简单易懂篇:AMS如何灵活操控和管理进程呢?
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前言
前面一篇文章介绍了关于WMS在整个Android体系中的作用,主要可以划分为四类职责: 1.窗口管理 2.窗口动画 3.Surface管理 4.输入事件中转站。
如果把WMS比作古代将军,那么这四类职责就是将军手下几元大将,而AMS作为Android整个体系的统筹者,理所当然的就是古代的皇帝。
而今天要讲的是Android体系中比较重要的一个概念:AMS进程管理
传统的进程是指程序执行的载体,进程退出也就意味着程序退出了,而在Android中,进程的概念被弱化了,进程成为一个运行组件的容器。如应用中Service,即可以在宿主进程中运行也可以在服务进程中运行,服务进程退出,只是某个Service的退出,并非应用退出。
在Android中,谷歌将进程的管理和调度封装在了AMS中,应用层无需关心进程是如何工作的。
AMS对进程的管理主要体现在两个方面:
- 1.进程LRU列表动态更新:动态调整进程在mLruProcesses列表的位置
- 2.进程优先级动态调整:实际是调整进程oom_adj的值。
这两项调整和系统进行自动回收有关,当内存不足时,系统会关闭一些进程来释放内存、
下面笔者就依据这两方面来看下AMS是如何管理进程的。
目录
进程LRU列表动态更新
如果你进程看Android源码,应该会常常看看下面这个方法:updateLruProcessLocked。当时可能只是了解有这么个方法做了个缓存进程的事,但是具体是如何实现的并不知晓,总感觉看代码少了点什么,下面我们会围绕这个方法展开。
AMS中的updateLruProcessLocked实现了对进程LRU列表动态更新: 在讲解updateLruProcessLocked方法前,我们先来讲解下mLruProcesses进程列表在AMS中的模型。
LRU进程列表数据结构
AMS进程的LRU列表mLruProcesses:
final ArrayList<ProcessRecord> mLruProcesses = new ArrayList<ProcessRecord>();
AMS启动的每个进程都会被添加到LRU列表中,这个LRU列表不是随意排序的或者仅仅根据先后顺序排序的,而是根据具体规则进行计算,以及进程的当前状态进行改变的、 LRU列表中存储的是一个个ProcessRecord,AMS中使用ProcessRecord来代表一个进程、内部存储了一个进程所有的信息。
LRU列表被分为3段:
- 1.hasActivity:带Activity的进程
- 2.hasService:带Service的进程
- 3.other:其他进程。
这三段使用两个字段分割开:mLruProcessServiceStart和mLruProcessActivityStart,分别表示hasActivity段的开始位置以及hasService段的开始位置。
大概模型如下:
每次优先级较高的进程,如带前台Activity的进程就会优先被放到尾部,所以进程优先级由头到尾
有了上面这个模型基础,下面我们从源码角度来看LRU列表就更轻松了。
关键方法详解
AMS使用updateLruProcessLocked方法对进程列表进行更新操作。
updateLruProcessLocked()方法在ActivityStack类中有3处可能被调用。
其中2处调用位置都处于ActivityStack类中的resumeTopActivityInnerLocked()方法:
-
1.pausing:通过home键返回或者back键退出一个Activity,此时进程中不止一个Activity、
-
2.resume:热启动Activity
private boolean resumeTopActivityInnerLocked(ActivityRecord prev, ActivityOptions options) { //省略。。 if (pausing && !resumeWhilePausing) { if (next.app != null && next.app.thread != null) { mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null); } } //省略 if (next.app != null && next.app.thread != null) { mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null); next.app.thread.scheduleResumeActivity(next.appToken....); } //省略 }
1处位于**destroyActivityLocked()**方法:如按back键退出最后一个Activity的时候
。
final boolean destroyActivityLocked(ActivityRecord r, boolean removeFromApp, String reason) {
if (hadApp) {
if (r.app.activities.isEmpty()) {
mService.updateLruProcessLocked(r.app, false, null);
mService.updateOomAdjLocked();
}
}
r.app.thread.scheduleDestroyActivity(r.appToken, r.finishing,..;
}
下面具体来看下该方法:
final void updateLruProcessLocked(ProcessRecord app, boolean activityChange,
ProcessRecord client) {
//1.判断该进程是否存在Activity
final boolean hasActivity = app.activities.size() > 0 || app.hasClientActivities
|| app.treatLikeActivity;
//2.判断进程是否存在Service
final boolean hasService = false; // not impl yet. app.services.size() > 0;
//3.给LRU的序列号+1
mLruSeq++;
//4.如果hasActivity为true
if (hasActivity) {
final int N = mLruProcesses.size();
//如果当前进程有Activity且mLruProcesses最尾部的元素是当前进程,则什么都不用处理,直接退出
if (N > 0 && mLruProcesses.get(N-1) == app) {
if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top activity: " + app);
