分析Android源码中的Binder驱动(第一部分)
开篇
本篇以aosp分支android-11.0.0_r25
,kernel分支android-msm-wahoo-4.4-android11
作为基础解析
上一篇文章Android源码分析 - Binder概述我们大概了解了一下Android
选用Binder
的原因,以及Binder
的基本结构和通信过程。今天,我们便开始从Binder
驱动层代码开始分析Binder
的机制
提示
Binder
驱动部分代码不在AOSP
项目中,所以我们需要单独clone
一份驱动代码
由于我的开发设备是pixel2,查了Linux
内核版本号为4.4.223
,对应的分支为android-msm-wahoo-4.4-android11
,所以今天的分析我们也是基于此分支
我是从清华大学镜像站clone
的代码,高通的设备,所以地址为:aosp.tuna.tsinghua.edu.cn/android/ker…
初始化
binder
驱动的源码位于drivers/android
目录下,我们从binder.c
文件看起
Linux initcall机制
在binder.c
的最底下,我们可以看到这一行代码
device_initcall(binder_init);
在Linux
内核中,驱动程序通常是用xxx_initcall(fn)
启动的,这实际上是一个宏定义,被定义在平台对应的init.h
文件中
#define early_initcall(fn) __define_initcall(fn, early)
#define pure_initcall(fn) __define_initcall(fn, 0)
#define core_initcall(fn) __define_initcall(fn, 1)
#define core_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 1s)
#define postcore_initcall(fn) __define_initcall(fn, 2)
#define postcore_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 2s)
#define arch_initcall(fn) __define_initcall(fn, 3)
#define arch_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 3s)
#define subsys_initcall(fn) __define_initcall(fn, 4)
#define subsys_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 4s)
#define fs_initcall(fn) __define_initcall(fn, 5)
#define fs_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 5s)
#define rootfs_initcall(fn) __define_initcall(fn, rootfs)
#define device_initcall(fn) __define_initcall(fn, 6)
#define device_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 6s)
#define late_initcall(fn) __define_initcall(fn, 7)
#define late_initcall_sync(fn) __define_initcall(fn, 7s)
可以看到,实际上调用的是__define_initcall()
函数,这个函数的第二个参数表示优先级,数字越小,优先级越高,带s的优先级低于不带s的优先级
在Linux内核启动过程中,需要调用各种函数,在底层实现是通过在内核镜像文件中,自定义一个段,这个段里面专门用来存放这些初始化函数的地址,内核启动时,只需要在这个段地址处取出函数指针,一个个执行即可,而__define_initcall()
函数,就是将自定义的init函数添加到上述段中
binder_init
了解了以上函数定义后,我们再回头看device_initcall(binder_init)
就可以知道,在Linux
内核启动时,会调用binder_init
这么一个函数
static int __init binder_init(void)
{
int ret;
char *device_name, *device_names, *device_tmp;
struct binder_device *device;
struct hlist_node *tmp;
//初始化binder内存回收
ret = binder_alloc_shrinker_init();
if (ret)
return ret;
...
//创建一个单线程工作队列,用于处理异步任务
binder_deferred_workqueue = create_singlethread_workqueue("binder");
if (!binder_deferred_workqueue)
return -ENOMEM;
//创建binder/proc目录
binder_debugfs_dir_entry_root = debugfs_create_dir("binder", NULL);
if (binder_debugfs_dir_entry_root)
binder_debugfs_dir_entry_proc = debugfs_create_dir("proc",
binder_debugfs_dir_entry_root);
//在binder目录下创建5个文件
if (binder_debugfs_dir_entry_root) {
debugfs_create_file("state",
0444,
binder_debugfs_dir_entry_root,
NULL,
&binder_state_fops);
debugfs_create_file("stats",
0444,
binder_debugfs_dir_entry_root,
NULL,
&binder_stats_fops);
debugfs_create_file("transactions",
0444,
binder_debugfs_dir_entry_root,
NULL,
&binder_transactions_fops);
debugfs_create_file("transaction_log",
0444,
binder_debugfs_dir_entry_root,
&binder_transaction_log,
&binder_transaction_log_fops);
debugfs_create_file("failed_transaction_log",
0444,
binder_debugfs_dir_entry_root,
&binder_transaction_log_failed,
&binder_transaction_log_fops);
}
//"binder,hwbinder,vndbinder"
device_names = kzalloc(strlen(binder_devices_param) + 1, GFP_KERNEL);
if (!device_names) {
ret = -ENOMEM;
goto err_alloc_device_names_failed;
}
strcpy(device_names, binder_devices_param);
device_tmp = device_names;
//用binder,hwbinder,vndbinder分别调用init_binder_device函数
while ((device_name = strsep(&device_tmp, ","))) {
ret = init_binder_device(device_name);
if (ret)
goto err_init_binder_device_failed;
}
return ret;
err_init_binder_device_failed:
...
err_alloc_device_names_failed:
...
}
我们将重点放在init_binder_device
函数上
init_binder_device
static int __init init_binder_device(const char *name)
{
int ret;
struct binder_device *binder_device;
binder_device = kzalloc(sizeof(*binder_device), GFP_KERNEL);
if (!binder_device)
return -ENOMEM;
//binder注册虚拟字符设备所对应的file_operations
binder_device->miscdev.fops = &binder_fops;
//动态分配次设备号
binder_device->miscdev.minor = MISC_DYNAMIC_MINOR;
binder_device->miscdev.name = name;
binder_device->context.binder_context_mgr_uid = INVALID_UID;
binder_device->context.name = name;
//初始化互斥锁
mutex_init(&binder_device->context.context_mgr_node_lock);
//注册misc设备
ret = misc_register(&binder_device->miscdev);
if (ret < 0) {
kfree(binder_device);
return ret;
}
//将binder设备加入链表(头插法)
hlist_add_head(&binder_device->hlist, &binder_devices);
return ret;
}
先构造了一个结构体用来存放binder
参数,然后通过misc_register
函数,以misc
设备进行注册binder
,作为虚拟字符设备
注册misc设备
我们先学习一下在Linux
中如何注册一个misc
设备
在Linux驱动中把无法归类的五花八门的设备定义为misc
设备,Linux
内核所提供的misc
