如何轻松解决Python中安装cv2包时遇到的错误指南
1.在pycharm中安装cv2包报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cv2
WARNING: You are using pip version 21.3.1; however, version 22.0.3 is available.
You should consider upgrading via the 'C:\Program Files\Python310\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.
这里报错pip版本低了,需要升级pip
2.然后去控制台升级pip,升级完去安装cv2,控制台继续报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cv2
解决方法:安装未成功,然后百度查找相关资料,说是压根没有cv2的包,实际上需要安装的是一个叫opencv-python的包
pip install opencv-python
因为网络原因,导致时间超出,出现了如下错误:
ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher
yield
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 519, in read
data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b""
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read
data = self.__fp.read(amt)
File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.752.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\http\client.py", line 465, in read
s = self.fp.read(amt)
File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.752.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\socket.py", line 705, in readinto
return self._sock.recv_into(b)
File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.752.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\ssl.py", line 1273, in recv_into
return self.read(nbytes, buffer)
File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.752.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\ssl.py", line 1129, in read
return self._sslobj.read(len, buffer)
TimeoutError: The read operation timed outDuring handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 167, in exc_logging_wrapper
status = run_func(*args)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 205, in wrapper
return func(self, options, args)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 339, in run
requirement_set = resolver.resolve(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 94, in resolve
result = self._result = resolver.resolve(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 481, in resolve
state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 348, in resolve
self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 172, in _add_to_criteria
if not criterion.candidates:
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\structs.py", line 151, in __bool__
return bool(self._sequence)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 155, in __bool__
return any(self)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 143, in <genexpr>
return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 47, in _iter_built
candidate = func()
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\factory.py", line 215, in _make_candidate_from_link
self._link_candidate_cache[link] = LinkCandidate(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 288, in __init__
super().__init__(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 158, in __init__
self.dist = self._prepare()
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 227, in _prepare
dist = self._prepare_distribution()
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 299, in _prepare_distribution
return preparer.prepare_linked_requirement(self._ireq, parallel_builds=True)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 487, in prepare_linked_requirement
return self._prepare_linked_requirement(req, parallel_builds)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 532, in _prepare_linked_requirement
local_file = unpack_url(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 214, in unpack_url
file = get_http_url(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 94, in get_http_url
from_path, content_type = download(link, temp_dir.path)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 146, in __call__
for chunk in chunks:
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\cli\progress_bars.py", line 304, in _rich_progress_bar
for chunk in iterable:
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_internal\network\utils.py", line 63, in response_chunks
for chunk in response.raw.stream(
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 576, in stream
data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 512, in read
with self._error_catcher():
File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.752.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\contextlib.py", line 153, in __exit__
self.gen.throw(typ, value, traceback)
File "C:\Users\thorne\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 443, in _error_catcher
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
3. pip install --default-timeout=1000 opencv-python(如果不能正确安装可以多试几次)
上一篇: 第一部分:探索并获取66免费代理网与西刺代理的代理资源指南
下一篇: 打包
推荐阅读
-
如何轻松解决Python中安装cv2包时遇到的错误指南
-
包婷婷 (201550484)作业一 统计软件简介与数据操作-SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 R统计软件介绍 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的*软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 二、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点: 1.R是*软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2] R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。[3] 。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 三、stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata. Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 四、PYTHON