return;
}
} else {
//如果当前进程没有Activity且在Other段的top元素是当前进程,则也不处理,直接退出。
if (mLruProcessServiceStart > 0
&& mLruProcesses.get(mLruProcessServiceStart-1) == app) {
if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top other: " + app);
return;
}
}
//5.获取当前进程在mLruProcesses中的索引
int lrui = mLruProcesses.lastIndexOf(app);
//6.如果是persistent永久进程,且索引不为0,则直接退出不处理
if (app.persistent && lrui >= 0) {
return;
}
//7.索引大于等于0的情况下,对mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart进行更改并删除列表对应的索引上的进程
if (lrui >= 0) {
if (lrui < mLruProcessActivityStart) {
mLruProcessActivityStart--;
}
if (lrui < mLruProcessServiceStart) {
mLruProcessServiceStart--;
}
mLruProcesses.remove(lrui);
}
int nextIndex;
if (hasActivity) {
final int N = mLruProcesses.size();
//8.如果hasActivity为true但是app.activities.size为0,其实就是1处的第二种判断app.hasClientActivities为true,且mLruProcessActivityStart分割点没超过列表进程数
if (app.activities.size() == 0 && mLruProcessActivityStart < (N - 1)) {
//9.将进程添加到mLruProcesses列表的倒数第二个位置,因为倒数第一个位置是提供给有Activity的进程使用。切记带索引的add方法只是插入不会覆盖,被顶替的元素自动后移
mLruProcesses.add(N - 1, app);
final int uid = app.info.uid;
//10.为了防止当前进程创建很多Client端的进程,导致进程被滥用,将当前进程的子进程Client往重要性低处的列表排序,直到碰到不是当前进程的子进程Client端为止。
for (int i = N - 2; i > mLruProcessActivityStart; i--) {
ProcessRecord subProc = mLruProcesses.get(i);
if (subProc.info.uid == uid) {
if (mLruProcesses.get(i - 1).info.uid != uid) {
//交换i和i-1位置的进程元素
ProcessRecord tmp = mLruProcesses.get(i);
mLruProcesses.set(i, mLruProcesses.get(i - 1));
mLruProcesses.set(i - 1, tmp);
i--;
}
} else {
// A gap, we can stop here.
//如果出现一个uid不一致的退出for循环交换
break;
}
}
} else {
//11.对于有Activity的进程,则直接将进程添加到末尾。
mLruProcesses.add(app);
}
//设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
nextIndex = mLruProcessServiceStart;
} else if (hasService) {
//12.如果是有Service的进程,则将进程插入到hasService段的末尾,也就是hasActivity段的开头位置
mLruProcesses.add(mLruProcessActivityStart, app);
//设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
nextIndex = mLruProcessServiceStart;
//将mLruProcessActivityStart hasActivity的起始索引+1;
mLruProcessActivityStart++;
} else {
// Process not otherwise of interest, it goes to the top of the non-service area.
int index = mLruProcessServiceStart;
//方法的第三个参数client一般都为null,这里不进入
if (client != null) {
//省略。。
}
//13.对于其他也没Activity也没Service的情况,则将进程对象下添加到Other字段末尾:此时index = mLruProcessServiceStart,也就是Other字段的末尾。
mLruProcesses.add(index, app);
//插入的索引的前一个索引位置
nextIndex = index-1;
//mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart索引均向后移动1位。
mLruProcessActivityStart++;
mLruProcessServiceStart++;
}
//对于有Service和ContentProvider的情况,也需要将Service的进程和ContentProvider的进程对象也插入到列表中。
for (int j=app.connections.size()-1; j>=0; j--) {
ConnectionRecord cr = app.connections.valueAt(j);
if (cr.binding != null && !cr.serviceDead && cr.binding.service != null
&& cr.binding.service.app != null
&& cr.binding.service.app.lruSeq != mLruSeq
&& !cr.binding.service.app.persistent) {
nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cr.binding.service.app, now, nextIndex,
