如何诊断和解决APP运行故障问题?
最编程
2024-08-01 10:23:42
...
1.如何定义发生了卡顿?
当出现 App的FPS平均值小于30，最小值小于24，说明安卓应用发生了卡顿。
2.卡顿分析方法
造成卡顿的原因有很多，但是最终都会反映到cpu时间上。
CPU时间包含了用户时间和系统时间。
用户时间：执行用户态应用程序代码所消耗的时间。
系统时间：执行内核态系统调用所消耗的时间，包括I/O，锁，中断和其他系统调用所消耗的时间。
3.使用top命令查看应用进程CPU消耗情况
3.1 adb shell top
Tasks: 646 total, 1 running, 639 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Tasks: 647 total, 2 running, 639 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Mem: 3828172k total, 3760404k used, 67768k free, 169336k buffers
Swap: 524284k total, 9480k used, 514804k free, 1745900k cached
800%cpu 195%user 1%nice 45%sys 551%idle 1%iow 3%irq 3%sirq 0%host
PID USER PR NI VIRT RES SHR S[%CPU] %MEM TIME+ ARGS
22034 u0_a188 10 -10 2.2G 349M 134M S 156 9.3 21:53.26 caocaokeji.research.geniustransport
20191 u0_a191 20 0 1.9G 197M 66M S 16.3 5.2 2:05.48 com.geespace.lanucher
793 system -2 -8 73M 25M 18M S 11.0 0.6 7:26.11 surfaceflinger
1268 system 18 -2 4.7G 264M 210M S 9.0 7.0 78:22.53 system_server
767 system -3 -8 46M 18M 4.8M S 5.0 0.4 3:17.86 android.hardware.graphics.composer@2.1-service
23557 root 20 0 10M 2.8M 1.5M R 2.3 0.0 0:01.59 top
2540 root RT 0 0 0 0 S 2.0 0.0 1:27.26 [irq/41-1008000.]
1930 u0_a31 20 0 4.3G 153M 78M S 2.0 4.1 11:26.07 com.android.systemui
855 audioserver 20 0 81M 13M 6.5M S 1.6 0.3 33:30.65 audioserver
775 wifi 20 0 17M 4.1M 3.0M S 1.6 0.1 5:01.33 android.hardware.wifi@1.0-service
759 audioserver 20 0 32M 11M 4.7M S 1.6 0.2 42:14.29 android.hardware.audio@2.0-service
22808 root 20 0 0 0 0 S 1.3 0.0 0:04.71 [kworker/u16:4]
864 media 20 0 138M 13M 9.0M S 1.3 0.3 30:00.13 mediaserver
21876 root 20 0 0 0 0 S 1.0 0.0 0:08.38 [kworker/u16:9]
21426 root RT 0 0 0 0 D 1.0 0.0 0:09.98 [mdss_fb0]
19370 root 20 0 0 0 0 S 1.0 0.0 1:32.65 [kworker/u16:0]
3294 u0_a82 20 0 1.8G 60M 46M S 1.0 1.6 5:49.53 com.baidu.BaiduMap:MapCoreService
2323 root 18 -2 0 0 0 S 1.0 0.0 0:27.53 [cds_mc_thread]
549 root 20 0 7.9M 1.4M 724K S 1.0 0.0 1:48.16 ueventd
20107 root 20 0 0 0 0 S 0.6 0.0 0:02.20 [kworker/1:0]
588 logd 30 10 20M 5.3M 1.4M S 0.6 0.1 5:55.43 logd
443 root RT 0 0 0 0 S 0.6 0.0 2:55.47 [cfinteractive]
79 root 20 0 0 0 0 S 0.6 0.0 3:53.48 [smem_native_rpm]
22718 u0_a191 20 0 1.7G 45M 35M S 0.3 1.2 1:12.71 com.geespace.lanucher:remote
3024 u0_a82 12 -8 1.8G 104M 75M S 0.3 2.7 4:52.75 com.baidu.BaiduMap
2702 u0_a3 20 0 4.3G 120M 70M S 0.3 3.2 1:17.70 ch.deletescape.lawnchair.ci
2166 radio 20 0 4.2G 68M 52M S 0.3 1.8 6:29.89 com.android.phone
1119 root 20 0 10M 1.9M 1.3M S 0.3 0.0 4:17.32 msm_irqbalance -f /system/vendor/etc/msm_irqbalance.conf
853 root 20 0 10M 1.8M 1.3M S 0.3 0.0 0:09.53 hvdcp_opti
833 root 20 0 35M 1.1M 636K S 0.3 0.0 7:57.53 adbd --root_seclabel=u:r:su:s0
785 root 20 0 16M 3.0M 2.3M S 0.3 0.0 0:26.58 healthd
779 gps 20 0 42M 8.9M 6.5M S 0.3 0.2 0:26.07 vendor.qti.gnss@1.0-service
771 system 20 0 15M 3.2M 2.4M S 0.3 0.0 0:26.50 android.hardware.power@1.1-service-qti
769 system 20 0 12M 2.4M 1.8M S 0.3 0.0 0:08.34 android.hardware.light@2.0-service.xiaomi_clover
451 root -2 0 0 0 0 D 0.3 0.0 6:53.51 [mmc-cmdqd/0]
291 root -3 0 0 0 0 S 0.3 0.0 1:20.95 [kgsl_worker_thr]
15 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 3:27.16 [ksoftirqd/1]
10 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 1:09.00 [rcuop/0]
23584 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.01 [kworker/0:2]
23538 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.54 [kworker/u16:6]
