如何运用WBS和PDCA方法提升工作效能的实战指南
一、WBS
WBS,全称是Work Breakdown Structure,就是工作分解结构,用于将复杂的项目一层层分解,直到分解成可以明确定义的工作包。
WBS的目的就是要得到具体可执行的工作包或工作任务,因为只有这样才能够往具体的任务上分配人力、物力资源,同时可以监控任务执行的进度、质量、费用等。
比如对于我从事的建设工程项目,通常可以分解成六级:一级为工程项目,二级为单项工程,三级为单位工程,四级为任务,五级为工作包,六级为工作或者活动。
以上是WBS的一个简易示例,分了五级。比如我们接到了一个供热站的项目,应该怎么来建或者说怎么来管理呢?
首先就要按照功能分解成锅炉房、燃气调压站、水处理间等单项工程;
锅炉房可以再分解为土建和安装等单位工程;
土建工程又可以再分解为基础部分、主体部分和装修部分等分部工程;
基础部分又可以再分解为混凝土预制等分项工程。
“混凝土预制”就可以看做是一个工作包,我们可以对该工作包分配资源,比如需要安排几个人,需要多少水泥、钢筋、模具;同样的也可以制定混凝土预制需要的时间、需要多少钱进行估算。
在实际进行这项工作或者对其管理时,就可以依据该WBS对其进行监控,比如进度是不是符合要求,是超前了还是滞后了?费用是不是符合要求,是低了还是高了?质量是不是符合标准?
同样地,再将其他工作按照这个方式分解,最终就可以得到整个项目的WBS清单,据此就可以对“供热站建设工程”进行建设或者管理了。
举上边这个例子,是想说明,有时候我们对任务管理往往不得其法或者效果不好,很重要的一个原因就是不了解自己要做什么。
比如许多人都想要减肥,可是“减肥”这个词,在上边的例子里,只能算是一级,不具有可执行性,也没办法对其进行监控。
鉴于此,参照WBS法,我们可以把“减肥”视作一个项目来进行分解。
通过这样我们把“减肥”分解到了“每周一、四晚上跑步3km”,这就是个可执行/可监控的工作,我们知道需要投入多少精力,知道目标是什么。如果没有达到,也可以准确地分析出原因是什么。
其他工作也可以参照类似的方法来进行分解,直到分解成具体的可执行/可监控的工作。具体在执行时,可以用番茄工作法等方法,来提高执行的效率。
二、PDCA
PDCA是指Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)。
WBS法是明确具体工作的一种方法,那么工作在执行时,就需要PDCA循环来提升执行的效果,包括WBS法本身也可以用PDCA循环,提升WBS分解的质量,让分解出来的工作包更合理,更适合自己。
WBS分解出工作包或具体的工作,相当于完成了PDCA中的“P”,但这并不意味着工作就一定能够按时保质保量地完成。
比如“每周一晚上跑步3km”这项任务,可能会因为周一晚上加班,没时间了;或者周一晚上特别累,只跑了两公里。
这就是“D”打了折扣,需要“C”来分析原因,比如是没时间,还是自己偷懒,还是自己的能力就是不足以支持3km?
然后再通过“A”来采取补救措施,比如是周二补上,还是把3km改为1km?
通过一次又一次这样的PDCA循环,就可以提高我们的执行效率。
三、关于模型思维
成甲的新书《好好思考-如何练就高超学习力》提到,根据理解解决问题的有效策略的深度不同,可以把思维模型分为四个层次:
第一类是经验技巧型思维模型,往往出自实践经验总结,在我们处理具体问题时可以提供思路启发。
第二类是方法流程型思维模型,把很多常见问题的解决方案标准化、流程化了。
第三类是学科原理型思维模型,是各门学科中科学家们发现的重要的思考解决问题的思维模型。
第四类是哲学视角型思维模型,是指不同学科思考问题最基本的思维方式和思想,是我们了解这个世界的不同角度。从这个意义上来讲,第四类的思维模型视野是最宏大、抽象和底层的,也是最影响一个人底层基础认知信念的模型。
他在书里还提到:
如果你是或者想要成为中层管理者,那么就应该在第二类方法流程型思维模型方面下功夫,同时了解一下重要工具的学科原理,这对具体方法的底层规律的理解有帮助。
本篇里列的WBS法和PDCA循环,都可以视作方法流程,有兴趣地可以在工作中实践下。
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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