"service connection", cr, app);
}
}
for (int j=app.conProviders.size()-1; j>=0; j--) {
ContentProviderRecord cpr = app.conProviders.get(j).provider;
if (cpr.proc != null && cpr.proc.lruSeq != mLruSeq && !cpr.proc.persistent) {
nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cpr.proc, now, nextIndex,
"provider reference", cpr, app);
}
}
}
方法每个步骤已经在代码中做了说明,如果你仔细对照前面说的模型去看,一定能看懂。 这里额外说明下两点:
- 1.对于永久性的进程即设置了persistent标志的进程在列表中的位置不会更改。
- 2.mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart会随着列表的改变而改变,而不是固定的。
- 3.为了防止某些进程自己又没Activity,却可能创建很多Client端的进程,导致进程被滥用的情况。会将当前进程的子进程Client往重要性低处的列表排序,直到碰到不是当前进程的子进程Client端为止。
- 4.对于有Service和ContentProvider的情况,也需要将Service的进程和ContentProvider的进程对象也插入到LRU列表中。
看图说话:
好了,关于进程列表的动态更新就讲到这里。下面我们来讲解进程优先级动态调整。
进程优先级动态调整
AMS中的updateOomAdjLocked方法实现了进程优先级的动态更新。 在讲解updateOomAdjLocked方法前,我们先来了解下与进程相关的几个重要概念。
进程优先级(OOM_ADJ)
OOM_ADJ定义在ProcessList.java文件,大概划分为20个级。
ADJ级别 | adjString | 取值 | 解释 |
---|---|---|---|
UNKNOWN_ADJ | 1001 | 预留的最低级别,一般对于缓存的进程才有可能设置成这个级别 | |
CACHED_APP_MAX_ADJ | 999 | 不可见进程的adj最大值,在内存不足的情况下就会优先被kill。 | |
CACHED_APP_LMK_FIRST_ADJ | 950 | lowmem 查杀的最小等级 | |
CACHED_APP_MIN_ADJ | cch | 900 | 不可见进程的adj最小值,在内存不足的情况下就会优先被kill |
SERVICE_B_ADJ | svcb | 800 | 非活跃进程,B List中的Service(运行时间较长、使用可能性更小) |
PREVIOUS_APP_ADJ | prev | 700 | 上一个App的进程(上一个stopActivity的进程/20s内刚被使用的provider进程) |
HOME_APP_ADJ | home | 600 | Home进程 |
SERVICE_ADJ | svc | 500 | 服务进程(Service process) |
HEAVY_WEIGHT_APP_ADJ | hvy | 400 | 后台的重量级进程 |
BACKUP_APP_ADJ | bkup | 300 | 备份进程 |
PERCEPTIBLE_LOW_APP_ADJ | prcl | 250 | 由系统(或其他应用程序)绑定的进程,它比服务更重要,但不易察觉(clientAdj<200通过BIND_NOT_PERCEPTIBLE bind) |
PERCEPTIBLE_APP_ADJ | prcp | 200 | 可感知进程,比如后台音乐播放 (前台服务/display an overlay UI/currently used for toasts/clientAdj<200通过BIND_NOT_VISIBLE bind) |
VISIBLE_APP_ADJ(VISIBLE_APP_LAYER_MAX200-100-1) | vis | 100 | 可见进程(Visible process) ,一般是100+当前可见的layer数:activity不在前台,但是确实可见的或者正在运行远程动画 |
PERCEPTIBLE_RECENT_FOREGROUND_APP_ADJ | 50 | 应用有前台服务,从前台切换到前台service,且在15s内到过前台 | |
FOREGROUND_APP_ADJ | fg | 0 | 前台进程(Foreground process):应用本身就是在前台或者正在接收处理广播isReceivingBroadcastLocked或者服务执行过程中 |
PERSISTENT_SERVICE_ADJ | psvc | -700 | 关联着系统或persistent进程(由startIsolatedProcess()方式启动的进程,或者是由system_server或者persistent进程所绑定的服务进程) |
PERSISTENT_PROC_ADJ | pers | -800 | 系统persistent进程,比如telephony(一般不会被杀,即使被杀或crash,立即重启) |
SYSTEM_ADJ | sys | -900 | 系统进程(system_server进程) |
NATIVE_ADJ | ntv | -1000 | native进程(由init进程fork出的进程,并不受system管控) |
获取oom_adj:
adb shell ps|grep com.android.yuhb.test
adb shell cat /proc/21375/oom_adj
每个等级的进程又有对应的优先级,使用oom_adj值来表示,进程回收机制就是根据这个adj值来进行的 前台进程adj值最低,代表进程优先级最高,空进程adj值越高,最容易被kill,对于相等优先级的进程:使用的内存越多越容易被杀死
进程state级别(ProcState)
ProcState定义在ActivityManager.java文件,大概划分为22类。用来表示当前进程的一组状态
state级别 | procStateString | 取值 | 解释 |
---|---|---|---|
PROCESS_STATE_NONEXISTENT | NONE | 20 | 不存在的进程 |
PROCESS_STATE_CACHED_EMPTY | CEM | 19 | 处于cached状态的空进程 |
PROCESS_STATE_CACHED_RECENT | CRE | 18 | 有activity在最近任务列表的cached进程 |
PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY_CLIENT | CACC | 17 | 进程处于cached状态,且为另一个cached进程(内含Activity)的client进程 |
PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY | CAC | 16 | 进程处于cached状态(内含Activity) |
PROCESS_STATE_LAST_ACTIVITY | LAST | 15 | 后台进程(拥有上一次显示的Activity) |
PROCESS_STATE_HOME | HOME | 14 | 后台进程(拥有home Activity) |
PROCESS_STATE_HEAVY_WEIGHT | HVY | 13 | 后台进程(但无法执行restore,因此尽量避免kill该进程) |
PROCESS_STATE_TOP_SLEEPING | TPSL | 12 | 与PROCESS_STATE_TOP一样,但此时设备正处于休眠状态 |
PROCESS_STATE_RECEIVER | RCVR | 11 | 后台进程,且正在运行receiver |
PROCESS_STATE_SERVICE | SVC | 10 | 后台进程,且正在运行service |
PROCESS_STATE_BACKUP | BKUP | 9 | 后台进程,正在运行backup/restore操作 |
PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND | TRNB | 8 | 后台进程 |
PROCESS_STATE_IMPORTANT_BACKGROUND | IMPB | 7 | 对用户很重要的进程,用户不可感知其存在 |
PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND | IMPF | 6 | 对用户很重要的进程,用户可感知其存在 |
PROCESS_STATE_BOUND_FOREGROUND_SERVICE , | BFGS | 5 | 通过系统绑定拥有一个前台Service |
PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE | FGS | 4 | 拥有一个前台Service |
PROCESS_STATE_BOUND_TOP | BTOP | 3 | 绑定到top应用的进程 |
PROCESS_STATE_TOP | TOP | 2 | 拥有当前用户可见的top Activity |
PROCESS_STATE_PERSISTENT_UI | PERU | 1 | persistent系统进程,并正在执行UI操作 |
PROCESS_STATE_PERSISTENT | PER | 0 | persistent系统进程 |
PROCESS_STATE_UNKNOWN | -1 | UNKNOWN进 |
进程组schedGroup
用来表示当前进程所在的进程调度组序列。
schedGroup | 值 | 含义 |
---|---|---|
SCHED_GROUP_BACKGROUN | 0 | 后台进程组 |
SCHED_GROUP_RESTRICTED | 1 | |
SCHED_GROUP_DEFAULT | 2 | 前台进程组 |
SCHED_GROUP_TOP_APP | 3 | TOP进程组 |
SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND | 4 | TOP进程组 |
LMK机制
LMK 全称 Low Memory Killer`。
在Android中,即使当用户退出应用程序后,应用进程也还会存在内存中,方便下次可以快速进入应用而不需要重新创建进程。 这样带来的直接影响就是由于进程数量越来越多,系统内存会越来越少,这个时候就需要杀死一部分进程来缓解内存压力。 至于哪些进程会被杀死,这个时候就需要用到Low Memory Killer机制来进行判定。
Android的Low Memory Killer基于Linux的OOM机制, 在Linux中,内存是以页面为单位分配的,当申请页面分配时如果内存不足会通过以下流程选择bad进程来杀掉从而释放内存
alloc_pages -> out_of_memory() -> select_bad_process() -> badness()
LMK驱动层在用户空间指定了一组内存临界值及与之一一对应的一组oom_adj值, 当系统剩余内存位于内存临界值中的一个范围内时,如果一个进程的oom_adj值大于或等于这个临界值对应的oom_adj值就会被杀掉。
使用命令:cat /sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree来查看某个手机的内存阈值
18432,23040,27648,32256,36864,46080
注意这些数字的单位是page. 1 page = 4 kb.上面的六个数字对应的就是(MB): 72,90,108,126,144,180 如数180代表内存低于180M时会清除优先级最低的空进程。
LMK还维护着一个管理系统中所有进程及其adj信息的双向链表数组,这个双向链表数组的每一个元素都是一个双向链表,一个数组元素中的双向链表里面的元素,都是adj相同的进程。 在系统可用内存较低时,就会选择性杀死进程的策略。防止内存过低影响系统运行。 LMK杀死进程的两个指标: 1.oom_adj 2.内存占用大小
而AMS通过四大组件的运行状态更新这些组件相关联的进程的oom_adj(包括adj,proc_state,schedule_group等值), AMS计算好每个进程的oom_adj,通过socket向lmkd服务发送请求,让lmkd去更新进程的优先级,lmkd收到请求后,会通过/proc文件系统去更新内核中的进程优先级。这样AMS就可以间接通过LMK实现对进程的动态管理。
LMKD与AMS交互图:
有了上面的基础,我们再来具体看下updateOomAdjLocked是如何进行动态更新adj的。
6.关键方法详解
前面说过,当AMS需要更新进程的优先级时,就会调用它的updateOomAdjLocked方法,这里只提取方法的updateOomAdjLocked的一些核心代码:
final void updateOomAdjLocked() {
//省略。。。
for (int i=N-1; i>=0; i--) {
ProcessRecord app = mLruProcesses.get(i);
if (!app.killedByAm && app.thread != null) {
app.procStateChanged = false;
computeOomAdjLocked(app, ProcessList.UNKNOWN_ADJ, TOP_APP, true, now);
//...
applyOomAdjLocked(app, true, now, nowElapsed);
//...
