使用Python和statsmodels进行多元线性回归与泊松回归的入门指南-1. 多元线性回归部分

# OLS regression
model_ols = smf.ols(formula='like ~ stars + text_len + sentiment + polarity',data=df)
res_ols = model_ols.fit()
print(res_ols.summary())

结果解释详见：详解用 statsmodels 进行回归分析