭，更不能睡错床。
【11 】人和兽之间，只隔着一团愤怒，像生死之间只隔着一层纸。
【12 】什么是道德？损人利己的事可以做，损人不利己的事不能做。
【13 】年轻人容易心碎，老人容易嘴碎。
【14 】人们爱听瞎话，不爱听真话，正如大家互相不叫名字，爱叫绰号一样。
【15 】“收音机里看不见人，玻璃柜里藏不了人。”意思是做人要亮身子，讲话要见芯子。
【16 】往回看什么人都可以做诸葛亮，但往前看诸葛亮也要被气死。
【17 】树老皮厚，但世间最厚的皮是脸皮，老脸皮。
【18 】小孩子不能老脸皮。少时老脸皮，老来没脸皮。
【19 】融雪的日子比下雪的日子冷。
【20 】人就这样世故，你好给你锦上添花，不好给你雪上加霜。
【21 】所有父母都爱自己的孩子，像所有树都爱阳光一样。
【22 】一分钟的和好抵得过一辈子的仇恨。
【23 】人要学会放下，放下是一种饶人的善良，也是饶过自己的智慧。
【24 】人活一世，总要经历很多事，有些事情像空气，随风飘散，不留痕迹；有些事情像水印子，留得了一时留不久；而有些事情则像木刻，刻上去了，消不失的。我觉得自己经历的一些事，像烙铁烙穿肉、伤到筋的疤，不但消不失，还会在阴雨天隐隐疼。
【25 】智者可以从过去摸到未来的痕迹。
【26 】生活不是你活过的样子，而是你记住的样子。
【27 】生活是部压榨机，把人榨成了渣子，但人本身是压榨机中的头号零件。
【28 】当一个人心怀悲悯时就不会去索取，悲悯是清空欲望的删除键。
【29 】在乡下，人心像日常生活一样粗糙简单，黑白分明，分辨不了黑白交织出来的复杂图案和色彩。
【30 】死归死，累归累，死是以后的事，累是眼前的事，颠簸一路，累得要死，躺下就睡着，跟死一样。
【31 】初恋的感觉是甜蜜的秘密，是紧张的等待、偷窥，是手不经意中相碰触电的感觉，是炮声轰轰中的害怕和祷告，是午后的阳光在风中行走，是微风吹来了稻花香，是彻夜不眠的累人旅程，是各种复杂幽秘、别出心裁的明测暗探。总之是细腻琐碎的，孤僻，怪异，情乱神迷，神神叨叨。
【32 】人像一枚硬币，有两面，遇到好的一面是你运气，遇到坏的一面是你晦气，如果两面都叫你遇到则不免要丧气叹气。
【33 】心死了，人反而不会死了，只是活得像一台机器。
【34 】世上没有如果，只有后果。
【35 】世上只有一种英雄主义，就是在认清了生活真相后依然热爱生活。
【36 】生活像人，有时或有些是让人爱的，有时或有些又是不让人爱的，甚至让人恨。
【37 】我死都不怕怎么怕人笑话。
【38 】人生海海，敢死不叫勇气，活着才需要勇气。
【39 】爱人是一种像体力一样的能力，有些人天生在这方面肌肉萎缩。
【40 】小慈悲是同情心，是眼里冒出来的，触景生情，有一搭没一搭的，不成流。大慈悲是责任心，是心底长出来的，因缘而生，细水长流。
【41 】也许生不如死的生是最富有生命力的。
【42 】岁月不饶人，人生难回头。其实，岁月也是饶人的。
【43 】幸福是养自己心的，不是养人家眼的。
【44 】世上最无情的是老人，其次是有钱人。老人因为怕死或不怕死而变得无情，有钱人因为可以用钱买到无情而变得无情。
【45 】多数人说了一辈子话，只有临终遗言才有人听；如果临终遗言都没人听，这人差不多就白活了。
【46 】生活是如此令人绝望，但人们兴高采烈地活着。
【47 】能不能执行是一回事，有没有花功夫去执行又是一回事。
【48 】天大地大别自大。
【49 】网络让无数的人在希望中死去，在绝望中诞生。
【50 】没有完美的人生，不完美才是人生。
1.人像一枚硬币，有两面，遇到好的一面是你运气，遇到坏的一面是你晦气，如果两面都叫你遇到则不免要丧气叹气。
2.报纸上说，心有雷霆面若静湖，这是生命的厚度，是沧桑堆积起来的。
3.生活不是你活过的样子，而是你记住的样子。
4.人活一世，总要经历很多事，有些事情像空气，随风飘散，不留痕迹；有些事情像水印子，留得了一时留不久；而有些事情则像木刻，刻上去了，消不失的。
作者麦家
5.人就这样的，往回看什么人都可以做诸葛亮，但往前看诸葛亮也要被气死。
6.人和兽之间，只隔着一团愤怒，像生死之间只隔着一层纸。
7.人啊，心头一定要有个怕，有个躲。世间很大，天外有天，山外有山，不能太任着性子，该低头时要低头，该认错时要认错。
8.世上只有一种英雄主义，就是在认清了生活真相后依然热爱生活。
9.“世间海大，但都在老天爷眼里，如来佛手里，凡人凡事都逃不出报应的锁链子，善有善报，恶有恶果。
10.做人就是在合适的时候做合适的事。
11.没有完美的人生，不完美才是人生。
人生海海
12.生活是如此令人绝望，但人们兴高采烈地活着。
13.初恋的感觉是甜蜜的秘密，是紧张的等待、偷窥，是手不经意中相碰触电的感觉，是炮声轰轰中的害怕和祷告，是午后的阳光在风中行走，是微风吹来了稻花香，是彻夜不眠的累人旅程，是各种复杂幽秘、别出心裁的明测暗探。总之是细腻琐碎的，孤僻，怪异，情乱神迷，神神叨叨。
14.当一个人心怀悲悯时就不会去索取，悲悯是清空欲望的删除键。
15.“收音机里看不见人，玻璃柜里藏不了人。”意思是做人要亮身子，讲话要见芯子。
16.你这人就是自私，总想着要体面，把面子当命根子。他妈的，面子顶个屁用！我当初像狗一样活着，人家太监现在也是一只丧家之犬，小瞎子是废物一个，屙屎连屁股都不会擦，不都照样活着。照你这样想，我们都该去死，就你一个人活着。”
17.世上没有不透风的墙，日 子久了出头的椽子总要烂。
18.人世间就这样，池塘大了，水就深了，水深了，鱼就多了，大鱼小鱼，泥鳅黄鳝，乌龟王八，螃蟹龙虾，鲜的腥的，臊的臭的，什么货色都有。
19.死归死，累归累，死是以后的事，累是眼前的事，颠簸一路，累得要死，躺下就睡着，跟死一样。
20.报纸上说，生活是部压榨机，把人榨成了渣子，但人本身是压榨机中的头号零件。
总结
第一篇讲解的都是一些常用的*本概念，做安全肯定是会经常遇见，后续的几篇文章也依赖于对这些概念的理解，所以这里先提一下。关于Hash也只*调了一下和加密的区别。
《平台经济学》是2007年5月1日上海交通大学出版社出版的图书，作者是徐晋。
平台经济学（Platform Economics）是研究平台之间的竞争与垄断情况，*调市场结构的作用，通过交易成本和合约理论，分析不同类型平台的发展模式与竞争机制，并提出相应政策建议的新经济学科。
平台（Platform）可以认为是一种现实或虚拟交易空间或场所，该空间可以导致或促成双方或多方客户之间的交易，收取恰当的费用而获得收益。
平台经济学以“平台”为研究对象，主要包括平台分类与业务模式、平台竞争的主要策略与表现形式、平台发展、平台布局等。
对平台的研究，涉及到买方、卖方和第三方（平台方）。在某种意义上，平台只是以某种类型的网络外部性为特征的经济组织。这种外部性并不取决于相同客户群体的消费状况，而是取决于相异但又相容、处于市场另一方的客户群体的消费状况。换句话说，在决定采用平台的过程中，平台上对应的另外一方的网络规模就是一种质量参数。双方（或多方）在一个平台上互动，这种互动受到特定的网络外部性的影响，突出表现在：平台上卖方越多，对买方的吸引力越大，同样卖方在考虑是否使用这个平台的时候，平台上买方越多，对卖方的吸引力也越大。
现实生活中有很多平台产业的例子。典型的是操作系统平台，如Windows，Linux等。除此以外，平台产业还包括电信业、银行卡、互联网站、购物中心、媒体广告等等，它们涵盖了经济中最重要的产业。平台的存在是广泛的，它们在现代经济系统中具有非常大的重要性，而且这样的重要性会越来越大（Roson，2004），成为引领新经济时代的重要经济体。应该说，平台经济学的一般理论已经形成，其中Rochet and Tirole（2003）、Armstrong（2004）和Caillaud和Jullien（2003）等作出了关于平台研究的开创性工作。自这些开创性的论文发表以来，国际经济学界对平台的研究兴趣急剧上升。但总的来说，国外对平台经济学的理论研究尚处于起步阶段，国内研究更是近于空白。
平台经济学的若干思考（陈永伟）
马*思在《哲学的贫困》一文中曾指出，“手推磨产生的是封建主为首的社会，蒸汽磨产生的是以工业资本家为首的社会”。①套用马*思的逻辑，我们可以给出如下判断：“互联网产生的是以平台企业家为首的社会”。
互联网的兴起，打碎了原有的层级制组织结构，让社会变得更加“去中心化”了。而与此同时，人与人之间的联系和交互变得空前地紧密，即使身处地球两端，人们也可以进行交流、合作。从这个意义上讲，社会正在以新的形式重新“中心化”，而让“去中心化”的社会实现重新“中心化”的纽结就是平台。
从传统的视角看，平台是一件很奇怪的事物——自科斯以来，人们往往持有一种市场与企业二分的观点，认为两者是对立的（Coase，1937）。而平台却偏偏同时兼具了这两者的属性：从作用上看，它扮演的是市场的角色，主要用来沟通和实现人们的交互；而从表现形式上看，它往往以一个企业的形式呈现。
平台的兴起，可能是新世纪以来最重要的商业事件。它以空前的力量把人和人连接在了一起，给人们带来了无限的便利。通过平台，远隔千里的人们可以相互沟通、相互交易、一起进行分工、合作。与此同时，平台也以前所未有未有的速度积累着财富。对于传统企业来讲，完成从创建到市值百亿、千亿恐怕需要几十、上百年的时间，而对于平台企业，这一过程可能只用短短几年。目前，那些最为成功的企业，大多都带有平台属性（Evans and Gawer，2015）。
平台实践的蓬勃发展，呼唤着相关理论研究的进行。近十多年来，平台已成为了经济学、管理学、法学、社会学和政治学等多个领域共同关注的话题，大批来自不同领域的学者都从各自角度对其发表了观点。但到目前为止，我们对平台的认识还远远赶不上实践的发展， 在很多问题上，分歧也远远多于共识。
在本文中，笔者将对关于平台的经济学文献进行一番梳理。在笔者看来，目前经济学文献中关于平台的讨论大体上可以分为两个主要论题：竞争问题和治理问题。其中，竞争问题是把平台作为一个竞争的主体，来考虑其在市场中的行为以及由此带来的社会福利效应。而治理问题重视的则是平台同其利益相关者之间的互动，以及由此造成的平台绩效和利益分配问题。在理论渊源上，竞争问题主要源于产业组织理论，而治理问题则主要源于企业理论。
作为一名已接触平台理论十年的学习者和研究者，笔者深知目前关于平台的文献已汗牛充栋，并且每天都有新文献出现。因此，这个梳理很难说是一个完全的综述，只能说是一个个人的学习笔记，其中的观点也仅是个人的一些思考。
1 陈永伟，北京大学市场与网络经济研究中心研究员，《比较》经济研究中心研究部主任。联系方式： chenyongwei1982@126.com。本文根据作者 2017 年 8 月 30 日在腾讯研究院《互联网平台的模式与启示》研讨会上的演讲《平台经济：挑战与应对》扩写修改而成。欢迎各位同仁批评指正。
一、当讨论平台时，我们在说什么？
（一）平台一定是双边的吗？
在讨论平台的相关问题之前，有必要对平台的概念进行一些简要的讨论。平台是什么？ 从最一般的意义上讲，它可以被定义为用户（如买方和卖方）之间交换商品、服务和信息等的交易场所（Martens，2016）。它可能是有具体的物理场所的，例如农贸市场；也可能是虚拟的，例如电商平台。
长久以来，很多人都把“平台”、“双边市场”（或“多边市场”）这两个词混用，认为它们是同义词。但这样的混用有时会和我们的直觉相悖，从而对一些分析造成干扰。例如， 在研究共享单车时，我们通常认为它是一个平台，并且很多分析平台问题的思路也适用。但是，如果按照严格的定义，它其实并不具有双边性。②从这个意义上讲，如果把是否具有双边性作为平台的一个关键指标，将会把很多通常认为的平台排除在外。在我个人看来，不妨把平台的定义界定得更为宽泛一些，而仅把双边市场平台（或双边平台）作为其中的一种。对应的，也有一些单边平台。③当然，在现存文献中，讨论双边平台的是最多的，因此在后文中，除非专门指出，提及的平台都指双边平台。
（二）什么是“双边市场”
“双边市场”也是一个定义模糊的词汇。这个词出现的时间很早，不少早期文献都使用过（Böhm-Bawerk，1923；Gale and Shapley，1962）。在这批文献中，“双边市场”主要用来揭示市场的交易形式，即买卖双方成对匹配交易。这一意义和现代的理解出入较大，但非常有启发性，后面我们将对此进行具体讨论。
现代意义上对“双边市场”的讨论起源于对“跨群网络（正）外部性”（cross-group positive externalities）的关注。所谓“跨群网络外部性”，简而言之就是平台一侧的用户增加，会导致另一侧的用户也相应增加，一些学者认为存在双侧“跨群网络外部性”的市场就是双边市场（Caillaud and Jullien，2003；Rochet and Tirole，2003；Amstrong，2006）。④
从某种意义上讲，这一定义过于严格了，在很多市场上，只有一侧对其对侧有正的外部性，而另一侧则对其对侧没有正的外部性，甚至有负的外部性，⑤按照上述定义，这样的市场显然不能算是双边市场。针对这一情况，后来的一些文献中放宽了对定义的限制，认为只要至少一侧具有“跨群网络外部性”就可以算作双边市场（Armstrong，2006；Evans，2003； Evans and Schmalensee，2007；Filistrucchi et al.，2013）。当然，如果从“跨群网络外部性”来定义双边市场，就涉及到对这一外部性*弱的测度。因此，它本身其实是一个实证问题
（Filistrucchi et al.，2013）。
