数据库视频教程总结及第二部分
在UPDATE语句使用FROM子句:
Select * from studentInfo Update studentInfo set s sex=b。性别,s_address=b.家庭住址,s_id=b.学号 From studentinfo a join 学生信息 b on a.s_name=b.姓名 Where b.性别=‘女’ 插入数据更新。从其他表找出单列指定数据
DELETE语句:
删除操作:DELETE FROM [WHERE ] SELECT * FROM 学生信息1????????????????????
TOP关键字和Top表达式:
语法:
[ 返回记录,前几条 TOP(expression)[PERCENT] [WITH TIES] 最后一个值相等返回 ]
实操:
Select top 10 peercent * from 成绩信息 查询前十条记录,百分比查询记录 Declare @i int Set @i=20 Select top (6)* from 成绩信息 order by 分数 排序显示 Select top (6)with ties * from 成绩信息 order by 分数 排序显示 当数据相同时,会多出现几个 Update top(6)学生信息 set 民族=‘满足’ 修改 Select * from 学生信息 修改前六行数据
COMPUTE子句:
语法格式:
[ COMPUTE {{AVG|COUNT|MAX|MIN|STDEV|STDEVP|VAR|VARP|SUM} (expression)}[,…n] [ BY expression [,….n] ]
实操:
Select * from 成绩信息 where 课程编程=2 ORDER BY 考试编号 排序(筛选数据) Compute sum(分数),AVG(分数),MIN(分数) 查询分数总 平均 最大 最小,
Where子句中使用运算符:
实操:
Select * from成绩信息 where 考试编号=‘0802’ AND 课程编号=1 Select * from成绩信息 where 考试编号=‘0802’ AND (分数 between 90 and 95) Select * from成绩信息 where 考试编号=‘0802’ AND (分数 % 5=0) In (85,90)查询规定值 not in () 指定之外的数据
第七章 连接
基本链接
多表查询,多表链接。
规则:SELECT子句列表中,每个目标列前都要加上基本表名称。FROM子句应该包裹所有使用的基表。WHERE子句应定义一个同等连接。
实操:
SELECT A.姓名,A。性别,A。出生日期,A。民族 FROM 学生信息 a,班级信息 B WHERE A.所属班级=B.班级班号
两个表的信息连接到共同的一个临时表中。以方便查看。这个属于一个表内的一个信息等于另一个表内的信息
内连接
格式:
SELECT select list FROM table1 INNER JOIN table2 [ON join conditions] [WHERE search_conditions] [ORDER BY order_expression]
实操:
SELECT A.班级名,A.班级人数, B.姓名 FROM 班级信息 A inner[A1] join 辅导员信息 B ON A.辅导员=B.辅导员编号 AND B.=’女’ [A2]
两个表的信息组件一个临时表,各自抽取一列信息,并一个表内的信息等于另一个表的信息。可以为后者添加条件限制。
左外连接:
外连接与内连接的区别:内连接消除另一个表的任何行不匹配的行。仅为,在外连接中参与连接的表有主从之分,以主表为主。
实操:
SELECT A.班级名,A.班级人数, B.姓名 FROM 班级信息 A LEFT outer [A3] join 辅导员信息 B
ON A.辅导员=B.辅导员编号 AND A.班级人数>20[A4] 会出现空值,不符合数据也返回 即使加上规则条件也一样
右外连接
SELECT A.班级名,A.班级人数, B.姓名
FROM 班级信,a RIGHT outer [A5] join 辅导员信息.b
ON A.辅导员=B.辅导员编号
作用基本相同,主从表互换。
全外连接
SELECT A.班级名,A.班级人数, B.姓名
FROM 班级信,b FULL outer [A6] join 辅导员信息.a
ON A.辅导员=B.辅导员编号
可以出来全部信息。不匹配的也会出现。
SELECT A.班级名,A.班级人数, B.姓名
FROM 班级信,a FULL outer [A7] join 辅导员信息.b
ON A.辅导员=B.辅导员编号
顺序排列,先出现匹配,在出现不匹配
交叉连接
不带WHERE子句。顺序连接1,2.a,b 会出现1a,1b,2a,2b
语法格式:
