简单易懂的Python基础回顾指南
我学习python已有半年,但是中途因为只看不复习,导致很多前面的只是都快忘光了,最近还在学前端方面的知识,我想通过一周的时间对我以前所学的python知识复习加深,同时也希望可以给小伙伴们给与帮助(因为这个主要是为我复习,所以一些基本的非常简单的东西我就不写了,只写概念性的东西)。
今天是18年12月22日,我主要复习一些基本要点和面试题,主要的面试题我会总结到另一个博客上。现在主要复习python基础。
python简介
为什么学python而不是其他编程语言?
C 和 Python、Java、C#等
C语言: 代码编译得到 机器码 ,机器码在处理器上直接执行,每一条指令控制CPU工作
其他语言: 代码编译得到 字节码 ,虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行
Python 和 C Python这门语言是由C开发而来
对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解决,C可能就需要100行甚至更多.
对于速度:Python的运行速度相较与C,绝逼是慢了
Python 和 Java、C#等
对于使用:Linux原装Python,其他语言没有;以上几门语言都有非常丰富的类库支持
对于速度:Python在速度上可能稍显逊色
所以,Python和其他语言没有什么本质区别,其他区别在于:擅长某领域、人才丰富、先入为主。
Python解释器种类以及特点?
Python是一门解释器语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python存在多种解释器,分别基于不同语言开发,每个解释器有不同的特点,但都能正常运行Python代码,以下是常用的五种Python解释器:
CPython
当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后,就直接获得了一个官方版本的解释器:Cpython,这个解释器是用C语言开发的,所以叫 CPython,在命名行下运行python,就是启动CPython解释器,CPython是使用最广的Python解释器。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的,好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实是调用了IE。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度,PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译,所以可以显著提高Python代码的执行速度。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中,使用广泛的是CPython,对于Python的编译,除了可以采用以上解释器进行编译外,技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码,十分的方便!
Python是一门解释器语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python存在多种解释器,分别基于不同语言开发,每个解释器有不同的特点,但都能正常运行Python代码,以下是常用的五种Python解释器:
CPython
当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后,就直接获得了一个官方版本的解释器:Cpython,这个解释器是用C语言开发的,所以叫 CPython,在命名行下运行python,就是启动CPython解释器,CPython是使用最广的Python解释器。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的,好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实是调用了IE。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度,PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译,所以可以显著提高Python代码的执行速度。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中,使用广泛的是CPython,对于Python的编译,除了可以采用以上解释器进行编译外,技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码,十分的方便!
python入门
运行编码
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
变量
命名规则:
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
- 变量的定义要具有可描述性
个人推荐下划线这种的。 list_name
基础数据类型
怎样知道一个变量的类型呢?
- 在python中,只要定义了一个变量,而且它有数据,那么它的类型就已经确定了,不需要咱们开发者主动的去说明它的类型,系统会自动辨别
- 可以使用type(变量的名字),来查看变量的类型
基本运算符
- 算术运算符
下面以a=10 ,b=20为例进行计算
运算符
描述
实例
+
加
两个对象相加 a + b 输出结果 30
-
减
得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
*
乘
两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/
除
x除以y b / a 输出结果 2
//
取整除
返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
%
取余
返回除法的余数 b % a 输出结果 0
**
幂
返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
>>> 9/2.0
4.5
>>> 9//2.0
4.0
- 逻辑运算符
1,在没有()的情况下not 优先级高于 and,and优先级高于or,即优先级关系为( )>not>and>or,同一优先级从左往右计算。
2 , x or y , x为真,值就是x,x为假,值是y;
x and y, x为真,值是y,x为假,值是x。
- 赋值运算符
运算符
描述
实例
=
赋值运算符
把=号右边的结果给左边的变量 num=1+2*3 结果num的值为7
>>> a, b = 1, 2
>>> a
1
>>> b
2
- 复合赋值运算符
运算符
描述
实例
+=
加法赋值运算符
c += a 等效于 c = c + a
-=
减法赋值运算符
c -= a 等效于 c = c - a
*=
乘法赋值运算符
c *= a 等效于 c = c * a
/=
除法赋值运算符
c /= a 等效于 c = c / a
%=
取模赋值运算符
c %= a 等效于 c = c % a
**=
幂赋值运算符
c **= a 等效于 c = c ** a
//=
取整除赋值运算符
c //= a 等效于 c = c // a
判断语句和循环语句
if-elif-else的使用格式
if 条件:
满足条件执行代码
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
else:
上面所有的条件不满足就走这段
while循环
while 条件:
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
...(省略)...