23255 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.40 [kworker/1:1]
23185 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.03 [kworker/0:0]
22922 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 [kworker/3:2]
22623 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.29 [kworker/0:1]
22371 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.77 [kworker/1:2]
22030 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 [kworker/6:2]
21512 root 20 0 8.7M 1.8M 1.3M S 0.0 0.0 0:00.03 sh -
21511 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.14 [tty_worker_thre]
21510 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 [tty_worker_thre]
Tasks: 646 total, 1 running, 639 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Tasks: 647 total, 2 running, 639 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Mem: 3828172k total, 3760404k used, 67768k free, 169336k buffers
Swap: 524284k total, 9480k used, 514804k free, 1745900k cached
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588 logd 30 10 20M 5.3M 1.4M S 0.6 0.1 5:55.43 logd
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79 root 20 0 0 0 0 S 0.6 0.0 3:53.48 [smem_native_rpm]
22718 u0_a191 20 0 1.7G 45M 35M S 0.3 1.2 1:12.71 com.geespace.lanucher:remote
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21511 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.14 [tty_worker_thre]
21510 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 [tty_worker_thre]
注意:%CPU显示的是进程占用一个核的百分比，而不是整个cpu（N核）的百分比，有时候可能大于100，那是因为该进程启用了多线程占用了多个核心，所以有时候我们看该值得时候会超过100%，但不会超过总核数*100
3.2 获取指定进程的CPU，内存消耗，并设置刷新间隔
clover:/ # top -d 1 | grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 171M 96M S 41.9 4.5 64:11.96 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.02 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 168M 96M S 3.0 4.4 64:12.09 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.02 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 29.0 4.5 64:12.12 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.02 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 16.0 4.5 64:12.41 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.02 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 168M 96M S 4.0 4.4 64:12.57 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.02 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 169M 96M S 25.0 4.5 64:12.61 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 1.0 0.0 0:00.02 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 169M 96M S 3.0 4.5 64:12.86 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.03 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 171M 96M S 25.0 4.5 64:12.89 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.03 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 44.0 4.5 64:13.14 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.03 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 168M 96M S 24.0 4.5 64:13.58 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.03 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 171M 96M S 5.0 4.5 64:13.82 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.03 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 44.0 4.5 64:13.87 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 1.0 0.0 0:00.03 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 171M 96M S 10.0 4.5 64:14.31 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 25.0 4.5 64:14.41 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 29.0 4.5 64:14.66 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 170M 96M S 26.0 4.5 64:14.95 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 169M 96M S 3.0 4.5 64:15.21 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 169M 96M S 3.0 4.5 64:15.21 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 0.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
