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Python 的 "二分查找",听说你不知道它是什么?

最编程 2024-07-07 09:28:48
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作者 | 无量测试之道 编辑 | 小 晴

今天分享的主题内容是:二分查找法。

在开启今天分享的内容之前,我们一起先来了解除法相关的运算符知识。

Python 中与除法相关的三个运算符是// 和 / 和 %:

  • “/”,这是传统的除法,5/2=2.5
  • “//”,在Python 中,这个叫“地板除”,9//4=2
  • “%”,这个是取模操作,也就是取余数,4%2=0,5%2=1
1、什么是二分查找法

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。

2、实现原理

首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功; 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

3、Python 代码实现
 1#定义一个二分查找的普通方法,传入两个参数,一个是列表list1,一个是要查找的值value
 2def binary_search_normal(list1,value):
 3    #拿到列表的长度
 4    length=len(list1)
 5    #列表的开始值索引
 6    start=0
 7    #列表的结束值索引
 8    end=length-1
 9    #while循环遍历
10    while start<end:
11        #获取列表中间位的索引值
12        middle=(end+start)//2
13        #判断中间位的值是否等于要查找的值value
14        if(list1[middle]==value):
15            #找到了匹配的值就返回True
16            return True
17        #判断中间位的值大于要查找的值value时
18        elif(list1[middle]>value):
19            #就将列表结束值的索引调整为中间位索引值+1
20            end=middle-1
21        else:
22            #否则就是将列表开始值的索引调整为中间位索引值-1
23            start=middle+1
24    # 找不到时就返回False
25    return False
26
27
28#定义一个二分查找的递归方法,传入两个参数,一个是列表list2,一个是要查找的值value
29def binary_search_recursion(list2,value):
30    #获取列表的长度
31    length=len(list2)
32    #获取列表的中间位索引值
33    middle=length//2
34    #递归结束的条件
35    if length==0:
36        return False
37    #查找到了就返回True
38    if(list2[middle]==value):
39        return True
40    #如果中间位的值小于value,则递归调用,传入的是中间位到结束位的列表和要查找的值
41    elif(list2[middle]<value):
42        return binary_search_recursion(list2[middle:],value)
43    #如果中间位的值大于value,则递归调用,传入的是从开始位到中间位的列表和要查找的值
44    else:
45        return binary_search_recursion(list2[0:middle],value)
46
47if __name__ == '__main__':
48    # print(9//2)
49    print(binary_search_normal([4,5,6,7,8,8,9,0],19))
50    print(binary_search_recursion([22,33,55,66,77,88,99],22))
结语:

今天的分享就到这里了,感兴趣的小伙伴可以通过以上代码进行实操,以加深对二分查找法的理解。与此同时有任何问题欢迎大家在公众号后台留言提出你的疑问,我们一起共同探讨。

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