}
}
}
可以看到updateOomAdjLocked内部主要是对LUR进程列表中的每个进程调用computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked处理
核心方法:computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked
- 1.computeOomAdjLocked:计算adj,返回计算后RawAdj值
- 2.applyOomAdjLocked:将计算后的adj写入lmkd,当需要杀掉目标进程则返回false;否则返回true。
computeOomAdjLocked:
该方法会传入需要更新adj的进程描述符ProcessRecord,然后根据参数计算出当前进程甚至关联客户端进程的优先级,进程状态,进程组等信息。
由于这个方法较长,这里列出代码流程。
- 1.通过mAdjSeq字段判断此轮更新是否已经计算过adj,是的话直接返回当前app.curRawAdj
- 2.判断进程的客户端线程是否存在,不存在,则:将adj设置为CACHED_APP_MAX_ADJ。
- 3.判断是否是前台进程,如果不是:则根据TOP_APP,app.hasTopUi,activitiesSize,systemNoUi等参数计算adj。
- 4.前台进程继续往下,初始化一些前台进程相关的默认值,后续再根据具体情况细化。
- 5.根据是否为TOP_APP,是否有正在接受的动画,是否有正在执行的服务,是否有正在运行的Activity以及Activity的状态等对adj等参数赋值。
- 6.对可见进程或者拥有可感知的前台服务或者后台服务等参数设置adj
- 7.对后台进程设置优先级
- 8.遍历在进程上运行的Service,根据Service的状态进一步更新adj等值。
- 9.同Service。**遍历进程上的ContentProvider,**根据ContentProvider的状态进一步更新adj等值。
- 10.根据cache进程运行状态,细分出cache进程还有empty进程。
- 11.将计算好的adj等值赋值给对应的进程属性
代码就不列出来了,笔者根据代码,画了个流程图,方便大家查看,感兴趣的可以根据这个图自行去阅读源码。
applyOomAdjLocked:
这个方法主要有三个作用:
- 1.设置进程优先级:将前面计算好的curAdj传递给LMKD服务
- 2.设置进程状态:将curProcState线程状态回传给应用进程ApplicationThread
- 3.设置进程的调度策略:将schedGroup设置为对应的进程调度组。
1.设置进程优先级
在applyOomAdjLocked方法中比较重要的一段代码:
if (app.curAdj != app.setAdj) {
ProcessList.setOomAdj(app.pid, app.info.uid, app.curAdj);
if (DEBUG_SWITCH || DEBUG_OOM_ADJ) Slog.v(TAG_OOM_ADJ,
"Set " + app.pid + " " + app.processName + " adj " + app.curAdj + ": "
+ app.adjType);
app.setAdj = app.curAdj;
app.verifiedAdj = ProcessList.INVALID_ADJ;
}
继续看ProcessList的setOomAdj方法:
public static final void setOomAdj(int pid, int uid, int amt) {
if (amt == UNKNOWN_ADJ)
return;
long start = SystemClock.elapsedRealtime();
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * 4);
buf.putInt(LMK_PROCPRIO);
buf.putInt(pid);
buf.putInt(uid);
buf.putInt(amt);
writeLmkd(buf);
long now = SystemClock.elapsedRealtime();
if ((now-start) > 250) {
Slog.w("ActivityManager", "SLOW OOM ADJ: " + (now-start) + "ms for pid " + pid
+ " = " + amt);
}
}
private static void writeLmkd(ByteBuffer buf) {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
if (sLmkdSocket == null) {
if (openLmkdSocket() == false) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException ie) {
}
continue;
}
}
try {
sLmkdOutputStream.write(buf.array(), 0, buf.position());
return;
} catch (IOException ex) {
Slog.w(TAG, "Error writing to lowmemorykiller socket");
try {
sLmkdSocket.close();
} catch (IOException ex2) {
}
sLmkdSocket = null;
}
}
}
private static boolean openLmkdSocket() {
try {
sLmkdSocket = new LocalSocket(LocalSocket.SOCKET_SEQPACKET);
sLmkdSocket.connect(
new LocalSocketAddress("lmkd",
LocalSocketAddress.Namespace.RESERVED));
sLmkdOutputStream = sLmkdSocket.getOutputStream();
} catch (IOException ex) {
Slog.w(TAG, "lowmemorykiller daemon socket open failed");
sLmkdSocket = null;
return false;
}
return true;
}
可以看到最终将adj,pid,uid写入名为lmkd的Socket通道中。之后的进程adj更新就是由lmkd来负责了。 lmkd根据传入的参数,去Proc文件系统中更新进程优先级信息。
2.设置进程状态
代码片段:
if (app.repProcState != app.curProcState) {
app.repProcState = app.curProcState;
if (app.thread != null) {
try {
app.thread.setProcessState(app.repProcState);
} catch (RemoteException e) {
}
}
}
这里调用了应用进程的ApplicationThread的setProcessState方法:
public void setProcessState(int state) {
updateProcessState(state, true);
}
public void updateProcessState(int processState, boolean fromIpc) {
synchronized (this) {
if (mLastProcessState != processState) {
mLastProcessState = processState;
// Update Dalvik state based on ActivityManager.PROCESS_STATE_* constants.