22034 u0_a188 20 0 2.3G 171M 96M S 50.0 4.5 64:15.24 caocaokeji.research.geniustransport
27769 root 20 0 8.5M 1.5M 1.0M S 1.0 0.0 0:00.04 grep caocaokeji.research.geniustransport
4.使用ps命令
除了top命令可以比较全面的查看整体CPU信息之外，如果我们只想查看当前指定进程已经消耗的CPU时间占系统总时间的百分比或其他状态信息的话，可以使用ps命令
4.1 查看指定进程的状态信息 ps -p pId
clover:/ # ps -p 22034
USER PID PPID VSZ RSS WCHAN ADDR S NAME
u0_a188 22034 647 2417296 360192 SyS_epoll+ ecee7494 S caocaokeji.research.geniustransport
输出参数的含义如下:
-USER:用户名
- PID:进程ID
- PPID：父进程ID
- VSZ:虚拟内存大小(K为单位 )
- RSS：常驻内存大小(正在使用的页)
-WCHAN：进程在内核态中的运行时间 - Instruction pointer：指令指针
-NAME:进程名字
最后输出参数S表示的是进程当前的状态,总共10种可能状态,如下所示:
R (running) S (sleeping) D (device I/O) T (stopped) t (traced)
Z (zombie) X (deader) x (dead) K (wakekill) W (waking)
4.2 查看指定进程已经消耗的CPU时间占系统总时间的百分比
clover:/ # ps -o pcpu -p 22034
%CPU
142
5.使用dumpsys cpuinfo命令
clover:/ # dumpsys cpuinfo
Load: 8.4 / 8.63 / 7.78
CPU usage from 320316ms to 20269ms ago (2020-08-20 09:16:16.957 to 2020-08-20 09:21:17.004):
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12% 20191/com.geespace.lanucher: 9.6% user + 2.6% kernel / faults: 4289 minor
11% 793/surfaceflinger: 6% user + 5.4% kernel
8.7% 1268/system_server: 6.4% user + 2.2% kernel / faults: 104549 minor
5.1% 767/android.hardware.graphics.composer@2.1-service: 3.2% user + 1.8% kernel / faults: 109 minor
2.2% 855/audioserver: 1.2% user + 0.9% kernel / faults: 292 minor
2.1% 2540/irq/41-1008000.: 0% user + 2.1% kernel
1.9% 759/android.hardware.audio@2.0-service: 0.5% user + 1.4% kernel
1.3% 864/mediaserver: 0.9% user + 0.4% kernel
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0% 5603/kworker/0:2H: 0% user + 0% kernel
0% 6989/com.simplemobiletools.gallery.mokee: 0% user + 0% kernel
0% 7066/kworker/7:0: 0% user + 0% kernel
0% 21511/tty_worker_thre: 0% user + 0% kernel
+0% 23538/kworker/u16:6: 0% user + 0% kernel
+0% 23584/kworker/0:2: 0% user + 0% kernel
+0% 23659/kworker/1:3: 0% user + 0% kernel
27% TOTAL: 21% user + 4.6% kernel + 0% iowait + 0.5% irq + 0.3% softirq
clover:/ # dumpsys cpuinfo
Load: 8.4 / 8.63 / 7.78
CPU usage from 320316ms to 20269ms ago (2020-08-20 09:16:16.957 to 2020-08-20 09:21:17.004):
144% 22034/caocaokeji.research.geniustransport: 132% user + 12% kernel / faults: 369335 minor
12% 20191/com.geespace.lanucher: 9.6% user + 2.6% kernel / faults: 4289 minor
11% 793/surfaceflinger: 6% user + 5.4% kernel
8.7% 1268/system_server: 6.4% user + 2.2% kernel / faults: 104549 minor
5.1% 767/android.hardware.graphics.composer@2.1-service: 3.2% user + 1.8% kernel / faults: 109 minor
2.2% 855/audioserver: 1.2% user + 0.9% kernel / faults: 292 minor
2.1% 2540/irq/41-1008000.: 0% user + 2.1% kernel
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0.1% 926/lowi-server: 0% user + 0% kernel / faults: 225 minor
0% 10/rcuop/0: 0% user + 0% kernel
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0% 49/migration/6: 0% user + 0% kernel
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0% 785/healthd: 0% user + 0% kernel
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0% 18/rcuop/1: 0% user + 0% kernel