另外一些学者认为，用跨群网络外部性定义双边市场将会缺少包容性，会将现实中很多跨群网络外部性较弱的市场将排除在双边市场之外。他们建议，从价格结构的角度入手来定义双边市场（Rochet and Tirole，2006）。根据这种思路，如果将交易价格在市场两侧之间进行安排，就能够对交易后果产生影响，市场就应该被定义为是双边的。
通过以上扩展，“双边市场”的概念已经可以涵盖很多现象。但问题在于，这样的定义可能过于宽了。例如，根据如上定义，很多的公司，甚至小卖店都可以被归为平台。这就难免让“双边市场”的概念失去了原有的针对性。考虑到这点，Hagiu 和 Wright 建议收窄多边
市场的定义。他们附加了两个条件：（1）市场的各边之间直接交易；（2）市场各侧“附属”于平台，并有将它们绑定在平台上的资产专用性投资，导致它们离开平台的成本较高（进入退出的成本并非为零）（Hagiu and Wright，2015）。
当然，究竟应该怎样理解“双边市场”，还有在不同的语境中，根据不同的讨论问题去进行考虑。
（三）平台的分类
根据不同的标准，可以对平台进行不同的分类。
Evans（2003,2007）将双边市场分为三种：市场创造者（market maker）、受众创造者（audience maker）和需求协调者（demand coordinator）。市场创造者将对交易感兴趣的两个不同群体汇聚起来，提高了匹配的可能性，并降低了搜索成本，其代表为电商平台、超市等。受众创造者主要是媒体产业，包括电视、报纸、网站等，它们会吸引尽可能多的观众和读者， 这样企业才愿意到上面去做广告。需求协调者包括软件平台、操作系统和支付体系等，它们既不进行交易，也不买卖信息，但协调了用户的需求以避免重复成本。
Filistrucchi et al.（2013；2014）则将平台划分为了交易型和非交易型。其中，交易型平台需要平台的参与者产生了交易，才能产生“跨群网络外部性”，或者说“使用外部性”（usage externality）。交易型平台的一个例子是菜市场：菜农与市场签订了租赁合同并不会产生外部性，只有真正在市场交易，才能产生外部性。而在非交易型平台中，用户只要加入了平台， 就会产生“跨群网络外部性”，或者 “会员外部性”（membership externality）。非交易型平台的一个例子是在线交友平台。只要用户注册了平台，就会产生外部性，而未必要求其一定要使用平台。
二、平台的竞争问题
（一）现代垄断者？
学者们对于平台（这里我们指的是双边平台）的关注，最早开始于其对竞争的影响。和一般的企业不同，平台企业更容易做大规模、形成垄断，同时也更有激励来滥用这一力量。
为什么平台企业更容易做大规模、形成垄断呢？其原因在于其“跨群网络外部性”。由于“跨群网络外部性”的存在，平台就具有“鸡生蛋、蛋生鸡”的属性：只要能够设法对一侧的用户数量进行提升，另一侧用户的数量马上也会提升。反过来，它又会提升原来那侧的用户数量……如此反复，导致平台企业能以极快的速度成长。同时，平台企业往往也具有“群内网络外部性”，因此当一个平台的规模成长起来后，其规模就为它提供了进入壁垒，新的企业将很难再有机会进入。这就会造成“赢者通吃”（winner-take-all）的问题（Caillaud and Jullien，2003；Evans，2003）。
同时，在获得了市场支配力后，平台也更有激励和能力对这一力量进行滥用——至少从理论上，应是如此。相对于一般企业，平台企业更容易采取掠夺性定价、搭售、价格歧视等手段来攫取消费者剩余。
- 掠夺性定价。因为“鸡生蛋、蛋生鸡”的性质，“掠夺性定价”（Predatory Pricing）对于平台企业而言就是一个十分吸引力的策略，它可以帮助平台迅速成长（Armstrong，2006； Rochet and Tirole，2003,2006；Parker and Van Alstyne,2006）。
- 搭售。在双边市场情形下，搭售可以被用作一种隐性补贴，提高用户数量和平台利润。因此平台会十分有积极性对其进行使用（Amelio and Jullien，2012）。例如，Google等搜索引擎会在提供搜索的同时，提供很多其他服务。
- 偏向性引导。由于用户的交易需要经过平台，因此平台就具有了帮助用户挑选交易对象的可能（Rieder and Sire, 2013；Grimmelmann，2014）。例如，电商平台的推荐功能，以及网约车的挑选客户，都是偏向性引导的例子。
- 价格歧视。平台可以积累大量的用户数据，更加了解用户的偏好，因此更有可能推行价格歧视行为。⑥当然，有时价格歧视行为会以比较隐秘的方式进行，例如通过“渠道优惠券”。
- 阻碍新的竞争者进入。相对于传统企业，平台企业具有更高的市场壁垒，因此更容易把新竞争者拒之门外，从而保证其垄断地位。
对于作为垄断者平台还有更多的指控，在此不一一枚举。在一部颇有影响的新书中， 平台甚至被冠以了“现代垄断者”（Moazed and Johnson，2016）的称呼，并惊呼“平台正在吃掉这个世界” （Platforms are eating the world），人们对平台垄断的恐惧由此可见一斑。
（二）对“垄断者”的无知
平台成为垄断者的可能是令人忧虑的。但更为可怕的是，我们对这样的潜在垄断者还所知甚少：
- 我们很难界定平台企业的相关市场。在对传统企业的反垄断调查中，我们已经有了一套相对成熟的相关市场界定方法，其代表是 SSNIP 法，以及在此*础上发展起来的临界损失法、临界弹性法、剩余需求法等方法。这些分析严重依赖于对价格的观察，因此对于双边平台就显得颇为乏力。在很多时候，我们经常遭遇到“免费”的情形，此时界定相关市场将会非常困难。虽然一些文献提出过一些针对平台的相关市场界定方法（例如 Evans and Noel，2005；Evans，2011），但是这些方法的实际操作依然十分困难。
- 对于所谓的垄断行为，我们也难以判定。以“掠夺性定价”为例：对传统的商业模式，我们可以通过比较企业的成本和定价，比较容易地判定企业是否进行了“掠夺性定价”，但对于平台企业来说，这点却非常难。由于“价格结构非中性”的存在，企业完全可能在让整体定价不低于成本的情况下让某一侧的价格低于成本。这样的情况到底是否能被认定为是“掠夺性定价”，会引起很大的争议。
- 对于新型垄断者到底是天使还是魔鬼，我们也了解得非常有限。在传统市场上， 只要没有自然垄断问题，企业之间开展竞争就几乎总是有益的。但对于多边平台，这个逻辑并不适用。即使不考虑规模经济，同时存在多个平台削弱了跨群网络外部性，因此未必会提高效率（Caillaud and Jullien, 2003）。当平台是垄断的时，它可以达到网络外部性最大化，因此它可能是非常有效率的（Weyl, 2012）。
（三）限制垄断者的力量
幸运的是，在我们对平台垄断的可能威胁绞尽脑汁时，有几股力量可以抑制平台垄断的形成。这三股力量分别是市场容量、用户的异质性，以及多归属（multi-homing）。
- 市场容量。我们知道，其实农贸市场也具有多边平台的属性，但是我们从来不用担心它会垄断，这是因为它的物理容量是有限的。对于在线平台而言，当然没有这种物理容量限制，但是它们也在其他一些地方受到限制。例如，网页的面积是有限的，它可以给广告
的空间会受到限制，这就给平台造成了约束。
- 用户的异质性。当用户的异质性很*时，即使通过平台，他们的搜索成本也很高。此时，跨群网络外部性就会减弱。多边平台获取垄断地位的优势也会减弱。
- 多归属。在现实中，人们往往不会只使用一个平台，而通常会“脚踩两只（甚至多只）船”，在多个平台上进行交易。这样，平台即使能获得很多用户，他们对用户的控制力也不会很*，因为用户随时可以跳转到另一个平台，而不用支付过多的跳转成本（switching cost）。此时，平台很难获得真正的市场力量。
那么事实究竟如何呢？Evans（2017）对世界*平台的经营状况进行过一项研究。结果发现在最近几年中，这些平台在行业内的排名变化非常之大。曾经叱咤风云的 MySpace、Nokia/Symbian 等平台，已经风光不再。而 Google AdWords 等老牌广告平台也正在受到新生的 Facebook 广告业务的挑战。看来，在现实中，那些“现代垄断者”们也并非高枕无忧。
三、平台的治理问题
（一）规制与治理的边界
所谓平台治理，是以平台作为主体，对以自身为中心的生态的治理。这里，平台生态指的是由平台及其参与者构成的生态（Boudreau and Hagiu，2011），而治理是一套规则，它规范着谁参与生态系统、怎样分配价值、怎样解决纠纷（Parker and Alstyne,2014）。
要对某一事物进行管理，无非有两种思路：一是以*主导的管制（regulation），二是以相关主体自发组织、自发参与的治理（governance）。这两种管理模式有很多不同：其一，从目标上看，*的管制是以社会总福利最大化为目标的，而平台治理的目标则未必如此。它可能有其他目标（例如平台利润最大化）。其二，从管理手段看，平台治理要多于*管制。*管制只能以禁令、价格限制等有限的方式实施，而平台治理的工具则更多，除了可以利用价格等常规手段，还可以通过设定规则、声誉机制等方式进行治理。其三，从信息获取看，平台比*更有优势获得本地知识（Boudreau and Hagiu，2011）。
选择哪些事情归*管，哪些归平台管，需要权衡两者的成本和收益。*管制的优势在于其目标（至少从理论上看）更符合公众利益，但其劣势在于其掌握的信息和工具的限制更少。此外，*作为一个外部监管者，可能被利益相关者“俘获”，从而放弃其中立态度。而平台的劣势在于它的目标并不是公众利益最大化，平台本身的利益和公众利益之间就存在着冲突。而其优势在于更多的信息掌握和更多的可选择工具。双方成本收益的权衡决定了*管制和平台治理之间的界限。一般来说，那些具有巨大外部性的事项，应当落入*管制的范围，而外部性比较小的，则更多应该属于平台治理的范围。
（二）治理手段的局限
尽管平台的治理手段要远远多于*的规制手段，但是其受到的局限也是明显的。一方面，这些手段的本身存在着一定的局限；另一方面，在很多时候，平台企业的治理手段也会进入公共领域，与现有的法律法规发声冲突。这些都会限制平台的治理能力。
1、治理手段的局限性举例——声誉机制的局限【策略机制的设计目前仍处于探索阶段】
对于企业来讲，声誉或者口碑是至关重要的。由于声誉会影响到客户日后和自己的互动，企业会更加在乎自己的行为，从而为自己积累良好的声誉（Kreps，1990）。对于平台来
讲，声誉机制也具有同样的作用。很多在线平台将传统的“口口相传”的声誉积累机制搬到了线上，建立了用户间互相打分评级的机制。很多学者认为，这些评级降低了信息不对称， 是能够确保消费者权益保护和安全的可靠的自我监管形式，不应该被任何形式的监管干预所改变（Allen and Berg，2014；Cohen and Sundararajan，2015；Koopman et al.，2014，2015； Sundararajan，2014；Thierer et al.，2015）。
不过，在实践中声誉机制其实存在着很大的局限。首先，很多平台的评级机制都面临着评级供给的不足，很多的用户并没有激励进行评级（Avery et al.，1999；Miller et al.，2005）。例如，一项关于 ebay 的研究表明，在 ebay 平台上，买卖双方都进行评级的比例不到 3%
（Dellarocas and Wood，2007）。关于国内在线平台的评级状况，目前还缺乏相关的研究。但是根据笔者了解的情况，不少在线平台的在线评价比例也不到 50%。显然，评价供给的不足会对声誉的准确性造成很大负面影响。其次，平台用户之间还可能存在着策略性互动。一些平台为了提高相互评价率设置了一些机制，例如对参与评价进行奖励，对不参与评价进行惩罚等。这种做法可以提高评价的参与率，但是却会滋生评价的策略性行为（Cabral and Hortacsu，2010；Saeedi and Sundaresan，2015）。例如，一些电商会主动联系客户进行好评，并以对其骚扰作为威胁，而在考虑到可能的麻烦后，客户也往往会对电商给予好评。显然， 这种策略性行为的存在，也会对声誉机制产生扭曲，影响其有效性。尽管一些学者已经提出了一些针对性的方法来*服这些策略性行为，例如 Bolton et al（2012）就建议在双方都提交评价后再显示评价后果，但总体来说，目前策略性行为还很难完全被*服。
2、治理手段和公共域的冲突
平台的一些治理手段，对于调整其与利益相关者之间的关系、平衡它们之间的利益是十分有效的。但在不少时候，这些手段会进入公共域，与现有的法律法规产生冲突。
例如，平台可能会限制其内部的竞争（如通过征收准入费和发放许可等措施）；它们可能会监管价格、监控用户行为并收集用户反馈、推动用户履行相互签定的合同（如通过仲裁和补偿政策等）。平台有充足的理由*制推行监管——这可以避免在信息方面搭便车的行为（只将平台作为陈列室或只为了通过平台获得用户反馈）或避免将平台和用户投资据为己有。然而，这些不过竞争主管部门应该谨慎地否决这些监管措施，因为对市场一侧的限制也会影响市场的其他侧。要对平台进行有效自我监管性干预措施可能会扭曲竞争。治理，就必须对治理手段与公共域产生的冲突进行协调，而这往往是充满了挑战的。
（三）关于平台治理总体思路的一些思考
平台是一个新事物，对于如何对其进行治理，并没有现成经验可以借鉴。不过，关于其他事物的治理，我们已经有了大量的经验。在平台治理的实践中，我们可以对这些经验进行治理，从而形成一套新的治理思路。
1、对 Ostrom 的公共治理思想进行借鉴
在某种意义上，平台是一种公共物品，其治理也涉及到 “囚徒困境”和集体行动问题。这就启发我们，可以借鉴 Ostrom 等人对公共事务治理的思路来对平台治理问题进行思考（陈永伟、叶逸群，2017）。