final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE = 0;
final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE = 1;
int dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE;
// TODO: Tune this since things like gmail sync are important background but not jank perceptible.
if (processState <= ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND) {
dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE;
}
VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState);
if (false) {
Slog.i(TAG, "******************* PROCESS STATE CHANGED TO: " + processState
+ (fromIpc ? " (from ipc": ""));
}
}
}
}
ApplicationThread的setProcessState方法: 判断当前processState是否小余或等于ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND状态值,将其改为虚拟机运行时环境可以识别的DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE值。 最终调用到了VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState),将状态设置到AndroidRuntime运行时环境中。这里其实就是告诉ART运行时当前进程的可感知能力, 用来切换虚拟机之间的GC算法,即到底是前台进程GC还是后台进程GC,前台GC算法效率高,但是会产生碎片,后台GC效率低,但是不会产生碎片。
具体可以参考下面这篇文章: [ART运行时Foreground GC和Background GC切换过程分析](罗生阳)
3.设置进程调度策略
if (app.setSchedGroup != app.curSchedGroup) {
int oldSchedGroup = app.setSchedGroup;
app.setSchedGroup = app.curSchedGroup;
switch (app.curSchedGroup) {
case ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND:
processGroup = THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
break;
case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP:
case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND:
processGroup = THREAD_GROUP_TOP_APP;
break;
default:
processGroup = THREAD_GROUP_DEFAULT;
break;
}
long oldId = Binder.clearCallingIdentity();
try {
Process.setProcessGroup(app.pid, processGroup); //1
if (app.curSchedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP) {
// do nothing if we already switched to RT
if (oldSchedGroup != ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP) {
mVrController.onTopProcChangedLocked(app);
if (mUseFifoUiScheduling) {
//...
} else {
// Boost priority for top app UI and render threads
setThreadPriority(app.pid, TOP_APP_PRIORITY_BOOST);//2
if (app.renderThreadTid != 0) {
try {
setThreadPriority(app.renderThreadTid,
TOP_APP_PRIORITY_BOOST);
} catch (IllegalArgumentException e) {
// thread died, ignore
}
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
}
}
这段代码主要做了两件事情:
- 1.调用Process.setProcessGroup(int pid, int group)去设置进程调度策略,原理就是: 利用linux的cgroup机制,根据进程状态将进程放入预先设定的cgroup分组中,分组中包含了对cpu使用率、cpuset、cpu调频等子资源的配置,以满足特定状态进程对系统资源的需求。
- 2.对schedGroup在某前台和后台之间切换时,调用setThreadPriority方法,切换主线程以及绘制线程的优先级,以提高用户的响应速度。
总结
这篇文章主要讲解了关于Android系统中常见的进程管理相关的知识点: 其中对AMS中两个比较常见的方法:updateLruProcessLocked以及updateOomAdjLocked做了详细介绍。
作为应用开发可能我们平时用不到这些,但是在做一些性能优化,进程保活
的操作时,这些储备知识却是必备的。一些高阶用法,需要你去了解更深层次的东西,而不仅局限于表面
希望这篇文章对你有帮助。如果你想了解更多关于Framework的知识请关注我、
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SSM三大框架基础面试题-一、Spring篇 什么是Spring框架? Spring是一种轻量级框架,提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 我们一般说的Spring框架就是Spring Framework,它是很多模块的集合,使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是核心容器、数据访问/集成、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。比如Core Container中的Core组件是Spring所有组件的核心,Beans组件和Context组件是实现IOC和DI的基础,AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring的6个特征: 核心技术:依赖注入(DI),AOP,事件(Events),资源,i18n,验证,数据绑定,类型转换,SpEL。 测试:模拟对象,TestContext框架,Spring MVC测试,WebTestClient。 数据访问:事务,DAO支持,JDBC,ORM,编组XML。 Web支持:Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成:远程处理,JMS,JCA,JMX,电子邮件,任务,调度,缓存。 语言:Kotlin,Groovy,动态语言。 列举一些重要的Spring模块? Spring Core:核心,可以说Spring其他所有的功能都依赖于该类库。主要提供IOC和DI功能。 Spring Aspects:该模块为与AspectJ的集成提供支持。 Spring AOP:提供面向切面的编程实现。 Spring JDBC:Java数据库连接。 Spring JMS:Java消息服务。 Spring ORM:用于支持Hibernate等ORM工具。 Spring Web:为创建Web应用程序提供支持。 Spring Test:提供了对JUnit和TestNG测试的支持。 谈谈自己对于Spring IOC和AOP的理解 IOC(Inversion Of Controll,控制反转)是一种设计思想: 在程序中手动创建对象的控制权,交由给Spring框架来管理。IOC在其他语言中也有应用,并非Spring特有。IOC容器实际上就是一个Map(key, value),Map中存放的是各种对象。 将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理,并由IOC容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发,把应用从复杂的依赖关系中解放出来。IOC容器就像是一个工厂一样,当我们需要创建一个对象的时候,只需要配置好配置文件/注解即可,完全不用考虑对象是如何被创建出来的。在实际项目中一个Service类可能由几百甚至上千个类作为它的底层,假如我们需要实例化这个Service,可能要每次都搞清楚这个Service所有底层类的构造函数,这可能会把人逼疯。如果利用IOC的话,你只需要配置好,然后在需要的地方引用就行了,大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。 Spring中的bean的作用域有哪些? 1.singleton:该bean实例为单例 2.prototype:每次请求都会创建一个新的bean实例(多例)。 3.request:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP request内有效。 4.session:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP session内有效。 5.global-session:全局session作用域,仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义,Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器,可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同,每个Portlet都有不同的会话。 Spring中的单例bean的线程安全问题了解吗? 概念用于理解:大部分时候我们并没有在系统中使用多线程,所以很少有人会关注这个问题。单例bean存在线程问题,主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候,对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。 有两种常见的解决方案(用于回答的点): 1.在bean对象中尽量避免定义可变的成员变量(不太现实)。 2.在类中定义一个ThreadLocal成员变量,将需要的可变成员变量保存在ThreadLocal(线程本地化对象)中(推荐的一种方式)。 ThreadLocal解决多线程变量共享问题(参考博客):https://segmentfault.com/a/1190000009236777 Spring中Bean的生命周期: 1.Bean容器找到配置文件中Spring Bean的定义。 2.Bean容器利用Java Reflection API创建一个Bean的实例。 3.如果涉及到一些属性值,利用set方法设置一些属性值。 4.如果Bean实现了BeanNameAware接口,调用setBeanName方法,传入Bean的名字。 