设备有很强的包容性,各种无法归结为标准字符设备的类型都可以定义为misc
设备,譬如NVRAM,看门狗,实时时钟,字符LCD等
在Linux
内核里把所有的misc
设备组织在一起,构成了一个子系统(subsys
),统一进行管理。在这个子系统里的所有miscdevice
类型的设备共享一个主设备号MISC_MAJOR
(10),但次设备号不同
在内核中用miscdevice
结构体表示misc
设备,具体的定义在include/linux/miscdevice.h
中
struct miscdevice {
int minor;
const char *name;
const struct file_operations *fops;
struct list_head list;
struct device *parent;
struct device *this_device;
const struct attribute_group **groups;
const char *nodename;
umode_t mode;
};
我们自己注册misc
设备时只需要填入前3项即可:
-
minor
:次设备号,如果填充MISC_DYNAMIC_MINOR
,则由内核动态分配次设备号 -
name
:设备名 -
fops
:file_operations
结构体,用于定义自己misc
设备的文件操作函数,如果不填此项则会使用默认的misc_fops
file_operations
结构体被定义在include/linux/fs.h
中
struct file_operations {
struct module *owner;
loff_t (*llseek) (struct file *, loff_t, int);
ssize_t (*read) (struct file *, char __user *, size_t, loff_t *);
ssize_t (*write) (struct file *, const char __user *, size_t, loff_t *);
ssize_t (*read_iter) (struct kiocb *, struct iov_iter *);
ssize_t (*write_iter) (struct kiocb *, struct iov_iter *);
int (*iterate) (struct file *, struct dir_context *);
unsigned int (*poll) (struct file *, struct poll_table_struct *);
long (*unlocked_ioctl) (struct file *, unsigned int, unsigned long);
long (*compat_ioctl) (struct file *, unsigned int, unsigned long);
int (*mmap) (struct file *, struct vm_area_struct *);
int (*open) (struct inode *, struct file *);
int (*flush) (struct file *, fl_owner_t id);
int (*release) (struct inode *, struct file *);
int (*fsync) (struct file *, loff_t, loff_t, int datasync);
int (*aio_fsync) (struct kiocb *, int datasync);
int (*fasync) (int, struct file *, int);
int (*lock) (struct file *, int, struct file_lock *);
ssize_t (*sendpage) (struct file *, struct page *, int, size_t, loff_t *, int);
unsigned long (*get_unmapped_area)(struct file *, unsigned long, unsigned long, unsigned long, unsigned long);
int (*check_flags)(int);
int (*flock) (struct file *, int, struct file_lock *);
ssize_t (*splice_write)(struct pipe_inode_info *, struct file *, loff_t *, size_t, unsigned int);
ssize_t (*splice_read)(struct file *, loff_t *, struct pipe_inode_info *, size_t, unsigned int);
int (*setlease)(struct file *, long, struct file_lock **, void **);
long (*fallocate)(struct file *file, int mode, loff_t offset,
loff_t len);
void (*show_fdinfo)(struct seq_file *m, struct file *f);
#ifndef CONFIG_MMU
unsigned (*mmap_capabilities)(struct file *);
#endif
};
file_operation
是把系统调用和驱动程序关联起来的关键结构,这个结构的每一个成员都对应着一个系统调用,Linux
系统调用通过读取file_operation
中相应的函数指针,接着把控制权转交给函数,从而完成Linux
设备驱动程序的工作
最后调用misc_register
函数注册misc
设备,函数原型如下:
//注册misc设备
extern int misc_register(struct miscdevice *misc);
//卸载misc设备
extern void misc_deregister(struct miscdevice *misc);
注册binder设备
了解了misc
设备的注册,我们就可以看一下binder
的注册过程了,代码中先构建了一个binder_device
结构体,我们先观察一下这个结构体长什么样子
struct binder_device {
struct hlist_node hlist;
struct miscdevice miscdev;
struct binder_context context;
};
其中的hlist_node
是链表中的一个节点,miscdevice
就是上文所描述的注册misc
所必要的结构体参数,binder_context
用于保存binder
上下文管理者的信息
回到代码中,首先给miscdevice
赋了值,指定了file_operation
,设置了minor
动态分配次设备号,binder_context
则是简单初始化了一下,然后便调用misc_register
函数注册misc
设备,最后将这个binder
设备使用头插法加入到一个全局链表中
我们看一下它指定的file_operation
static const struct file_operations binder_fops = {
.owner = THIS_MODULE,
.poll = binder_poll,
.unlocked_ioctl = binder_ioctl,
.compat_ioctl = binder_ioctl,
.mmap = binder_mmap,
.open = binder_open,
.flush = binder_flush,
.release = binder_release,
};
可以看到,binder
驱动支持以上7种系统调用,接下来,我们就逐一分析这些系统调用
binder_proc
在分析这些系统调用前,我们有必要先了解一下在binder
中非常重要的结构体binder_proc
,它是用来描述进程上下文信息以及管理IPC的一个结构体,被定义在drivers/android/binder.c
中,是一个私有的结构体
struct binder_proc {
//hash链表中的一个节点
struct hlist_node proc_node;
//处理用户请求的线程组成的红黑树
struct rb_root threads;
//binder实体组成的红黑树
struct rb_root nodes;
//binder引用组成的红黑树,以句柄来排序
struct rb_root refs_by_desc;
//binder引用组成的红黑树,以它对应的binder实体的地址来排序
struct rb_root refs_by_node;
struct list_head waiting_threads;
//进程id
int pid;
//进程描述符
struct task_struct *tsk;
//进程打开的所有文件数据
struct files_struct *files;
struct mutex files_lock;
struct hlist_node deferred_work_node;
int deferred_work;
bool is_dead;
//待处理事件队列
struct list_head todo;
struct binder_stats stats;
struct list_head delivered_death;
int max_threads;
int requested_threads;
int requested_threads_started;
atomic_t tmp_ref;
struct binder_priority default_priority;
struct dentry *debugfs_entry;
//用来记录mmap分配的用户虚拟地址空间和内核虚拟地址空间等信息
struct binder_alloc alloc;
struct binder_context *context;
spinlock_t inner_lock;
spinlock_t outer_lock;
};
binder_open
我们先从打开binder
驱动设备开始
static int binder_open(struct inode *nodp, struct file *filp)
{
//管理IPC和保存进程信息的结构体
struct binder_proc *proc;
struct binder_device *binder_dev;
...