SELECT select_list FROM table1 CROSSJOIN table2 [WHERE search_conditions] [ORDER BY ORDER_expression]
实操:
SELECT A.班级名称,A.人数,B.姓名 FROM 班级信息 A CROSS JOIN[A8] 辅导员信息 B 符合情况全排列出现。 WHERE A.辅导员=B.辅导员编号 符合条件的留下,不在全排列。
自连接
SELECT A.班级名,A.班级人数,B.班级名 FROM 班级信息 A,班级信息 B AND A.班级班号<>b.班级班号(添加后,去重) WHERE A.班级人数=B.班级人数 AND A.班级名=‘艺术系2班’(只查询=后相符的班级) 人数相等班级出现,但是同一个班重复出现
联合查询
多个查询合并。使用UNION查询时,连接的连个结果集必须有相同数目的表达式,且数据内容尽量保持一致。
语法格式:
SELECT select_list FROM table_source [WHERE search_conditions] {union[all] SELECT select_list FROM table_source [WHERE search_conditions]} [ORDER BY order_expression]
实操:
SELECT A.成绩编号,A.分数,B.姓名 FROM 成绩信息 A.学生信息 B WHERE A.学生编号=B.学号 AND A.课程编号=‘2’ AND A. 考试编号=‘0801’ UNION 联合上下数据成一个表 SELECT SUM(分数),’合计’ FROM 成绩信息 A.学生信息 B WHERE A.学生编号=B.学号 AND A.课程编号=‘2’ AND A. 考试编号=‘0801’ UNION 可以继续联合(视频添加了一个平均) ORDER BY 分数 排序 使用子查询 包含在where之下。
实操:
SELECT A.成绩编号,A.分数,B.姓名 FROM 成绩信息 A.学生信息 B WHERE A.学生编号=B.学号 AND A.课程编号=‘2’ AND A. 考试编号=‘0801’ AND A.分数<( (可以使用in,用学号,班级编号,所属班级,) SELECT ABG(分数) FROM 成绩信息 A.学生信息 B WHERE A.学生编号=B.学号 AND A.课程编号=‘2’ AND A. 考试编号=‘0801’ )个性化需求 在多个数据中通过限制多个条件,精确查找其中所需数据 嵌套子查询
直接实操:
SELECT A.成绩编号,A.分数,B.姓名 FROM 成绩信息 A.学生信息 B WHERE A.学生编号=B.学号 AND A.课程编号=‘2’ AND A. 考试编号=‘0801’ AND B.学号 IN( SELECT 学号 FROM 班级信息 A.学生信息 B WHERE A.班级编号=B.所属班级 AND A.辅导员=( SELECT 辅导员编号 FROM 辅导员信息 WHERE 姓名=’王艳’ ) )多个查询,好比一个地址,每一次查询缩小一次范围,例如:中国河北省石家庄市,第一个查询中国,第二个查询河北省,第三个是石家庄,每一次所需要的范围不断的缩小。
Xml查询
查询具体信息。
CREATE TABLE STUDENT
CREATE TABLE STUDENT ( S_IF INT, S_data xml ) INSERT INTO STUDENT VALUES( 1, ‘<学生信息><姓名>刘倩</姓名><性别>女</性别><班级>计算机科学与技术1班</班级> <职位>班长</职位></学生信息>’ 前期准备 SELECT * FROM STUDENT Declare @data xml Set @data=(SELECT S_data FROM STUDENT where S_ID=1) SELECT @data.query(‘学生信息/姓名’_,@data.query(‘学生信息/’性别’) ,@data.query(‘学生信息/姓名’) ———————————————— 版权声明:本文为****博主「李金轩」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.****.net/weixin_37081112/article/details/100140858
FOR XML子句
可以将从表中检索出来的数据自动表示成XML格式。
SELECT A.班级名,A.班级人数,B.姓名,B.联系方式 FROM 班级信息 A,辅导员信息 B WHERE A.辅导员= B.辅导员编号 FOR XML RAW (AUOT)
EXISTS关键字查询
判断子查询。
实操:
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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