0% 590/hwservicemanager: 0% user + 0% kernel
0% 23185/kworker/0:0: 0% user + 0% kernel
0% 46/rcuop/5: 0% user + 0% kernel
0% 787/rmt_storage: 0% user + 0% kernel
0% 568/jbd2/mmcblk0p64: 0% user + 0% kernel
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+0% 23538/kworker/u16:6: 0% user + 0% kernel
+0% 23584/kworker/0:2: 0% user + 0% kernel
+0% 23659/kworker/1:3: 0% user + 0% kernel
27% TOTAL: 21% user + 4.6% kernel + 0% iowait + 0.5% irq + 0.3% softirq
从上述信息可知，第一行显示的是cpu load( 负载平均值):Load：8.4 / 8.63 / 7.78 这三个数字表示平均一分钟，五分钟，十五分钟的平均值，而较低的数字则更好。数字越大表示有问题或者机器过载，需要注意的是，这里Load需要除以核心数，比如我这里的系统核心数为8核，所以最终每一个单核CPU的Load为1.05/1.07/0.97，如果Load超过1，则表示出现了问题。最后我们可以看到系统占用的CPU总时间27%，这个值是根据前面所有值相加/系统CPU数的处理结果。
6.通过读取/proc/stat 文件获取总的CPU时间\
采样两个足够短的时间的CPU快照，即需要两次去读取/proc/stat文件 获取两个时间点对应的数据 。
130|clover:/ # cat proc/stat
cpu 3626483 693386 1416709 14088503 44871 377376 385365 0 0 0
cpu0 1226189 176988 480426 9019164 42751 98563 184262 0 0 0
cpu1 1614623 444863 563194 502901 1256 111786 139918 0 0 0
cpu2 461899 50058 277172 682663 301 148077 46009 0 0 0
cpu3 52417 2863 44521 789359 334 11536 8142 0 0 0
cpu4 77202 6421 14942 767903 75 1302 2071 0 0 0
cpu5 70742 5369 13494 771004 66 1121 421 0 0 0
cpu6 65125 3795 12495 775102 44 1633 942 0 0 0
cpu7 58286 3029 10465 780407 44 3358 3600 0 0 0
intr 95120329 0 0 0 14418476 0 15280514 4 4 4 0 44 277254 0 44 10 0 0 0 0 0 0 0 12093 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 11 0 0 0 0 629207 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 868079 43469 57876 8904 10 148 113934 10791355 96 5375844 12 306876 1128852 79519 0 0 0 0 0 264126 157 1789660 0 0 0 0 42675 0 0 4461 0 209008 223183 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1076 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7499 0 0 0 185 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 62161 357591 5468 0 0 0 0 0 4 0 4 0 6 0 11 11 726 0 0 2141 0 205494 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1913 0 831 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 9 9 0 12 12 186 12 0 0 0 0 0 0 0 0 1779 0 42 0 0 2 11 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1894667 0 0 0 0 29 0 0 1 16 0 0 0 0 26 146350 2 0 15
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#第二次采样
cpu 3628111 693703 1417479 14117231 44877 377518 385495 0 0 0
cpu0 1226424 177119 480551 9022389 42755 98600 184304 0 0 0
cpu1 1615677 445031 563682 505426 1256 111827 139991 0 0 0
cpu2 462182 50074 277309 686061 302 148130 46014 0 0 0
cpu3 52473 2863 44541 793196 335 11547 8152 0 0 0
cpu4 77202 6421 14942 771839 75 1302 2071 0 0 0
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cpu6 65125 3797 12495 779036 44 1633 942 0 0 0
cpu7 58286 3029 10465 784343 44 3358 3600 0 0 0
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softirq 50040839 16275675 13538661 78071 576502 480389 28287 3305593 10586006 0 5171655
因为我的手机是8核，所以这里的cpu个数是8个，从cpu0到cpu7，第一行的cpu即是8个cpu的指标数据汇总，因为要计算系统cpu的使用率，当然应该以cpu为基准，两次采样的CPU指标数据如下:
cpu1 3626483 693386 1416709 14088503 44871 377376 385365 0 0 0
cpu2 3628111 693703 1417479 14117231 44877 377518 385495 0 0 0
其对应的各项指标如下:CPU(user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, stealstolen, guest)
- user:表示从
系统启动开始至今处于用户态的运行时间，注意不包含nice值为负的进程 - nice:表示从系统启动开始至今nice值为负的进程所占用的CPU时间
- system：表示从系统启动开始至今处于内核态的运行时间
- idle：表示从系统启动开始至今除IO等待时间以外的其他等待时间
- iowait:表示从系统启动开始至今的IO等待时间
- irq：表示从系统启动开始至今的硬中断时间
- softirq:表示从系统启动开始至今的软中断时间
- stealstolen:表示当虚拟化环境种运行时在其他操作系统中花费的时间，在android系统下此值为0.