奥斯特罗姆提出了治理规则设计的三个问题和八项原则。其中，三个问题分别是“谁来制定规则”，“如何分配权利义务”以及“怎样解决纠纷”。而八项原则则是针对这三个问
题设计的。它们分别是（1）清晰界定边界，包括资源所有者边界和资源边界；（2）占有和供应规则与当地条件保持一致；（3）应保证本地人参与规则制定；（4）完善监督体系；（5）建立分级式制裁；（6）冲突解决机制最好由本地人执行；（7）对组织权的最低限度认可；（8）建立分权制组织。在奥斯特罗姆看来，只要牢牢掌握好这八个原则，就可以较好地对前面的三项问题进行回应，并充分调动社会资本的作用，创造出良好的信任和合作环境。
按照奥斯特罗姆理论的启示，平台治理的关键应当是要充分调动各类社会资本，增*平台的整体信任程度，让平台使用者中那部分利他主义者的积极性被调动起来。而要实现这一点，就必须按照奥斯特罗姆所讲的八项原则来对“谁来制定规则”、“如何分配权利义务”、“怎样解决纠纷”这三个问题进行很好的回应。
2、应用好机制设计
在实践中，平台往往会涉及与大量用户的交互，如果采用一一应对的方式去加以治理， 会耗费很大成本。与此相比，采用机制设计的思路将是更为有利的（陈永伟，2017）。
举例来说，对于很多电商平台而言，恶意投诉是一件很令人头疼的事。由于存在着信息不对称，平台很难将真正的投诉者和恶意投诉者区分开，而对每一个投诉都认真加以处理又会耗费很多精力。针对这一问题，可以参考法律经济学中应对恶意诉讼的方法，适当提高投诉成本，制造一个“门槛”，把真正的投诉者和恶意投诉者区分开，从而达到减少恶意投诉、将更多精力分配到真正的投诉上的目的。
【提升投诉门槛，识别真正的投诉者和恶意投诉者。】
3、用好各种治理手段之间的针对性和互补性
治理模式是多样的，每个平台选择用何种模式来进行治理，要针对具体情况进行具体分析。在治理模式的选择过程中，信息的特征具有至关重要的作用（Dixit，2003）。以第三方媒体治理为例：如果涉及的信息是私人性的，难以被识别和证实，那么采用媒体治理的效果就会很差。而如果涉及的信息是公共性的，比较容易被识别和证实，那么采用媒体治理的效果就会比较好。
同时，还应当注意各种治理工具之间的互补性。治理体系是多种要素的组合，各种治理工具之间可能存在着着替代或互补，要让治理体系运作更为顺利，就应当尽可能使用彼此之间具有互补性的治理工具（Milgrom and Roberts，1992）。以前面提到的评级打分系统为例。从设计的初衷来看，这一系统是为了帮助声誉的积累，但正如我们前面指出的那样，在实践中这一系统很可能存在着偏差，从而导致所传递的信息并不客观。考虑到这一情况，引入一个在线纠纷解决机制就可能是有利的——当打分出现了偏差，影响了声誉的客观性时， 用户可以通过这个机制来对评价进行纠正。这样，声誉机制的运行就会更加良好。
需要指出的是，互补性的重要性说明了单一治理手究竟如何，需要放在更为具体的环境中考察。对于平台运营者而言，这意味着单纯学习其他平台的“先进经验”，照搬某种工具，可能是无效的。世界上没有最好的治理模式，只有最适合的治理模式。
（四）搜索和匹配问题
前面的讨论很大程度上是*于平台所拥有的网络外部性展开的。但正如我们前面指出的，平台更为根本的属性是其促进交易的性质。在这个过程中，平台起到了帮助用户进行搜索、匹配的作用。帮助用户进行有效搜索、匹配，并在此过程中平衡平台与用户、用户与用户之间的关系，是平台治理的一个重要问题。
1、搜索的中立性问题
在平台上，每一个用户面临的潜在交易对象规模是如此巨大，这导致他们不得不借助搜索来寻找交易对象，而很多平台也将搜索作为自己的主要业务之一。在现实中，很多平台的搜索都接受广告赞助。这就可能影响平台搜索的客观性（Rieder and Sire, 2013）。
通道还是编辑？【通道理论还是编辑理论、顾问论】
关于平台应该在搜索过程中扮演怎样的角色，存在着两种不同的理论观点：通道理论和编辑理论。
通道理论（Conduit Theory）认为，搜索引擎是被动的中介，为了回应用户的搜索请求而对相关搜索结果进行“客观”筛选，在此背景下，人们呼吁实现“搜索中立”及搜索的“准确性和客观性”（Bracha and Pasquale，2008；Laidlaw，2008）。
编辑理论（Editor Theory）将搜索视为回应用户需求而对搜索结果进行主观排名，搜索引擎在这个过程中发挥了积极的编辑作用。这种“编辑观”暗示着完全不存在搜索中立，因为任何排名都代表着搜索引擎对最佳排名的看法。
在现实中，平台究竟更像是通道还是平台呢？一些实证研究提供了相关证据。Ursu
（2017）利用 Expedia 的旅店搜索进行实验。结果发现排名影响点击率，但不影响最终购买状况。改进排名后，可以大幅改进消费者福利，但是会减少平台的收入。Cohen et al（2015） 对 Uber 出租车叫车程序的定价进行实证研究后，得出了同样的结论，即透明度不足。Uber 通过“加成定价”算法来制定价格。他们发现由此得出的价格对顾客和司机并不公平。相隔不远的消费者对同样出行里程所收到的报价大相径庭。Fradkin（2014）对 AirBnB 的研究模仿了不同干预情景，这些情景能够最大化匹配效果，并且都*于通过算法改变了的信息用途。由此可见，在现实中，平台在搜索过程中会考虑自身的利益，现实的平台更类似于编辑，而非通道。
对搜索中立性的反思
Grimmelmann 认为，通道论允许网站发声，而编辑论允许搜索引擎发声。他认为这两种理论都曲解了搜索引擎能做些什么且应该做些什么。搜索结果必然是客观通道和主观编辑的结合。从消费者的观点来看，最理想的搜索引擎是“受信任的顾问”。它不应该误导消费者，而是展示与他们的偏好相匹配的结果。搜索引擎应该通过以下方式为用户履行受托角色： “不要任由自己的利益冲突影响搜索结果；它不应该有意把明知无关的结果反馈给用户；它绝不能滥用搜索请求，也绝不能隐瞒重要的搜索结果”（Grimmelmann，2014）。换言之，他从消费者的角度出发，重新阐述了“搜索中立”的概念。最后，他*调搜索排名方面可能存在的问题是它们的个性化程度不足，只迎合了普通消费者的需求。除了之前的搜索请求记录以外，个性化排名还需要获得更加个人的信息，由此提出了隐私和搜索效率之间的取舍问题。
需要指出的是，“顾问论”本身也并不是没有问题。根据“顾问论”，最好的搜索方式应该是个性化搜索，但这样可能的结果可能是对用户造成“信息孤岛”。究竟怎样在用户想知道的和用户应该知道的内容之间进行取舍，依然是一个开放性问题。
2、超级巨星经济学（The Economics of Superstars）
搜索排名受到“超级巨星经济学”这个内在问题的困扰（Rosen, 1981）。排名存在着顶端和尾端。排名居首的产品被称作“超级巨星”。消费者研究了产品排名之后倾向于购买排名靠前的产品。他们只关注排名靠前的产品以降低搜索成本。这可能会引发锁定效应：热门产品越来越热门。
长尾效应和超级巨星效应会同时出现，代价是牺牲了“中间”产品。虽然不一定提升产品在热门程度中的实际排名，但提高了销售分布的偏度。搜索成本降低也可能会引来更多搜索者和消费者。这或许会提高需求总量，但也可能颠覆产品的相对受欢迎程度及它们对应的排名（Johnson and Myatt，2006）。
如何*服“超级巨星经济学”带来的影响？这也是平台搜索中指的研究的一个问题。
3、广告问题
如果说搜索是让消费者通过平台找到商家，广告就是让商家通过平台找到消费者。究竟平台在帮助商家方面做得如何，也是一个有趣的话题。
Blake、Nosko and Tadelis (2014）发现在 eBay 上投放广告的回报率为负值。他们对 eBay 开展了大规模行为实验以测量付费搜索广告的有效性，发现付费搜索的回报只是常规非实验估算结果的零头。受品牌关键词驱动的广告没有产生可测量到的短期收益。非品牌关键词广告对新用户和不常来的用户产生了积极影响。然而，eBay 老用户的购买行为不会受到广告的影响，这类用户占用了大部分广告费用，导致广告的平均回报为负值。Lewis and Rao(2015） 说明了广告回报的波动性极大，而且*本上是不可测的。
Goldman and Rao（2017）认为目前流行的广义第二价格（generalized second price, GSP） 广告竞价机制可能是造成这种现状的原因，因为它导致受赞助的搜索排名产生偏差，使转化率远远低于预期。
（五）数据问题
作为交易的中介，平台产生了大量的数据。这些数据也引发了很多新的问题。例如， 这些数据究竟应该属于平台还是属于用户？如何在使用数据时保护消费者隐私？如何预防平台滥用占有的数据等。本文主要讨论两个话题：数据的产权和数据的垄断。
1、数据产权问题[要结合最新的GDPR来看]
从经济学上看，最合理的产权归属应该是能让社会福利最大化的。那么，究竟把数据产权划分给谁才能够达到更高的社会福利呢？这需要权衡划分给每一方的成本和收益。如果将数据划分给平台，那么其收益是可以产生更大的“范围经济”，从而更好地创造价值
（Varian，2014；Lewis and Rao，2015），而其带来的成本则是可能会侵犯用户隐私，以及有助于平台进行价格垄断等行为（Acquisti et al，2015）。而如果把产权划分给用户，则不会有以上收益和成本。
问题是，直接比较两种划分方法的福利依然是困难的。一个处理方法是进行一个思想实验，假设在交易成本很低的情况下，看数据最后会有怎样的归属。根据科斯定理，在交易成本足够低时，初始产权划分并不重要，通过交换，对物品评价最高的一方将获得产权。Arhey et al（2017）曾经做过类似的实验，他们发现即使是那些宣称对隐私十分重视的人， 也会以很低的价格出让自己的隐私信息。这印证了数据对于个体用户的价值要低于平台。从这个角度看，将数据产权界定给平台可能是更有效的（陈永伟，2017）。事实上，这一结论也符合了一些研究的观点，即个人对于数据的评价并没有反应出数据的社会价值（Berthold and Bohme，2010）。
当然，将数据产权划分给平台也会产生一些问题。这就涉及产权保护应采用什么规则。法律经济学家 Calabresi 曾提出过三种规则：财产规则、责任规则和不可转让性（Calabresi， 1972）。笔者以为，对于大部分数据，应使用责任规则，可以允许需要者使用，并与数据所
有者探讨相关报酬；至于重要隐私数据，则当适用不可转让性——尽管企业可以拥有它，但不可轻易将其转移他人。
2、数据垄断问题
对于平台拥有数据的一个忧虑是，它会造成数据垄断。那么，平台是否能垄断数据呢？ 关于这点，学者之间的争议很大。一些学者认为，数据并不难被替代，因此很难垄断，打击数据垄断会降低人们对数据投资的积极性（Lambrecht and Tucker，2015；Tucker and Wellford， 2015）。而另一些学者则认为，数据搜集是缓慢的。由此可以造成短期难以替代，可以构筑竞争优势，因此也可以造成垄断（Strucke and Ezrachi，2017、Stucke and Grunes，2017）。可以预见，相关的争论还会不断地持续下去，但总体来说现有的相关研究还不是很多。
四、做企业还是做平台？
随着平台模式的崛起，传统的商业模式似乎是衰落了。但是，传统的商业模式真的没有前途了吗？Hagiu 和 Wright 在最近的一系列论文中，对这一问题进行了一些探讨。
他们关注的问题是，企业如何在多边平台和转销商之间进行选择？在他们看来，这取决于四方面的因素：
- 供应商和供货商之间的相对信息优势。例如，Amazon 同时扮演多边市场和转销商的角色，但是对于不同的商品，这两种模式所占的比例是不一样的。举例来说，Amazon 是做图书起家的，对于这个市场非常了解，因此其网站上的图书 50%以上由 Amazon 自营， 这里它主要扮演转销商角色。而对于电子产品，Amazon 了解较少，因此其网站上的电子产品中只有约 1%是由其自营的，其余都是由第三方商户销售的。
- 跨产品外溢性（cross-product spillovers）会导致“多边平台”模式。这点很容易理解：当存在“跨产品外溢性”时，一种产品的营销努力会让与自己同侧的所有其他种类产品变得更加畅销。这相当于让平台的“群内网络外部性”变得更*了。
- 卖方和中介之间的相对边际成本优势会影响模式的选择。在转销商模式里，中介在销量庞大的产品上具有成本优势——这倾向于固定成本较高、边际成本较低的商业模式。在“多边市场”模式里，供应商在长尾利*市场产品方面占据一定优势，这些产品营业额不高，但边际成本较高。
- 市场各侧之间的正网络效应（以单向或双向的方式出现在买卖双方之间）会导致选择转销商模式。这一点并不直观。为对此进行说明，我们暂称一侧用户为消费者，一侧用户为商家。由于存在各侧之间的正网络外部性，因此当消费者增加后，其对商家的诱惑也增加了。更多商家可能加入平台，但这同时就增加了商家的竞争压力，从而可能减少平台对每个具体商家的吸引力。平台为了让商家留在平台，必须向其转让更多利益，而这有可能降低平台的总体利润。而如果是转销商，则不会存在如上问题。
综合以上几点，平台模式是否能比其他模式更为成功要取决于很多具体情况。从这个角度看，平台模式的兴起未必意味着传统商业模式的没落。在一些情况下，传统商业模式可能是比平台模式更为有利的。
五、小结
麦卡菲和布莱恩弗森在新作中把平台的兴起作为“数字革命”的三大标志性事件之一
（McAfee and Brynjolfsson，2017）。我想，这个评价对于平台而言是毫不为过的。平台的崛起，改变了我们的生产和生活，更对人们的思维方式产生了很大的影响。关于平台，我们还很无知，更多的研究有待被开展。
