python实现:验证0-1背包问题的动态规划算法
最编程
2024-01-12 07:50:35
...
要求自己设计使用合适的数据结构,用于存储计算过程中各个子问题对应的最优子集,以方便最后进行回溯,生成最终问题的最优子集组成元素。
def bag(n, c, w, v):
# 保存状态
value = [[0 for j in range(c + 1)] for i in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, c + 1):
value[i][j] = value[i - 1][j]
if j >= w[i - 1] and value[i][j] < value[i - 1][j - w[i - 1]] + v[i - 1]:
value[i][j] = value[i - 1][j - w[i - 1]] + v[i - 1]
return value
z
def show(n, c, w, value):
print('最大价值为:', value[n][c])
x = [False for i in range(n)]
j = c
for i in range(n, 0, -1):
if value[i][j] > value[i - 1][j]:
x[i - 1] = True
j -= w[i - 1]
print('背包中所装物品为:')
for i in range(n):
if x[i]:
print('第', i+1, '个,', end='')
n = 4 #物品数量
c = 5 #容量
w = [2, 1, 3, 2] #物品重量
v = [12, 10, 20, 15] #物品价值
value = bag(n, c, w, v)
for _ in value:
print(_)
show(n,c,w,value)