- guest：表示当在Linux内核的控制下为其他操作系统运行虚拟CPU所花费的时间 在android系统下此值为0。
此外，这些数值的单位都是jiffies。jiffies 是内核中的一个全局变量，用来记录系统启动以来产生的节拍数，在linux中，一个节拍大致可以理解为操作系统进程调度的最小时间片，不同的linux系统内核中的这个值可能不同，通常在1ms到10ms之间。
了解了/proc/stat 命令下各项参数的含义之后，我们就可以由前后两次时间点的CPU数据能计算得到cpu1和cpu2的活动时间，如下所示:
totalCPUTime=user+nice+system+idle+iowait+irq+softirq+stealstolen+guest
cpu1=3626483+693386+1416709+14088503+44871 +377376 +385365 +0 +0+ 0=20632693
cpu2=3628111+693703+1417479+14117231+44877 +377518 +385495 +0 +0+ 0=20664414
由此可以得出CPU时间，如下所示:
totalCPUTime=cpu2-cpu1=31721jiffies
最后我们可以计算出系统CPU的使用率:
先计算得到CPU的空闲时间
idleCPUTime=idle2-idle1=28728jiffies
最后得到系统CPU的使用率
totalCPUUse=(totalCPUTime-idleCPUTime)/totalCPUTime=(31721-28728)/31721=9%
可以看到，前后两次时间点的CPU使用率大概为9%。说明我们系统的CPU处于空闲状态，如果CPU使用率一直大于60%，则表示系统处于繁忙状态，此时就需要进一步分析用户时间和系统时间的比例，看看到底是系统占用了CPU还是应用进程占用了CPU。
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SSM三大框架基础面试题-一、Spring篇 什么是Spring框架？ Spring是一种轻量级框架，提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 我们一般说的Spring框架就是Spring Framework，它是很多模块的集合，使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是核心容器、数据访问/集成、Web、AOP（面向切面编程）、工具、消息和测试模块。比如Core Container中的Core组件是Spring所有组件的核心，Beans组件和Context组件是实现IOC和DI的基础，AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring的6个特征： 核心技术：依赖注入（DI），AOP，事件（Events），资源，i18n，验证，数据绑定，类型转换，SpEL。 测试：模拟对象，TestContext框架，Spring MVC测试，WebTestClient。 数据访问：事务，DAO支持，JDBC，ORM，编组XML。 Web支持：Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成：远程处理，JMS，JCA，JMX，电子邮件，任务，调度，缓存。 语言：Kotlin，Groovy，动态语言。 列举一些重要的Spring模块？ Spring Core：核心，可以说Spring其他所有的功能都依赖于该类库。主要提供IOC和DI功能。 Spring Aspects：该模块为与AspectJ的集成提供支持。 Spring AOP：提供面向切面的编程实现。 Spring JDBC：Java数据库连接。 Spring JMS：Java消息服务。 Spring ORM：用于支持Hibernate等ORM工具。 Spring Web：为创建Web应用程序提供支持。 Spring Test：提供了对JUnit和TestNG测试的支持。 谈谈自己对于Spring IOC和AOP的理解 IOC（Inversion Of Controll，控制反转）是一种设计思想： 在程序中手动创建对象的控制权，交由给Spring框架来管理。IOC在其他语言中也有应用，并非Spring特有。IOC容器实际上就是一个Map(key, value)，Map中存放的是各种对象。 将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理，并由IOC容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发，把应用从复杂的依赖关系中解放出来。IOC容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。在实际项目中一个Service类可能由几百甚至上千个类作为它的底层，假如我们需要实例化这个Service，可能要每次都搞清楚这个Service所有底层类的构造函数，这可能会把人逼疯。如果利用IOC的话，你只需要配置好，然后在需要的地方引用就行了，大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。 Spring中的bean的作用域有哪些？ 1.singleton：该bean实例为单例 2.prototype：每次请求都会创建一个新的bean实例（多例）。 3.request：每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP request内有效。 4.session：每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP session内有效。 5.global-session：全局session作用域，仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义，Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码（例如HTML）片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器，可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同，每个Portlet都有不同的会话。 Spring中的单例bean的线程安全问题了解吗？ 概念用于理解：大部分时候我们并没有在系统中使用多线程，所以很少有人会关注这个问题。单例bean存在线程问题，主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候，对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。 有两种常见的解决方案（用于回答的点）： 1.在bean对象中尽量避免定义可变的成员变量（不太现实）。 2.在类中定义一个ThreadLocal成员变量，将需要的可变成员变量保存在ThreadLocal(线程本地化对象)中（推荐的一种方式）。 ThreadLocal解决多线程变量共享问题（参考博客）：https://segmentfault.com/a/1190000009236777 Spring中Bean的生命周期： 1.Bean容器找到配置文件中Spring Bean的定义。 2.Bean容器利用Java Reflection API创建一个Bean的实例。 3.如果涉及到一些属性值，利用set方法设置一些属性值。 4.如果Bean实现了BeanNameAware接口，调用setBeanName方法，传入Bean的名字。 5.如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口，调用setBeanClassLoader方法，传入ClassLoader对象的实例。 6.如果Bean实现了BeanFactoryAware接口，调用setBeanClassFacotory方法，传入ClassLoader对象的实例。 7.与上面的类似，如果实现了其他*Aware接口，就调用相应的方法。 8.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象，执postProcessBeforeInitialization方法。 9.如果Bean实现了InitializingBean接口，执行afeterPropertiesSet方法。 10.如果Bean在配置文件中的定义包含init-method属性，执行指定的方法。 11.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcess对象，执行postProcessAfterInitialization方法。 12.当要销毁Bean的时候，如果Bean实现了DisposableBean接口，执行destroy方法。 13.当要销毁Bean的时候，如果Bean在配置文件中的定义包含destroy-method属性，执行指定的方法。 