理解与实践:使用JDBC 5.1.26版本的MySQL驱动——探究executeQuery查询操作流程
Statement statement = connection.createStatement(); final ResultSet resultSet = statement.executeQuery(String sql);
上面两句是普通的查询过程,下面分析下驱动程序是如何进行查询和数据返回的,说明一下,本质上就是驱动程序通过Connection建立的TCP连接,将sql语句发送到MySQL服务器,然后接受mysql服务器的返回结果,解析成为ResultSet对象,重点就是这个发送和获取返回值的过程。
public java.sql.Statement createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency) throws SQLException { checkClosed(); StatementImpl stmt = new StatementImpl(getLoadBalanceSafeProxy(), this.database); stmt.setResultSetType(resultSetType); stmt.setResultSetConcurrency(resultSetConcurrency); return stmt; }
在StatementImpl类当中的
public java.sql.ResultSet executeQuery(String sql) throws SQLException { synchronized (checkClosed().getConnectionMutex()) { MySQLConnection locallyScopedConn = this.connection; this.retrieveGeneratedKeys = false; resetCancelledState(); checkNullOrEmptyQuery(sql); boolean doStreaming = createStreamingResultSet(); // Adjust net_write_timeout to a higher value if we're // streaming result sets. More often than not, someone runs into // an issue where they blow net_write_timeout when using this // feature, and if they're willing to hold a result set open // for 30 seconds or more, one more round-trip isn't going to hurt // // This is reset by RowDataDynamic.close(). if (doStreaming && this.connection.getNetTimeoutForStreamingResults() > 0) { executeSimpleNonQuery(locallyScopedConn, "SET net_write_timeout=" + this.connection.getNetTimeoutForStreamingResults()); } if (this.doEscapeProcessing) { Object escapedSqlResult = EscapeProcessor.escapeSQL(sql, locallyScopedConn.serverSupportsConvertFn(), this.connection); if (escapedSqlResult instanceof String) { sql = (String) escapedSqlResult; } else { sql = ((EscapeProcessorResult) escapedSqlResult).escapedSql; } } char firstStatementChar = StringUtils.firstNonWsCharUc(sql, findStartOfStatement(sql)); if (sql.charAt(0) == '/') { if (sql.startsWith(PING_MARKER)) { doPingInstead(); return this.results; } } checkForDml(sql, firstStatementChar); if (!locallyScopedConn.getHoldResultsOpenOverStatementClose()) { if (this.results != null) { this.results.realClose(false); } if (this.generatedKeysResults != null) { this.generatedKeysResults.realClose(false); } closeAllOpenResults(); } CachedResultSetMetaData cachedMetaData = null; // If there isn't a limit clause in the SQL // then limit the number of rows to return in // an efficient manner. Only do this if // setMaxRows() hasn't been used on any Statements // generated from the current Connection (saves // a query, and network traffic). if (useServerFetch()) { this.results = createResultSetUsingServerFetch(sql); return this.results; } CancelTask timeoutTask = null; String oldCatalog = null; try { if (locallyScopedConn.getEnableQueryTimeouts() && this.timeoutInMillis != 0 && locallyScopedConn.versionMeetsMinimum(5, 0, 0)) { timeoutTask = new CancelTask(this); locallyScopedConn.getCancelTimer().schedule(timeoutTask, this.timeoutInMillis); } if (!locallyScopedConn.getCatalog().equals(this.currentCatalog)) { oldCatalog = locallyScopedConn.getCatalog(); locallyScopedConn.setCatalog(this.currentCatalog); } // // Check if we have cached metadata for this query... // Field[] cachedFields = null; if (locallyScopedConn.getCacheResultSetMetadata()) { cachedMetaData = locallyScopedConn.getCachedMetaData(sql); if (cachedMetaData != null) { cachedFields = cachedMetaData.fields; } } if (locallyScopedConn.useMaxRows()) { // We need to execute this all together // So synchronize on the Connection's mutex (because // even queries going through there synchronize // on the connection if (StringUtils.indexOfIgnoreCase(sql, "LIMIT") != -1) { //$NON-NLS-1$ this.results = locallyScopedConn.execSQL(this, sql, this.maxRows, null, this.resultSetType, this.resultSetConcurrency, doStreaming, this.currentCatalog, cachedFields); } else { if (this.maxRows <= 0) { executeSimpleNonQuery(locallyScopedConn, "SET SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT"); } else { executeSimpleNonQuery(locallyScopedConn, "SET SQL_SELECT_LIMIT=" + this.maxRows); } statementBegins(); this.results = locallyScopedConn.execSQL(this, sql, -1, null, this.resultSetType, this.resultSetConcurrency, doStreaming, this.currentCatalog, cachedFields); if (oldCatalog != null) { locallyScopedConn.setCatalog(oldCatalog); } } } else { statementBegins(); this.results = locallyScopedConn.execSQL(this, sql, -1, null, this.resultSetType, this.resultSetConcurrency, doStreaming, this.currentCatalog, cachedFields); } if (timeoutTask != null) { if (timeoutTask.caughtWhileCancelling != null) { throw timeoutTask.caughtWhileCancelling; } timeoutTask.cancel(); locallyScopedConn.getCancelTimer().purge(); timeoutTask = null; } synchronized (this.cancelTimeoutMutex) { if (this.wasCancelled) { SQLException cause = null; if (this.wasCancelledByTimeout) { cause = new MySQLTimeoutException(); } else { cause = new MySQLStatementCancelledException(); } resetCancelledState(); throw cause; } } } finally { this.statementExecuting.set(false); if (timeoutTask != null) { timeoutTask.cancel(); locallyScopedConn.getCancelTimer().purge(); } if (oldCatalog != null) { locallyScopedConn.setCatalog(oldCatalog); } } this.lastInsertId = this.results.getUpdateID(); if (cachedMetaData != null) { locallyScopedConn.initializeResultsMetadataFromCache(sql, cachedMetaData, this.results); } else { if (this.connection.getCacheResultSetMetadata()) { locallyScopedConn.initializeResultsMetadataFromCache(sql, null /* will be created */, this.results); } } return this.results; } }
this.results = locallyScopedConn.execSQL(this, sql, -1, null, this.resultSetType, this.resultSetConcurrency, doStreaming, this.currentCatalog, cachedFields);
MySQLConnection locallyScopedConn = this.connection;
在ConnectionImpl类当中
public ResultSetInternalMethods execSQL(StatementImpl callingStatement, String sql, int maxRows, Buffer packet, int resultSetType, int resultSetConcurrency, boolean streamResults, String catalog, Field[] cachedMetadata, boolean isBatch) throws SQLException { synchronized (getConnectionMutex()) { // // Fall-back if the master is back online if we've // issued queriesBeforeRetryMaster queries since // we failed over // long queryStartTime = 0; int endOfQueryPacketPosition = 0; if (packet != null) { endOfQueryPacketPosition = packet.getPosition(); } if (getGatherPerformanceMetrics()) { queryStartTime = System.currentTimeMillis(); } this.lastQueryFinishedTime = 0; // we're busy! if ((getHighAvailability()) && (this.autoCommit || getAutoReconnectForPools()) && this.needsPing && !isBatch) { try { pingInternal(false, 0); this.needsPing = false; } catch (Exception Ex) { createNewIO(true); } } try { if (packet == null) { String encoding = null; if (getUseUnicode()) { encoding = getEncoding(); } return this.io.sqlQueryDirect(callingStatement, sql, encoding, null, maxRows, resultSetType, resultSetConcurrency, streamResults, catalog, cachedMetadata); } return this.io.sqlQueryDirect(callingStatement, null, null, packet, maxRows, resultSetType, resultSetConcurrency, streamResults, catalog, cachedMetadata); } catch (java.sql.SQLException sqlE) { // don't clobber SQL exceptions if (getDumpQueriesOnException()) { String extractedSql = extractSqlFromPacket(sql, packet, endOfQueryPacketPosition); StringBuffer messageBuf = new StringBuffer(extractedSql .length() + 32); messageBuf .append("\n\nQuery being executed when exception was thrown:\n"); messageBuf.append(extractedSql); messageBuf.append("\n\n"); sqlE = appendMessageToException(sqlE, messageBuf.toString(), getExceptionInterceptor()); } if ((getHighAvailability())) { this.needsPing = true; } else { String sqlState = sqlE.getSQLState(); if ((sqlState != null) && sqlState .equals(SQLError.SQL_STATE_COMMUNICATION_LINK_FAILURE)) { cleanup(sqlE); } } throw sqlE; } catch (Exception ex) { if (getHighAvailability()) { this.needsPing = true; } else if (ex instanceof IOException) { cleanup(ex); } SQLException sqlEx = SQLError.createSQLException( Messages.getString("Connection.UnexpectedException"), SQLError.SQL_STATE_GENERAL_ERROR, getExceptionInterceptor()); sqlEx.initCause(ex); throw sqlEx; } finally { if (getMaintainTimeStats()) { this.lastQueryFinishedTime = System.currentTimeMillis(); } if (getGatherPerformanceMetrics()) { long queryTime = System.currentTimeMillis() - queryStartTime; registerQueryExecutionTime(queryTime); } } } }
在MySqlIO类当中的
final ResultSetInternalMethods sqlQueryDirect(StatementImpl callingStatement, String query, String characterEncoding, Buffer queryPacket, int maxRows, int resultSetType, int resultSetConcurrency, boolean streamResults, String catalog, Field[] cachedMetadata) throws Exception { this.statementExecutionDepth++; try { if (this.statementInterceptors != null) { ResultSetInternalMethods interceptedResults = invokeStatementInterceptorsPre(query, callingStatement, false); if (interceptedResults != null) { return interceptedResults; } } long queryStartTime = 0; long queryEndTime = 0; String statementComment = this.connection.getStatementComment(); if (this.connection.getIncludeThreadNamesAsStatementComment()) { statementComment = (statementComment != null ? statementComment + ", " : "") + "java thread: " + Thread.currentThread().getName(); } if (query != null) { // We don't know exactly how many bytes we're going to get // from the query. Since we're dealing with Unicode, the // max is 2, so pad it (2 * query) + space for headers int packLength = HEADER_LENGTH + 1 + (query.length() * 2) + 2; byte[] commentAsBytes = null; if (statementComment != null) { commentAsBytes = StringUtils.getBytes(statementComment, null, characterEncoding, this.connection .getServerCharacterEncoding(), this.connection.parserKnowsUnicode(), getExceptionInterceptor()); packLength += commentAsBytes.length; packLength += 6; // for /*[space] [space]*/ } if (this.sendPacket == null) { this.sendPacket = new Buffer(packLength); } else { this.sendPacket.clear(); } this.sendPacket.writeByte((byte) MysqlDefs.QUERY); if (commentAsBytes != null) { this.sendPacket.writeBytesNoNull(Constants.SLASH_STAR_SPACE_AS_BYTES); this.sendPacket.writeBytesNoNull(commentAsBytes); this.sendPacket.writeBytesNoNull(Constants.SPACE_STAR_SLASH_SPACE_AS_BYTES); } if (characterEncoding != null) { if (this.platformDbCharsetMatches) { this.sendPacket.writeStringNoNull(query, characterEncoding, this.connection.getServerCharacterEncoding(), this.connection.parserKnowsUnicode(), this.connection); } else { if (StringUtils.startsWithIgnoreCaseAndWs(query, "LOAD DATA")) { //$NON-NLS-1$ this.sendPacket.writeBytesNoNull(StringUtils.getBytes(query)); } else { this.sendPacket.writeStringNoNull(query, characterEncoding, this.connection.getServerCharacterEncoding(), this.connection.parserKnowsUnicode(), this.connection); } } } else { this.sendPacket.writeStringNoNull(query); } queryPacket = this.sendPacket; } byte[] queryBuf = null; int oldPacketPosition = 0; if (needToGrabQueryFromPacket) { queryBuf = queryPacket.getByteBuffer(); // save the packet position oldPacketPosition = queryPacket.getPosition(); queryStartTime = getCurrentTimeNanosOrMillis(); } if (this.autoGenerateTestcaseScript) { String testcaseQuery = null; if (query != null) { if (statementComment != null) { testcaseQuery = "/* " + statementComment + " */ " + query; } else { testcaseQuery = query; } } else { testcaseQuery = StringUtils.toString(queryBuf, 5, (oldPacketPosition - 5)); } StringBuffer debugBuf = new StringBuffer(testcaseQuery.length() + 32); this.connection.generateConnectionCommentBlock(debugBuf); debugBuf.append(testcaseQuery); debugBuf.append(';'); this.connection.dumpTestcaseQuery(debugBuf.toString()); } // Send query command and sql query string Buffer resultPacket = sendCommand(MysqlDefs.QUERY, null, queryPacket, false, null, 0); long fetchBeginTime = 0; long fetchEndTime = 0; String profileQueryToLog = null; boolean queryWasSlow = false; if (this.profileSql || this.logSlowQueries) { queryEndTime = getCurrentTimeNanosOrMillis(); boolean shouldExtractQuery = false; if (this.profileSql) { shouldExtractQuery = true; } else if (this.logSlowQueries) { long queryTime = queryEndTime - queryStartTime; boolean logSlow = false; if (!this.useAutoSlowLog) { logSlow = queryTime > this.connection.getSlowQueryThresholdMillis(); } else { logSlow = this.connection.isAbonormallyLongQuery(queryTime); this.connection.reportQueryTime(queryTime); } if (logSlow) { shouldExtractQuery = true; queryWasSlow = true; } } if (shouldExtractQuery) { // Extract the actual query from the network packet boolean truncated = false; int extractPosition = oldPacketPosition; if (oldPacketPosition > this.connection.getMaxQuerySizeToLog()) { extractPosition = this.connection.getMaxQuerySizeToLog() + 5; truncated = true; } profileQueryToLog = StringUtils.toString(queryBuf, 5, (extractPosition - 5)); if (truncated) { profileQueryToLog += Messages.getString("MysqlIO.25"); //$NON-NLS-1$ } } fetchBeginTime = queryEndTime; } ResultSetInternalMethods rs = readAllResults(callingStatement, maxRows, resultSetType, resultSetConcurrency, streamResults, catalog, resultPacket, false, -1L, cachedMetadata); if (queryWasSlow && !this.serverQueryWasSlow /* don't log slow queries twice */) { StringBuffer mesgBuf = new StringBuffer(48 + profileQueryToLog.length()); mesgBuf.append(Messages.getString("MysqlIO.SlowQuery", new Object[] {String.valueOf(this.useAutoSlowLog ? " 95% of all queries " : this.slowQueryThreshold), queryTimingUnits, Long.valueOf(queryEndTime - queryStartTime)})); mesgBuf.append(profileQueryToLog); ProfilerEventHandler eventSink = ProfilerEventHandlerFactory.getInstance(this.connection); eventSink.consumeEvent(new ProfilerEvent(ProfilerEvent.TYPE_SLOW_QUERY, "", catalog, this.connection.getId(), //$NON-NLS-1$ (callingStatement != null) ? callingStatement.getId() : 999, ((ResultSetImpl)rs).resultId, System.currentTimeMillis(), (int) (queryEndTime - queryStartTime), queryTimingUnits, null, LogUtils.findCallingClassAndMethod(new Throwable()), mesgBuf.toString())); if (this.connection.getExplainSlowQueries()) { if (oldPacketPosition < MAX_QUERY_SIZE_TO_EXPLAIN) { explainSlowQuery(queryPacket.getBytes(5, (oldPacketPosition - 5)), profileQueryToLog); } else { this.connection.getLog().logWarn(Messages.getString( "MysqlIO.28") //$NON-NLS-1$ +MAX_QUERY_SIZE_TO_EXPLAIN + Messages.getString("MysqlIO.29")); //$NON-NLS-1$ } } } if (this.logSlowQueries) { ProfilerEventHandler eventSink = ProfilerEventHandlerFactory.getInstance(this.connection); if (this.queryBadIndexUsed && this.profileSql) { eventSink.consumeEvent(new ProfilerEvent( ProfilerEvent.TYPE_SLOW_QUERY, "", catalog, //$NON-NLS-1$ this.connection.getId(), (callingStatement != null) ? callingStatement.getId() : 999, ((ResultSetImpl)rs).resultId, System.currentTimeMillis(), (queryEndTime - queryStartTime), this.queryTimingUnits, null, LogUtils.findCallingClassAndMethod(new Throwable()), Messages.getString("MysqlIO.33") //$NON-NLS-1$ +profileQueryToLog)); } if (this.queryNoIndexUsed && this.profileSql) { eventSink.consumeEvent(new ProfilerEvent( ProfilerEvent.TYPE_SLOW_QUERY, "", catalog, //$NON-NLS-1$ this.connection.getId(), (callingStatement != null) ? callingStatement.getId() : 999, ((ResultSetImpl)rs).resultId, System.currentTimeMillis(), (queryEndTime - queryStartTime), this.queryTimingUnits, null, LogUtils.findCallingClassAndMethod(new Throwable()), Messages.getString("MysqlIO.35") //$NON-NLS-1$ +profileQueryToLog)); } if (this.serverQueryWasSlow && this.profileSql) { eventSink.consumeEvent(new ProfilerEvent( ProfilerEvent.TYPE_SLOW_QUERY, "", catalog, //$NON-NLS-1$ this.connection.getId(), (callingStatement != null) ? callingStatement.getId() : 999, ((ResultSetImpl)rs).resultId, System.currentTimeMillis(), (queryEndTime - queryStartTime), this.queryTimingUnits, null, LogUtils.findCallingClassAndMethod(new Throwable()), Messages.getString("MysqlIO.ServerSlowQuery") //$NON-NLS-1$ +profileQueryToLog)); } } if (this.profileSql) { fetchEndTime = getCurrentTimeNanosOrMillis(); ProfilerEventHandler eventSink = ProfilerEventHandlerFactory.getInstance(this.connection); eventSink.consumeEvent(new ProfilerEvent(ProfilerEvent.TYPE_QUERY, "", catalog, this.connection.getId(), //$NON-NLS-1$ (callingStatement != null) ? callingStatement.getId() : 999, ((ResultSetImpl)rs).resultId, System.currentTimeMillis(), (queryEndTime - queryStartTime), this.queryTimingUnits, null, LogUtils.findCallingClassAndMethod(new Throwable()), profileQueryToLog)); eventSink.consumeEvent(new ProfilerEvent(ProfilerEvent.TYPE_FETCH, "", catalog, this.connection.getId(), //$NON-NLS-1$ (callingStatement != null) ? callingStatement.getId() : 999, ((ResultSetImpl)rs).resultId, System.currentTimeMillis(), (fetchEndTime - fetchBeginTime), this.queryTimingUnits, null, LogUtils.findCallingClassAndMethod(new Throwable()), null)); } if (this.hadWarnings) { scanForAndThrowDataTruncation(); } if (this.statementInterceptors != null) { ResultSetInternalMethods interceptedResults = invokeStatementInterceptorsPost( query, callingStatement, rs, false, null); if (interceptedResults != null) { rs = interceptedResults; } } return rs; } catch (SQLException sqlEx) { if (this.statementInterceptors != null) { invokeStatementInterceptorsPost( query, callingStatement, null, false, sqlEx); // we don't do anything with the result set in this case } if (callingStatement != null) { synchronized (callingStatement.cancelTimeoutMutex) { if (callingStatement.wasCancelled) { SQLException cause = null; if (callingStatement.wasCancelledByTimeout) { cause = new MySQLTimeoutException(); } else { cause = new MySQLStatementCancelledException(); } callingStatement.resetCancelledState(); throw cause; } } } throw sqlEx; } finally { this.statementExecutionDepth--; } }
重点看到其中的
// Send query command and sql query string
Buffer resultPacket = sendCommand(MysqlDefs.QUERY, null, queryPacket,
false, null, 0);
final Buffer sendCommand(int command, String extraData, Buffer queryPacket, boolean skipCheck, String extraDataCharEncoding, int timeoutMillis) throws SQLException { this.commandCount++; // // We cache these locally, per-command, as the checks // for them are in very 'hot' sections of the I/O code // and we save 10-15% in overall performance by doing this... // this.enablePacketDebug = this.connection.getEnablePacketDebug(); this.readPacketSequence = 0; int oldTimeout = 0; if (timeoutMillis != 0) { try { oldTimeout = this.mysqlConnection.getSoTimeout(); this.mysqlConnection.setSoTimeout(timeoutMillis); } catch (SocketException e) { throw SQLError.createCommunicationsException(this.connection, lastPacketSentTimeMs, lastPacketReceivedTimeMs, e, getExceptionInterceptor()); } } try { checkForOutstandingStreamingData(); // Clear serverStatus...this value is guarded by an // external mutex, as you can only ever be processing // one command at a time this.oldServerStatus = this.serverStatus; this.serverStatus = 0; this.hadWarnings = false; this.warningCount = 0; this.queryNoIndexUsed = false; this.queryBadIndexUsed = false; this.serverQueryWasSlow = false; // // Compressed input stream needs cleared at beginning // of each command execution... // if (this.useCompression) { int bytesLeft = this.mysqlInput.available(); if (bytesLeft > 0) { this.mysqlInput.skip(bytesLeft); } } try { clearInputStream(); // // PreparedStatements construct their own packets, // for efficiency's sake. // // If this is a generic query, we need to re-use // the sending packet. // if (queryPacket == null) { int packLength = HEADER_LENGTH + COMP_HEADER_LENGTH + 1 + ((extraData != null) ? extraData.length() : 0) + 2; if (this.sendPacket == null) { this.sendPacket = new Buffer(packLength); } this.packetSequence = -1; this.compressedPacketSequence = -1; this.readPacketSequence = 0; this.checkPacketSequence = true; this.sendPacket.clear(); this.sendPacket.writeByte((byte) command); if ((command == MysqlDefs.INIT_DB) || (command == MysqlDefs.CREATE_DB) || (command == MysqlDefs.DROP_DB) || (command == MysqlDefs.QUERY) || (command == MysqlDefs.COM_PREPARE)) { if (extraDataCharEncoding == null) { this.sendPacket.writeStringNoNull(extraData); } else { this.sendPacket.writeStringNoNull(extraData, extraDataCharEncoding, this.connection.getServerCharacterEncoding(), this.connection.parserKnowsUnicode(), this.connection); } } else if (command == MysqlDefs.PROCESS_KILL) { long id = Long.parseLong(extraData); this.sendPacket.writeLong(id); } send(this.sendPacket, this.sendPacket.getPosition()); } else { this.packetSequence = -1; this.compressedPacketSequence = -1; send(queryPacket, queryPacket.getPosition()); // packet passed by PreparedStatement } } catch (SQLException sqlEx) { // don't wrap SQLExceptions throw sqlEx; } catch (Exception ex) { throw SQLError.createCommunicationsException(this.connection, this.lastPacketSentTimeMs, this.lastPacketReceivedTimeMs, ex, getExceptionInterceptor()); } Buffer returnPacket = null; if (!skipCheck) { if ((command == MysqlDefs.COM_EXECUTE) || (command == MysqlDefs.COM_RESET_STMT)) { this.readPacketSequence = 0; this.packetSequenceReset = true; } returnPacket = checkErrorPacket(command); } return returnPacket; } catch (IOException ioEx) { throw SQLError.createCommunicationsException(this.connection, this.lastPacketSentTimeMs, this.lastPacketReceivedTimeMs, ioEx, getExceptionInterceptor()); } finally { if (timeoutMillis != 0) { try { this.mysqlConnection.setSoTimeout(oldTimeout); } catch (SocketException e) { throw SQLError.createCommunicationsException(this.connection, lastPacketSentTimeMs, lastPacketReceivedTimeMs, e, getExceptionInterceptor()); } } } }
在上述方法中完成了sql数据的发送以及结果的获取,都是通过Socket的outputstream和inputstream完成的。
private final void send(Buffer packet, int packetLen) throws SQLException { try { if (this.maxAllowedPacket > 0 && packetLen > this.maxAllowedPacket) { throw new PacketTooBigException(packetLen, this.maxAllowedPacket); } if ((this.serverMajorVersion >= 4) && (packetLen - HEADER_LENGTH >= this.maxThreeBytes || (this.useCompression && packetLen - HEADER_LENGTH >= this.maxThreeBytes - COMP_HEADER_LENGTH) )) { sendSplitPackets(packet, packetLen); } else { this.packetSequence++; Buffer packetToSend = packet; packetToSend.setPosition(0); packetToSend.writeLongInt(packetLen - HEADER_LENGTH); packetToSend.writeByte(this.packetSequence); if (this.useCompression) { this.compressedPacketSequence++; int originalPacketLen = packetLen; packetToSend = compressPacket(packetToSend, 0, packetLen); packetLen = packetToSend.getPosition(); if (this.traceProtocol) { StringBuffer traceMessageBuf = new StringBuffer(); traceMessageBuf.append(Messages.getString("MysqlIO.57")); //$NON-NLS-1$ traceMessageBuf.append(getPacketDumpToLog( packetToSend, packetLen)); traceMessageBuf.append(Messages.getString("MysqlIO.58")); //$NON-NLS-1$ traceMessageBuf.append(getPacketDumpToLog(packet, originalPacketLen)); this.connection.getLog().logTrace(traceMessageBuf.toString()); } } else { if (this.traceProtocol) { StringBuffer traceMessageBuf = new StringBuffer(); traceMessageBuf.append(Messages.getString("MysqlIO.59")); //$NON-NLS-1$ traceMessageBuf.append("host: '"); traceMessageBuf.append(host); traceMessageBuf.append("' threadId: '"); traceMessageBuf.append(threadId); traceMessageBuf.append("'\n"); traceMessageBuf.append(packetToSend.dump(packetLen)); this.connection.getLog().logTrace(traceMessageBuf.toString()); } } this.mysqlOutput.write(packetToSend.getByteBuffer(), 0, packetLen); this.mysqlOutput.flush(); } if (this.enablePacketDebug) { enqueuePacketForDebugging(true, false, packetLen + 5, this.packetHeaderBuf, packet); } // // Don't hold on to large packets // if (packet == this.sharedSendPacket) { reclaimLargeSharedSendPacket(); } if (this.connection.getMaintainTimeStats()) { this.lastPacketSentTimeMs = System.currentTimeMillis(); } } catch (IOException ioEx) { throw SQLError.createCommunicationsException(this.connection, this.lastPacketSentTimeMs, this.lastPacketReceivedTimeMs, ioEx, getExceptionInterceptor()); } }
