在VS Code中调试：如何针对特定的conda环境修改launch.json配置
最编程
2024-07-23 18:53:48
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通过vscode连接远程Linux环境做深度学习项目，conda依然是非常棒的虚拟环境管理工具。
在指定conda env下运行， 通过命令行， 就是
conda activate <环境名>
python 指定文件.py但如果我们想通过vscode来debug这个文件， 默认情况下环境会返回conda(base), 造成错误， 如果把所有包都装在base下就失去了conda的意义， 所以这里我们需要修改launch.json， 也就是debug的加载设置。 如图，
image.png
通过小齿轮打开launch.js, 在configuration中加入你的不同conda环境下的Python路径，
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: 你想用的环境名1",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal",
"justMyCode": true,
//环境名对应的python路径
"python": "/home/你的用户名/anaconda3/bin/python"
},
{
"name": "Python: 你想用的环境名2",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal",
"justMyCode": true,
"python": "/home/你的用户名/anaconda3/envs/verse/bin/python"
}
]
}环境下对应的python路径可以通过，
conda activate 你的环境
which python如此配置后再次debug,就可以在指定环境下debug,
InkedMicrosoftTeams-image.jpg
如图除了base可以有另一个环境可以选择作为debug的预设，你可以在lauch.json里配置无限多。
配置好的lauch文件也可以在interactive window模式下使用，
image.png
点击右下角也可以选择在哪一个conda环境中运行interactive window.
希望有所帮助~