赶紧加入！城市交流会火热开锣，一起来聊聊AIGC技术的探索与创新实践

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当下，AI 如海啸般席卷而来，不论是企业还是技术开发者，既激动又惶恐，生怕错失一次划时代的机遇，同时也面临不少问题和挑战，并尝试探讨寻得答案，比如：AI 是否会革掉基础工作者？开发者如何寻找 AI 2.0 程序员的路径？AIGC 未来发展趋势如何？多模态大模型将会带来哪些机遇与挑战？AIGC 技术和应用将会给社会发展带来哪些经济价值......

2023 年 4 月 13 日下午 2 点，第一期掘金城市沙龙《 AIGC 技术探索与应用创新 》将在北京举行，围绕开发者关心的 AIGC 技术难题、技术趋势等话题，邀请英特尔 AI 软件工程师 杨亦诚 、字节跳动 NLP 算法工程师 陈家泽、Google Cloud 机器学习专家 王顺、清华大学 KEG 知识工程实验室研究助理 郑勤铠四位专家同大家一起分享和交流，届时还会有一场“AIGC 新机遇”的圆桌讨论，为开发者赋能，与开发者一同成长和进步。

环节一：嘉宾分享

演讲嘉宾

英特尔 AI 软件工程师杨亦诚，拥有多年人工智能项目的落地经验，曾作为解决方案工程师多次参与工业边缘 AI 项目的方案设计与现场交付。现负责 Intel 边缘智能生态的软件技术支持与推广工作。

演讲大纲

1、AIGC 图像生成任务 demo

2、大模型发展趋势与商业落地模式

3、AI 模型服务化部署解决方案

演讲嘉宾

字节跳动 NLP 算法工程师 陈家泽

演讲大纲

1、文本生成技术的发展

2、文本生成技术的新变革

3、文本生成技术未来发展趋势

演讲嘉宾

Google Cloud 机器学习专家王顺，主要负责用户 AI/ML 相关业务在 Google Cloud 上的部署和实践，主要服务 TPU/GPU 大模型训练任务上云、利用 Vertex AI/AutoML 提升模型的性能和迭代效率，以及垂直行业的 AI 解决方案，比如电商的推荐搜索、制造业的智能检测和生物医药行业使用深度学习加速药物发现等。

演讲大纲

1、Google 近期主要大模型概览

2、TPU v4: 训练大模型的算力

3、PAX: 训练大模型的框架

演讲嘉宾

清华大学 KEG 知识工程实验室研究助理郑勤锴，清华大学知识工程实验室研究助理，本科及硕士毕业于上海交通大学，并取得巴黎高等电信学校工程师学位，研究领域是基于预训练模型的代码生成。

演讲大纲

1、自动代码生成与预训练模型背景

2、CodeGeeX 模型实现

3、VS Code 与 JetBrains IEDs 插件实现与功能

4、未来开源开发计划

环节二：圆桌讨论

产业界、学术界、投资界代表齐聚，多视角共探

圆桌嘉宾

主持人：江昪（稀土掘金）

王逸飞（九合创投投资副总裁）

杨亦诚（英特尔 AI 软件工程师）

陈家泽（字节跳动 NLP 算法工程师）

郑勤锴（清华大学 KEG 知识工程实验室研究助理）

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