如何轻松运用泛型和反射技巧优化Spring jdbcTemplate的运用
最编程
2024-07-27 20:06:38
...
最近没事儿研究了下springMVC,因为不想用hibernate,所以就是用了spring自带的jdbcTemplate。在使用的过程中发现spring jdbcTemplate需要自己实现将结果集转化为对象的操作,个人感觉很是繁琐,于是就使用泛型和反射对这个过程进行了封装,来简化jdbcTemplate的使用。废话少说,上代码:
public class MyRowMapper<T> implements RowMapper {
private Class<T> cls;
public MyRowMapper(Class<T> cls) {
this.cls = cls;
}
@Override
public Object mapRow(ResultSet rs, int num) throws SQLException {
T t = null;
try {
// 获取对象中的所有字段
Field[] fields = cls.getDeclaredFields();
// 实例化
t = cls.newInstance();
for(Field f : fields){
// if(f.isAnnotationPresent(NotPersistent.class)){
// continue;
// }
// 获取字段名称
String fieldName = f.getName();
if(StringUtils.isBlank(fieldName)){
continue;
}
Object o = null;
// 通过字段名称获取该字段的值(实体字段名称必须与数据库字段名称一致才可以)
o = rs.getObject(fieldName);
if(o == null){
continue;
}
// 使用BeanUtils通过字段名将value设置到实体中
BeanUtils.setProperty(t, fieldName, o);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return t;
}
}
在这里,我新建了一个类实现了RowMapper接口,并在内部提供了一个带参的构造方法,这样mapRow方法就可以通过全局变量来获取到传进来的Class。
// 使用BeanUtils通过字段名将value设置到实体中
BeanUtils.setProperty(t, fieldName, o);
这里使用BeanUtils而不是PropertyUtils,是因为BeanUtils会对对象类型进行自动转换。
注:实体中如果有多余的字段,即数据表中没有的字段,程序就会报java.sql.SQLException: Column not found异常,在这种情况下,你可以对多余字段进行处理,我在这里是使用注解的方式:
if(f.isAnnotationPresent(NotPersistent.class)){
continue;
}
这样,在使用spring jdbcTemplate的时候,就方便多了。比如有个Sort类:
RowMapper rowMapper = new MyRowMapper<Sort>(Sort.class);
Sort sort = (Sort) jdbcTemplate.queryForObject(sql.toString(), conditionVals, rowMapper);
这样,就可以得到查询的对象值了。
到此结束~如果程序有不妥之处,还望大大们加以指正~
给大家推荐本好书《spring in action》,淘宝上最便宜的哦
Spring in Action(第二版)中文版/(美)沃尔斯,(美)布雷登
http://s.click.taobao.com/t?e=zGU34CA7K%2BPkqB07S4%2FK0CITy7klxxrJ35Nnc0vb%2BPmI9HDTrpal4A6qV1r%2FDhNOYiKMK4Umg2pyZmBF4pIVGMjAd37nwxzIa2NCKsEd9nZVBQ%3D%3D
推荐阅读
-
如何轻松运用泛型和反射技巧优化Spring jdbcTemplate的运用
-
【2022新手指南】Java编程进阶之路 - 六、技术架构篇 ### MySQL索引底层解析与优化实战 - 你会讲解MySQL索引的数据结构吗?性能调优技巧知多少? - Redis深度揭秘:你知道多少?从基础到哨兵、主从复制全梳理 - Redis持久化及哨兵模式详解,还有集群搭建和Leader选举黑箱打开 - Zookeeper是个啥?特性和应用场景大公开 - ZooKeeper集群搭建攻略及 Leader选举、读写一致性、共享锁实现细节 - 探究ZooKeeper中的Leader选举机制及其在分布式环境中的作用 - Zab协议深入剖析:原理、功能与在Zookeeper中的核心地位 - RabbitMQ全方位解读:工作模式、消费限流、可靠投递与配置策略 - 设计者视角:RabbitMQ过期时间、死信队列与延时队列实践指南 - RocketMQ特性和应用场景揭示:理解其精髓与差异化优势 - Kafka详细介绍:特性及广泛应用于实时数据处理的场景解析 - ElasticSearch实力揭秘:特性概述与作为搜索引擎的广泛应用 - MongoDB认知升级:非关系型数据库的优势阐述,安装与使用实战教学 - BIO/NIO/AIO网络模型对比:掌握它们的区别与在网络编程中的实际应用 - Netty带你飞:理解其超快速度背后的秘密,包括线程模型分析 - 网络通信黑科技:Netty编解码原理与常用编解码器的应用,Protostuff实战演示 - 解密Netty粘包与拆包现象,怎样有效应对这一常见问题 - 自定义Netty心跳检测机制,轻松调整检测间隔时间的艺术 - Dubbo轻骑兵介绍:核心特性概览,服务降级实战与其实现益处 - Dubbo三大神器解读:本地存根与本地伪装的实战运用与优势呈现 ----------------------- 七、结语与回顾