proc = kzalloc(sizeof(*proc), GFP_KERNEL);
if (proc == NULL)
return -ENOMEM;
//初始化内核同步自旋锁
spin_lock_init(&proc->inner_lock);
spin_lock_init(&proc->outer_lock);
//原子操作赋值
atomic_set(&proc->tmp_ref, 0);
//使执行当前系统调用进程的task_struct.usage加1
get_task_struct(current->group_leader);
//使binder_proc中的tsk指向执行当前系统调用的进程
proc->tsk = current->group_leader;
//初始化文件锁
mutex_init(&proc->files_lock);
//初始化todo列表
INIT_LIST_HEAD(&proc->todo);
//设置优先级
if (binder_supported_policy(current->policy)) {
proc->default_priority.sched_policy = current->policy;
proc->default_priority.prio = current->normal_prio;
} else {
proc->default_priority.sched_policy = SCHED_NORMAL;
proc->default_priority.prio = NICE_TO_PRIO(0);
}
//找到binder_device结构体的首地址
binder_dev = container_of(filp->private_data, struct binder_device,
miscdev);
//使binder_proc的上下文指向binder_device的上下文
proc->context = &binder_dev->context;
//初始化binder缓冲区
binder_alloc_init(&proc->alloc);
//全局binder_stats结构体中,BINDER_STAT_PROC类型的对象创建数量加1
binder_stats_created(BINDER_STAT_PROC);
//设置当前进程id
proc->pid = current->group_leader->pid;
//初始化已分发的死亡通知列表
INIT_LIST_HEAD(&proc->delivered_death);
//初始化等待线程列表
INIT_LIST_HEAD(&proc->waiting_threads);
//保存binder_proc数据
filp->private_data = proc;
//因为binder支持多线程,所以需要加锁
mutex_lock(&binder_procs_lock);
//将binder_proc添加到binder_procs全局链表中
hlist_add_head(&proc->proc_node, &binder_procs);
//释放锁
mutex_unlock(&binder_procs_lock);
//在binder/proc目录下创建文件,以执行当前系统调用的进程id为名
if (binder_debugfs_dir_entry_proc) {
char strbuf[11];
snprintf(strbuf, sizeof(strbuf), "%u", proc->pid);
proc->debugfs_entry = debugfs_create_file(strbuf, 0444,
binder_debugfs_dir_entry_proc,
(void *)(unsigned long)proc->pid,
&binder_proc_fops);
}
return 0;
}
binder_open
函数创建了binder_proc
结构体,并把初始化并将当前进程等信息保存到binder_proc
结构体中,然后将binder_proc
结构体保存到文件指针filp
的private_data
中,再将binder_proc
加入到全局链表binder_procs
中
这里面有一些关于Linux
的知识需要解释一下
spinlock
spinlock
是内核中提供的一种自旋锁机制。在Linux
内核实现中,常常会碰到共享数据被中断上下文和进程上下文访问的场景,如果只有进程上下文的话,我们可以使用互斥锁或者信号量解决,将未获得锁的进程置为睡眠状态等待,但由于中断上下文不是一个进程,它不存在task_struct
,所以不可被调度,当然也就不可睡眠,这时候就可以通过spinlock
自旋锁的忙等待机制来达成睡眠同样的效果
current
在Linux
内核中,定义了一个叫current
的宏,它被定义在asm/current.h
中
static inline struct task_struct *get_current(void)
{
return(current_thread_info()->task);
}
#define current get_current()
它返回一个task_struct
指针,指向执行当前这段内核代码的进程
container_of
container_of
也是Linux
中定义的一个宏,它的作用是根据一个结构体变量中的一个域成员变量的指针来获取指向整个结构体变量的指针
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)&((TYPE *)0)->MEMBER)
#define container_of(ptr, type, member) ({ \
const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr); \
(type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})
fd&filp
filp->private_data
保存了binder_proc
结构体,当进程调用open
系统函数时,内核会返回一个文件描述符fd
,这个fd
指向文件指针filp
,在后续调用mmap
,ioctl
等函数与binder
驱动交互时,会传入这个fd
,内核就会以这个fd
指向文件指针filp
作为参数调用binder_mmap
,binder_ioctl
等函数,这样这些函数就可以通过filp->private_data
取出binder_proc
结构体
binder_mmap
vm_area_struct
在分析mmap
前,我们需要先了解一下vm_area_struct
这个结构体,它被定义在include/linux/mm_types.h
中
struct vm_area_struct {
//当前vma的首地址
unsigned long vm_start;
//当前vma的末地址后第一个字节的地址
unsigned long vm_end;
//链表
struct vm_area_struct *vm_next, *vm_prev;
//红黑树中对应节点
struct rb_node vm_rb;
//当前vma前面还有多少空闲空间
unsigned long rb_subtree_gap;
//当前vma所属的内存地址空间
struct mm_struct *vm_mm;
//访问权限
pgprot_t vm_page_prot;
//vma标识集,定义在 include/linux/mm.h 中
unsigned long vm_flags;
union {
struct {
struct rb_node rb;
unsigned long rb_subtree_last;
} shared;
const char __user *anon_name;
};
struct list_head anon_vma_chain;
struct anon_vma *anon_vma;
//当前vma操作函数集指针
const struct vm_operations_struct *vm_ops;
//当前vma起始地址在vm_file中的文件偏移,单位为物理页面PAGE_SIZE
unsigned long vm_pgoff;
//被映射的文件(如果使用文件映射)
struct file * vm_file;
void * vm_private_data;
#ifndef CONFIG_MMU
struct vm_region *vm_region; /* NOMMU mapping region */
#endif
#ifdef CONFIG_NUMA
struct mempolicy *vm_policy; /* NUMA policy for the VMA */
#endif
struct vm_userfaultfd_ctx vm_userfaultfd_ctx;
};
vm_area_struct
结构体描述了一段虚拟内存空间,通常,进程所使用到的虚拟内存空间不连续,且各部分虚存空间的访问属性也可能不同,所以一个进程的虚拟内存空间需要多个vm_area_struct
结构来描述(后面简称vma
)
每个进程都有一个对应的task_struct
结构描述,这个task_struct
结构中有一个mm_struct
结构用于描述进程的内存空间,mm_struct
结构中有两个域成员变量分别指向了vma
链表头和红黑树根
vma
所描述的虚拟内存空间范围由vm_start
和vm_end
表示,vm_start
代表当前vma
的首地址,vm_end
代表当前vma
的末地址后第一个字节的地址,即虚拟内存空间范围为[vm_start, vm_end)
vm_operations_struct
和上文中的file_operations
类似,用来定义虚拟内存的操作函数
介绍完vma
,接下来我们便看一下binder_mmap
函数
static int binder_mmap(struct file *filp, struct vm_area_struct *vma)
{
int ret;
struct binder_proc *proc = filp->private_data;
const char *failure_string;
//校验进程信息
if (proc->tsk != current->group_leader)
return -EINVAL;
//将虚拟内存地址大小限制在4M
if ((vma->vm_end - vma->vm_start) > SZ_4M)
vma->vm_end = vma->vm_start + SZ_4M;
...