路漫漫兮修远兮，吾将上下而求索！
平台经济学的若干思考（陈永伟）
马*思在《哲学的贫困》一文中曾指出，“手推磨产生的是封建主为首的社会，蒸汽磨产生的是以工业资本家为首的社会”。①套用马*思的逻辑，我们可以给出如下判断：“互联网产生的是以平台企业家为首的社会”。
互联网的兴起，打碎了原有的层级制组织结构，让社会变得更加“去中心化”了。而与此同时，人与人之间的联系和交互变得空前地紧密，即使身处地球两端，人们也可以进行交流、合作。从这个意义上讲，社会正在以新的形式重新“中心化”，而让“去中心化”的社会实现重新“中心化”的纽结就是平台。
从传统的视角看，平台是一件很奇怪的事物——自科斯以来，人们往往持有一种市场与企业二分的观点，认为两者是对立的（Coase，1937）。而平台却偏偏同时兼具了这两者的属性：从作用上看，它扮演的是市场的角色，主要用来沟通和实现人们的交互；而从表现形式上看，它往往以一个企业的形式呈现。
平台的兴起，可能是新世纪以来最重要的商业事件。它以空前的力量把人和人连接在了一起，给人们带来了无限的便利。通过平台，远隔千里的人们可以相互沟通、相互交易、一起进行分工、合作。与此同时，平台也以前所未有未有的速度积累着财富。对于传统企业来讲，完成从创建到市值百亿、千亿恐怕需要几十、上百年的时间，而对于平台企业，这一过程可能只用短短几年。目前，那些最为成功的企业，大多都带有平台属性（Evans and Gawer，2015）。
平台实践的蓬勃发展，呼唤着相关理论研究的进行。近十多年来，平台已成为了经济学、管理学、法学、社会学和政治学等多个领域共同关注的话题，大批来自不同领域的学者都从各自角度对其发表了观点。但到目前为止，我们对平台的认识还远远赶不上实践的发展， 在很多问题上，分歧也远远多于共识。
在本文中，笔者将对关于平台的经济学文献进行一番梳理。在笔者看来，目前经济学文献中关于平台的讨论大体上可以分为两个主要论题：竞争问题和治理问题。其中，竞争问题是把平台作为一个竞争的主体，来考虑其在市场中的行为以及由此带来的社会福利效应。而治理问题重视的则是平台同其利益相关者之间的互动，以及由此造成的平台绩效和利益分配问题。在理论渊源上，竞争问题主要源于产业组织理论，而治理问题则主要源于企业理论。
作为一名已接触平台理论十年的学习者和研究者，笔者深知目前关于平台的文献已汗牛充栋，并且每天都有新文献出现。因此，这个梳理很难说是一个完全的综述，只能说是一个个人的学习笔记，其中的观点也仅是个人的一些思考。
1 陈永伟，北京大学市场与网络经济研究中心研究员，《比较》经济研究中心研究部主任。联系方式： chenyongwei1982@126.com。本文根据作者 2017 年 8 月 30 日在腾讯研究院《互联网平台的模式与启示》研讨会上的演讲《平台经济：挑战与应对》扩写修改而成。欢迎各位同仁批评指正。
一、当讨论平台时，我们在说什么？
（一）平台一定是双边的吗？
在讨论平台的相关问题之前，有必要对平台的概念进行一些简要的讨论。平台是什么？ 从最一般的意义上讲，它可以被定义为用户（如买方和卖方）之间交换商品、服务和信息等的交易场所（Martens，2016）。它可能是有具体的物理场所的，例如农贸市场；也可能是虚拟的，例如电商平台。
长久以来，很多人都把“平台”、“双边市场”（或“多边市场”）这两个词混用，认为它们是同义词。但这样的混用有时会和我们的直觉相悖，从而对一些分析造成干扰。例如， 在研究共享单车时，我们通常认为它是一个平台，并且很多分析平台问题的思路也适用。但是，如果按照严格的定义，它其实并不具有双边性。②从这个意义上讲，如果把是否具有双边性作为平台的一个关键指标，将会把很多通常认为的平台排除在外。在我个人看来，不妨把平台的定义界定得更为宽泛一些，而仅把双边市场平台（或双边平台）作为其中的一种。对应的，也有一些单边平台。③当然，在现存文献中，讨论双边平台的是最多的，因此在后文中，除非专门指出，提及的平台都指双边平台。
（二）什么是“双边市场”
“双边市场”也是一个定义模糊的词汇。这个词出现的时间很早，不少早期文献都使用过（Böhm-Bawerk，1923；Gale and Shapley，1962）。在这批文献中，“双边市场”主要用来揭示市场的交易形式，即买卖双方成对匹配交易。这一意义和现代的理解出入较大，但非常有启发性，后面我们将对此进行具体讨论。
现代意义上对“双边市场”的讨论起源于对“跨群网络（正）外部性”（cross-group positive externalities）的关注。所谓“跨群网络外部性”，简而言之就是平台一侧的用户增加，会导致另一侧的用户也相应增加，一些学者认为存在双侧“跨群网络外部性”的市场就是双边市场（Caillaud and Jullien，2003；Rochet and Tirole，2003；Amstrong，2006）。④
从某种意义上讲，这一定义过于严格了，在很多市场上，只有一侧对其对侧有正的外部性，而另一侧则对其对侧没有正的外部性，甚至有负的外部性，⑤按照上述定义，这样的市场显然不能算是双边市场。针对这一情况，后来的一些文献中放宽了对定义的限制，认为只要至少一侧具有“跨群网络外部性”就可以算作双边市场（Armstrong，2006；Evans，2003； Evans and Schmalensee，2007；Filistrucchi et al.，2013）。当然，如果从“跨群网络外部性”来定义双边市场，就涉及到对这一外部性*弱的测度。因此，它本身其实是一个实证问题
（Filistrucchi et al.，2013）。
另外一些学者认为，用跨群网络外部性定义双边市场将会缺少包容性，会将现实中很多跨群网络外部性较弱的市场将排除在双边市场之外。他们建议，从价格结构的角度入手来定义双边市场（Rochet and Tirole，2006）。根据这种思路，如果将交易价格在市场两侧之间进行安排，就能够对交易后果产生影响，市场就应该被定义为是双边的。
通过以上扩展，“双边市场”的概念已经可以涵盖很多现象。但问题在于，这样的定义可能过于宽了。例如，根据如上定义，很多的公司，甚至小卖店都可以被归为平台。这就难免让“双边市场”的概念失去了原有的针对性。考虑到这点，Hagiu 和 Wright 建议收窄多边
市场的定义。他们附加了两个条件：（1）市场的各边之间直接交易；（2）市场各侧“附属”于平台，并有将它们绑定在平台上的资产专用性投资，导致它们离开平台的成本较高（进入退出的成本并非为零）（Hagiu and Wright，2015）。
当然，究竟应该怎样理解“双边市场”，还有在不同的语境中，根据不同的讨论问题去进行考虑。
（三）平台的分类
根据不同的标准，可以对平台进行不同的分类。
Evans（2003,2007）将双边市场分为三种：市场创造者（market maker）、受众创造者（audience maker）和需求协调者（demand coordinator）。市场创造者将对交易感兴趣的两个不同群体汇聚起来，提高了匹配的可能性，并降低了搜索成本，其代表为电商平台、超市等。受众创造者主要是媒体产业，包括电视、报纸、网站等，它们会吸引尽可能多的观众和读者， 这样企业才愿意到上面去做广告。需求协调者包括软件平台、操作系统和支付体系等，它们既不进行交易，也不买卖信息，但协调了用户的需求以避免重复成本。
Filistrucchi et al.（2013；2014）则将平台划分为了交易型和非交易型。其中，交易型平台需要平台的参与者产生了交易，才能产生“跨群网络外部性”，或者说“使用外部性”（usage externality）。交易型平台的一个例子是菜市场：菜农与市场签订了租赁合同并不会产生外部性，只有真正在市场交易，才能产生外部性。而在非交易型平台中，用户只要加入了平台， 就会产生“跨群网络外部性”，或者 “会员外部性”（membership externality）。非交易型平台的一个例子是在线交友平台。只要用户注册了平台，就会产生外部性，而未必要求其一定要使用平台。
二、平台的竞争问题
（一）现代垄断者？
学者们对于平台（这里我们指的是双边平台）的关注，最早开始于其对竞争的影响。和一般的企业不同，平台企业更容易做大规模、形成垄断，同时也更有激励来滥用这一力量。
为什么平台企业更容易做大规模、形成垄断呢？其原因在于其“跨群网络外部性”。由于“跨群网络外部性”的存在，平台就具有“鸡生蛋、蛋生鸡”的属性：只要能够设法对一侧的用户数量进行提升，另一侧用户的数量马上也会提升。反过来，它又会提升原来那侧的用户数量……如此反复，导致平台企业能以极快的速度成长。同时，平台企业往往也具有“群内网络外部性”，因此当一个平台的规模成长起来后，其规模就为它提供了进入壁垒，新的企业将很难再有机会进入。这就会造成“赢者通吃”（winner-take-all）的问题（Caillaud and Jullien，2003；Evans，2003）。
同时，在获得了市场支配力后，平台也更有激励和能力对这一力量进行滥用——至少从理论上，应是如此。相对于一般企业，平台企业更容易采取掠夺性定价、搭售、价格歧视等手段来攫取消费者剩余。
- 掠夺性定价。因为“鸡生蛋、蛋生鸡”的性质，“掠夺性定价”（Predatory Pricing）对于平台企业而言就是一个十分吸引力的策略，它可以帮助平台迅速成长（Armstrong，2006； Rochet and Tirole，2003,2006；Parker and Van Alstyne,2006）。
- 搭售。在双边市场情形下，搭售可以被用作一种隐性补贴，提高用户数量和平台利润。因此平台会十分有积极性对其进行使用（Amelio and Jullien，2012）。例如，Google等搜索引擎会在提供搜索的同时，提供很多其他服务。
- 偏向性引导。由于用户的交易需要经过平台，因此平台就具有了帮助用户挑选交易对象的可能（Rieder and Sire, 2013；Grimmelmann，2014）。例如，电商平台的推荐功能，以及网约车的挑选客户，都是偏向性引导的例子。
- 价格歧视。平台可以积累大量的用户数据，更加了解用户的偏好，因此更有可能推行价格歧视行为。⑥当然，有时价格歧视行为会以比较隐秘的方式进行，例如通过“渠道优惠券”。
- 阻碍新的竞争者进入。相对于传统企业，平台企业具有更高的市场壁垒，因此更容易把新竞争者拒之门外，从而保证其垄断地位。
对于作为垄断者平台还有更多的指控，在此不一一枚举。在一部颇有影响的新书中， 平台甚至被冠以了“现代垄断者”（Moazed and Johnson，2016）的称呼，并惊呼“平台正在吃掉这个世界” （Platforms are eating the world），人们对平台垄断的恐惧由此可见一斑。
（二）对“垄断者”的无知
平台成为垄断者的可能是令人忧虑的。但更为可怕的是，我们对这样的潜在垄断者还所知甚少：
- 我们很难界定平台企业的相关市场。在对传统企业的反垄断调查中，我们已经有了一套相对成熟的相关市场界定方法，其代表是 SSNIP 法，以及在此*础上发展起来的临界损失法、临界弹性法、剩余需求法等方法。这些分析严重依赖于对价格的观察，因此对于双边平台就显得颇为乏力。在很多时候，我们经常遭遇到“免费”的情形，此时界定相关市场将会非常困难。虽然一些文献提出过一些针对平台的相关市场界定方法（例如 Evans and Noel，2005；Evans，2011），但是这些方法的实际操作依然十分困难。
- 对于所谓的垄断行为，我们也难以判定。以“掠夺性定价”为例：对传统的商业模式，我们可以通过比较企业的成本和定价，比较容易地判定企业是否进行了“掠夺性定价”，但对于平台企业来说，这点却非常难。由于“价格结构非中性”的存在，企业完全可能在让整体定价不低于成本的情况下让某一侧的价格低于成本。这样的情况到底是否能被认定为是“掠夺性定价”，会引起很大的争议。
- 对于新型垄断者到底是天使还是魔鬼，我们也了解得非常有限。在传统市场上， 只要没有自然垄断问题，企业之间开展竞争就几乎总是有益的。但对于多边平台，这个逻辑并不适用。即使不考虑规模经济，同时存在多个平台削弱了跨群网络外部性，因此未必会提高效率（Caillaud and Jullien, 2003）。当平台是垄断的时，它可以达到网络外部性最大化，因此它可能是非常有效率的（Weyl, 2012）。
（三）限制垄断者的力量
幸运的是，在我们对平台垄断的可能威胁绞尽脑汁时，有几股力量可以抑制平台垄断的形成。这三股力量分别是市场容量、用户的异质性，以及多归属（multi-homing）。
- 市场容量。我们知道，其实农贸市场也具有多边平台的属性，但是我们从来不用担心它会垄断，这是因为它的物理容量是有限的。对于在线平台而言，当然没有这种物理容量限制，但是它们也在其他一些地方受到限制。例如，网页的面积是有限的，它可以给广告
的空间会受到限制，这就给平台造成了约束。
- 用户的异质性。当用户的异质性很*时，即使通过平台，他们的搜索成本也很高。此时，跨群网络外部性就会减弱。多边平台获取垄断地位的优势也会减弱。
- 多归属。在现实中，人们往往不会只使用一个平台，而通常会“脚踩两只（甚至多只）船”，在多个平台上进行交易。这样，平台即使能获得很多用户，他们对用户的控制力也不会很*，因为用户随时可以跳转到另一个平台，而不用支付过多的跳转成本（switching cost）。此时，平台很难获得真正的市场力量。