for循环
name = 'dongGe'
for x in name:
print(x)
break和continue
break:终止循环。
continue:跳过此次循环,执行下一次
字符串
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3]
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
字符串常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='taibai say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*barry**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
#####is系列
name='taibai123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
元组
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")
列表
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
增
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
列表的增
删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
列表的删
改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
列表的改
查
切片去查,或者循环去查
其他操作
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。
reverse (方法将列表中的元素反向存放)。
1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
5 print(a)
字典dict
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
增
# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
字典的增
删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"] # 没有返回值。
# print(dic)
# dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1) # ('name','jin')
# dic_clear = dic.clear() # 清空字典
# print(dic,dic_clear) # {} None
字典的删
改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
# print(dic2)
查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)
其他操作
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 这个类型就是dict_items类型,可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
命名规则:
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']- 变量的定义要具有可描述性
个人推荐下划线这种的。 list_name
基础数据类型
怎样知道一个变量的类型呢?
- 在python中,只要定义了一个变量,而且它有数据,那么它的类型就已经确定了,不需要咱们开发者主动的去说明它的类型,系统会自动辨别
- 可以使用type(变量的名字),来查看变量的类型
基本运算符
- 算术运算符
下面以a=10 ,b=20为例进行计算
运算符
描述
实例
+
加
两个对象相加 a + b 输出结果 30
-
减
得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
*
乘
两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/
除
x除以y b / a 输出结果 2
//
取整除
返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
%
取余
返回除法的余数 b % a 输出结果 0
**
幂
返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
>>> 9/2.0
4.5
>>> 9//2.0
4.0
- 逻辑运算符
1,在没有()的情况下not 优先级高于 and,and优先级高于or,即优先级关系为( )>not>and>or,同一优先级从左往右计算。
2 , x or y , x为真,值就是x,x为假,值是y;
x and y, x为真,值是y,x为假,值是x。
- 赋值运算符
运算符
描述
实例
=
赋值运算符
把=号右边的结果给左边的变量 num=1+2*3 结果num的值为7
>>> a, b = 1, 2
>>> a
1
>>> b
2
- 复合赋值运算符
运算符
描述
实例
+=
加法赋值运算符
c += a 等效于 c = c + a
-=
减法赋值运算符
c -= a 等效于 c = c - a
*=
乘法赋值运算符
c *= a 等效于 c = c * a
/=
除法赋值运算符
c /= a 等效于 c = c / a
%=
取模赋值运算符
c %= a 等效于 c = c % a
**=
幂赋值运算符
c **= a 等效于 c = c ** a
//=
取整除赋值运算符
c //= a 等效于 c = c // a
判断语句和循环语句
if-elif-else的使用格式
if 条件:
满足条件执行代码
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
else:
上面所有的条件不满足就走这段
while循环
while 条件:
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
...(省略)...
for循环
name = 'dongGe'
for x in name:
print(x)
break和continue
break:终止循环。
continue:跳过此次循环,执行下一次
字符串
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3]
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
字符串常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='taibai say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*barry**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
#####is系列
name='taibai123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
元组
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")
列表
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
增
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
列表的增
删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
列表的删
改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
列表的改
查
切片去查,或者循环去查
其他操作
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。
reverse (方法将列表中的元素反向存放)。
1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
5 print(a)
字典dict
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
增
# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
字典的增
删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"] # 没有返回值。
# print(dic)
# dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1) # ('name','jin')
# dic_clear = dic.clear() # 清空字典
# print(dic,dic_clear) # {} None
字典的删
改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
# print(dic2)
查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)
其他操作
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 这个类型就是dict_items类型,可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
怎样知道一个变量的类型呢?
