python numpy.fft.fftshift

在进行频域分析时，常常需要对信号的频谱进行移位操作，以便将频率为零的分量置于频谱的中心位置，方便观察和处理。Numpy中提供了fftshift函数来实现此操作。

具体来说， numpy.fft.fftshift(a, axes=None)函数的作用是对输入的数组a进行移位操作，使得频率为零的分量处于频谱的中心位置。其中a可以是一维或多维复数数组，移位可以沿着指定的轴（axes参数）进行。如果未指定轴，则默认对最后一维进行移位操作。

移位操作的具体实现方法是，将原始数组沿指定轴划分为两个部分，将这两个部分调换位置，并连接成一个新数组。对于长度为奇数的轴，新数组的中心位置将恰好位于频谱的中心位置；对于长度为偶数的轴，新数组的中心位置将位于中间两个元素的平均位置。

举个例子，如果有一个一维数组a=[1,2,3,4,5]，则通过fftshift函数对其进行移位后，得到的数组为array([4, 5, 1, 2, 3])，其中数字4和5调换了位置，位于新数组的开头，数字1-3则移到了数组的末尾。