深入剖析商业背后的运作原理
秉承着思考一件事儿怎么做之前先问为什么要这么做的原则,先来谈谈为什么需要思考一个商业的本质和支撑这件事情的底层逻辑到底是什么。
商业竞争最拼得是看谁把这件事儿琢磨的更透彻。
我们与竞争对手相比,除了资本技术资历以外。最终要的是看谁把这件事儿了解的更深入和透彻。
因为市场是非常复杂的,每天都要在未来未知的情况下做选择。而如果能思考出商业的底层逻辑的话,就不会被纷繁的表象迷了眼,而做出一些满足短暂利益却留后患的事情。
比如,王兴在做美团时思考团购的意义的时候,就非常深刻。他讲团购其实就是一种互联网影响手段,用更低的门槛做推广把更多的利益留给平台和用户。以往的商业推广方式是门户网站,这种只有大企业投入大量资金才能做的起的,后来搜索引擎出来,一下就把这个门槛降到几万元就可以参与竞争,最后出现了团购,以更低门槛的方式,服务大众没有条件进行网络推广的商户。所以着是一个金字塔的结构,最上面一层是门户网站服务的企业数量少,金额大,利润高。中间是门户网站服务的企业,中型利润与数量都居中。最后金字塔的最底层,就是团购服务的小型商户,只有以大数量低利润的方式才能打好根基。
所以,他依此基础,打造出来了"三高三低"高质量、高技术、高效率,低成本、低价格、低毛利的战术。在其他公司都在想办法从商家那里获取更多的利润点的时候,就坚持在商家和用户中同时抽取相应的利润点。 在大家都觉得这是个门槛低的东西时,提升软件技术,因为只有这样才能管理足够大量的用户的同时降低成本。只有这样才能符合金字塔底层的规律,在竞争对手一味的跟风扩张时。这种明白自己处于什么位置要做什么样的事情的思想,就显得尤为重要。
就像质量、扩张、成本。三件事情很难同时完成。有质量,还要会控制成本,就很难提升扩张速度。又控制成本,又要扩张速度遍又很难保证质量。这三点几乎无法同时满足,但也并不是满足哪两点就是有问题的。只能是在合适的时机,去放弃某一点让企业完成过度。该什么时候放弃哪一点的前提就是对自己的商业模式有没有清晰的认识。
认清自己和想要做的事情的真实情况,才是活下去的资本。其实历史中,很多口号都是当时深思熟虑的结果。
比如,高筑墙、广积粮、缓称王。
推荐阅读
-
精选博文|深入剖析 Pulsar 消息存储及 Bookie 的垃圾回收(GC)原理
-
深入理解并剖析sort函数的工作原理
-
深入剖析Android手机屏幕锁定机制的内部工作原理
-
【2022新手指南】Java编程进阶之路 - 六、技术架构篇 ### MySQL索引底层解析与优化实战 - 你会讲解MySQL索引的数据结构吗?性能调优技巧知多少? - Redis深度揭秘:你知道多少?从基础到哨兵、主从复制全梳理 - Redis持久化及哨兵模式详解,还有集群搭建和Leader选举黑箱打开 - Zookeeper是个啥?特性和应用场景大公开 - ZooKeeper集群搭建攻略及 Leader选举、读写一致性、共享锁实现细节 - 探究ZooKeeper中的Leader选举机制及其在分布式环境中的作用 - Zab协议深入剖析:原理、功能与在Zookeeper中的核心地位 - RabbitMQ全方位解读:工作模式、消费限流、可靠投递与配置策略 - 设计者视角:RabbitMQ过期时间、死信队列与延时队列实践指南 - RocketMQ特性和应用场景揭示:理解其精髓与差异化优势 - Kafka详细介绍:特性及广泛应用于实时数据处理的场景解析 - ElasticSearch实力揭秘:特性概述与作为搜索引擎的广泛应用 - MongoDB认知升级:非关系型数据库的优势阐述,安装与使用实战教学 - BIO/NIO/AIO网络模型对比:掌握它们的区别与在网络编程中的实际应用 - Netty带你飞:理解其超快速度背后的秘密,包括线程模型分析 - 网络通信黑科技:Netty编解码原理与常用编解码器的应用,Protostuff实战演示 - 解密Netty粘包与拆包现象,怎样有效应对这一常见问题 - 自定义Netty心跳检测机制,轻松调整检测间隔时间的艺术 - Dubbo轻骑兵介绍:核心特性概览,服务降级实战与其实现益处 - Dubbo三大神器解读:本地存根与本地伪装的实战运用与优势呈现 ----------------------- 七、结语与回顾
-
深入剖析阿尔萨斯(artahas)的源代码工作原理
-
深入剖析 base.bbclass: 探秘匿名背后的逻辑细节
-
深入剖析商业背后的运作原理
-
商业运作的核心原理,新手必备知识点讲解
-
背诵不等于理解,深入剖析大模型背后的知识存储与提取
-
Kafka 高可用性之谜:深入剖析其架构原理和关键技术--副本数量与分布:适当增加副本数量可以提高容错能力,但会增加网络开销和存储成本。合理分配副本,保证副本在不同Broker上尽可能分散,可以降低单点故障的影响。 数据复制策略:Kafka 支持同步复制(在响应客户端之前同步 ISR 中的所有副本)和异步复制(响应客户端后异步复制到其他副本)。同步复制提供更强的数据一致性,但会牺牲写性能;异步复制则相反。根据业务对一致性和性能的需求,选择合适的复制策略。 监控和报警:实时监控代理、分区和复制状态,设置阈值警报,及时发现并处理异常情况,是保证高可用性的必要条件。 V.总结