SSR-Net:A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation-3.1采用MAE作为损失函数。 3.2 分段预测
最编程
2024-07-12 18:21:12
...
将年龄范围定为【0, V】,例如90岁,则范围是【0, 90】。我们将年龄区间进行分类,例如每3岁每一类,则有30类。设置类别数目为s,每个类别(BIN)的宽度为w, 所以w=V/s。
我们将区间BIN(i)设置一个代表性年龄,例如【30,33】,可以设置为31岁为这个区间的代表性年龄。代表性年龄我们设置为:
i()函数具体怎么算,我也不太清楚。论文后面可能会讲。
我们在搭建好网络结构之后,网络的输出是一个向量:
这个向量代表 图像的人物年龄,属于每个区间BIN的年龄概率。
预测年龄的公式如下所示:
网络结构如下所示:
下一篇: jsqlparser 基本用法