private Buffer checkErrorPacket(int command) throws SQLException { //int statusCode = 0; Buffer resultPacket = null; this.serverStatus = 0; try { // Check return value, if we get a java.io.EOFException, // the server has gone away. We'll pass it on up the // exception chain and let someone higher up decide // what to do (barf, reconnect, etc). resultPacket = reuseAndReadPacket(this.reusablePacket); } catch (SQLException sqlEx) { // Don't wrap SQL Exceptions throw sqlEx; } catch (Exception fallThru) { throw SQLError.createCommunicationsException(this.connection, this.lastPacketSentTimeMs, this.lastPacketReceivedTimeMs, fallThru, getExceptionInterceptor()); } checkErrorPacket(resultPacket); return resultPacket; }
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在JDBC驱动的sql请求数据发送给mysql服务器的过程中,可以配置是否采用压缩,压缩采用的是java.util.zip当中的
java.util.zip
类 Deflater
此类使用流行的 ZLIB 压缩程序库为通用压缩提供支持。ZLIB 压缩程序库最初是作为 PNG 图形标准的一部分开发的,不受专利的保护。有关该规范的完整描述,请参见 java.util.zip 包描述。
协议格式:
packetToSend.writeLongInt(packetLen - HEADER_LENGTH);
packetToSend.writeByte(this.packetSequence);
用于处理TCP粘包的问题,从而MySQL服务器将不同的sql请求分离开来。
我们来看一下JDBC驱动程序中的Connection的相关类图
java.sql.Connection---->com.mysql.jdbc.Connection----->com.mysql.jdbc.MySQLConnection----->com.mysql.jdbc.ConnectionImpl---->JDBC
4Connection
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SSM三大框架基础面试题-一、Spring篇 什么是Spring框架? Spring是一种轻量级框架,提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 我们一般说的Spring框架就是Spring Framework,它是很多模块的集合,使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是核心容器、数据访问/集成、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。比如Core Container中的Core组件是Spring所有组件的核心,Beans组件和Context组件是实现IOC和DI的基础,AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring的6个特征: 核心技术:依赖注入(DI),AOP,事件(Events),资源,i18n,验证,数据绑定,类型转换,SpEL。 测试:模拟对象,TestContext框架,Spring MVC测试,WebTestClient。 数据访问:事务,DAO支持,JDBC,ORM,编组XML。 Web支持:Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成:远程处理,JMS,JCA,JMX,电子邮件,任务,调度,缓存。 语言:Kotlin,Groovy,动态语言。 列举一些重要的Spring模块? Spring Core:核心,可以说Spring其他所有的功能都依赖于该类库。主要提供IOC和DI功能。 Spring Aspects:该模块为与AspectJ的集成提供支持。 Spring AOP:提供面向切面的编程实现。 Spring JDBC:Java数据库连接。 Spring JMS:Java消息服务。 Spring ORM:用于支持Hibernate等ORM工具。 Spring Web:为创建Web应用程序提供支持。 Spring Test:提供了对JUnit和TestNG测试的支持。 谈谈自己对于Spring IOC和AOP的理解 IOC(Inversion Of Controll,控制反转)是一种设计思想: 在程序中手动创建对象的控制权,交由给Spring框架来管理。IOC在其他语言中也有应用,并非Spring特有。IOC容器实际上就是一个Map(key, value),Map中存放的是各种对象。 将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理,并由IOC容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发,把应用从复杂的依赖关系中解放出来。IOC容器就像是一个工厂一样,当我们需要创建一个对象的时候,只需要配置好配置文件/注解即可,完全不用考虑对象是如何被创建出来的。在实际项目中一个Service类可能由几百甚至上千个类作为它的底层,假如我们需要实例化这个Service,可能要每次都搞清楚这个Service所有底层类的构造函数,这可能会把人逼疯。如果利用IOC的话,你只需要配置好,然后在需要的地方引用就行了,大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。 Spring中的bean的作用域有哪些? 1.singleton:该bean实例为单例 2.prototype:每次请求都会创建一个新的bean实例(多例)。 3.request:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP request内有效。 4.session:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP session内有效。 5.global-session:全局session作用域,仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义,Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器,可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同,每个Portlet都有不同的会话。 Spring中的单例bean的线程安全问题了解吗? 概念用于理解:大部分时候我们并没有在系统中使用多线程,所以很少有人会关注这个问题。单例bean存在线程问题,主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候,对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。 有两种常见的解决方案(用于回答的点): 1.在bean对象中尽量避免定义可变的成员变量(不太现实)。 2.在类中定义一个ThreadLocal成员变量,将需要的可变成员变量保存在ThreadLocal(线程本地化对象)中(推荐的一种方式)。 ThreadLocal解决多线程变量共享问题(参考博客):https://segmentfault.com/a/1190000009236777 Spring中Bean的生命周期: 1.Bean容器找到配置文件中Spring Bean的定义。 2.Bean容器利用Java Reflection API创建一个Bean的实例。 3.如果涉及到一些属性值,利用set方法设置一些属性值。 4.如果Bean实现了BeanNameAware接口,调用setBeanName方法,传入Bean的名字。 5.如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口,调用setBeanClassLoader方法,传入ClassLoader对象的实例。 6.如果Bean实现了BeanFactoryAware接口,调用setBeanClassFacotory方法,传入ClassLoader对象的实例。 7.与上面的类似,如果实现了其他*Aware接口,就调用相应的方法。 8.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象,执postProcessBeforeInitialization方法。 9.如果Bean实现了InitializingBean接口,执行afeterPropertiesSet方法。 10.如果Bean在配置文件中的定义包含init-method属性,执行指定的方法。 11.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcess对象,执行postProcessAfterInitialization方法。 12.当要销毁Bean的时候,如果Bean实现了DisposableBean接口,执行destroy方法。 13.当要销毁Bean的时候,如果Bean在配置文件中的定义包含destroy-method属性,执行指定的方法。 Spring框架中用到了哪些设计模式? 1.工厂设计模式:Spring使用工厂模式通过BeanFactory和ApplicationContext创建bean对象。 2.代理设计模式:Spring AOP功能的实现。 3.单例设计模式:Spring中的bean默认都是单例的。 4.模板方法模式:Spring中的jdbcTemplate、hibernateTemplate等以Template结尾的对数据库操作的类,它们就使用到了模板模式。 5.包装器设计模式:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。 6.观察者模式:Spring事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。 7.