带您了解 Java Maven 的打包操作
最编程
2024-07-18 14:36:45
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<profiles> <profile> <id>dev</id> <properties> <env>dev</env> </properties> <!--未指定环境时,默认打包dev环境--> <activation> <activeByDefault>true</activeByDefault> </activation> </profile> <profile> <id>test</id> <properties> <env>test</env> </properties> </profile> <profile> <id>product</id> <properties> <env>product</env> </properties> </profile> </profiles>
<!--对于项目资源文件的配置放在build中--> <resources> <resource> <directory>src/main/resources/${env}</directory> </resource> <resource> <directory>src/main/java</directory> <includes> <include>**/*.xml</include> <include>**/*.properties</include> <include>**/*.tld</include> </includes> <filtering>false</filtering> </resource> </resources>
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!
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异步编程RxJava-介绍-前言 前段时间写了一篇对协程的一些理解,里面提到了不管是协程还是callback,本质上其实提供的是一种异步无阻塞的编程模式;并且介绍了java中对异步无阻赛这种编程模式的支持,主要提到了Future和CompletableFuture;之后有同学在下面留言提到了RxJava,刚好最近在看微服务设计这本书,里面提到了响应式扩展(Reactive extensions,Rx),而RxJava是Rx在JVM上的实现,所有打算对RxJava进一步了解。 RxJava简介 RxJava的官网地址:https://github.com/ReactiveX/RxJava, 其中对RxJava进行了一句话描述:RxJava – Reactive Extensions for the JVM – a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM. 大意就是:一个在Java VM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。 更详细的说明在Netflix技术博客的一篇文章中描述了RxJava的主要特点: 1.易于并发从而更好的利用服务器的能力。 2.易于有条件的异步执行。 3.一种更好的方式来避免回调地狱。 4.一种响应式方法。 与CompletableFuture对比 之前提到CompletableFuture真正的实现了异步的编程模式,一个比较常见的使用场景: CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(耗时函数); Future<Integer> f = future.whenComplete((v, e) -> { System.out.println(v); System.out.println(e); }); System.out.println("other..."); 下面用一个简单的例子来看一下RxJava是如何实现异步的编程模式: Observable<Long> observable = Observable.just(1, 2) .subscribeOn(Schedulers.io).map(new Func1<Integer, Long> { @Override public Long call(Integer t) { try { Thread.sleep(1000); //耗时的操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace; } return (long) (t * 2); } }); observable.subscribe(new Subscriber<Long> { @Override public void onCompleted { System.out.println("onCompleted"); } @Override public void onError(Throwable e) { System.out.println("error" + e); } @Override public void onNext(Long result) { System.out.println("result = " + result); } }); System.out.println("other..."); Func1中以异步的方式执行了一个耗时的操作,Subscriber(观察者)被订阅到Observable(被观察者)中,当耗时操作执行完会回调Subscriber中的onNext方法。 其中的异步方式是在subscribeOn(Schedulers.io)中指定的,Schedulers.io可以理解为每次执行耗时操作都启动一个新的线程。 结构上其实和CompletableFuture很像,都是异步的执行一个耗时的操作,然后在有结果的时候主动告诉我结果。那我们还需要RxJava干嘛,不知道你有没有注意,上面的例子中其实提供2条数据流[1,2],并且处理完任何一个都会主动告诉我,当然这只是它其中的一项功能,RxJava还有很多好用的功能,在下面的内容会进行介绍。 异步观察者模式 上面这段代码有没有发现特别像设计模式中的:观察者模式;首先提供一个被观察者Observable,然后把观察者Subscriber添加到了被观察者列表中; RxJava中一共提供了四种角色:Observable、Observer、Subscriber、Subjects Observables和Subjects是两个被观察者,Observers和Subscribers是观察者; 当然我们也可以查看一下源码,看一下jdk中的Observer和RxJava的Observer jdk中的Observer: public interface Observer { void update(Observable o, Object arg); } RxJava的Observer: public interface Observer<T> { void onCompleted; void onError(Throwable e); void onNext(T t); } 同时可以发现Subscriber是implements Observer的: public abstract class Subscriber<T> implements Observer<T>, Subscription 可以发现RxJava中在Observer中引入了2个新的方法:onCompleted和onError onCompleted:即通知观察者Observable没有更多的数据,事件队列完结 onError:在事件处理过程中出异常时,onError会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。 正是因为RxJava提供了同步和异步两种方式进行事件的处理,个人觉得异步的方式更能体现RxJava的价值,所以这里给他命名为异步观察者模式。 好了,下面正式介绍RxJava的那些灵活的操作符,这里仅仅是简单的介绍和简单的实例,具体用在什么场景下,会在以后的文章中介绍 Maven引入
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快速了解tar包压缩与解压的过程:无参数与带参数操作差异说明" 原操作步骤分为两步: 1. 未使用参数的tar命令创建tar包: - tar 命令本身 - gzip 命令 - bzip2 命令 - tar 直接打包 (xx) - tar + .gz 扩展名 (xx.tar.gz) - tar + .bz2 扩展名 (xx.tar.bz2) 2. 使用参数的tar命令实现打包与压缩一步到位: - tar 加 -z 参数 - tar 加 -j 参数 - tar 直接打包并压缩为.gz (xx.tar.gz) - tar 直接打包并压缩为.bz2 (xx.tar.bz2) 通过对比可见,采用带参数的tar命令操作更为便捷,只需在执行tar命令时选择相应的压缩选项即可。常规用法推荐如下: