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[7]王志强,吴世农.我国股票市场透明度变革效应研究[J].管理科学学报,2008,11(05):110-119. 社会学研究 [1]哈巍,赵颖.教学相“涨”:高校学生成绩和评教分数双重膨胀研究[J].社会学研究,2019,34(01):84-105+243-244. [2]程诚.同伴社会资本与学业成就——基于随机分配自然实验的案例分析[J].社会学研究,2017,32(06):141-164+245. 中国的准自然实验真多！

• 包婷婷 （201550484）作业一 统计软件简介与数据操作-SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 R统计软件介绍 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的*软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。                   二、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点： 1.R是*软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2]   2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2]   3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2]   4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2]   5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2]   R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了：R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github，具体地址可以看参考资料。[3]   。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址，有六个，其中两个由Datagurn，由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版，其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 三、stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata. Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 四、PYTHON

• 《京沪公园使用大数据报告》解读城市公园新机遇-Part One  公园基本情况 1 城市公园分布 城市公园分布广泛，主要集中在中心城区和郊区的居住密集区 根据公开数据，北京市注册公园数为403个（2016年），上海市为165个（2015年）。基于腾讯地图，找到京沪两地所有公园的位置点信息，将它们画在地图上，可以发现，城市公园分布广泛，并且主要集中在中心城区和郊区的居住密集区。 公园数量数据来源：北京-《瞭望东方周刊》，上海-2016年上海市统计年鉴； 公园位置点信息来源：腾讯地图POI数据； 2 人均公园绿地面积 北京北部、上海东北部人均公园绿地面积较多 数据显示，截至2015年年末，北京的人均公园绿地面积为13.6平方米/人，上海则为7.6平方米/人。从各区人均公园绿地面积的数据可以看出，受区域面积和人口数量的双重制约，城市中心区的人均公园绿地面积通常较小。北京人均公园绿地面积较多的地区主要是在北部，而上海则是在东北部。 数据来源：北京市园林局网站，2016年上海市统计年鉴 Part Two  公园受欢迎程度 1 网络热度 哪些公园是“网红”？ 樱花季促成玉渊潭公园和顾村公园最热！ 根据腾讯位置大数据，春季时，在我们选取的几个公园中，用户通过社交分享最多的公园，北京是玉渊潭公园，上海是顾村公园。这两个公园的热度远远领先其他公园，成为当之无愧的“网红”公园。玉渊潭公园和顾村公园在春季都有樱花节活动，京沪两地的植物园在春季也有较高的网络热度。 注：社交分享包括微信朋友圈、QQzone等社交工具中的签到信息 2 公园吸引力程度 公园有多吸引人？ 部分大型公园超50%的游客来源于10公里外 公园的吸引力可以用到访者居住地到公园的直线距离的中位数来衡量。根据腾讯位置大数据分析，京沪两地都是知名公园吸引力较大。以北京颐和园和上海辰山植物园为例，50%的游客来源于20.3公里和17.6公里以外。热度最高的北京玉渊潭公园和上海顾村公园也有较高的吸引力。 3 外地游客比例 只有知名公园有外地游客？ 社区公园仍有5~10%的外地游客到访 颐和园作为全国景点，毫不意外，外地游客比例高达40%，远超京沪其他公园。上海的公园中，人民公园的外地游客比例达到19%，可能与其临近旅游热点南京路和人民广场有关。总的来说，本身就是景点或临近人群聚集地的公园外地游客比例高。通常意义上社区公园主要服务于当地居民，而数据显示，京沪的社区公园仍有5~10%的外地游客到访。 Part Three  公园使用情况 1 工作日和周末人流量对比 北京奥林匹克森林公园超200%， 上海辰山植物园周末游客增幅达170% 大型的综合公园、主题公园、郊区公园周末人流量都有至少50%的增长，北京的奥林匹克森林公园、南海子郊野公园，上海的辰山植物园、顾村公园，周末游客增幅达到了100%以上。一些距离工作区较近的公园如上海陆家嘴中心广场公园、北京CBD历史文化公园，周末时人流量则出现了明显下降。 2 人流量随时间变化 上海的周末人流高峰期更晚更集中 上海中心型公园、主题型公园和郊区公园的高峰期在周末更为集中，并会发生明显推迟，到14~15点才达到人流量高峰。而北京的公园在上午10~12点期间就进入了高峰期，在15~16点也有一个高峰期。 Part Four  位置大数据带来的启示 1 建立合理的公园体系结构 丰富体系结构：大型公园和小微公园结合，优化空间利用率 公园的使用情况可以用空间利用效率衡量，即“到访人数/公园面积” 。从数据来看，京沪两地空间利用效率高的公园都是中小型公园，而大型公园的空间利用效率则较低； 考虑到安全、环境等管理成本，大型公园多采取收费、围合等管理模式，这会降低公园的空间利用率，可进一步研究费用高低、范围设定和利用率的关系，优化空间利用率； 合理的城市公园体系还需要与就业中心结合的公园以及服务社区的公园。在空间资源日益紧张的大城市，除了在郊区新建大型公园外，在城市中心区新建更多的微型、小型公园也是不错的选择。 2 混搭多种功能区域 混搭区域功能：城市公园选址宜与多种功能区域搭配，关注慢行设施 城市公园可以和工作区、商圈、公共活动区等多种区域相结合。公园在工作日可服务于区域就业、商务人士，在周末也可以服务市民休闲和社会活动。有利于凝聚人气，更大地发挥公园的功能。如上海的徐家汇公园，周边是写字楼聚集区，又是商圈，同时又有大量居民区，周末的空间利用效率相比于工作日反升8%；。 关注公园周边慢行设施的设计，方便游客步行到达。结合热力图和三维地图可以看出，徐家汇公园东西两侧的汇金广场、港汇广场、徐家汇国际大厦、宛平宾馆、上海财政局等是公园使用者集聚程度最高的地区。五洲国际广场、均瑶国际广场虽然距离较远，但是沿肇嘉浜路到徐家汇公园较为便捷，也在步行范围内，所以也同样具有较高互动性。可见便利的慢行设施可以增强公园和周边的互动。 3 位置大数据优化公园服务 优化公园服务：根据到访人群来源判断服务偏向，提供精准服务 通过位置大数据，可以识别出公园的服务偏向，判断公园的使用是否符合预期，及时优化公园内部及周边服务设施。服务偏向可以根据到访过公园的游客工作或居住在公园周边2公里内的占比判断。如北京的北小河公园、上海的彭浦公园等服务周边的居住人群更多，这些公园可以考虑多配备小广场、健身器材、儿童游乐场等设施；而北京的CBD历史文化公园、上海的西康公园服务工作人群更多，则可以考虑多进行绿化并配备长椅等休闲设施。 4 位置大数据助力公园管理 助力公园管理：位置大数据提供精准宣传和功能评估依据 在“互联网+”日益发达的今天，位置大数据可以帮助有意发展旅游产业的城市公园：

