理解堆栈中ss、bp和sp的作用
最编程
2024-08-04 15:54:25
...
BP为基地址。SP为堆栈的偏移地址
SS是堆栈段地址
物理地址表示形式为SS:SP
所以如果不存放数据时物理地址为:SS:SP=2000h:0016h
当初放了8字节数据后(堆栈单元放的是16位数据)所以地址加4即SS:SP=2000h:001ah
BSS段:BSS段(bss segment)通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文Block Started by Symbol的简称。BSS段属于静态内存分配。
数据段:数据段(data segment)通常是指用来存放程序中已初始化的全局变量的一块内存区域。数据段属于静态内存分配。
代码段:代码段(code segment/text segment)通常是指用来存放程序执行代码的一块内存区域。这部分区域的大小在程序运行前就已经确定,并且内存区域通常属于只读, 某些架构也允许代码段为可写,即允许修改程序。在代码段中,也有可能包含一些只读的常数变量,例如字符串常量等。
堆(heap):堆是用于存放进程运行中被动态分配的内存段,它的大小并不固定,可动态扩张或缩减。当进程调用malloc等函数分配内存时,新分配的内存就被动态添加到堆上(堆被扩张);当利用free等函数释放内存时,被释放的内存从堆中被剔除(堆被缩减)
栈(stack):栈又称堆栈, 是用户存放程序临时创建的局部变量,也就是说我们函数括弧“{}”中定义的变量(但不包括static声明的变量,static意味着在数据段中存放变量)。除此以外,在函数被调用时,其参数也会被压入发起调用的进程栈中,并且待到调用结束后,函数的返回值也会被存放回栈中。由于栈的先进先出特点,所以栈特别方便用来保存/恢复调用现场。从这个意义上讲,我们可以把堆栈看成一个寄存、交换临时数据的内存区。
推荐阅读
-
理解JSP中的九个内置对象和四个域对象及其作用域
-
理解数据库中的共享锁和排他锁的作用
-
使用cursor方式在MySQL中读取数据:理解useCursorFetch和FetchSize参数的作用
-
理解堆栈中ss、bp和sp的作用
-
理解TCP连接中Keepalive和心跳包的作用
-
理解Java中的包:作用和概念简介
-
【摩尔线程+Colossal-AI强强联手】MusaBert登上CLUE榜单TOP10:技术细节揭秘 - 技术实力:摩尔线程凭借"软硬兼备"的技术底蕴,让MusaBert得以从底层优化到顶层。其内置多功能GPU配备AI加速和并行计算模块,提供了全面的AI与科学计算支持,为AI推理和低资源条件下的大模型训练等场景带来了高效、经济且环保的算力。 - 算法层面亮点:依托Colossal-AI AI大模型开发系统,MusaBert在训练过程中展现出了卓越的并行性能与易用性,特别在预处理阶段对DataLoader进行了优化,适应低资源环境高效处理海量数据。同时,通过精细的建模优化、领域内数据增强以及Adan优化器等手段,挖掘和展示了预训练语言模型出色的语义理解潜力。基于MusaBert,摩尔线程自主研发的MusaSim通过对比学习方法微调,结合百万对标注数据,MusaSim在多个任务如语义相似度、意图识别和情绪分析中均表现出色。 - 数据资源丰富:MusaBert除了自家高质量语义相似数据外,还融合了悟道开源200GB数据、CLUE社区80GB数据,以及浪潮公司提供的1TB高质量数据,保证模型即便在较小规模下仍具备良好性能。 当前,MusaBert已成功应用于摩尔线程的智能客服与数字人项目,并广泛服务于语义相似度、情绪识别、阅读理解与声韵识别等领域。为了降低大模型开发和应用难度,MusaBert及其相关高质量模型代码已在Colossal-AI仓库开源,可快速训练优质中文BERT模型。同时,通过摩尔线程与潞晨科技的深度合作,仅需一张多功能GPU单卡便能高效训练MusaBert或更大规模的GPT2模型,显著降低预训练成本,进一步推动双方在低资源大模型训练领域的共享目标。 MusaBert荣登CLUE榜单TOP10,象征着摩尔线程与潞晨科技联合研发团队在中文预训练研究领域的领先地位。展望未来,双方将携手探索更大规模的自然语言模型研究,充分运用上游数据资源,产出更为强大的模型并开源。持续强化在摩尔线程多功能GPU上的大模型训练能力,特别是在消费级显卡等低资源环境下,致力于降低使用大模型训练的门槛与成本,推动人工智能更加普惠。而潞晨科技作为重要合作伙伴,将继续发挥关键作用。
-
在Spring MVC中,理解@Controller和@RequestMapper的作用与区别
-
理解与区分s.isdigit(), isdecimal()和isnumeric()在字符串判断中的作用
-
【2022新手指南】Java编程进阶之路 - 六、技术架构篇 ### MySQL索引底层解析与优化实战 - 你会讲解MySQL索引的数据结构吗?性能调优技巧知多少? - Redis深度揭秘:你知道多少?从基础到哨兵、主从复制全梳理 - Redis持久化及哨兵模式详解,还有集群搭建和Leader选举黑箱打开 - Zookeeper是个啥?特性和应用场景大公开 - ZooKeeper集群搭建攻略及 Leader选举、读写一致性、共享锁实现细节 - 探究ZooKeeper中的Leader选举机制及其在分布式环境中的作用 - Zab协议深入剖析:原理、功能与在Zookeeper中的核心地位 - RabbitMQ全方位解读:工作模式、消费限流、可靠投递与配置策略 - 设计者视角:RabbitMQ过期时间、死信队列与延时队列实践指南 - RocketMQ特性和应用场景揭示:理解其精髓与差异化优势 - Kafka详细介绍:特性及广泛应用于实时数据处理的场景解析 - ElasticSearch实力揭秘:特性概述与作为搜索引擎的广泛应用 - MongoDB认知升级:非关系型数据库的优势阐述,安装与使用实战教学 - BIO/NIO/AIO网络模型对比:掌握它们的区别与在网络编程中的实际应用 - Netty带你飞:理解其超快速度背后的秘密,包括线程模型分析 - 网络通信黑科技:Netty编解码原理与常用编解码器的应用,Protostuff实战演示 - 解密Netty粘包与拆包现象,怎样有效应对这一常见问题 - 自定义Netty心跳检测机制,轻松调整检测间隔时间的艺术 - Dubbo轻骑兵介绍:核心特性概览,服务降级实战与其实现益处 - Dubbo三大神器解读:本地存根与本地伪装的实战运用与优势呈现 ----------------------- 七、结语与回顾