适配器模式:Spring AOP的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、Spring MVC中也是用到了适配器模式适配Controller。 还有很多。。。。。。。 @Component和@Bean的区别是什么 1.作用对象不同。@Component注解作用于类,而@Bean注解作用于方法。 2.@Component注解通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中(我们可以使用@ComponentScan注解定义要扫描的路径)。@Bean注解通常是在标有该注解的方法中定义产生这个bean,告诉Spring这是某个类的实例,当我需要用它的时候还给我。 3.@Bean注解比@Component注解的自定义性更强,而且很多地方只能通过@Bean注解来注册bean。比如当引用第三方库的类需要装配到Spring容器的时候,就只能通过@Bean注解来实现。 @Configuration public class AppConfig { @Bean public TransferService transferService { return new TransferServiceImpl; } } <beans> <bean id="transferService" class="com.kk.TransferServiceImpl"/> </beans> @Bean public OneService getService(status) { case (status) { when 1: return new serviceImpl1; when 2: return new serviceImpl2; when 3: return new serviceImpl3; } } 将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些? 声明bean的注解: @Component 组件,没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用(service层) @Repository 在数据访问层使用(dao层) @Controller 在展现层使用,控制器的声明 注入bean的注解: @Autowired:由Spring提供 @Inject:由JSR-330提供 @Resource:由JSR-250提供 *扩:JSR 是 java 规范标准 Spring事务管理的方式有几种? 1.编程式事务:在代码中硬编码(不推荐使用)。 2.声明式事务:在配置文件中配置(推荐使用),分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 Spring事务中的隔离级别有哪几种? 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量:ISOLATION_DEFAULT:使用后端数据库默认的隔离级别,Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别;Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。ISOLATION_READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生ISOLATION_REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。ISOLATION_SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 Spring事务中有哪几种事务传播行为? 在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。 支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。(mandatory:强制性)。 不支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NEVER: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。 其他情况:PROPAGATION_NESTED: 如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED。 二、SpringMVC篇 什么是Spring MVC ?简单介绍下你对springMVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛? image.png Springmvc的优点: (1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP; (2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等); (3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射(handlerMapping), 处理器适配器(HandlerAdapter), 视图解析器(ViewResolver)。 (4) 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件? (1)前端控制器 DispatcherServlet(不需要程序员开发) 作用:接收请求、响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 (2)处理器映射器HandlerMapping(不需要程序员开发) 作用:根据请求的URL来查找Handler (3)处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 (4)处理器Handler(需要程序员开发) (5)视图解析器 ViewResolver(不需要程序员开发) 作用:进行视图的解析,根据视图逻辑名解析成真正的视图(view) (6)视图View(需要程序员开发jsp) View是一个接口, 它的实现类支持不同的视图类型(jsp,freemarker,pdf等等) springMVC和struts2的区别有哪些? (1)springmvc的入口是一个servlet即前端控制器(DispatchServlet),而struts2入口是一个filter过虑器(StrutsPrepareAndExecuteFilter)。 (2)springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法),请求参数传递到方法的形参,可以设计为单例或多例(建议单例),struts2是基于类开发,传递参数是通过类的属性,只能设计为多例。 (3)Struts采用值栈存储请求和响应的数据,通过OGNL存取数据,springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析,并给方法形参赋值,将数据和视图封装成ModelAndView对象,最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的? (1)转发:在返回值前面加"forward:",譬如"forward:user.do?name=method4" (2)重定向:在返回值前面加"redirect:",譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的? 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 : (1)加入Jackson.jar (2)在配置文件中配置json的映射 (3)在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题,GET的又如何处理呢? (1)解决post请求乱码问题: 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器,设置成utf-8; <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> (2)get请求中文参数出现乱码解决方法有两个: ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致,如下: <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码: String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码,需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ? 统一异常处理: Spring MVC处理异常有3种方式: (1)使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver; (2)实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器; (3)使用@ExceptionHandler注解实现异常处理; 统一异常处理的博客:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决? 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。(此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案) SpringMVC常用的注解有哪些? @RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody:注解实现接收http请求的json数据,将json转换为java对象。 @ResponseBody:注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代? 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody + @Controller,表示是表现层,除此之外,一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中,我想拦截get方式提交的方法,怎么配置? 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session? 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到? 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象? 