- 在python中,只要定义了一个变量,而且它有数据,那么它的类型就已经确定了,不需要咱们开发者主动的去说明它的类型,系统会自动辨别
- 可以使用type(变量的名字),来查看变量的类型
- 算术运算符
下面以a=10 ,b=20为例进行计算
运算符 描述 实例 + 加 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10 * 乘 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200 / 除 x除以y b / a 输出结果 2 // 取整除 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 % 取余 返回除法的余数 b % a 输出结果 0 ** 幂 返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 >>> 9/2.0 4.5 >>> 9//2.0 4.0
- 逻辑运算符
1,在没有()的情况下not 优先级高于 and,and优先级高于or,即优先级关系为( )>not>and>or,同一优先级从左往右计算。
2 , x or y , x为真,值就是x,x为假,值是y;
x and y, x为真,值是y,x为假,值是x。
- 赋值运算符
运算符 描述 实例 = 赋值运算符 把=号右边的结果给左边的变量 num=1+2*3 结果num的值为7 >>> a, b = 1, 2 >>> a 1 >>> b 2
- 复合赋值运算符
运算符 描述 实例 += 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a -= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a *= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a /= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a %= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a **= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a //= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
判断语句和循环语句
if-elif-else的使用格式
if 条件:
满足条件执行代码
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
else:
上面所有的条件不满足就走这段
while循环
while 条件:
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
...(省略)...
for循环
name = 'dongGe'
for x in name:
print(x)
break和continue
break:终止循环。
continue:跳过此次循环,执行下一次
字符串
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3]
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
字符串常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='taibai say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*barry**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
#####is系列
name='taibai123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
元组
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")
列表
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
增
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
列表的增
删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
列表的删
改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
列表的改
查
切片去查,或者循环去查
其他操作
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。
reverse (方法将列表中的元素反向存放)。
1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
5 print(a)
字典dict
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
增
# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
字典的增
删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"] # 没有返回值。
# print(dic)
# dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1) # ('name','jin')
# dic_clear = dic.clear() # 清空字典
# print(dic,dic_clear) # {} None
字典的删
改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
# print(dic2)
查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)
其他操作
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 这个类型就是dict_items类型,可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
if-elif-else的使用格式
if 条件:
满足条件执行代码
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
else:
上面所有的条件不满足就走这段
while循环
while 条件:
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
...(省略)...
for循环
name = 'dongGe'
for x in name:
print(x)
break和continue
break:终止循环。
continue:跳过此次循环,执行下一次
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0]) print(a[3]) print(a[5]) print(a[7])切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0:3] print(a[2:5]) print(a[0:]) #默认到最后 print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素 print(a[0:5:2]) #加步长 print(a[5:0:-2]) #反向加步长字符串常用方法
#captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='taibai say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中,总长度,空白处填充 ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #数字符串中的元素出现的个数。 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片 # print(ret3) a4 = "dkfjdkfasf54" #startswith 判断是否以...开头 #endswith 判断是否以...结尾 # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚 # print(ret4) # 返回的是布尔值 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4) # print(ret5) #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。 #split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。 # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t') # print(ret9) # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1) # print(ret91) #format的三种玩法 格式化输出 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male') res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male') res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #strip name='*barry**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #replace name='alex say :i have one tesla,my name is alex' print(name.replace('alex','SB',1)) #####is系列 name='taibai123' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
元组
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")
列表
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
增
li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li.insert(0,55) #按照索引去增加 # print(li) # # li.append('aaa') #增加到最后 # li.append([1,2,3]) #增加到最后 # print(li) # # li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增 # li.extend(['q,a,w','aaa']) # li.extend('a') # li.extend('abc') # li.extend('a,b,c') # print(li) 列表的增
删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值 # print(l1) # del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。 # print(li) # li.remove('a') #按照元素去删除 # print(li) # li.clear() #清空列表 列表的删
改
# 改 # li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li[1] = 'dfasdfas' # print(li) # li[1:3] = ['a','b'] # print(li) 列表的改
查
切片去查,或者循环去查
其他操作
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"] 2 print(a.count("q"))index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"] 2 print(a.index("r"))sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。
reverse (方法将列表中的元素反向存放)。
1 a = [2,1,3,4,5] 2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a 3 print(a) 4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a 5 print(a)字典dict
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
增
# dic['li'] = ["a","b","c"] # print(dic) # setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。 # dic.setdefault('k','v') # print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'} # dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'} # print(dic) 字典的增
删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值 # print(dic_pop) # del dic["name"] # 没有返回值。 # print(dic) # dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回 # print(dic_pop1) # ('name','jin') # dic_clear = dic.clear() # 清空字典 # print(dic,dic_clear) # {} None 字典的删
改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} # dic2 = {"name":"alex","weight":75} # dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中 # print(dic2)
查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错 # print(value1) # # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值 # print(value2)
其他操作
# item = dic.items() # print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'> # 这个类型就是dict_items类型,可迭代的 # keys = dic.keys() # print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'> # values = dic.values() # print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
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