吴恩达教你玩转机器学习：第二章详解多元线性回归（学好学习速率、特征缩放、特征处理和多项式回归） - 技巧指南

本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。

• 课程地址????????2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程
• 课程资料和代码（jupyter notebook)????????2022-Machine-Learning-Specialization

由于课程使用英文授课，所以博客中的表达也会用到英文，会用到中文辅助理解。

????Machine learning specialization课程共分为三部分

• 第一部分：Supervised Machine Learning: Regression and Classification
• 第二部分：Advanced Learning Algorithms（Neural networks、Decision Trees)
• 第三部分：Unsupervised Learning: Recommenders, Reinforcement Learning

????最后，感谢吴恩达老师Andrew Ng的无私奉献，和视频搬运同学以及课程资料整合同学的无私付出。Cheers!????