为什么 python 部署项目使用 Nginx 和 uWSGI?
一、测试运行python项目
1.1 Flask项目
说明1:当我们直接用编译器运行Flask项目的时候,会有一个提示:意思就是:这是开发环境的服务器,不能用于生产环境的部署,请使用WSGI的服务器替换
1.2 Django项目
说明2:当我们直接用编译器运行Django项目的时候,同样有个提示,这是一个开发环境的服务器,意思就是同样不能用于生产环境
1.3 总结
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- Flask自带一个服务器,主要用在开发环境。默认情况下一次只能处理一个请求,处理能力比较有限。
- Django 运行 runserver 命令可以直接作为服务器使用,但是也是单线程的。性能差,如果出现错误挂掉。那么整个进程都挂掉了
- 所以我们在生产环境要,就要使用安全稳定效率高,性能强的服务器。
- 之所以Flask和Django直接运行不能用于生产环境是因为Flask和Django是web开发框架,而不是web服务器,web框架开发的时候,只是为了方便测试,提供了一个测试服务器而已。
二、web服务器
通过上面的例子可以看出,如果让我们开发出来的项目能得到成千上万,几十万,甚至几百万几千万的用户访问的话,我们需要一个强劲有力的web服务器为我们保驾护航。
web服务器即用来接受客户端请求,建立连接,转发响应的程序。至于转发的内容是什么,交由web框架来处理,即处理这些业务逻辑。如查询数据库、生成实时信息等。我常用的Nginx就是一个web服务器,Django
或flask
就是web框架。
web服务器的特点:
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- 接受客户端(浏览器,app,小程序等)发送的请求
- web服务器通常都会支持高并发(Nginx上万级别的并发)
所以我们在部署python项目的时候,都需要再额外部署一个web服务器,主要作用就是给我们的应用提供一个高并发安全的互联网访问环境,通常我们使用Nginx作为我们项目的web服务器。
三、Nginx服务器
nginx是一款轻量级的web 服务器,反向代理服务器及电子邮件(imap/pop3)代理服务器。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,大部分网站都有使用nginx。
nginx的有点:
- 支持高并发,能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应,这样我们的网站并发性就很棒。
- 负载均衡,当访问量还是多的时候,可以同时开启多个应用服务器,进行负责均衡
- 提供静态服务,动静分离,减少静态资源访问对应用服务器的压力
- 反向代理
nginx在部署的时候可以给我的应用服务器,提供一个高并发,高可靠性,安全的网络访问环境,通过Nginx可以接收到用户通过浏览器或者app等前端的方式访问到我们的网站。
注意:这里Nginx只能帮助我们接收客户端(浏览器,app,小程序等)的请求,Nginx并不具备处理请求的能力。例如:用户发送了一个获取用户信息的请求,Nginx并没有用户的信息,所以Nginx并不能直接处理用户的请求,所以Nginx需要将用户的这个请求转发给我们的应用服务器(Flask或者Django程序等),但是,这里注意!注意!注意!,Nginx和我们Web框架(Flask/Django)也不能直接通信,他们的协议不一样(通俗的讲就是一个说英语的,一个说汉语的,谁也听不懂谁),这是就需要找一个翻译,既能读懂Nginx的协议,也能读懂python的web框架协议的,而且还要高效,这个东西就是WSGI。
四、WSGI和uWSGI
WSGI是一种通信协议。WSGI 不是框架,也不是一个模块,而是介于 Web应用程序(Flask/Django)与 Web Server (Nginx)之间交互的一种规范。
uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与uWSGI服务器进行交换。
所以我们使用uWSGI充当Nginx和我们的程序(Flask/Django)之间的桥梁,这也就是为什么我们部署python项目需要uWSGI和Nginx的原因了
五、通过Nginx和uWSGi请求响应全过程
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包婷婷 (201550484)作业一 统计软件简介与数据操作-SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 R统计软件介绍 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的*软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 二、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点: 1.R是*软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2] R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。[3] 。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 三、stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata. Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 四、PYTHON
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使用 Nginx 和 uWSGI 运行 Python 应用程序的详细讲解