简单易懂讲解：什么是粒子群优化算法（PSO） - 第一篇介绍

粒子群算法（Particle Swarm Optimization）是一种优化算法，其主要思想受到自然界鸟群飞行的启发。
对一群鸟群来说，其群体觅食行为呈现一定规律：单只鸟并不知道食物地在哪里，但可以通过飞行中对食物的远离程度来纠正自己的飞行。体现在单只鸟上可能并不明显，但当鸟群数量多起来之后，就可以利用鸟群数量弥补单只鸟搜索能力的不足，逐渐逼近最优值。而在这个过程中，整个系统还需要满足一定的性能指标（称为代价函数）。