那么事实究竟如何呢？Evans（2017）对世界*平台的经营状况进行过一项研究。结果发现在最近几年中，这些平台在行业内的排名变化非常之大。曾经叱咤风云的 MySpace、Nokia/Symbian 等平台，已经风光不再。而 Google AdWords 等老牌广告平台也正在受到新生的 Facebook 广告业务的挑战。看来，在现实中，那些“现代垄断者”们也并非高枕无忧。
三、平台的治理问题
（一）规制与治理的边界
所谓平台治理，是以平台作为主体，对以自身为中心的生态的治理。这里，平台生态指的是由平台及其参与者构成的生态（Boudreau and Hagiu，2011），而治理是一套规则，它规范着谁参与生态系统、怎样分配价值、怎样解决纠纷（Parker and Alstyne,2014）。
要对某一事物进行管理，无非有两种思路：一是以*主导的管制（regulation），二是以相关主体自发组织、自发参与的治理（governance）。这两种管理模式有很多不同：其一，从目标上看，*的管制是以社会总福利最大化为目标的，而平台治理的目标则未必如此。它可能有其他目标（例如平台利润最大化）。其二，从管理手段看，平台治理要多于*管制。*管制只能以禁令、价格限制等有限的方式实施，而平台治理的工具则更多，除了可以利用价格等常规手段，还可以通过设定规则、声誉机制等方式进行治理。其三，从信息获取看，平台比*更有优势获得本地知识（Boudreau and Hagiu，2011）。
选择哪些事情归*管，哪些归平台管，需要权衡两者的成本和收益。*管制的优势在于其目标（至少从理论上看）更符合公众利益，但其劣势在于其掌握的信息和工具的限制更少。此外，*作为一个外部监管者，可能被利益相关者“俘获”，从而放弃其中立态度。而平台的劣势在于它的目标并不是公众利益最大化，平台本身的利益和公众利益之间就存在着冲突。而其优势在于更多的信息掌握和更多的可选择工具。双方成本收益的权衡决定了*管制和平台治理之间的界限。一般来说，那些具有巨大外部性的事项，应当落入*管制的范围，而外部性比较小的，则更多应该属于平台治理的范围。
（二）治理手段的局限
尽管平台的治理手段要远远多于*的规制手段，但是其受到的局限也是明显的。一方面，这些手段的本身存在着一定的局限；另一方面，在很多时候，平台企业的治理手段也会进入公共领域，与现有的法律法规发声冲突。这些都会限制平台的治理能力。
1、治理手段的局限性举例——声誉机制的局限【策略机制的设计目前仍处于探索阶段】
对于企业来讲，声誉或者口碑是至关重要的。由于声誉会影响到客户日后和自己的互动，企业会更加在乎自己的行为，从而为自己积累良好的声誉（Kreps，1990）。对于平台来
讲，声誉机制也具有同样的作用。很多在线平台将传统的“口口相传”的声誉积累机制搬到了线上，建立了用户间互相打分评级的机制。很多学者认为，这些评级降低了信息不对称， 是能够确保消费者权益保护和安全的可靠的自我监管形式，不应该被任何形式的监管干预所改变（Allen and Berg，2014；Cohen and Sundararajan，2015；Koopman et al.，2014，2015； Sundararajan，2014；Thierer et al.，2015）。
不过，在实践中声誉机制其实存在着很大的局限。首先，很多平台的评级机制都面临着评级供给的不足，很多的用户并没有激励进行评级（Avery et al.，1999；Miller et al.，2005）。例如，一项关于 ebay 的研究表明，在 ebay 平台上，买卖双方都进行评级的比例不到 3%
（Dellarocas and Wood，2007）。关于国内在线平台的评级状况，目前还缺乏相关的研究。但是根据笔者了解的情况，不少在线平台的在线评价比例也不到 50%。显然，评价供给的不足会对声誉的准确性造成很大负面影响。其次，平台用户之间还可能存在着策略性互动。一些平台为了提高相互评价率设置了一些机制，例如对参与评价进行奖励，对不参与评价进行惩罚等。这种做法可以提高评价的参与率，但是却会滋生评价的策略性行为（Cabral and Hortacsu，2010；Saeedi and Sundaresan，2015）。例如，一些电商会主动联系客户进行好评，并以对其骚扰作为威胁，而在考虑到可能的麻烦后，客户也往往会对电商给予好评。显然， 这种策略性行为的存在，也会对声誉机制产生扭曲，影响其有效性。尽管一些学者已经提出了一些针对性的方法来*服这些策略性行为，例如 Bolton et al（2012）就建议在双方都提交评价后再显示评价后果，但总体来说，目前策略性行为还很难完全被*服。
2、治理手段和公共域的冲突
平台的一些治理手段，对于调整其与利益相关者之间的关系、平衡它们之间的利益是十分有效的。但在不少时候，这些手段会进入公共域，与现有的法律法规产生冲突。
例如，平台可能会限制其内部的竞争（如通过征收准入费和发放许可等措施）；它们可能会监管价格、监控用户行为并收集用户反馈、推动用户履行相互签定的合同（如通过仲裁和补偿政策等）。平台有充足的理由*制推行监管——这可以避免在信息方面搭便车的行为（只将平台作为陈列室或只为了通过平台获得用户反馈）或避免将平台和用户投资据为己有。然而，这些不过竞争主管部门应该谨慎地否决这些监管措施，因为对市场一侧的限制也会影响市场的其他侧。要对平台进行有效自我监管性干预措施可能会扭曲竞争。治理，就必须对治理手段与公共域产生的冲突进行协调，而这往往是充满了挑战的。
（三）关于平台治理总体思路的一些思考
平台是一个新事物，对于如何对其进行治理，并没有现成经验可以借鉴。不过，关于其他事物的治理，我们已经有了大量的经验。在平台治理的实践中，我们可以对这些经验进行治理，从而形成一套新的治理思路。
1、对 Ostrom 的公共治理思想进行借鉴
在某种意义上，平台是一种公共物品，其治理也涉及到 “囚徒困境”和集体行动问题。这就启发我们，可以借鉴 Ostrom 等人对公共事务治理的思路来对平台治理问题进行思考（陈永伟、叶逸群，2017）。
奥斯特罗姆提出了治理规则设计的三个问题和八项原则。其中，三个问题分别是“谁来制定规则”，“如何分配权利义务”以及“怎样解决纠纷”。而八项原则则是针对这三个问
题设计的。它们分别是（1）清晰界定边界，包括资源所有者边界和资源边界；（2）占有和供应规则与当地条件保持一致；（3）应保证本地人参与规则制定；（4）完善监督体系；（5）建立分级式制裁；（6）冲突解决机制最好由本地人执行；（7）对组织权的最低限度认可；（8）建立分权制组织。在奥斯特罗姆看来，只要牢牢掌握好这八个原则，就可以较好地对前面的三项问题进行回应，并充分调动社会资本的作用，创造出良好的信任和合作环境。
按照奥斯特罗姆理论的启示，平台治理的关键应当是要充分调动各类社会资本，增*平台的整体信任程度，让平台使用者中那部分利他主义者的积极性被调动起来。而要实现这一点，就必须按照奥斯特罗姆所讲的八项原则来对“谁来制定规则”、“如何分配权利义务”、“怎样解决纠纷”这三个问题进行很好的回应。
2、应用好机制设计
在实践中，平台往往会涉及与大量用户的交互，如果采用一一应对的方式去加以治理， 会耗费很大成本。与此相比，采用机制设计的思路将是更为有利的（陈永伟，2017）。
举例来说，对于很多电商平台而言，恶意投诉是一件很令人头疼的事。由于存在着信息不对称，平台很难将真正的投诉者和恶意投诉者区分开，而对每一个投诉都认真加以处理又会耗费很多精力。针对这一问题，可以参考法律经济学中应对恶意诉讼的方法，适当提高投诉成本，制造一个“门槛”，把真正的投诉者和恶意投诉者区分开，从而达到减少恶意投诉、将更多精力分配到真正的投诉上的目的。
【提升投诉门槛，识别真正的投诉者和恶意投诉者。】
3、用好各种治理手段之间的针对性和互补性
治理模式是多样的，每个平台选择用何种模式来进行治理，要针对具体情况进行具体分析。在治理模式的选择过程中，信息的特征具有至关重要的作用（Dixit，2003）。以第三方媒体治理为例：如果涉及的信息是私人性的，难以被识别和证实，那么采用媒体治理的效果就会很差。而如果涉及的信息是公共性的，比较容易被识别和证实，那么采用媒体治理的效果就会比较好。
同时，还应当注意各种治理工具之间的互补性。治理体系是多种要素的组合，各种治理工具之间可能存在着着替代或互补，要让治理体系运作更为顺利，就应当尽可能使用彼此之间具有互补性的治理工具（Milgrom and Roberts，1992）。以前面提到的评级打分系统为例。从设计的初衷来看，这一系统是为了帮助声誉的积累，但正如我们前面指出的那样，在实践中这一系统很可能存在着偏差，从而导致所传递的信息并不客观。考虑到这一情况，引入一个在线纠纷解决机制就可能是有利的——当打分出现了偏差，影响了声誉的客观性时， 用户可以通过这个机制来对评价进行纠正。这样，声誉机制的运行就会更加良好。
需要指出的是，互补性的重要性说明了单一治理手究竟如何，需要放在更为具体的环境中考察。对于平台运营者而言，这意味着单纯学习其他平台的“先进经验”，照搬某种工具，可能是无效的。世界上没有最好的治理模式，只有最适合的治理模式。
（四）搜索和匹配问题
前面的讨论很大程度上是*于平台所拥有的网络外部性展开的。但正如我们前面指出的，平台更为根本的属性是其促进交易的性质。在这个过程中，平台起到了帮助用户进行搜索、匹配的作用。帮助用户进行有效搜索、匹配，并在此过程中平衡平台与用户、用户与用户之间的关系，是平台治理的一个重要问题。
1、搜索的中立性问题
在平台上，每一个用户面临的潜在交易对象规模是如此巨大，这导致他们不得不借助搜索来寻找交易对象，而很多平台也将搜索作为自己的主要业务之一。在现实中，很多平台的搜索都接受广告赞助。这就可能影响平台搜索的客观性（Rieder and Sire, 2013）。
通道还是编辑？【通道理论还是编辑理论、顾问论】
关于平台应该在搜索过程中扮演怎样的角色，存在着两种不同的理论观点：通道理论和编辑理论。
通道理论（Conduit Theory）认为，搜索引擎是被动的中介，为了回应用户的搜索请求而对相关搜索结果进行“客观”筛选，在此背景下，人们呼吁实现“搜索中立”及搜索的“准确性和客观性”（Bracha and Pasquale，2008；Laidlaw，2008）。
编辑理论（Editor Theory）将搜索视为回应用户需求而对搜索结果进行主观排名，搜索引擎在这个过程中发挥了积极的编辑作用。这种“编辑观”暗示着完全不存在搜索中立，因为任何排名都代表着搜索引擎对最佳排名的看法。
在现实中，平台究竟更像是通道还是平台呢？一些实证研究提供了相关证据。Ursu
（2017）利用 Expedia 的旅店搜索进行实验。结果发现排名影响点击率，但不影响最终购买状况。改进排名后，可以大幅改进消费者福利，但是会减少平台的收入。Cohen et al（2015） 对 Uber 出租车叫车程序的定价进行实证研究后，得出了同样的结论，即透明度不足。Uber 通过“加成定价”算法来制定价格。他们发现由此得出的价格对顾客和司机并不公平。相隔不远的消费者对同样出行里程所收到的报价大相径庭。Fradkin（2014）对 AirBnB 的研究模仿了不同干预情景，这些情景能够最大化匹配效果，并且都*于通过算法改变了的信息用途。由此可见，在现实中，平台在搜索过程中会考虑自身的利益，现实的平台更类似于编辑，而非通道。
对搜索中立性的反思
Grimmelmann 认为，通道论允许网站发声，而编辑论允许搜索引擎发声。他认为这两种理论都曲解了搜索引擎能做些什么且应该做些什么。搜索结果必然是客观通道和主观编辑的结合。从消费者的观点来看，最理想的搜索引擎是“受信任的顾问”。它不应该误导消费者，而是展示与他们的偏好相匹配的结果。搜索引擎应该通过以下方式为用户履行受托角色： “不要任由自己的利益冲突影响搜索结果；它不应该有意把明知无关的结果反馈给用户；它绝不能滥用搜索请求，也绝不能隐瞒重要的搜索结果”（Grimmelmann，2014）。换言之，他从消费者的角度出发，重新阐述了“搜索中立”的概念。最后，他*调搜索排名方面可能存在的问题是它们的个性化程度不足，只迎合了普通消费者的需求。除了之前的搜索请求记录以外，个性化排名还需要获得更加个人的信息，由此提出了隐私和搜索效率之间的取舍问题。
需要指出的是，“顾问论”本身也并不是没有问题。根据“顾问论”，最好的搜索方式应该是个性化搜索，但这样可能的结果可能是对用户造成“信息孤岛”。究竟怎样在用户想知道的和用户应该知道的内容之间进行取舍，依然是一个开放性问题。
2、超级巨星经济学（The Economics of Superstars）
搜索排名受到“超级巨星经济学”这个内在问题的困扰（Rosen, 1981）。排名存在着顶端和尾端。排名居首的产品被称作“超级巨星”。消费者研究了产品排名之后倾向于购买排名靠前的产品。他们只关注排名靠前的产品以降低搜索成本。这可能会引发锁定效应：热门产品越来越热门。
长尾效应和超级巨星效应会同时出现，代价是牺牲了“中间”产品。虽然不一定提升产品在热门程度中的实际排名，但提高了销售分布的偏度。搜索成本降低也可能会引来更多搜索者和消费者。这或许会提高需求总量，但也可能颠覆产品的相对受欢迎程度及它们对应的排名（Johnson and Myatt，2006）。
如何*服“超级巨星经济学”带来的影响？这也是平台搜索中指的研究的一个问题。
3、广告问题
如果说搜索是让消费者通过平台找到商家，广告就是让商家通过平台找到消费者。究竟平台在帮助商家方面做得如何，也是一个有趣的话题。