//检查用户空间是否可写(FORBIDDEN_MMAP_FLAGS == VM_WRITE)
if (vma->vm_flags & FORBIDDEN_MMAP_FLAGS) {
ret = -EPERM;
failure_string = "bad vm_flags";
goto err_bad_arg;
}
//VM_DONTCOPY表示此vma不可被fork所复制
vma->vm_flags |= VM_DONTCOPY | VM_MIXEDMAP;
//用户空间不可设置该vma的VM_WRITE标志
vma->vm_flags &= ~VM_MAYWRITE;
//设置此vma操作函数集
vma->vm_ops = &binder_vm_ops;
//指向binder_proc
vma->vm_private_data = proc;
//处理进程虚拟内存空间与内核虚拟地址空间的映射关系
ret = binder_alloc_mmap_handler(&proc->alloc, vma);
if (ret)
return ret;
mutex_lock(&proc->files_lock);
//获取进程的打开文件信息结构体files_struct,并将引用计数加1
proc->files = get_files_struct(current);
mutex_unlock(&proc->files_lock);
return 0;
err_bad_arg:
pr_err("%s: %d %lx-%lx %s failed %d\n", __func__,
proc->pid, vma->vm_start, vma->vm_end, failure_string, ret);
return ret;
}
- 首先从
filp
中获取对应的binder_proc
信息 - 将它的进程
task_struct
和执行当前这段内核代码的进程task_struct
对比校验 - 限制了用户空间虚拟内存的大小在4M以内
- 检查用户空间是否可写(
binder
驱动为进程分配的缓冲区在用户空间中只可以读,不可以写) - 设置
vm_flags
,令vma
不可写,不可复制 - 设置
vma
的操作函数集 - 将
vm_area_struct
中的成员变量vm_private_data
指向binder_proc
,使得vma
设置的操作函数中可以拿到binder_proc
- 处理进程虚拟内存空间与内核虚拟地址空间的映射关系
- 获取进程的打开文件信息结构体
files_struct
,令binder_proc
的files
指向它,并将引用计数加1
binder_alloc_mmap_handler
binder_alloc_mmap_handler
将进程虚拟内存空间与内核虚拟地址空间做映射,它被实现在drivers/android/binder_alloc.c
中
这里先介绍一下vm_struct
,之前我们已经了解了vm_area_struct
表示用户进程中的虚拟地址空间,而相对应的,vm_struct
则表示内核中的虚拟地址空间
int binder_alloc_mmap_handler(struct binder_alloc *alloc,
struct vm_area_struct *vma)
{
int ret;
struct vm_struct *area;
const char *failure_string;
struct binder_buffer *buffer;
mutex_lock(&binder_alloc_mmap_lock);
//检查是否已经分配过内核缓冲区
if (alloc->buffer) {
ret = -EBUSY;
failure_string = "already mapped";
goto err_already_mapped;
}
//获得一个内核虚拟空间
area = get_vm_area(vma->vm_end - vma->vm_start, VM_ALLOC);
if (area == NULL) {
ret = -ENOMEM;
failure_string = "get_vm_area";
goto err_get_vm_area_failed;
}
//alloc->buffer指向内核虚拟内存空间地址
alloc->buffer = area->addr;
//计算出用户虚拟空间线性地址到内核虚拟空间线性地址的偏移量
alloc->user_buffer_offset =
vma->vm_start - (uintptr_t)alloc->buffer;
mutex_unlock(&binder_alloc_mmap_lock);
...
//申请内存
alloc->pages = kzalloc(sizeof(alloc->pages[0]) *
((vma->vm_end - vma->vm_start) / PAGE_SIZE),
GFP_KERNEL);
if (alloc->pages == NULL) {
ret = -ENOMEM;
failure_string = "alloc page array";
goto err_alloc_pages_failed;
}
//buffer大小等于vma大小
alloc->buffer_size = vma->vm_end - vma->vm_start;
buffer = kzalloc(sizeof(*buffer), GFP_KERNEL);
if (!buffer) {
ret = -ENOMEM;
failure_string = "alloc buffer struct";
goto err_alloc_buf_struct_failed;
}
//指向内核虚拟空间地址
buffer->data = alloc->buffer;
//将buffer添加到链表中
list_add(&buffer->entry, &alloc->buffers);
buffer->free = 1;
//将此内核缓冲区加入到binder_alloc的空闲缓冲红黑树中
binder_insert_free_buffer(alloc, buffer);
//设置进程最大可用异步事务缓冲区大小(防止异步事务消耗过多内核缓冲区,影响同步事务)
alloc->free_async_space = alloc->buffer_size / 2;
//内存屏障,保证指令顺序执行
barrier();
//设置binder_alloc
alloc->vma = vma;
alloc->vma_vm_mm = vma->vm_mm;
//引用计数+1
atomic_inc(&alloc->vma_vm_mm->mm_count);
return 0;
... //错误处理
}
- 检查是否已经分配过内核缓冲区
- 从内核中寻找一块可用的虚拟内存地址
- 将此内核虚拟内存空间地址保存至
binder_alloc
- 计算出用户虚拟空间线性地址到内核虚拟空间线性地址的偏移量(这样就可以非常方便的在用户虚拟内存空间与内核虚拟内存空间间切换)
- 为
alloc->pages
数组申请内存,申请的大小等于vma
能分配多少个页框 - 设置
buffer
大小等于vma
大小 - 为
binder_buffer
申请内存,填充参数,使其指向内核虚拟空间地址,并将其添加到链表和红黑树中 - 设置
binder_alloc
其他参数
这里要注意,虽然我们计算出了用户虚拟空间线性地址到内核虚拟空间线性地址的偏移量,但并没有建立映射关系。在旧版内核中,这里会调用binder_update_page_range
函数分别将内核虚拟内存和进程虚拟内存与物理内存做映射,这样内核虚拟内存和进程虚拟内存也相当于间接建立了映射关系,而在4.4.223
中,这件事将会延迟到binder_ioctl
后
当完成物理内存的映射后,以32位系统,缓冲区大小4M为例,效果应该如下图所示:
总结
到这里,我们已经了解了binder
驱动设备是如何注册的,并且分析了binder_open
和binder_mmap
操作函数,了解了一些重要的结构体,明白了mmap
是如何映射用户空间和内核空间的,由于篇幅原因,下一章我们会分析binder
驱动中最重要的部分binder_ioctl
参考文献
- linux中的misc设备
- 内存映射与VMA
- Android 重学系列 Binder驱动的初始化 映射原理(二)
- Binder系列1—Binder Driver初探
- Linux 4.16 Binder驱动学习笔记--------接口简析
推荐阅读
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解析Android Framework原理中的Binder驱动源码
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Android Framework原理 -- Binder驱动源码分析-4.2 binder_mmap
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分析Android源码中的Binder驱动(第一部分)
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SSM三大框架基础面试题-一、Spring篇 什么是Spring框架? Spring是一种轻量级框架,提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 我们一般说的Spring框架就是Spring Framework,它是很多模块的集合,使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是核心容器、数据访问/集成、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。比如Core Container中的Core组件是Spring所有组件的核心,Beans组件和Context组件是实现IOC和DI的基础,AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring的6个特征: 核心技术:依赖注入(DI),AOP,事件(Events),资源,i18n,验证,数据绑定,类型转换,SpEL。 测试:模拟对象,TestContext框架,Spring MVC测试,WebTestClient。 数据访问:事务,DAO支持,JDBC,ORM,编组XML。 Web支持:Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成:远程处理,JMS,JCA,JMX,电子邮件,任务,调度,缓存。 语言:Kotlin,Groovy,动态语言。 列举一些重要的Spring模块? Spring Core:核心,可以说Spring其他所有的功能都依赖于该类库。主要提供IOC和DI功能。 Spring Aspects:该模块为与AspectJ的集成提供支持。 Spring AOP:提供面向切面的编程实现。 Spring JDBC:Java数据库连接。 Spring JMS:Java消息服务。 Spring ORM:用于支持Hibernate等ORM工具。 Spring Web:为创建Web应用程序提供支持。 Spring Test:提供了对JUnit和TestNG测试的支持。 谈谈自己对于Spring IOC和AOP的理解 IOC(Inversion Of Controll,控制反转)是一种设计思想: 在程序中手动创建对象的控制权,交由给Spring框架来管理。IOC在其他语言中也有应用,并非Spring特有。IOC容器实际上就是一个Map(key, value),Map中存放的是各种对象。 将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理,并由IOC容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发,把应用从复杂的依赖关系中解放出来。IOC容器就像是一个工厂一样,当我们需要创建一个对象的时候,只需要配置好配置文件/注解即可,完全不用考虑对象是如何被创建出来的。在实际项目中一个Service类可能由几百甚至上千个类作为它的底层,假如我们需要实例化这个Service,可能要每次都搞清楚这个Service所有底层类的构造函数,这可能会把人逼疯。如果利用IOC的话,你只需要配置好,然后在需要的地方引用就行了,大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。 Spring中的bean的作用域有哪些? 1.singleton:该bean实例为单例 2.prototype:每次请求都会创建一个新的bean实例(多例)。 3.request:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP request内有效。 4.session:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP session内有效。 5.global-session:全局session作用域,仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义,Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器,可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同,每个Portlet都有不同的会话。 Spring中的单例bean的线程安全问题了解吗? 概念用于理解:大部分时候我们并没有在系统中使用多线程,所以很少有人会关注这个问题。单例bean存在线程问题,主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候,对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。 有两种常见的解决方案(用于回答的点): 1.在bean对象中尽量避免定义可变的成员变量(不太现实)。 2.在类中定义一个ThreadLocal成员变量,将需要的可变成员变量保存在ThreadLocal(线程本地化对象)中(推荐的一种方式)。 ThreadLocal解决多线程变量共享问题(参考博客):https://segmentfault.com/a/1190000009236777 Spring中Bean的生命周期: 1.Bean容器找到配置文件中Spring Bean的定义。 2.Bean容器利用Java Reflection API创建一个Bean的实例。 3.如果涉及到一些属性值,利用set方法设置一些属性值。 4.如果Bean实现了BeanNameAware接口,调用setBeanName方法,传入Bean的名字。 5.如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口,调用setBeanClassLoader方法,传入ClassLoader对象的实例。 6.如果Bean实现了BeanFactoryAware接口,调用setBeanClassFacotory方法,传入ClassLoader对象的实例。 7.与上面的类似,如果实现了其他*Aware接口,就调用相应的方法。 8.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象,执postProcessBeforeInitialization方法。 9.如果Bean实现了InitializingBean接口,执行afeterPropertiesSet方法。 10.如果Bean在配置文件中的定义包含init-method属性,执行指定的方法。 11.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcess对象,执行postProcessAfterInitialization方法。 12.当要销毁Bean的时候,如果Bean实现了DisposableBean接口,执行destroy方法。 13.当要销毁Bean的时候,如果Bean在配置文件中的定义包含destroy-method属性,执行指定的方法。 Spring框架中用到了哪些设计模式? 1.工厂设计模式:Spring使用工厂模式通过BeanFactory和ApplicationContext创建bean对象。 2.代理设计模式:Spring AOP功能的实现。 3.单例设计模式:Spring中的bean默认都是单例的。 4.模板方法模式:Spring中的jdbcTemplate、hibernateTemplate等以Template结尾的对数据库操作的类,它们就使用到了模板模式。 5.包装器设计模式:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。 6.观察者模式:Spring事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。 7.适配器模式:Spring AOP的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、Spring MVC中也是用到了适配器模式适配Controller。 还有很多。。。。。。。 @Component和@Bean的区别是什么 1.作用对象不同。@Component注解作用于类,而@Bean注解作用于方法。 2.@Component注解通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中(我们可以使用@ComponentScan注解定义要扫描的路径)。@Bean注解通常是在标有该注解的方法中定义产生这个bean,告诉Spring这是某个类的实例,当我需要用它的时候还给我。 3.@Bean注解比@Component注解的自定义性更强,而且很多地方只能通过@Bean注解来注册bean。比如当引用第三方库的类需要装配到Spring容器的时候,就只能通过@Bean注解来实现。 @Configuration public class AppConfig { @Bean public TransferService transferService { return new TransferServiceImpl; } } <beans> <bean id="transferService" class="com.kk.TransferServiceImpl"/> </beans> @Bean public OneService getService(status) { case (status) { when 1: return new serviceImpl1; when 2: return new serviceImpl2; when 3: return new serviceImpl3; } } 将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些? 声明bean的注解: @Component 组件,没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用(service层) @Repository 在数据访问层使用(dao层) @Controller 在展现层使用,控制器的声明 注入bean的注解: @Autowired:由Spring提供 @Inject:由JSR-330提供 @Resource:由JSR-250提供 *扩:JSR 是 java 规范标准 Spring事务管理的方式有几种? 1.编程式事务:在代码中硬编码(不推荐使用)。 2.声明式事务:在配置文件中配置(推荐使用),分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 Spring事务中的隔离级别有哪几种? 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量:ISOLATION_DEFAULT:使用后端数据库默认的隔离级别,Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别;Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。ISOLATION_READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生ISOLATION_REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。ISOLATION_SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 Spring事务中有哪几种事务传播行为? 在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。 支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。(mandatory:强制性)。 不支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NEVER: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。 其他情况:PROPAGATION_NESTED: 如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED。 二、SpringMVC篇 什么是Spring MVC ?简单介绍下你对springMVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛? image.png Springmvc的优点: (1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP; (2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等); (3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射(handlerMapping), 处理器适配器(HandlerAdapter), 视图解析器(ViewResolver)。 (4) 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件? (1)前端控制器 DispatcherServlet(不需要程序员开发) 作用:接收请求、响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 (2)处理器映射器HandlerMapping(不需要程序员开发) 作用:根据请求的URL来查找Handler (3)处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 (4)处理器Handler(需要程序员开发) (5)视图解析器 ViewResolver(不需要程序员开发) 作用:进行视图的解析,根据视图逻辑名解析成真正的视图(view) (6)视图View(需要程序员开发jsp) View是一个接口, 它的实现类支持不同的视图类型(jsp,freemarker,pdf等等) springMVC和struts2的区别有哪些? (1)springmvc的入口是一个servlet即前端控制器(DispatchServlet),而struts2入口是一个filter过虑器(StrutsPrepareAndExecuteFilter)。 (2)springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法),请求参数传递到方法的形参,可以设计为单例或多例(建议单例),struts2是基于类开发,传递参数是通过类的属性,只能设计为多例。 (3)Struts采用值栈存储请求和响应的数据,通过OGNL存取数据,springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析,并给方法形参赋值,将数据和视图封装成ModelAndView对象,最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的? (1)转发:在返回值前面加"forward:",譬如"forward:user.do?name=method4" (2)重定向:在返回值前面加"redirect:",譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的? 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 : (1)加入Jackson.jar (2)在配置文件中配置json的映射 (3)在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题,GET的又如何处理呢? (1)解决post请求乱码问题: 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器,设置成utf-8; <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> (2)get请求中文参数出现乱码解决方法有两个: ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致,如下: <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码: String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码,需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ? 统一异常处理: Spring MVC处理异常有3种方式: (1)使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver; (2)实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器; (3)使用@ExceptionHandler注解实现异常处理; 统一异常处理的博客:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决? 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。(此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案) SpringMVC常用的注解有哪些? @RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody:注解实现接收http请求的json数据,将json转换为java对象。 @ResponseBody:注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代? 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody + @Controller,表示是表现层,除此之外,一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中,我想拦截get方式提交的方法,怎么配置? 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session? 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到? 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象? 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么? 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的? 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面? 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的: 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口,另外一种是继承适配器类,接着在接口方法当中,实现处理逻辑;然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可: <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理: 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口,其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时,返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法,会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis? MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? 1)Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。 2)分页插件的原理:实现Mybatis提供的接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql。 举例:select * from student,拦截sql后重写为:select t.* from (select * from student)t limit 0,10 简述Mybatis的插件运行原理,以及如何编写一个插件? 1)Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件,Mybatis通过动态代理, 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能, 每当执行这4种接口对象的方法时,就会进入拦截方法, 具体就是InvocationHandler的invoke方法,当然, 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2)实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法, 然后在给插件编写注解,指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可, 记住,别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的?都有哪些动态sql?能简述一下动态sql的执行原理不? 1)Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内, 以标签的形式编写动态sql,完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2)Mybatis提供了9种动态sql标签:trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3)其执行原理为,使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值, 根据表达式的值动态拼接sql,以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么? 1)#{}是预编译处理,${}是字符串替换。 2)Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入); 3)Mybatis在处理${}时,就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? Hibernate属于全自动ORM映射工具, 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时, 需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么? 1)Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载, association指的就是一对一,collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中, 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2)它的原理是,使用CGLIB创建目标对象的代理对象, 当调用目标方法时,进入拦截器方法, 比如调用a.getB.getName, 拦截器invoke方法发现a.getB是null值, 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql, 把B查询上来,然后调用a.setB(b), 于是a的对象b属性就有值了, 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同? 1)Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架, 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句, 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句, 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql, 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2)Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql, 可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发, 例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁, 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性, 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。 3)Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好, 对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件) 如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高,要精通门槛更高, 而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡, 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么? 1)MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来,放在单独的XML文件中编写, 给程序的维护带来了很大便利。 2)MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成Java Bean对象, 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3)因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句, 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句, 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系? Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中,<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象, 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象, 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象, 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处? 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定? 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定;当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的? 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 能,Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询, 还可以执行多对一,多对多的关联查询,多对一查询, 其实就是一对一查询,只需要把selectOne修改为selectList即可; 多对多查询,其实就是一对多查询,只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询,有两种实现方式,一种是单独发送一个sql去查询关联对象, 赋给主对象,然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询,嵌套查询的含义为使用join查询, 一部分列是A对象的属性值,另外一部分列是关联对象B的属性值, 好处是只发一个sql查询,就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 第一种是使用<resultMap>标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名, 比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写, 但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,
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Android 11 WiFi开启流程-STA_PRIMARY,如果是打开其他WiFi,则参数2为传入的staId。 frameworks/opt/net/wifi/service/java/com/android/server/wifi/WifiServiceImpl.java public synchronized boolean setWifiEnabled(String packageName, boolean enable) { return setWifiEnabled2(packageName, STA_PRIMARY, enable); } public synchronized boolean setWifiEnabled2(String packageName, int staId,boolean enable) { if (enforceChangePermission(packageName) != MODE_ALLOWED) { return false; } boolean isPrivileged = isPrivileged(Binder.getCallingPid, Binder.getCallingUid); if (!isPrivileged && !isDeviceOrProfileOwner(Binder.getCallingUid, packageName) && !mWifiPermissionsUtil.isTargetSdkLessThan(packageName, Build.VERSION_CODES.Q, Binder.getCallingUid) && !isSystem(packageName, Binder.getCallingUid)) { mLog.info("setWifiEnabled not allowed for uid=%") .c(Binder.getCallingUid).flush; return false; } // If Airplane mode is enabled, only privileged apps are allowed to toggle Wifi if (mSettingsStore.isAirplaneModeOn && !isPrivileged) { mLog.err("setWifiEnabled in Airplane mode: only Settings can toggle wifi").flush; return false; } // If SoftAp is enabled, only privileged apps are allowed to toggle wifi if (!isPrivileged && mTetheredSoftApTracker.getState == WIFI_AP_STATE_ENABLED) { mLog.err("setWifiEnabled with SoftAp enabled: only Settings can toggle wifi").flush; return false; } mLog.info("setWifiEnabled package=% uid=% enable=%").c(packageName) .c(Binder.getCallingUid).c(enable).flush; long ident = Binder.clearCallingIdentity; try { if (staId == STA_PRIMARY && !mSettingsStore.handleWifiToggled(enable)) { // Nothing to do if wifi cannot be toggled return true; } } finally { Binder.restoreCallingIdentity(ident); } if (mWifiPermissionsUtil.checkNetworkSettingsPermission(Binder.getCallingUid)) { mWifiMetrics.logUserActionEvent(enable ? UserActionEvent.EVENT_TOGGLE_WIFI_ON : UserActionEvent.EVENT_TOGGLE_WIFI_OFF); } if (!mIsControllerStarted) { Log.e(TAG,"WifiController is not yet started, abort setWifiEnabled"); return false; } mWifiMetrics.incrementNumWifiToggles(isPrivileged, enable); if(staId == STA_PRIMARY) mActiveModeWarden.wifiToggled; else if(staId == STA_SECONDARY && (getNumConcurrentStaSupported > 1) && (getWifiEnabledState == WifiManager.WIFI_STATE_ENABLED)) mActiveModeWarden.qtiWifiToggled(staId, enable); else Log.e(TAG,"setWifiEnabled not allowed for Id: " + staId); return true; } 四、可以看到wifiservice调用了ActiveModeWarden的wifiToggled,发送了CMD_WIFI_TOGGLED的消息,通知WiFi切换了。 frameworks/opt/net/wifi/service/java/com/android/server/wifi/ActiveModeWarden.java public void wifiToggled { mWifiController.sendMessage(WifiController.CMD_WIFI_TOGGLED); } 五、我们看WifiController是怎么处理这个消息的。WifiController是ActiveModeWarden中的一个状态机,用来管理WiFi的操作,包括热点啊飞行模式什么的。 打开WiFi之前,状态机应该是在Disabled状态,我们看Disable状态里的处理。 class DisabledState extends BaseState { public boolean processMessageFiltered(Message msg) { switch (msg.what) { case CMD_WIFI_TOGGLED: case CMD_SCAN_ALWAYS_MODE_CHANGED: if (shouldEnableSta) { startClientModeManager; transitionTo(mEnabledState); } break; 启动一个新的客户端管理。 private boolean startClientModeManager { Log.d(TAG, "Starting ClientModeManager"); ClientListener listener = new ClientListener; ClientModeManager manager = mWifiInjector.makeClientModeManager(listener); listener.setActiveModeManager(manager); manager.start; if (!switchClientModeManagerRole(manager)) { return false; } mActiveModeManagers.add(manager); return true; } 六、start了ClientModeManager frameworks/opt/net/wifi/service/java/com/android/server/wifi/ClientModeManager.java public void start { Log.d(TAG, "Starting with role ROLE_CLIENT_SCAN_ONLY"); mRole = ROLE_CLIENT_SCAN_ONLY; mTargetRole = ROLE_CLIENT_SCAN_ONLY; mStateMachine.sendMessage(ClientModeStateMachine.CMD_START); } 看一下是谁处理了这个START消息呢 private class IdleState extends State { @Override public boolean processMessage(Message message) { switch (message.what) { case CMD_START: // Always start in scan mode first. mClientInterfaceName = mWifiNative.setupInterfaceForClientInScanMode( mWifiNativeInterfaceCallback); if (TextUtils.isEmpty(mClientInterfaceName)) { Log.e(TAG, "Failed to create ClientInterface. Sit in Idle"); mModeListener.onStartFailure; break; } transitionTo(mScanOnlyModeState); break; } } 七、这里可以看出,WifiNative先去启动HAL frameworks/opt/net/wifi/service/java/com/android/server/wifi/WifiNative.java public String setupInterfaceForClientInScanMode( @NonNull InterfaceCallback interfaceCallback) { synchronized (mLock) { if (!startHal) { mWifiMetrics.incrementNumSetupClientInterfaceFailureDueToHal; return null; } Iface iface = mIfaceMgr.allocateIface(Iface.IFACE_TYPE_STA_FOR_SCAN); iface.externalListener = interfaceCallback; iface.name = createStaIface(iface); if (!mWifiCondManager.setupInterfaceForClientMode(iface.name, Runnable::run, new NormalScanEventCallback(iface.name), new PnoScanEventCallback(iface.name))) { Log.e(TAG, "Failed to setup iface in wificond=" + iface.name); teardownInterface(iface.name); mWifiMetrics.incrementNumSetupClientInterfaceFailureDueToWificond; return null; } iface.networkObserver = new NetworkObserverInternal(iface.id); if (!registerNetworkObserver(iface.networkObserver)) { teardownInterface(iface.name); return null; } mWifiMonitor.startMonitoring(iface.name); onInterfaceStateChanged(iface, isInterfaceUp(iface.name)); iface.featureSet = getSupportedFeatureSetInternal(iface.name); return iface.name; } } 八、启动HAL WifiVendorHal.java-->startVendorHal --> HalDeviceManager.java --> startWifi --> IWifi.start mWifi.start方法是启动实际加载WiFi动作的调用,这里涉及HIDL机制调用。通过获取IWifi接口对象,调用其方法。这里IWifi接口对象是IWifi.hal文件中实现。 android/hardware/interfaces/wifi/1.0/IWifi.hal 在编译时,编译器会将IWifi.hal解析为IWifi.java文件,直接看该文件中的start方法实现即可。 android/out/soong//.intermediates/hardware/interfaces/wifi/1.0/android.hardware.wifi-V1.0-java_gen_java/gen/srcs/android/hardware/wifi/V1_0/IWifi.java public android.hardware.wifi.V1_0.WifiStatus start throws android.os.RemoteException { try { ... ... ... ... mRemote.transact(3 /* start */, _hidl_request, _hidl_reply, 0 /* flags */); _hidl_reply.verifySuccess; _hidl_request.releaseTemporaryStorage; return _hidl_out_status; } finally { _hidl_reply.release; } } 通过binder调用,将调用到wifi.cpp中的start方法. android/hardware/interfaces/wifi/1.4/default/wifi.cpp Return<void> Wifi::start(start_cb hidl_status_cb) { return validateAndCall(this, WifiStatusCode::ERROR_UNKNOWN, &Wifi::startInternal, hidl_status_cb); } wifi.cpp->start ==> wifi.cpp->startInternal ==> wifi.cpp->initializeModeControllerAndLegacyHal ==> WifiModeController->initialize ==> DriverTool->LoadDriver 通过调用DriverTool->LoadDriver将返回到Android framework中。下面是LoadDriver的实现。 android/frameworks/opt/net/wifi/libwifi_hal/include/wifi_hal/driver_tool.cpp bool DriverTool::LoadDriver { return ::wifi_load_driver == 0; } 在wifi_load_driver方法中,将调用系统接口加载WiFi驱动ko。关于系统insmod接口的调用,本文不做分析。到这里,已梳理完在WifiNative类中调用的startHal方法。 android/frameworks/opt/net/wifi/libwifi_hal/wifi_hal_common.cpp int wifi_load_driver { ... ... ... ... insmod(file,args); ... ... ... ... } 调用WifiNl80211Manager类的setupInterfaceForClientMode方法。 该类的主要对WiFi 80211nl管理接口的封装,接口在WiFicond守护进程中呈现给WiFi框架。该类提供的接口仅使用与WiFi框架,访问权限受selinux权限保护。 setupInterfaceForClientMode方法主要为Station模式设置接口。 android/frameworks/base/wifi/java/android/net/wifi/nl80211/WifiNl80211Manager.java public boolean setupInterfaceForClientMode(@NonNull String ifaceName, @NonNull @CallbackExecutor Executor executor, @NonNull ScanEventCallback scanCallback, @NonNull ScanEventCallback pnoScanCallback) { ... ... ... ... // Refresh Handlers mClientInterfaces.put(ifaceName, clientInterface); try { IWifiScannerImpl wificondScanner = clientInterface.getWifiScannerImpl; mWificondScanners.put(ifaceName, wificondScanner); Binder.allowBlocking(wificondScanner.asBinder); ScanEventHandler scanEventHandler = new ScanEventHandler(executor, scanCallback); mScanEventHandlers.put(ifaceName, scanEventHandler); wificondScanner.subscribeScanEvents(scanEventHandler); PnoScanEventHandler pnoScanEventHandler = new PnoScanEventHandler(executor, pnoScanCallback); mPnoScanEventHandlers.put(ifaceName, pnoScanEventHandler); wificondScanner.subscribePnoScanEvents(pnoScanEventHandler); ... ... ... ... } 到这里,ClientModeStateMachine状态机在IdleState状态成功处理完了CMD_START消息。状态机将转到“mScanOnlyModeState”状态,将会执行以下调用流程(具体原因可查看状态机机制)。 IdleState.exit->StartedState.enter->StartedState.exit->ScanOnlyModeState.enter。 九、启动HAL以后,就要启动supplicant了。 在第五步的时候我们调用了ActiveModeWarden.java的startClientModeManagerh函数。start以后会执行switchClientModeManagerRole
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正负偏差变量 即 d2+、d2- 分别表示决策值中超出和未达到目标值的部分。而 di+、di- 均大于 0 刚性约束和目标约束(柔性目标约束有偏差) 在多目标规划中,>=/<= 在刚性约束中保持不变。当需要将约束条件转换为柔性约束条件时,需要将 >=/<= 更改为 =(因为已经有 d2+、d2- 用来表示正负偏差),并附加上 (+dii-di+) 注意这里是 +di、-di+!之所以是 +di,-di+,是因为需要将目标还原为最接近的原始刚性约束条件 优先级因素和权重因素 对多个目标进行优先排序和优先排序 目标规划的目标函数 是所有偏差变量的加权和。值得注意的是,这个加权和都取最小值。而 di+ 和 dii- 并不一定要出现在每个不同的需求层次中。具体分析需要具体问题具体分析 下面是一个例子: 题目中说设备 B 既要求充分利用,又要求尽可能不加班,那么列出的时间计量表达式即为:min z = P3 (d3- + d3 +) 使用 + 而不是 -d3 + 的原因是:正负偏差不可能同时存在,必须有 di+di=0 (因为判定值不可能同时大于目标值和小于目标值),而前面是 min,所以只要取 + 并让 di+ 和 dii- 都为正值即可。因此,得出以下规则: 最后,给出示例和相应的解法: 问题:某企业生产 A 和 B 两种产品,需要使用 A、B、C 三种设备。下表显示了与工时和设备使用限制有关的产品利润率。问该企业应如何组织生产以实现下列目标? (1) 力争利润目标不低于 1 500 美元; (2) 考虑到市场需求,A、B 两种产品的生产比例应尽量保持在 1:2; (3)设备 A 是贵重设备,严禁超时使用; (4)设备 C 可以适当加班,但要控制;设备 B 要求充分利用,但尽量不加班。 从重要性来看,设备 B 的重要性是设备 C 的三倍。 建立相应的目标规划模型并求解。 解:设企业生产 A、B 两种产品的件数分别为 x1、x2,并建立相应的目标计划模型: 以下为顺序求解法,利用 LINGO 求解: 1 级目标: 模型。 设置。 variable/1..2/:x;! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!所需软约束数量(g=dplus=dminus 数量)及相关参数; s_con(s_con_num);! s_con(s_con_num,variable):c;!软约束系数; 结束集 数据。 g=1500 0 16 15. c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(1);!第一个目标函数;!对应于 min=z 的第一小部分;! 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); !使用设置完成的数据构建软约束表达式; ! !软约束表达式 @for(variable:@gin(x)); !将变量约束为整数; ! 结束 此时,第一级目标的最优值为 0,第一级偏差为 0: 第二级目标: !求 dminus(1)=0,然后求解第二级目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(2)+dplus(2);!第二个目标函数 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标结果 @for(variable:@gin(x)); ! 结束 此时,第二个目标的最优值为 0,偏差为 0: 第三目标 !求 dminus(2)=0,然后求解第三个目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=3*dminus(3)+3*dplus(3)+dminus(4);!第三个目标函数。 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标约束条件; ! dminus(2)+dplus(2)=0; !第二个目标约束条件 @for(variable:@gin(x));! 结束 最终结果为 x1=2,x2=4,dplus(1)=100,最优利润为
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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iCloud 切换区域,中国区保留 appStore(更新)--自 2018 年 2 月 28 日起,中国区 iCloud 由云上贵州管理 苹果公司发布的公告 https://support.apple.com/zh-cn/HT208352 关键词 关键部分 受影响的 iCloud 账户:国家或地区设置为 "中国 "的 Apple ID。 iCloud 包含的服务照片、邮件、通讯录、日历、提醒事项、备忘、书签、钱包、钥匙串、云备份、云驱动器、应用程序数据 新条款和条件: 同意仅出于本协议允许的目的并在中国法律允许的范围内使用服务。 云桂洲在提供服务时应使用合理的技能并尽职尽责,但在适用法律允许的最大范围内,我们不保证或担保您通过本服务存储或访问的任何内容不会意外损坏、崩溃、丢失或根据本协议的条款被删除,如果发生此类损坏、崩溃、丢失或删除,我们不承担任何责任。您应自行负责维护您的信息和数据的适当备份。 Apple 和云上贵州有权访问您存储在服务中的所有数据,包括有权根据适用法律相互之间共享、交换和披露所有用户数据(包括内容)。 本协议的解释、效力和履行应适用*法律。对于因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,云桂洲和您同意提交中国国际经济贸易仲裁委员会(CIETAC)根据提交仲裁时有效的法律在北京进行具有约束力的仲裁。 由云桂洲管理,用户选择: 停用; ID 到地区; 受 iCloud(由云桂洲运营)条款和条件约束 首先,我想说说我对数据安全的看法。 当我在朋友圈发布通知时,有些朋友回复说国外的操作并没有多安全,或者国外的安全只是相对于国外而言的等等。首先,我非常感谢这些朋友,这让我反思什么是数据安全。以下观点均属个人观点: 国外的月亮一定比国内圆? 这是一个根深蒂固的问题,只要有人说国外的东西比国内好,就会有人嘲笑崇洋媚外。我觉得我们在某些方面应该向国外学习,比如搜索引擎和版权问题。打开百度搜索 "数据安全",第一行肯定是广告。打开谷歌搜索 "数据安全",第一条就是 "数据安全_百度百科" .....各种版权问题大家都明白,支持正版,但不仅客户一心想找免费破解,就连作者也往往没有保护自己劳动成果或产品的想法。但从另一个层面来说,国内的发展和安全,甩国外几条街。没有说哪里好,哪里不好,辩证地去学习更好。 国外也有别有用心的数据泄露,谈何安全? 从加密解密的角度看,自古以来就没有绝对安全的加密,只有相对安全的做法。苹果的棱镜门、微软的 cpu 漏洞,各种参差不齐的被破解案例 ....是的,这的确是一个很好的论据,但凡事都不能只看一面,当年苹果面对FBI破解手机的要求,几经论证,苹果还是拒绝破解。这点拿到国内,只要上面的文件传达下去,还有企业敢说不吗?还敢说不吗? 关于这次iCloud数据迁移个人看法? 把数据迁移到贵州的云端,相当于把手机的所有数据都存储在贵州的云端服务器上。也许访问数据的速度会快很多,但我会把我的iCloud区放到美国,因为我不想数据存在云上贵州后经常接到莫名其妙的电话或短信,更不想因为乱用国外服务器而被请去喝茶。iCloud一个ID,即从中国账号转到美国区,主要用于数据存在美国服务器上。appStore一个ID,除了注册一个中国ID外,专门用来下载应用用,因为国外ID不支持酷狗和网易云等应用。麻烦的是,用了新的 appStore ID 后,当前的应用还得重新下载安装,因为旧的应用 ID 与新的应用 ID 不兼容,安装不了。最后,iCloud迁移后,国内用户使用美国服务器,估计要 "扶墙 "了。 专业步骤: 首先,进行appleID设置,这是前提条件,否则无法选择转移区域! 取消 appleID 的双重认证 取消家庭共享选项 二、窗口下载并安装 icloud 3.0 版
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深度解析 CPython 解释器 17.深入分析 Python 类机制(第一部分):回顾 Python 中的对象模型
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南邮OJ Web任务大揭秘:层层挑战剖析 1. 挑战一:迷宫般的目录探索 题目作者似乎穷举了所有可能的目录组合,最终在404.php中的