随机]关于使用 VS2017 编写 Python 的一些推文和备忘录
先扯一会,本人讨厌装多余的ide(要不是java的公司和微软是死对头,我还真希望vs能支持java……),毕设特意向学学特别火的python,于是开始试试用vs弄python。
先打开vs安装器,点修改
把python基础支持勾上(基础支持工具+python环境,也就几百M……要是太大我就不装了)
ps:这时候python3.6.4早出了,这vs自带的还3.6.3呢,而且这些环境,默认装C盘……
额,其实到里面也可以自定义环境,不装自带的环境也行,到时候自定义目录锁定自己的目录就行了
ps我的默认py环境路径:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64
(怪不得装了vs,C盘至少缩水5G……)
接下来,创建工程体验体验
首先字体颜色(啊,熟悉的配色,默认直接变成了我C语言的配色。这是我最喜欢的一点)
对注释的支持程度(有些部分不变色,但是确确实实给注释掉了……)
然后是联想(有的改有的属性没有,没有的属性却能联想然后运行出错……最让人不爽的一点)
ps:感觉就是那些固定的联想词(自定义的变量的支持还好),不管合不合适都给你显示……
自定义版本环境
以下是以改成ironpython环境为例
右键项目,查看所有python环境↑
↑点开是这货(记得滚轮往下滑,找这“+自定义”坑了我好几分钟),然后点开“+自定义”
大家照葫芦画瓢,设置完“前缀路径”点右边的自动检测可以省点事
没变化莫慌,右键项目,点 添加删除python
勾上(多版本的python建议在一个解决方案里分开写项目……因为我还不会随意根据脚本转换语言版本……)
对于pip,vs直接就有安装的部分!(非常方便的功能)
在vs里,不用命令行的pip install,直接就能看到你的包,右键就能搜索并安装你想要的包
点开环境,右键其中一个环境(我这个项目就3.6这一个环境,点开可以看已有的包【ps,其实都在包的语言环境目录里的Lib\site-packages里】,右键点开安装python包就可以搜索并安装你想要的包)
↓没有pip的话它会有直接让你下的选项,当然,其他所有能安装的包就全是灰的
搜索并回车就能安装,点已安装的右边的叉叉就能卸载包
这是在输出里的安装过程的显示:
另外,在环境里点打开交互窗口可以在下面直接交互式编程(最常用的那个)
对于执行和调试,它显示错误只能在跳出的黑框里显示(这就和c的不太一样,让人不爽)
对于python很重要的“tab”
编辑,高级,增加行缩进(快捷键也能看到了)(查看空白也很有用)
至于怎么加上注释、缩进按钮,我找了半天都问上SMDN论坛了……
在如图所示的地方,然后慢慢的找吧……
添加完,然后点了确定就能跟写c似的有按钮了~
下一篇: 验证 el-table 中的表项
推荐阅读
-
随机]关于使用 VS2017 编写 Python 的一些推文和备忘录
-
包婷婷 (201550484)作业一 统计软件简介与数据操作-SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 R统计软件介绍 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的*软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 二、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点: 1.R是*软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2] R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。[3] 。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 三、stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata. Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 四、PYTHON