Blake、Nosko and Tadelis (2014）发现在 eBay 上投放广告的回报率为负值。他们对 eBay 开展了大规模行为实验以测量付费搜索广告的有效性，发现付费搜索的回报只是常规非实验估算结果的零头。受品牌关键词驱动的广告没有产生可测量到的短期收益。非品牌关键词广告对新用户和不常来的用户产生了积极影响。然而，eBay 老用户的购买行为不会受到广告的影响，这类用户占用了大部分广告费用，导致广告的平均回报为负值。Lewis and Rao(2015） 说明了广告回报的波动性极大，而且*本上是不可测的。
Goldman and Rao（2017）认为目前流行的广义第二价格（generalized second price, GSP） 广告竞价机制可能是造成这种现状的原因，因为它导致受赞助的搜索排名产生偏差，使转化率远远低于预期。
（五）数据问题
作为交易的中介，平台产生了大量的数据。这些数据也引发了很多新的问题。例如， 这些数据究竟应该属于平台还是属于用户？如何在使用数据时保护消费者隐私？如何预防平台滥用占有的数据等。本文主要讨论两个话题：数据的产权和数据的垄断。
1、数据产权问题[要结合最新的GDPR来看]
从经济学上看，最合理的产权归属应该是能让社会福利最大化的。那么，究竟把数据产权划分给谁才能够达到更高的社会福利呢？这需要权衡划分给每一方的成本和收益。如果将数据划分给平台，那么其收益是可以产生更大的“范围经济”，从而更好地创造价值
（Varian，2014；Lewis and Rao，2015），而其带来的成本则是可能会侵犯用户隐私，以及有助于平台进行价格垄断等行为（Acquisti et al，2015）。而如果把产权划分给用户，则不会有以上收益和成本。
问题是，直接比较两种划分方法的福利依然是困难的。一个处理方法是进行一个思想实验，假设在交易成本很低的情况下，看数据最后会有怎样的归属。根据科斯定理，在交易成本足够低时，初始产权划分并不重要，通过交换，对物品评价最高的一方将获得产权。Arhey et al（2017）曾经做过类似的实验，他们发现即使是那些宣称对隐私十分重视的人， 也会以很低的价格出让自己的隐私信息。这印证了数据对于个体用户的价值要低于平台。从这个角度看，将数据产权界定给平台可能是更有效的（陈永伟，2017）。事实上，这一结论也符合了一些研究的观点，即个人对于数据的评价并没有反应出数据的社会价值（Berthold and Bohme，2010）。
当然，将数据产权划分给平台也会产生一些问题。这就涉及产权保护应采用什么规则。法律经济学家 Calabresi 曾提出过三种规则：财产规则、责任规则和不可转让性（Calabresi， 1972）。笔者以为，对于大部分数据，应使用责任规则，可以允许需要者使用，并与数据所
有者探讨相关报酬；至于重要隐私数据，则当适用不可转让性——尽管企业可以拥有它，但不可轻易将其转移他人。
2、数据垄断问题
对于平台拥有数据的一个忧虑是，它会造成数据垄断。那么，平台是否能垄断数据呢？ 关于这点，学者之间的争议很大。一些学者认为，数据并不难被替代，因此很难垄断，打击数据垄断会降低人们对数据投资的积极性（Lambrecht and Tucker，2015；Tucker and Wellford， 2015）。而另一些学者则认为，数据搜集是缓慢的。由此可以造成短期难以替代，可以构筑竞争优势，因此也可以造成垄断（Strucke and Ezrachi，2017、Stucke and Grunes，2017）。可以预见，相关的争论还会不断地持续下去，但总体来说现有的相关研究还不是很多。
四、做企业还是做平台？
随着平台模式的崛起，传统的商业模式似乎是衰落了。但是，传统的商业模式真的没有前途了吗？Hagiu 和 Wright 在最近的一系列论文中，对这一问题进行了一些探讨。
他们关注的问题是，企业如何在多边平台和转销商之间进行选择？在他们看来，这取决于四方面的因素：
- 供应商和供货商之间的相对信息优势。例如，Amazon 同时扮演多边市场和转销商的角色，但是对于不同的商品，这两种模式所占的比例是不一样的。举例来说，Amazon 是做图书起家的，对于这个市场非常了解，因此其网站上的图书 50%以上由 Amazon 自营， 这里它主要扮演转销商角色。而对于电子产品，Amazon 了解较少，因此其网站上的电子产品中只有约 1%是由其自营的，其余都是由第三方商户销售的。
- 跨产品外溢性（cross-product spillovers）会导致“多边平台”模式。这点很容易理解：当存在“跨产品外溢性”时，一种产品的营销努力会让与自己同侧的所有其他种类产品变得更加畅销。这相当于让平台的“群内网络外部性”变得更*了。
- 卖方和中介之间的相对边际成本优势会影响模式的选择。在转销商模式里，中介在销量庞大的产品上具有成本优势——这倾向于固定成本较高、边际成本较低的商业模式。在“多边市场”模式里，供应商在长尾利*市场产品方面占据一定优势，这些产品营业额不高，但边际成本较高。
- 市场各侧之间的正网络效应（以单向或双向的方式出现在买卖双方之间）会导致选择转销商模式。这一点并不直观。为对此进行说明，我们暂称一侧用户为消费者，一侧用户为商家。由于存在各侧之间的正网络外部性，因此当消费者增加后，其对商家的诱惑也增加了。更多商家可能加入平台，但这同时就增加了商家的竞争压力，从而可能减少平台对每个具体商家的吸引力。平台为了让商家留在平台，必须向其转让更多利益，而这有可能降低平台的总体利润。而如果是转销商，则不会存在如上问题。
综合以上几点，平台模式是否能比其他模式更为成功要取决于很多具体情况。从这个角度看，平台模式的兴起未必意味着传统商业模式的没落。在一些情况下，传统商业模式可能是比平台模式更为有利的。
五、小结
麦卡菲和布莱恩弗森在新作中把平台的兴起作为“数字革命”的三大标志性事件之一
（McAfee and Brynjolfsson，2017）。我想，这个评价对于平台而言是毫不为过的。平台的崛起，改变了我们的生产和生活，更对人们的思维方式产生了很大的影响。关于平台，我们还很无知，更多的研究有待被开展。
路漫漫兮修远兮，吾将上下而求索！
马*思在《哲学的贫困》一文中曾指出，“手推磨产生的是封建主为首的社会，蒸汽磨产生的是以工业资本家为首的社会”。①套用马*思的逻辑，我们可以给出如下判断：“互联网产生的是以平台企业家为首的社会”。
互联网的兴起，打碎了原有的层级制组织结构，让社会变得更加“去中心化”了。而与此同时，人与人之间的联系和交互变得空前地紧密，即使身处地球两端，人们也可以进行交流、合作。从这个意义上讲，社会正在以新的形式重新“中心化”，而让“去中心化”的社会实现重新“中心化”的纽结就是平台。
从传统的视角看，平台是一件很奇怪的事物——自科斯以来，人们往往持有一种市场与企业二分的观点，认为两者是对立的（Coase，1937）。而平台却偏偏同时兼具了这两者的属性：从作用上看，它扮演的是市场的角色，主要用来沟通和实现人们的交互；而从表现形式上看，它往往以一个企业的形式呈现。
平台的兴起，可能是新世纪以来最重要的商业事件。它以空前的力量把人和人连接在了一起，给人们带来了无限的便利。通过平台，远隔千里的人们可以相互沟通、相互交易、一起进行分工、合作。与此同时，平台也以前所未有未有的速度积累着财富。对于传统企业来讲，完成从创建到市值百亿、千亿恐怕需要几十、上百年的时间，而对于平台企业，这一过程可能只用短短几年。目前，那些最为成功的企业，大多都带有平台属性（Evans and Gawer，2015）。
平台实践的蓬勃发展，呼唤着相关理论研究的进行。近十多年来，平台已成为了经济学、管理学、法学、社会学和政治学等多个领域共同关注的话题，大批来自不同领域的学者都从各自角度对其发表了观点。但到目前为止，我们对平台的认识还远远赶不上实践的发展， 在很多问题上，分歧也远远多于共识。
在本文中，笔者将对关于平台的经济学文献进行一番梳理。在笔者看来，目前经济学文献中关于平台的讨论大体上可以分为两个主要论题：竞争问题和治理问题。其中，竞争问题是把平台作为一个竞争的主体，来考虑其在市场中的行为以及由此带来的社会福利效应。而治理问题重视的则是平台同其利益相关者之间的互动，以及由此造成的平台绩效和利益分配问题。在理论渊源上，竞争问题主要源于产业组织理论，而治理问题则主要源于企业理论。
作为一名已接触平台理论十年的学习者和研究者，笔者深知目前关于平台的文献已汗牛充栋，并且每天都有新文献出现。因此，这个梳理很难说是一个完全的综述，只能说是一个个人的学习笔记，其中的观点也仅是个人的一些思考。
1 陈永伟，北京大学市场与网络经济研究中心研究员，《比较》经济研究中心研究部主任。联系方式： chenyongwei1982@126.com。本文根据作者 2017 年 8 月 30 日在腾讯研究院《互联网平台的模式与启示》研讨会上的演讲《平台经济：挑战与应对》扩写修改而成。欢迎各位同仁批评指正。
一、当讨论平台时，我们在说什么？
（一）平台一定是双边的吗？
在讨论平台的相关问题之前，有必要对平台的概念进行一些简要的讨论。平台是什么？ 从最一般的意义上讲，它可以被定义为用户（如买方和卖方）之间交换商品、服务和信息等的交易场所（Martens，2016）。它可能是有具体的物理场所的，例如农贸市场；也可能是虚拟的，例如电商平台。
长久以来，很多人都把“平台”、“双边市场”（或“多边市场”）这两个词混用，认为它们是同义词。但这样的混用有时会和我们的直觉相悖，从而对一些分析造成干扰。例如， 在研究共享单车时，我们通常认为它是一个平台，并且很多分析平台问题的思路也适用。但是，如果按照严格的定义，它其实并不具有双边性。②从这个意义上讲，如果把是否具有双边性作为平台的一个关键指标，将会把很多通常认为的平台排除在外。在我个人看来，不妨把平台的定义界定得更为宽泛一些，而仅把双边市场平台（或双边平台）作为其中的一种。对应的，也有一些单边平台。③当然，在现存文献中，讨论双边平台的是最多的，因此在后文中，除非专门指出，提及的平台都指双边平台。
（二）什么是“双边市场”
“双边市场”也是一个定义模糊的词汇。这个词出现的时间很早，不少早期文献都使用过（Böhm-Bawerk，1923；Gale and Shapley，1962）。在这批文献中，“双边市场”主要用来揭示市场的交易形式，即买卖双方成对匹配交易。这一意义和现代的理解出入较大，但非常有启发性，后面我们将对此进行具体讨论。
现代意义上对“双边市场”的讨论起源于对“跨群网络（正）外部性”（cross-group positive externalities）的关注。所谓“跨群网络外部性”，简而言之就是平台一侧的用户增加，会导致另一侧的用户也相应增加，一些学者认为存在双侧“跨群网络外部性”的市场就是双边市场（Caillaud and Jullien，2003；Rochet and Tirole，2003；Amstrong，2006）。④
从某种意义上讲，这一定义过于严格了，在很多市场上，只有一侧对其对侧有正的外部性，而另一侧则对其对侧没有正的外部性，甚至有负的外部性，⑤按照上述定义，这样的市场显然不能算是双边市场。针对这一情况，后来的一些文献中放宽了对定义的限制，认为只要至少一侧具有“跨群网络外部性”就可以算作双边市场（Armstrong，2006；Evans，2003； Evans and Schmalensee，2007；Filistrucchi et al.，2013）。当然，如果从“跨群网络外部性”来定义双边市场，就涉及到对这一外部性*弱的测度。因此，它本身其实是一个实证问题
（Filistrucchi et al.，2013）。
另外一些学者认为，用跨群网络外部性定义双边市场将会缺少包容性，会将现实中很多跨群网络外部性较弱的市场将排除在双边市场之外。他们建议，从价格结构的角度入手来定义双边市场（Rochet and Tirole，2006）。根据这种思路，如果将交易价格在市场两侧之间进行安排，就能够对交易后果产生影响，市场就应该被定义为是双边的。
通过以上扩展，“双边市场”的概念已经可以涵盖很多现象。但问题在于，这样的定义可能过于宽了。例如，根据如上定义，很多的公司，甚至小卖店都可以被归为平台。这就难免让“双边市场”的概念失去了原有的针对性。考虑到这点，Hagiu 和 Wright 建议收窄多边
市场的定义。他们附加了两个条件：（1）市场的各边之间直接交易；（2）市场各侧“附属”于平台，并有将它们绑定在平台上的资产专用性投资，导致它们离开平台的成本较高（进入退出的成本并非为零）（Hagiu and Wright，2015）。
当然，究竟应该怎样理解“双边市场”，还有在不同的语境中，根据不同的讨论问题去进行考虑。
（三）平台的分类
根据不同的标准，可以对平台进行不同的分类。
Evans（2003,2007）将双边市场分为三种：市场创造者（market maker）、受众创造者（audience maker）和需求协调者（demand coordinator）。市场创造者将对交易感兴趣的两个不同群体汇聚起来，提高了匹配的可能性，并降低了搜索成本，其代表为电商平台、超市等。受众创造者主要是媒体产业，包括电视、报纸、网站等，它们会吸引尽可能多的观众和读者， 这样企业才愿意到上面去做广告。需求协调者包括软件平台、操作系统和支付体系等，它们既不进行交易，也不买卖信息，但协调了用户的需求以避免重复成本。
Filistrucchi et al.（2013；2014）则将平台划分为了交易型和非交易型。其中，交易型平台需要平台的参与者产生了交易，才能产生“跨群网络外部性”，或者说“使用外部性”（usage externality）。交易型平台的一个例子是菜市场：菜农与市场签订了租赁合同并不会产生外部性，只有真正在市场交易，才能产生外部性。而在非交易型平台中，用户只要加入了平台， 就会产生“跨群网络外部性”，或者 “会员外部性”（membership externality）。非交易型平台的一个例子是在线交友平台。只要用户注册了平台，就会产生外部性，而未必要求其一定要使用平台。
