了解TE过程：田纳西东曼公司的核心技术

1. 简介

田纳西-伊斯曼（TE）仿真平台

依据实际化工反应过程，美国 Eastman 化学公司开发了具有开放性和挑战性的化工模型仿真平台-Tennessee Eastman(TE)仿真平台，其产生的数据具有时变、强耦合和非线性特征，广泛用于测试复杂工业过程的控制和故障诊断模型。

TE过程流程图：

2. 使用

1 在官网上华盛顿Te code上下载了MATLAB代码temexd_mod.zip；
2. 利用MATLAB把所有的代码都跑了一遍，应该是由两个模型model1 (Mode_1_Init.m)和model3(Mode_1_Init.m)；


这个主要看代码附带的说明书readme.txt .

3. 数据说明

整个TE数据集由训练集和测试集构成，TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成，TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本，d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。

d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.dat训练样本是在25h运行仿真下获得的。观测数据总数为500。而d00_te.dat测试样本是在48h运行仿真下获得的，观测数据总数为960。

d01.dat至d21.dat为带有故障的训练集样本，d01_te.dat至d21_te.dat为带有故障的测试集样本。每个训练集\测试样本代表一种故障。

带有故障的测试集样本是在48h运行仿真下获得的，故障在8h的时候引入，共采集960个观测值，其中前160个观测值为正常数据。

TE过程53个变量含义：（如果是52个变量，XMV(12)就不包括）

TE 21种故障说明：

4 几个疑问
Q1:训练集和测试集区别？
训练集和测试集是两次仿真产生，（其实故障分类时，使用训练集训练好的模型对测试集进行预测，效果并不是特别好。）故障就是数据的标记，一共当做21类故障+一类正常样本。

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参考：

1. 故障诊断TE仿真平台;
2. TE github;
3. 现成数据github 下载链接；
4. 蒋浩天 工业过程故障检测与诊断；