5.如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口,调用setBeanClassLoader方法,传入ClassLoader对象的实例。 6.如果Bean实现了BeanFactoryAware接口,调用setBeanClassFacotory方法,传入ClassLoader对象的实例。 7.与上面的类似,如果实现了其他*Aware接口,就调用相应的方法。 8.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象,执postProcessBeforeInitialization方法。 9.如果Bean实现了InitializingBean接口,执行afeterPropertiesSet方法。 10.如果Bean在配置文件中的定义包含init-method属性,执行指定的方法。 11.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcess对象,执行postProcessAfterInitialization方法。 12.当要销毁Bean的时候,如果Bean实现了DisposableBean接口,执行destroy方法。 13.当要销毁Bean的时候,如果Bean在配置文件中的定义包含destroy-method属性,执行指定的方法。 Spring框架中用到了哪些设计模式? 1.工厂设计模式:Spring使用工厂模式通过BeanFactory和ApplicationContext创建bean对象。 2.代理设计模式:Spring AOP功能的实现。 3.单例设计模式:Spring中的bean默认都是单例的。 4.模板方法模式:Spring中的jdbcTemplate、hibernateTemplate等以Template结尾的对数据库操作的类,它们就使用到了模板模式。 5.包装器设计模式:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。 6.观察者模式:Spring事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。 7.适配器模式:Spring AOP的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、Spring MVC中也是用到了适配器模式适配Controller。 还有很多。。。。。。。 @Component和@Bean的区别是什么 1.作用对象不同。@Component注解作用于类,而@Bean注解作用于方法。 2.@Component注解通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中(我们可以使用@ComponentScan注解定义要扫描的路径)。@Bean注解通常是在标有该注解的方法中定义产生这个bean,告诉Spring这是某个类的实例,当我需要用它的时候还给我。 3.@Bean注解比@Component注解的自定义性更强,而且很多地方只能通过@Bean注解来注册bean。比如当引用第三方库的类需要装配到Spring容器的时候,就只能通过@Bean注解来实现。 @Configuration public class AppConfig { @Bean public TransferService transferService { return new TransferServiceImpl; } } <beans> <bean id="transferService" class="com.kk.TransferServiceImpl"/> </beans> @Bean public OneService getService(status) { case (status) { when 1: return new serviceImpl1; when 2: return new serviceImpl2; when 3: return new serviceImpl3; } } 将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些? 声明bean的注解: @Component 组件,没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用(service层) @Repository 在数据访问层使用(dao层) @Controller 在展现层使用,控制器的声明 注入bean的注解: @Autowired:由Spring提供 @Inject:由JSR-330提供 @Resource:由JSR-250提供 *扩:JSR 是 java 规范标准 Spring事务管理的方式有几种? 1.编程式事务:在代码中硬编码(不推荐使用)。 2.声明式事务:在配置文件中配置(推荐使用),分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 Spring事务中的隔离级别有哪几种? 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量:ISOLATION_DEFAULT:使用后端数据库默认的隔离级别,Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别;Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。ISOLATION_READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生ISOLATION_REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。ISOLATION_SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 Spring事务中有哪几种事务传播行为? 在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。 支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。(mandatory:强制性)。 不支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NEVER: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。 其他情况:PROPAGATION_NESTED: 如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED。 二、SpringMVC篇 什么是Spring MVC ?简单介绍下你对springMVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛? image.png Springmvc的优点: (1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP; (2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等); (3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射(handlerMapping), 处理器适配器(HandlerAdapter), 视图解析器(ViewResolver)。 (4) 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件? (1)前端控制器 DispatcherServlet(不需要程序员开发) 作用:接收请求、响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 (2)处理器映射器HandlerMapping(不需要程序员开发) 作用:根据请求的URL来查找Handler (3)处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 (4)处理器Handler(需要程序员开发) (5)视图解析器 ViewResolver(不需要程序员开发) 作用:进行视图的解析,根据视图逻辑名解析成真正的视图(view) (6)视图View(需要程序员开发jsp) View是一个接口, 它的实现类支持不同的视图类型(jsp,freemarker,pdf等等) springMVC和struts2的区别有哪些? (1)springmvc的入口是一个servlet即前端控制器(DispatchServlet),而struts2入口是一个filter过虑器(StrutsPrepareAndExecuteFilter)。 (2)springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法),请求参数传递到方法的形参,可以设计为单例或多例(建议单例),struts2是基于类开发,传递参数是通过类的属性,只能设计为多例。 (3)Struts采用值栈存储请求和响应的数据,通过OGNL存取数据,springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析,并给方法形参赋值,将数据和视图封装成ModelAndView对象,最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的? (1)转发:在返回值前面加"forward:",譬如"forward:user.do?name=method4" (2)重定向:在返回值前面加"redirect:",譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的? 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 : (1)加入Jackson.jar (2)在配置文件中配置json的映射 (3)在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题,GET的又如何处理呢? (1)解决post请求乱码问题: 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器,设置成utf-8; <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> (2)get请求中文参数出现乱码解决方法有两个: ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致,如下: <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码: String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码,需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ? 统一异常处理: Spring MVC处理异常有3种方式: (1)使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver; (2)实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器; (3)使用@ExceptionHandler注解实现异常处理; 统一异常处理的博客:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决? 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。