• 小红书大产品部架构 小红书产品概览--经过性能、稳定性、成本等多个维度的详细评估，小红书最终决定选择基于腾讯云星海自研硬件的SA2云服务器作为主力机型使用。结合其秒级的快速扩缩、超强兼容和平滑迁移能力，小红书在抵御上亿次用户访问、保证系统稳定运行的同时，也实现了成本的大幅降低。 星海SA2云服务器是基于腾讯云星海的首款自研服务器。腾讯云星海作为自研硬件品牌，通过创新的高兼容性架构、简洁可靠的自主设计，结合腾讯自身业务以及百万客户上云需求的特点，致力于为云计算时代提供安全、稳定、性能领先的基础架构产品和服务。如今，星海SA2云服务器也正在为越来越多的企业提供低成本、高效率、更安全的弹性计算服务。 以下是与小红书SRE总监陈敖翔的对话实录。 问：请您介绍一下小红书及其主要商业模式？ 小红书是一个面向年轻人的生活方式平台，在这里，他们发现了向上、多元的真实世界。小红书日活超过 3500 万，月活跃用户超过 1 亿，日均笔记曝光量达 80 亿。小红书由社交平台和在线购物两大部分组成。与其他线上平台相比，小红书的内容基于真实的口碑分享，播种不止于线上，还为线下实体店赋能。 问：围绕业务发展，小红书的系统架构经历了怎样的变革和演进？ 系统架构变化不大，影响最深的是资源开销。过去三年，资源开销大幅增加，同比增长约 10 倍。在此背景下，我们努力进行优化，包括很早就开始使用 K8S 进行资源调度。到 18 年年中，绝大多数服务已经完全实现了容器化。 问：目前小红书系统架构中的计算基础设施建设和布局是怎样的？ 我们目前的建设方式可以简单描述为星型结构。腾讯云在上海的一个区是我们的计算中心，承载着我们的核心数据和在线业务。在外围，我们还有两个数据中心进行计算分流，同时承担灾备和线上业务双活的角色。 与其他新兴电子商务互联网公司类似，小红书的大部分计算能力主要用于线下数据分析、模型训练和在线推荐等平台。随着业务的发展，对算力的需求也在加速增长。

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