二、平台的竞争问题
（一）现代垄断者？
学者们对于平台（这里我们指的是双边平台）的关注，最早开始于其对竞争的影响。和一般的企业不同，平台企业更容易做大规模、形成垄断，同时也更有激励来滥用这一力量。
为什么平台企业更容易做大规模、形成垄断呢？其原因在于其“跨群网络外部性”。由于“跨群网络外部性”的存在，平台就具有“鸡生蛋、蛋生鸡”的属性：只要能够设法对一侧的用户数量进行提升，另一侧用户的数量马上也会提升。反过来，它又会提升原来那侧的用户数量……如此反复，导致平台企业能以极快的速度成长。同时，平台企业往往也具有“群内网络外部性”，因此当一个平台的规模成长起来后，其规模就为它提供了进入壁垒，新的企业将很难再有机会进入。这就会造成“赢者通吃”（winner-take-all）的问题（Caillaud and Jullien，2003；Evans，2003）。
同时，在获得了市场支配力后，平台也更有激励和能力对这一力量进行滥用——至少从理论上，应是如此。相对于一般企业，平台企业更容易采取掠夺性定价、搭售、价格歧视等手段来攫取消费者剩余。
- 掠夺性定价。因为“鸡生蛋、蛋生鸡”的性质，“掠夺性定价”（Predatory Pricing）对于平台企业而言就是一个十分吸引力的策略，它可以帮助平台迅速成长（Armstrong，2006； Rochet and Tirole，2003,2006；Parker and Van Alstyne,2006）。
- 搭售。在双边市场情形下，搭售可以被用作一种隐性补贴，提高用户数量和平台利润。因此平台会十分有积极性对其进行使用（Amelio and Jullien，2012）。例如，Google等搜索引擎会在提供搜索的同时，提供很多其他服务。
- 偏向性引导。由于用户的交易需要经过平台，因此平台就具有了帮助用户挑选交易对象的可能（Rieder and Sire, 2013；Grimmelmann，2014）。例如，电商平台的推荐功能，以及网约车的挑选客户，都是偏向性引导的例子。
- 价格歧视。平台可以积累大量的用户数据，更加了解用户的偏好，因此更有可能推行价格歧视行为。⑥当然，有时价格歧视行为会以比较隐秘的方式进行，例如通过“渠道优惠券”。
- 阻碍新的竞争者进入。相对于传统企业，平台企业具有更高的市场壁垒，因此更容易把新竞争者拒之门外，从而保证其垄断地位。
对于作为垄断者平台还有更多的指控，在此不一一枚举。在一部颇有影响的新书中， 平台甚至被冠以了“现代垄断者”（Moazed and Johnson，2016）的称呼，并惊呼“平台正在吃掉这个世界” （Platforms are eating the world），人们对平台垄断的恐惧由此可见一斑。
（二）对“垄断者”的无知
平台成为垄断者的可能是令人忧虑的。但更为可怕的是，我们对这样的潜在垄断者还所知甚少：
- 我们很难界定平台企业的相关市场。在对传统企业的反垄断调查中，我们已经有了一套相对成熟的相关市场界定方法，其代表是 SSNIP 法，以及在此*础上发展起来的临界损失法、临界弹性法、剩余需求法等方法。这些分析严重依赖于对价格的观察，因此对于双边平台就显得颇为乏力。在很多时候，我们经常遭遇到“免费”的情形，此时界定相关市场将会非常困难。虽然一些文献提出过一些针对平台的相关市场界定方法（例如 Evans and Noel，2005；Evans，2011），但是这些方法的实际操作依然十分困难。
- 对于所谓的垄断行为，我们也难以判定。以“掠夺性定价”为例：对传统的商业模式，我们可以通过比较企业的成本和定价，比较容易地判定企业是否进行了“掠夺性定价”，但对于平台企业来说，这点却非常难。由于“价格结构非中性”的存在，企业完全可能在让整体定价不低于成本的情况下让某一侧的价格低于成本。这样的情况到底是否能被认定为是“掠夺性定价”，会引起很大的争议。
- 对于新型垄断者到底是天使还是魔鬼，我们也了解得非常有限。在传统市场上， 只要没有自然垄断问题，企业之间开展竞争就几乎总是有益的。但对于多边平台，这个逻辑并不适用。即使不考虑规模经济，同时存在多个平台削弱了跨群网络外部性，因此未必会提高效率（Caillaud and Jullien, 2003）。当平台是垄断的时，它可以达到网络外部性最大化，因此它可能是非常有效率的（Weyl, 2012）。
（三）限制垄断者的力量
幸运的是，在我们对平台垄断的可能威胁绞尽脑汁时，有几股力量可以抑制平台垄断的形成。这三股力量分别是市场容量、用户的异质性，以及多归属（multi-homing）。
- 市场容量。我们知道，其实农贸市场也具有多边平台的属性，但是我们从来不用担心它会垄断，这是因为它的物理容量是有限的。对于在线平台而言，当然没有这种物理容量限制，但是它们也在其他一些地方受到限制。例如，网页的面积是有限的，它可以给广告
的空间会受到限制，这就给平台造成了约束。
- 用户的异质性。当用户的异质性很*时，即使通过平台，他们的搜索成本也很高。此时，跨群网络外部性就会减弱。多边平台获取垄断地位的优势也会减弱。
- 多归属。在现实中，人们往往不会只使用一个平台，而通常会“脚踩两只（甚至多只）船”，在多个平台上进行交易。这样，平台即使能获得很多用户，他们对用户的控制力也不会很*，因为用户随时可以跳转到另一个平台，而不用支付过多的跳转成本（switching cost）。此时，平台很难获得真正的市场力量。
那么事实究竟如何呢？Evans（2017）对世界*平台的经营状况进行过一项研究。结果发现在最近几年中，这些平台在行业内的排名变化非常之大。曾经叱咤风云的 MySpace、Nokia/Symbian 等平台，已经风光不再。而 Google AdWords 等老牌广告平台也正在受到新生的 Facebook 广告业务的挑战。看来，在现实中，那些“现代垄断者”们也并非高枕无忧。
三、平台的治理问题
（一）规制与治理的边界
所谓平台治理，是以平台作为主体，对以自身为中心的生态的治理。这里，平台生态指的是由平台及其参与者构成的生态（Boudreau and Hagiu，2011），而治理是一套规则，它规范着谁参与生态系统、怎样分配价值、怎样解决纠纷（Parker and Alstyne,2014）。
要对某一事物进行管理，无非有两种思路：一是以*主导的管制（regulation），二是以相关主体自发组织、自发参与的治理（governance）。这两种管理模式有很多不同：其一，从目标上看，*的管制是以社会总福利最大化为目标的，而平台治理的目标则未必如此。它可能有其他目标（例如平台利润最大化）。其二，从管理手段看，平台治理要多于*管制。*管制只能以禁令、价格限制等有限的方式实施，而平台治理的工具则更多，除了可以利用价格等常规手段，还可以通过设定规则、声誉机制等方式进行治理。其三，从信息获取看，平台比*更有优势获得本地知识（Boudreau and Hagiu，2011）。
选择哪些事情归*管，哪些归平台管，需要权衡两者的成本和收益。*管制的优势在于其目标（至少从理论上看）更符合公众利益，但其劣势在于其掌握的信息和工具的限制更少。此外，*作为一个外部监管者，可能被利益相关者“俘获”，从而放弃其中立态度。而平台的劣势在于它的目标并不是公众利益最大化，平台本身的利益和公众利益之间就存在着冲突。而其优势在于更多的信息掌握和更多的可选择工具。双方成本收益的权衡决定了*管制和平台治理之间的界限。一般来说，那些具有巨大外部性的事项，应当落入*管制的范围，而外部性比较小的，则更多应该属于平台治理的范围。
（二）治理手段的局限
尽管平台的治理手段要远远多于*的规制手段，但是其受到的局限也是明显的。一方面，这些手段的本身存在着一定的局限；另一方面，在很多时候，平台企业的治理手段也会进入公共领域，与现有的法律法规发声冲突。这些都会限制平台的治理能力。
1、治理手段的局限性举例——声誉机制的局限【策略机制的设计目前仍处于探索阶段】
对于企业来讲，声誉或者口碑是至关重要的。由于声誉会影响到客户日后和自己的互动，企业会更加在乎自己的行为，从而为自己积累良好的声誉（Kreps，1990）。对于平台来
讲，声誉机制也具有同样的作用。很多在线平台将传统的“口口相传”的声誉积累机制搬到了线上，建立了用户间互相打分评级的机制。很多学者认为，这些评级降低了信息不对称， 是能够确保消费者权益保护和安全的可靠的自我监管形式，不应该被任何形式的监管干预所改变（Allen and Berg，2014；Cohen and Sundararajan，2015；Koopman et al.，2014，2015； Sundararajan，2014；Thierer et al.，2015）。
不过，在实践中声誉机制其实存在着很大的局限。首先，很多平台的评级机制都面临着评级供给的不足，很多的用户并没有激励进行评级（Avery et al.，1999；Miller et al.，2005）。例如，一项关于 ebay 的研究表明，在 ebay 平台上，买卖双方都进行评级的比例不到 3%
（Dellarocas and Wood，2007）。关于国内在线平台的评级状况，目前还缺乏相关的研究。但是根据笔者了解的情况，不少在线平台的在线评价比例也不到 50%。显然，评价供给的不足会对声誉的准确性造成很大负面影响。其次，平台用户之间还可能存在着策略性互动。一些平台为了提高相互评价率设置了一些机制，例如对参与评价进行奖励，对不参与评价进行惩罚等。这种做法可以提高评价的参与率，但是却会滋生评价的策略性行为（Cabral and Hortacsu，2010；Saeedi and Sundaresan，2015）。例如，一些电商会主动联系客户进行好评，并以对其骚扰作为威胁，而在考虑到可能的麻烦后，客户也往往会对电商给予好评。显然， 这种策略性行为的存在，也会对声誉机制产生扭曲，影响其有效性。尽管一些学者已经提出了一些针对性的方法来*服这些策略性行为，例如 Bolton et al（2012）就建议在双方都提交评价后再显示评价后果，但总体来说，目前策略性行为还很难完全被*服。
2、治理手段和公共域的冲突
平台的一些治理手段，对于调整其与利益相关者之间的关系、平衡它们之间的利益是十分有效的。但在不少时候，这些手段会进入公共域，与现有的法律法规产生冲突。
例如，平台可能会限制其内部的竞争（如通过征收准入费和发放许可等措施）；它们可能会监管价格、监控用户行为并收集用户反馈、推动用户履行相互签定的合同（如通过仲裁和补偿政策等）。平台有充足的理由*制推行监管——这可以避免在信息方面搭便车的行为（只将平台作为陈列室或只为了通过平台获得用户反馈）或避免将平台和用户投资据为己有。然而，这些不过竞争主管部门应该谨慎地否决这些监管措施，因为对市场一侧的限制也会影响市场的其他侧。要对平台进行有效自我监管性干预措施可能会扭曲竞争。治理，就必须对治理手段与公共域产生的冲突进行协调，而这往往是充满了挑战的。
（三）关于平台治理总体思路的一些思考
平台是一个新事物，对于如何对其进行治理，并没有现成经验可以借鉴。不过，关于其他事物的治理，我们已经有了大量的经验。在平台治理的实践中，我们可以对这些经验进行治理，从而形成一套新的治理思路。
1、对 Ostrom 的公共治理思想进行借鉴
在某种意义上，平台是一种公共物品，其治理也涉及到 “囚徒困境”和集体行动问题。这就启发我们，可以借鉴 Ostrom 等人对公共事务治理的思路来对平台治理问题进行思考（陈永伟、叶逸群，2017）。
奥斯特罗姆提出了治理规则设计的三个问题和八项原则。其中，三个问题分别是“谁来制定规则”，“如何分配权利义务”以及“怎样解决纠纷”。而八项原则则是针对这三个问
题设计的。它们分别是（1）清晰界定边界，包括资源所有者边界和资源边界；（2）占有和供应规则与当地条件保持一致；（3）应保证本地人参与规则制定；（4）完善监督体系；（5）建立分级式制裁；（6）冲突解决机制最好由本地人执行；（7）对组织权的最低限度认可；（8）建立分权制组织。在奥斯特罗姆看来，只要牢牢掌握好这八个原则，就可以较好地对前面的三项问题进行回应，并充分调动社会资本的作用，创造出良好的信任和合作环境。
按照奥斯特罗姆理论的启示，平台治理的关键应当是要充分调动各类社会资本，增*平台的整体信任程度，让平台使用者中那部分利他主义者的积极性被调动起来。而要实现这一点，就必须按照奥斯特罗姆所讲的八项原则来对“谁来制定规则”、“如何分配权利义务”、“怎样解决纠纷”这三个问题进行很好的回应。
2、应用好机制设计
在实践中，平台往往会涉及与大量用户的交互，如果采用一一应对的方式去加以治理， 会耗费很大成本。与此相比，采用机制设计的思路将是更为有利的（陈永伟，2017）。
举例来说，对于很多电商平台而言，恶意投诉是一件很令人头疼的事。由于存在着信息不对称，平台很难将真正的投诉者和恶意投诉者区分开，而对每一个投诉都认真加以处理又会耗费很多精力。针对这一问题，可以参考法律经济学中应对恶意诉讼的方法，适当提高投诉成本，制造一个“门槛”，把真正的投诉者和恶意投诉者区分开，从而达到减少恶意投诉、将更多精力分配到真正的投诉上的目的。
【提升投诉门槛，识别真正的投诉者和恶意投诉者。】
3、用好各种治理手段之间的针对性和互补性
