利用OpenCV进行钢板表面瑕疵侦测：探讨机器视觉在检测过程中的应用 - 钢板表面缺陷检测系统的运作机制

LED光源以一定方向照射到钢板表面上，CCD像机在钢板上扫描成像，扫描所得的图像信号经过图像采集卡输入计算机，通过图像预处理得到钢板表面缺陷的二值图像，提取二值图像中的几何特征参数，然后再进行图像识别，判断出是否存在缺陷。若有，则保存图像；若没有，则放弃图像。

钢板表面缺陷检测系统，利用机器视觉检测技术的基本原理，在钢板的最后一道工序代替人工检测，钢板表面缺陷检测系统不仅可以实时对钢板表面缺陷检测，还能提供数据库管理缺陷以及钢板其他信息，为管理人员提供方便的数据统计及报表打印功能，辅助进行钢板质量管理工作。机器视觉检测技术在不锈钢表面检测与研磨领域得到广泛运用。

四元数致力于运动控制、图像与视觉传感等工业自动化技术的研发和应用，产品广泛应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设备、抛光机械生产自动化等工业控制领域。