理解并区分共享锁、排他锁、互斥锁、悲观锁、乐观锁、行锁、表锁、页面锁和数据库并发控制中的常见问题

共享锁（S锁）

又称为读锁，可以查看但无法修改和删除的一种数据锁。如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排它锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。 共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据。资源共享.

排它锁（X锁）

又称为写锁、独占锁，若事务T对数据对象A加上X锁，则只允许T读取和修改A，其他任何事务都不能再对A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A

互斥锁

在编程中，引入了对象互斥锁的概念，来保证共享数据操作的完整性。每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象。

当有一个线程要访问共享资源（临界资源）之前会对线程访问的这段代码（临界区）进行加锁。如果在加锁之后没释放锁之前其他线程要对临界资源进行访问，则这些线程会被阻塞睡眠，直到解锁；如果解锁时有一个或者多个线程阻塞，那么这些锁上的线程就会变成就绪状态，然后第一个变为就绪状态的线程就会获取资源的使用权，并且再次加锁，其他线程继续阻塞等待。

悲观锁

当线程去哪数据的时候，总以为别的线程会去修改数据，所以它每次拿数据的时候都会上锁，别的线程去拿数据的时候就会阻塞。

这两种锁一般用于数据库，当一个数据库的读操作远远大于写的操作次数时，使用乐观锁会加大数据库的吞吐量。

乐观锁

这其实是一种思想，当线程去拿数据的时候，认为别的线程不会修改数据，就不上锁，但是在更新数据的时候会去判断以下其他线程是否修改了数据。通过版本来判断，如果数据被修改了就拒绝更新，之所以叫乐观锁是因为并没有加锁。

行级锁

行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

表级锁

表级锁是 MySQL 中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分 MySQL 引擎支持。最常使用的 MyISAM 与 InnoDB 都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。

页级锁

页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。因此，采取了折衷的页级锁，一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

丢失修改

指事务1和事务2同时读入相同的数据并进行修改，事务2提交的结果破坏了事务1提交的结果，导致事务1进行的修改丢失。

不可重复读

一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！

读脏数据

事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤消，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为"脏"数据，即不正确的数据。

死锁

两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程

死锁四个产生条件：

• 互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

• 请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

• 不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

• 环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

  预防死锁打破上述之一的条件。