治理模式是多样的，每个平台选择用何种模式来进行治理，要针对具体情况进行具体分析。在治理模式的选择过程中，信息的特征具有至关重要的作用（Dixit，2003）。以第三方媒体治理为例：如果涉及的信息是私人性的，难以被识别和证实，那么采用媒体治理的效果就会很差。而如果涉及的信息是公共性的，比较容易被识别和证实，那么采用媒体治理的效果就会比较好。
同时，还应当注意各种治理工具之间的互补性。治理体系是多种要素的组合，各种治理工具之间可能存在着着替代或互补，要让治理体系运作更为顺利，就应当尽可能使用彼此之间具有互补性的治理工具（Milgrom and Roberts，1992）。以前面提到的评级打分系统为例。从设计的初衷来看，这一系统是为了帮助声誉的积累，但正如我们前面指出的那样，在实践中这一系统很可能存在着偏差，从而导致所传递的信息并不客观。考虑到这一情况，引入一个在线纠纷解决机制就可能是有利的——当打分出现了偏差，影响了声誉的客观性时， 用户可以通过这个机制来对评价进行纠正。这样，声誉机制的运行就会更加良好。
需要指出的是，互补性的重要性说明了单一治理手究竟如何，需要放在更为具体的环境中考察。对于平台运营者而言，这意味着单纯学习其他平台的“先进经验”，照搬某种工具，可能是无效的。世界上没有最好的治理模式，只有最适合的治理模式。
（四）搜索和匹配问题
前面的讨论很大程度上是*于平台所拥有的网络外部性展开的。但正如我们前面指出的，平台更为根本的属性是其促进交易的性质。在这个过程中，平台起到了帮助用户进行搜索、匹配的作用。帮助用户进行有效搜索、匹配，并在此过程中平衡平台与用户、用户与用户之间的关系，是平台治理的一个重要问题。
1、搜索的中立性问题
在平台上，每一个用户面临的潜在交易对象规模是如此巨大，这导致他们不得不借助搜索来寻找交易对象，而很多平台也将搜索作为自己的主要业务之一。在现实中，很多平台的搜索都接受广告赞助。这就可能影响平台搜索的客观性（Rieder and Sire, 2013）。
通道还是编辑？【通道理论还是编辑理论、顾问论】
关于平台应该在搜索过程中扮演怎样的角色，存在着两种不同的理论观点：通道理论和编辑理论。
通道理论（Conduit Theory）认为，搜索引擎是被动的中介，为了回应用户的搜索请求而对相关搜索结果进行“客观”筛选，在此背景下，人们呼吁实现“搜索中立”及搜索的“准确性和客观性”（Bracha and Pasquale，2008；Laidlaw，2008）。
编辑理论（Editor Theory）将搜索视为回应用户需求而对搜索结果进行主观排名，搜索引擎在这个过程中发挥了积极的编辑作用。这种“编辑观”暗示着完全不存在搜索中立，因为任何排名都代表着搜索引擎对最佳排名的看法。
在现实中，平台究竟更像是通道还是平台呢？一些实证研究提供了相关证据。Ursu
（2017）利用 Expedia 的旅店搜索进行实验。结果发现排名影响点击率，但不影响最终购买状况。改进排名后，可以大幅改进消费者福利，但是会减少平台的收入。Cohen et al（2015） 对 Uber 出租车叫车程序的定价进行实证研究后，得出了同样的结论，即透明度不足。Uber 通过“加成定价”算法来制定价格。他们发现由此得出的价格对顾客和司机并不公平。相隔不远的消费者对同样出行里程所收到的报价大相径庭。Fradkin（2014）对 AirBnB 的研究模仿了不同干预情景，这些情景能够最大化匹配效果，并且都*于通过算法改变了的信息用途。由此可见，在现实中，平台在搜索过程中会考虑自身的利益，现实的平台更类似于编辑，而非通道。
对搜索中立性的反思
Grimmelmann 认为，通道论允许网站发声，而编辑论允许搜索引擎发声。他认为这两种理论都曲解了搜索引擎能做些什么且应该做些什么。搜索结果必然是客观通道和主观编辑的结合。从消费者的观点来看，最理想的搜索引擎是“受信任的顾问”。它不应该误导消费者，而是展示与他们的偏好相匹配的结果。搜索引擎应该通过以下方式为用户履行受托角色： “不要任由自己的利益冲突影响搜索结果；它不应该有意把明知无关的结果反馈给用户；它绝不能滥用搜索请求，也绝不能隐瞒重要的搜索结果”（Grimmelmann，2014）。换言之，他从消费者的角度出发，重新阐述了“搜索中立”的概念。最后，他*调搜索排名方面可能存在的问题是它们的个性化程度不足，只迎合了普通消费者的需求。除了之前的搜索请求记录以外，个性化排名还需要获得更加个人的信息，由此提出了隐私和搜索效率之间的取舍问题。
需要指出的是，“顾问论”本身也并不是没有问题。根据“顾问论”，最好的搜索方式应该是个性化搜索，但这样可能的结果可能是对用户造成“信息孤岛”。究竟怎样在用户想知道的和用户应该知道的内容之间进行取舍，依然是一个开放性问题。
2、超级巨星经济学（The Economics of Superstars）
搜索排名受到“超级巨星经济学”这个内在问题的困扰（Rosen, 1981）。排名存在着顶端和尾端。排名居首的产品被称作“超级巨星”。消费者研究了产品排名之后倾向于购买排名靠前的产品。他们只关注排名靠前的产品以降低搜索成本。这可能会引发锁定效应：热门产品越来越热门。
长尾效应和超级巨星效应会同时出现，代价是牺牲了“中间”产品。虽然不一定提升产品在热门程度中的实际排名，但提高了销售分布的偏度。搜索成本降低也可能会引来更多搜索者和消费者。这或许会提高需求总量，但也可能颠覆产品的相对受欢迎程度及它们对应的排名（Johnson and Myatt，2006）。
如何*服“超级巨星经济学”带来的影响？这也是平台搜索中指的研究的一个问题。
3、广告问题
如果说搜索是让消费者通过平台找到商家，广告就是让商家通过平台找到消费者。究竟平台在帮助商家方面做得如何，也是一个有趣的话题。
Blake、Nosko and Tadelis (2014）发现在 eBay 上投放广告的回报率为负值。他们对 eBay 开展了大规模行为实验以测量付费搜索广告的有效性，发现付费搜索的回报只是常规非实验估算结果的零头。受品牌关键词驱动的广告没有产生可测量到的短期收益。非品牌关键词广告对新用户和不常来的用户产生了积极影响。然而，eBay 老用户的购买行为不会受到广告的影响，这类用户占用了大部分广告费用，导致广告的平均回报为负值。Lewis and Rao(2015） 说明了广告回报的波动性极大，而且*本上是不可测的。
Goldman and Rao（2017）认为目前流行的广义第二价格（generalized second price, GSP） 广告竞价机制可能是造成这种现状的原因，因为它导致受赞助的搜索排名产生偏差，使转化率远远低于预期。
（五）数据问题
作为交易的中介，平台产生了大量的数据。这些数据也引发了很多新的问题。例如， 这些数据究竟应该属于平台还是属于用户？如何在使用数据时保护消费者隐私？如何预防平台滥用占有的数据等。本文主要讨论两个话题：数据的产权和数据的垄断。
1、数据产权问题[要结合最新的GDPR来看]
从经济学上看，最合理的产权归属应该是能让社会福利最大化的。那么，究竟把数据产权划分给谁才能够达到更高的社会福利呢？这需要权衡划分给每一方的成本和收益。如果将数据划分给平台，那么其收益是可以产生更大的“范围经济”，从而更好地创造价值
（Varian，2014；Lewis and Rao，2015），而其带来的成本则是可能会侵犯用户隐私，以及有助于平台进行价格垄断等行为（Acquisti et al，2015）。而如果把产权划分给用户，则不会有以上收益和成本。
问题是，直接比较两种划分方法的福利依然是困难的。一个处理方法是进行一个思想实验，假设在交易成本很低的情况下，看数据最后会有怎样的归属。根据科斯定理，在交易成本足够低时，初始产权划分并不重要，通过交换，对物品评价最高的一方将获得产权。Arhey et al（2017）曾经做过类似的实验，他们发现即使是那些宣称对隐私十分重视的人， 也会以很低的价格出让自己的隐私信息。这印证了数据对于个体用户的价值要低于平台。从这个角度看，将数据产权界定给平台可能是更有效的（陈永伟，2017）。事实上，这一结论也符合了一些研究的观点，即个人对于数据的评价并没有反应出数据的社会价值（Berthold and Bohme，2010）。
当然，将数据产权划分给平台也会产生一些问题。这就涉及产权保护应采用什么规则。法律经济学家 Calabresi 曾提出过三种规则：财产规则、责任规则和不可转让性（Calabresi， 1972）。笔者以为，对于大部分数据，应使用责任规则，可以允许需要者使用，并与数据所
有者探讨相关报酬；至于重要隐私数据，则当适用不可转让性——尽管企业可以拥有它，但不可轻易将其转移他人。
2、数据垄断问题
对于平台拥有数据的一个忧虑是，它会造成数据垄断。那么，平台是否能垄断数据呢？ 关于这点，学者之间的争议很大。一些学者认为，数据并不难被替代，因此很难垄断，打击数据垄断会降低人们对数据投资的积极性（Lambrecht and Tucker，2015；Tucker and Wellford， 2015）。而另一些学者则认为，数据搜集是缓慢的。由此可以造成短期难以替代，可以构筑竞争优势，因此也可以造成垄断（Strucke and Ezrachi，2017、Stucke and Grunes，2017）。可以预见，相关的争论还会不断地持续下去，但总体来说现有的相关研究还不是很多。
四、做企业还是做平台？
随着平台模式的崛起，传统的商业模式似乎是衰落了。但是，传统的商业模式真的没有前途了吗？Hagiu 和 Wright 在最近的一系列论文中，对这一问题进行了一些探讨。
他们关注的问题是，企业如何在多边平台和转销商之间进行选择？在他们看来，这取决于四方面的因素：
- 供应商和供货商之间的相对信息优势。例如，Amazon 同时扮演多边市场和转销商的角色，但是对于不同的商品，这两种模式所占的比例是不一样的。举例来说，Amazon 是做图书起家的，对于这个市场非常了解，因此其网站上的图书 50%以上由 Amazon 自营， 这里它主要扮演转销商角色。而对于电子产品，Amazon 了解较少，因此其网站上的电子产品中只有约 1%是由其自营的，其余都是由第三方商户销售的。
- 跨产品外溢性（cross-product spillovers）会导致“多边平台”模式。这点很容易理解：当存在“跨产品外溢性”时，一种产品的营销努力会让与自己同侧的所有其他种类产品变得更加畅销。这相当于让平台的“群内网络外部性”变得更*了。
- 卖方和中介之间的相对边际成本优势会影响模式的选择。在转销商模式里，中介在销量庞大的产品上具有成本优势——这倾向于固定成本较高、边际成本较低的商业模式。在“多边市场”模式里，供应商在长尾利*市场产品方面占据一定优势，这些产品营业额不高，但边际成本较高。
- 市场各侧之间的正网络效应（以单向或双向的方式出现在买卖双方之间）会导致选择转销商模式。这一点并不直观。为对此进行说明，我们暂称一侧用户为消费者，一侧用户为商家。由于存在各侧之间的正网络外部性，因此当消费者增加后，其对商家的诱惑也增加了。更多商家可能加入平台，但这同时就增加了商家的竞争压力，从而可能减少平台对每个具体商家的吸引力。平台为了让商家留在平台，必须向其转让更多利益，而这有可能降低平台的总体利润。而如果是转销商，则不会存在如上问题。
综合以上几点，平台模式是否能比其他模式更为成功要取决于很多具体情况。从这个角度看，平台模式的兴起未必意味着传统商业模式的没落。在一些情况下，传统商业模式可能是比平台模式更为有利的。
五、小结
麦卡菲和布莱恩弗森在新作中把平台的兴起作为“数字革命”的三大标志性事件之一
（McAfee and Brynjolfsson，2017）。我想，这个评价对于平台而言是毫不为过的。平台的崛起，改变了我们的生产和生活，更对人们的思维方式产生了很大的影响。关于平台，我们还很无知，更多的研究有待被开展。
路漫漫兮修远兮，吾将上下而求索！
十常侍 何进
董卓乱权 煮酒论英雄 官渡之战（袁绍和曹操，曹操以少胜多） 三顾茅庐 赤壁之战（草船借箭 火烧赤壁） 三气周瑜（周郎妙计安天下，赔了夫人又折兵；既生瑜，何生亮）
丁原
吕布
王允 貂蝉
袁绍 许攸
曹操 郭嘉 荀彧
挟天子以令诸侯 煮酒论英雄
刘备
荀彧，驱虎吞狼，借刀杀人
君必欲取功名，图富贵，备愿献首级以成全功
关羽
义薄云天，千里走单骑
张飞
赵云
公孙瓒 七进七出救阿斗
袁绍，干大事而惜身，见小利而忘命
徐庶
诸葛亮（宁为玉碎不为瓦全，*弩之末不穿鲁缟（曹操军队南下）） 庞统 卧龙凤雏
孙坚 孙策 孙权 孙尚香
周瑜 鲁肃
观沧海赏析（写于郭嘉死后）
《观沧海》是借景抒情，把眼前的海上景色和自己的雄心壮志很巧妙地融合在一起。从诗的体裁看，这是一首古体诗；从表达方式看，这是一首四言写景诗。“东临碣石，以观沧海”这两句话点明“观沧海”的位置：诗人登上碣石山顶，居高临海，视野寥廓，大海的壮阔景象尽收眼底。以下十句描写，概由此拓展而来。“观”字起到统领全篇的作用，体现了这首诗意境开阔，气势雄浑的特点。
《观沧海》的高潮放在诗的末尾，它的感情非常奔放，思想却很含蓄。不但做到了情景交融，而且做到了情理结合、寓情于景。因为它含蓄，所以更有启发性，更能激发我们的想像，更耐人寻味。过去人们称赞曹操的诗深沉饱满、雄健有力，“如幽燕老将，气韵沉雄”，从这里可以得到印证。全诗的*调为苍凉慷慨的，这也是建安风骨的代表作。
前四行诗句描写沧海景象，有动有静，如“秋风萧瑟，洪波涌起”与“水何澹澹”写的是动景，“树木丛生，百草丰茂”与“山岛竦峙”写的是静景。
“水何澹澹，山岛竦峙”是望海初得的大致
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