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么? 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的? 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面? 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的: 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口,另外一种是继承适配器类,接着在接口方法当中,实现处理逻辑;然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可: <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理: 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口,其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时,返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法,会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis? MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? 1)Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。 2)分页插件的原理:实现Mybatis提供的接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql。 举例:select * from student,拦截sql后重写为:select t.* from (select * from student)t limit 0,10 简述Mybatis的插件运行原理,以及如何编写一个插件? 1)Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件,Mybatis通过动态代理, 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能, 每当执行这4种接口对象的方法时,就会进入拦截方法, 具体就是InvocationHandler的invoke方法,当然, 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2)实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法, 然后在给插件编写注解,指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可, 记住,别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的?都有哪些动态sql?能简述一下动态sql的执行原理不? 1)Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内, 以标签的形式编写动态sql,完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2)Mybatis提供了9种动态sql标签:trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3)其执行原理为,使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值, 根据表达式的值动态拼接sql,以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么? 1)#{}是预编译处理,${}是字符串替换。 2)Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入); 3)Mybatis在处理${}时,就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? Hibernate属于全自动ORM映射工具, 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时, 需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么? 1)Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载, association指的就是一对一,collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中, 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2)它的原理是,使用CGLIB创建目标对象的代理对象, 当调用目标方法时,进入拦截器方法, 比如调用a.getB.getName, 拦截器invoke方法发现a.getB是null值, 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql, 把B查询上来,然后调用a.setB(b), 于是a的对象b属性就有值了, 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同? 1)Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架, 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句, 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句, 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql, 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2)Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql, 可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发, 例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁, 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性, 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。 3)Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好, 对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件) 如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高,要精通门槛更高, 而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡, 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么? 1)MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来,放在单独的XML文件中编写, 给程序的维护带来了很大便利。 2)MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成Java Bean对象, 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3)因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句, 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句, 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系? Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中,<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象, 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象, 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象, 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处? 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定? 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定;当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的? 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 能,Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询, 还可以执行多对一,多对多的关联查询,多对一查询, 其实就是一对一查询,只需要把selectOne修改为selectList即可; 多对多查询,其实就是一对多查询,只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询,有两种实现方式,一种是单独发送一个sql去查询关联对象, 赋给主对象,然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询,嵌套查询的含义为使用join查询, 一部分列是A对象的属性值,另外一部分列是关联对象B的属性值, 好处是只发一个sql查询,就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 第一种是使用<resultMap>标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名, 比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写, 但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,