(此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案) SpringMVC常用的注解有哪些? @RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody:注解实现接收http请求的json数据,将json转换为java对象。 @ResponseBody:注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代? 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody + @Controller,表示是表现层,除此之外,一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中,我想拦截get方式提交的方法,怎么配置? 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session? 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到? 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象? 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么? 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的? 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面? 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的: 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口,另外一种是继承适配器类,接着在接口方法当中,实现处理逻辑;然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可: <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理: 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口,其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时,返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法,会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis? MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? 1)Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。 2)分页插件的原理:实现Mybatis提供的接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql。 举例:select * from student,拦截sql后重写为:select t.* from (select * from student)t limit 0,10 简述Mybatis的插件运行原理,以及如何编写一个插件? 1)Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件,Mybatis通过动态代理, 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能, 每当执行这4种接口对象的方法时,就会进入拦截方法, 具体就是InvocationHandler的invoke方法,当然, 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2)实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法, 然后在给插件编写注解,指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可, 记住,别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的?都有哪些动态sql?能简述一下动态sql的执行原理不? 1)Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内, 以标签的形式编写动态sql,完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2)Mybatis提供了9种动态sql标签:trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3)其执行原理为,使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值, 根据表达式的值动态拼接sql,以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么? 1)#{}是预编译处理,${}是字符串替换。 2)Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入); 3)Mybatis在处理${}时,就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? Hibernate属于全自动ORM映射工具, 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时, 需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么? 1)Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载, association指的就是一对一,collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中, 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2)它的原理是,使用CGLIB创建目标对象的代理对象, 当调用目标方法时,进入拦截器方法, 比如调用a.getB.getName, 拦截器invoke方法发现a.getB是null值, 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql, 把B查询上来,然后调用a.setB(b), 于是a的对象b属性就有值了, 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同? 1)Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架, 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句, 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句, 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql, 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2)Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql, 可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发, 例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁, 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性, 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。 3)Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好, 对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件) 如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高,要精通门槛更高, 而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡, 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么? 1)MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来,放在单独的XML文件中编写, 给程序的维护带来了很大便利。 2)MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成Java Bean对象, 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3)因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句, 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句, 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系? Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中,<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象, 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象, 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象, 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处? 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定? 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定;当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的? 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 能,Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询, 还可以执行多对一,多对多的关联查询,多对一查询, 其实就是一对一查询,只需要把selectOne修改为selectList即可; 多对多查询,其实就是一对多查询,只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询,有两种实现方式,一种是单独发送一个sql去查询关联对象, 赋给主对象,然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询,嵌套查询的含义为使用join查询, 一部分列是A对象的属性值,另外一部分列是关联对象B的属性值, 好处是只发一个sql查询,就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 第一种是使用<resultMap>标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名, 比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写, 但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,