Spring框架中用到了哪些设计模式？ 1.工厂设计模式：Spring使用工厂模式通过BeanFactory和ApplicationContext创建bean对象。 2.代理设计模式：Spring AOP功能的实现。 3.单例设计模式：Spring中的bean默认都是单例的。 4.模板方法模式：Spring中的jdbcTemplate、hibernateTemplate等以Template结尾的对数据库操作的类，它们就使用到了模板模式。 5.包装器设计模式：我们的项目需要连接多个数据库，而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。 6.观察者模式：Spring事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。 7.适配器模式：Spring AOP的增强或通知（Advice）使用到了适配器模式、Spring MVC中也是用到了适配器模式适配Controller。 还有很多。。。。。。。 @Component和@Bean的区别是什么 1.作用对象不同。@Component注解作用于类，而@Bean注解作用于方法。 2.@Component注解通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中（我们可以使用@ComponentScan注解定义要扫描的路径）。@Bean注解通常是在标有该注解的方法中定义产生这个bean，告诉Spring这是某个类的实例，当我需要用它的时候还给我。 3.@Bean注解比@Component注解的自定义性更强，而且很多地方只能通过@Bean注解来注册bean。比如当引用第三方库的类需要装配到Spring容器的时候，就只能通过@Bean注解来实现。 @Configuration public class AppConfig { @Bean public TransferService transferService { return new TransferServiceImpl; } } <beans> <bean id="transferService" class="com.kk.TransferServiceImpl"/> </beans> @Bean public OneService getService(status) { case (status) { when 1: return new serviceImpl1; when 2: return new serviceImpl2; when 3: return new serviceImpl3; } } 将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些？ 声明bean的注解： @Component 组件，没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用（service层） @Repository 在数据访问层使用（dao层） @Controller 在展现层使用，控制器的声明 注入bean的注解： @Autowired：由Spring提供 @Inject：由JSR-330提供 @Resource：由JSR-250提供 *扩：JSR 是 java 规范标准 Spring事务管理的方式有几种？ 1.编程式事务：在代码中硬编码（不推荐使用）。 2.声明式事务：在配置文件中配置（推荐使用），分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 Spring事务中的隔离级别有哪几种？ 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量：ISOLATION_DEFAULT：使用后端数据库默认的隔离级别，Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别；Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。ISOLATION_READ_COMMITTED：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生ISOLATION_REPEATABLE_READ：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。ISOLATION_SERIALIZABLE：最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 Spring事务中有哪几种事务传播行为？ 在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。 支持当前事务的情况：PROPAGATION_REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。PROPAGATION_SUPPORTS： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。（mandatory：强制性）。 不支持当前事务的情况：PROPAGATION_REQUIRES_NEW： 创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED： 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。PROPAGATION_NEVER： 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。 其他情况：PROPAGATION_NESTED： 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED。 二、SpringMVC篇 什么是Spring MVC ？简单介绍下你对springMVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过把Model，View，Controller分离，将web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛？ image.png Springmvc的优点: （1）可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP； （2）与Spring框架集成（如IoC容器、AOP等）； （3）清晰的角色分配：前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射（handlerMapping), 处理器适配器（HandlerAdapter), 视图解析器（ViewResolver）。 （4） 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件？ （1）前端控制器 DispatcherServlet（不需要程序员开发） 作用：接收请求、响应结果，相当于转发器，有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 （2）处理器映射器HandlerMapping（不需要程序员开发） 作用：根据请求的URL来查找Handler （3）处理器适配器HandlerAdapter 注意：在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写，这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 （4）处理器Handler（需要程序员开发） （5）视图解析器 ViewResolver（不需要程序员开发） 作用：进行视图的解析，根据视图逻辑名解析成真正的视图（view） （6）视图View（需要程序员开发jsp） View是一个接口， 它的实现类支持不同的视图类型（jsp，freemarker，pdf等等） springMVC和struts2的区别有哪些? （1）springmvc的入口是一个servlet即前端控制器（DispatchServlet），而struts2入口是一个filter过虑器（StrutsPrepareAndExecuteFilter）。 （2）springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法)，请求参数传递到方法的形参，可以设计为单例或多例(建议单例)，struts2是基于类开发，传递参数是通过类的属性，只能设计为多例。 （3）Struts采用值栈存储请求和响应的数据，通过OGNL存取数据，springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析，并给方法形参赋值，将数据和视图封装成ModelAndView对象，最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的？ （1）转发：在返回值前面加"forward:"，譬如"forward:user.do?name=method4" （2）重定向：在返回值前面加"redirect:"，譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的？ 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 ： （1）加入Jackson.jar （2）在配置文件中配置json的映射 （3）在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题，GET的又如何处理呢？ （1）解决post请求乱码问题： 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器，设置成utf-8； <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> （2）get请求中文参数出现乱码解决方法有两个： ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致，如下： <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码： String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码，需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ？ 统一异常处理： Spring MVC处理异常有3种方式： （1）使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver； （2）实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器； （3）使用@ExceptionHandler注解实现异常处理； 统一异常处理的博客：https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决？ 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。（此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案） SpringMVC常用的注解有哪些？ @RequestMapping：用于处理请求 url 映射的注解，可用于类或方法上。用于类上，则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody：注解实现接收http请求的json数据，将json转换为java对象。 @ResponseBody：注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代？ 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody ＋ @Controller,表示是表现层,除此之外，一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中，我想拦截get方式提交的方法,怎么配置？ 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session？ 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到？ 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象？ 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么？ 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的？ 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面？ 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的： 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口，另外一种是继承适配器类，接着在接口方法当中，实现处理逻辑；然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可： <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理： 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口，其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时，返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法，会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis？ MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？ 1）Mybatis使用RowBounds对象进行分页，也可以直接编写sql实现分页，也可以使用Mybatis的分页插件。 2）分页插件的原理：实现Mybatis提供的接口，实现自定义插件，在插件的拦截方法内拦截待执行的sql，然后重写sql。 举例：select * from student，拦截sql后重写为：select t.* from （select * from student）t limit 0，10 简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件？ 1）Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件，Mybatis通过动态代理， 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能， 每当执行这4种接口对象的方法时，就会进入拦截方法， 具体就是InvocationHandler的invoke方法，当然， 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2）实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法， 然后在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可， 记住，别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一下动态sql的执行原理不？ 1）Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内， 以标签的形式编写动态sql，完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2）Mybatis提供了9种动态sql标签：trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3）其执行原理为，使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值， 根据表达式的值动态拼接sql，以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么？ 1）#{}是预编译处理，${}是字符串替换。 2）Mybatis在处理#{}时，会将sql中的#{}替换为?号，调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入)； 3）Mybatis在处理${}时，就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？ Hibernate属于全自动ORM映射工具， 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时， 可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时， 需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？ 1）Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载， association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中， 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2）它的原理是，使用CGLIB创建目标对象的代理对象， 当调用目标方法时，进入拦截器方法， 比如调用a.getB.getName， 拦截器invoke方法发现a.getB是null值， 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql， 把B查询上来，然后调用a.setB(b)， 于是a的对象b属性就有值了， 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同？ 1）Mybatis和hibernate不同，它不完全是一个ORM框架， 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句， 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句， 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql， 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2）Mybatis学习门槛低，简单易学，程序员直接编写原生态sql， 可严格控制sql执行性能，灵活度高，非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发， 例如互联网软件、企业运营类软件等，因为这类软件需求变化频繁， 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性， 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件，工作量大。 3）Hibernate对象/关系映射能力强，数据库无关性好， 对于关系模型要求高的软件（例如需求固定的定制化软件） 如果用hibernate开发可以节省很多代码，提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高，要精通门槛更高， 而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡， 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之，按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构，所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么？ 1）MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来，放在单独的XML文件中编写， 给程序的维护带来了很大便利。 2）MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节，并能自动将结果集转换成Java Bean对象， 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3）因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句， 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句， 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率，能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系？ Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中，<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象， 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象， 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象， 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处？ 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定？ 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定；当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的？ 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗？都有哪些实现方式，以及它们之间的区别？ 能，Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询， 还可以执行多对一，多对多的关联查询，多对一查询， 其实就是一对一查询，只需要把selectOne修改为selectList即可； 多对多查询，其实就是一对多查询，只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询，有两种实现方式，一种是单独发送一个sql去查询关联对象， 赋给主对象，然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询，嵌套查询的含义为使用join查询， 一部分列是A对象的属性值，另外一部分列是关联对象B的属性值， 好处是只发一个sql查询，就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？ 第一种是使用<resultMap>标签，逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能，将列别名书写为对象属性名， 比如T_NAME AS NAME，对象属性名一般是name，小写， 但是列名不区分大小写，Mybatis会忽略列名大小写，
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大聪明教你学Java｜Mybatis的一级缓存和二级缓存--🍊作者简介：不愿过河东，一个来自二线城市的程序员，致力于用 "猥琐 "的方法解决琐碎的问题，让复杂的问题变得简单易懂。支持作者：喜欢👍，关注💖，留言💌~！ 前言。 在计算机世界中，缓存无处不在；操作系统有操作系统缓存，数据库会有数据库缓存，我们还可以利用中间件（如 Redis）来充当缓存。MyBatis 作为一个优秀的 ORM 框架，也用于缓存，所以今天我们就来谈谈 Mybatis 的一级缓存和二级缓存。 Mybatis 一级缓存 首先，我们来看一张图片👇。 我们在开发项目的过程中，如果打开Mybatis的SQL语句打印，经常会看到这样一句话：创建一个新的 SqlSession，其实这就是我们常说的 Mybatis 一级缓存。 Mybatis 的一级缓存也就是在执行一次 SQL 查询或 SQL 更新后，这条 SQL 语句并不会消失，而是被 MyBatis 缓存起来，当再次执行同样的 SQL 语句时，就会直接从缓存中提取出来，而不用再次执行 SQL 命令。第一级缓存也称为 SqlSession 级缓存。对数据库进行操作时，需要构建一个 SqlSession 对象，其中有一个用于存储缓存数据的数据结构（HashMap）。对象中有一个用于存储缓存数据的数据结构（HashMap）。不同 SqlSession 之间的缓存数据区域（HashMap）互不影响。 在我们的应用系统运行过程中，我们可能会在一个数据库会话中，执行多条查询条件相同的 SQL 语句，那么对于这种情况，你来进行设计，那么你会如何考虑呢？没错，就是加入缓存，MyBatis也是这么来处理的，如果是同一条SQL语句，会优先打入一级缓存，避免直接查询数据库，给数据库造成压力，提高性能。具体实现过程如下图所示👇 SqlSession 是一个接口，提供了一些 CRUD 方法，SqlSession 的默认实现类是 DefaultSqlSession，DefaultSqlSession 类持有 Executor 接口对象，Executor 的默认实现是 BaseExecutor 对象，每个 BaseExecutor 对象都有一个 PerpetualCache 缓存，即上图中的本地缓存。当用户发起查询时，MyBatis 会根据当前执行的语句生成一个 MappedStatement，并在本地缓存中进行查询，如果缓存被命中，查询结果会直接返回给用户；如果缓存未被命中，查询结果会直接返回给用户。如果缓存未命中，则查询数据库，将结果写入本地缓存，最后将结果返回给用户。这时候可能有小伙伴要说了：我还在控制台中看到 "关闭非事务性 SqlSession "这句话，说明我每次创建一个 SqlSession 到 SqlSession 结束都是关闭的，那么我的缓存还是有毛线用！😥 事情肯定不是我们想的那样，让我们继续👇。 🍊 getSqlSession 源代码
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