在 Android 平台上创建 ArchLinux 的 chroot 环境
https://haruue.moe/blog/2017/05/02/android-chroot-archlinux/
2017-05-02 AndroidLinux
翻知乎看到初春静流的 这条回答 ,刚好手边有闲置的 Android 机,不妨来试试 chroot 。
创建 root 目录
首先手机必须破解了 root 权限,然后到 /data
下面建一个用作 rootfs 的目录,比如我用的是 /data/local/archlinux
。
获取合适的 ArchLinuxARM 镜像
虽然现在 ArchLinux 只对 x86_64 架构提供支持,但是有 ArchLinuxARM 项目对 arm 平台也提供了完善的支持,去源里找一个支持你手机平台的镜像,比如我用的是 ArchLinuxARM-odroid。
把镜像安装到手机
把镜像下载下来,解压到 /data/local/archlinux
,先别急着 chroot ,把必要的目录 rbind 过去
busybox mount --rbind /dev /data/local/archlinux/dev
busybox mount --rbind /sys /data/local/archlinux/sys
busybox mount --rbind /proc /data/local/archlinux/proc
busybox mount -t tmpfs tmpfs /data/local/archlinux/tmp
切换到 chroot 环境
现在就是切换到 chroot 环境的时候了,使用这条命令就好
chroot /data/local/archlinux bash
不出所料的话, bash 会出现在你的眼前。
联网
讲道理网络本来应该是配好的,不过 Android 内核有个蛋疼的网络权限机制,所以还需要做一些魔改
groupadd -g 3001 aid_bt
groupadd -g 3002 aid_bt_net
groupadd -g 3003 aid_inet
groupadd -g 3004 aid_net_raw
groupadd -g 3005 aid_admin
usermod -a -G aid_bt,aid_bt_net,aid_inet,aid_net_raw,aid_admin root
newgrp aid_inet # 切换到 aid_inet 组,获取联网权限
然后是解析,Arch Linux 的网络和解析默认都是由 systemd 管着的,然而在 chroot 环境下,systemd 不能正常工作,所以手动设置一下吧。
rm /etc/resolv.conf # 先删掉之前的符号链接
echo 'nameserver ip.of.name.server' > /etc/resolv.conf
pacman
清华和科大都提供了 ArchLinuxARM 的开源镜像,把这两行放到 /etc/pacman.d/mirrorlist
顶上
Server = http://mirrors.ustc.edu.cn/archlinuxarm/$arch/$repo
Server = http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinuxarm/$arch/$repo
然后配置 pacman 使用 curl 进行下载,在 /etc/pacman.conf
中取消注释下面一行
XferCommand = /usr/bin/curl -C - -f %u > %o
完成之后 pacman 应该就能正常工作了。
坑
服务
由于 systemd 在 chroot 环境下不能工作,所以需要使用 nohup
启动服务。
例如启动 sshd 服务使用
nohup /bin/sshd -D > sshd.log &
要提示没有 host key 就 gen 一个
ssh-keygen -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key -N '' -t rsa
用户与权限
大部分手机在挂载 /data 时使用了 nosuid ,比如我这部手机的
/dev/block/mmcblk0p21 /data ext4 rw,seclabel,nosuid,nodev,noatime,journal_checksum,journal_async_commit,noauto_da_alloc,data=ordered 0 0
这使得需要 suid 的东西都无法工作,比如 sudo ,要解决这个问题,有三种方案:
- 直接使用 root 用户,有需要时使用 sudo 降低权限(可能不安全)
- 把整个 rootfs 放到一个 img 文件里,然后挂载
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在手机上使用 suid 选项重新挂载 /data
busybox mount -o remount,suid /data
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【Netty】「萌新入门」(七)ByteBuf 的性能优化-堆内存的分配和释放都是由 Java 虚拟机自动管理的,这意味着它们可以快速地被分配和释放,但是也会产生一些开销。 直接内存需要手动分配和释放,因为它由操作系统管理,这使得分配和释放的速度更快,但是也需要更多的系统资源。 另外,直接内存可以映射到本地文件中,这对于需要频繁读写文件的应用程序非常有用。 此外,直接内存还可以避免在使用 NIO 进行网络传输时发生数据拷贝的情况。在使用传统的 I/O 时,数据必须先从文件或网络中读取到堆内存中,然后再从堆内存中复制到直接缓冲区中,最后再通过 SocketChannel 发送到网络中。而使用直接缓冲区时,数据可以直接从文件或网络中读取到直接缓冲区中,并且可以直接从直接缓冲区中发送到网络中,避免了不必要的数据拷贝和内存分配。 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer 方法来创建基于直接内存的 ByteBuf: ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer 方法来创建基于堆内存的 ByteBuf: ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); 注意: 直接内存是一种特殊的内存分配方式,可以通过在堆外申请内存来避免 JVM 堆内存的限制,从而提高读写性能和降低 GC 压力。但是,直接内存的创建和销毁代价昂贵,因此需要慎重使用。 此外,由于直接内存不受 JVM 垃圾回收的管理,我们需要主动释放这部分内存,否则会造成内存泄漏。通常情况下,可以使用 ByteBuffer.clear 方法来释放直接内存中的数据,或者使用 ByteBuffer.cleaner 方法来手动释放直接内存空间。 测试代码: public static void testCreateByteBuf { ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16); System.out.println(buf.getClass); ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); System.out.println(heapBuf.getClass); ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); System.out.println(directBuf.getClass); } 运行结果: class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf 池化技术 在 Netty 中,池化技术指的是通过对象池来重用已经创建的对象,从而避免了频繁地创建和销毁对象,这种技术可以提高系统的性能和可伸缩性。 通过设置 VM options,来决定池化功能是否开启: -Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled} 在 Netty 4.1 版本以后,非 Android 平台默认启用池化实现,Android 平台启用非池化实现; 这里我们使用非池化功能进行测试,依旧使用的是上面的测试代码 testCreateByteBuf,运行结果如下所示: class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf 可以看到,ByteBuf 类由 PooledUnsafeDirectByteBuf 变成了 UnpooledUnsafeDirectByteBuf; 在没有池化的情况下,每次使用都需要创建新的 ByteBuf 实例,这个操作会涉及到内存的分配和初始化,如果是直接内存则代价更为昂贵,而且频繁的内存分配也可能导致内存碎片问题,增加 GC 压力。 使用池化技术可以避免频繁内存分配带来的开销,并且重用池中的 ByteBuf 实例,减少了内存占用和内存碎片问题。另外,池化技术还可以采用类似 jemalloc 的内存分配算法,进一步提升分配效率。 在高并发环境下,池化技术的优点更加明显,因为内存的分配和释放都是比较耗时的操作,频繁的内存分配和释放会导致系统性能下降,甚至可能出现内存溢出的风险。使用池化技术可以将内存分配和释放的操作集中到预先分配的池中,从而有效地降低系统的内存开销和风险。 内存释放 当在 Netty 中使用 ByteBuf 来处理数据时,需要特别注意内存回收问题。 Netty 提供了不同类型的 ByteBuf 实现,包括堆内存(JVM 内存)实现 UnpooledHeapByteBuf 和堆外内存(直接内存)实现 UnpooledDirectByteBuf,以及池化技术实现的 PooledByteBuf 及其子类。 UnpooledHeapByteBuf:通过 Java 的垃圾回收机制来自动回收内存; UnpooledDirectByteBuf:由于 JVM 的垃圾回收机制无法管理这些内存,因此需要手动调用 release 方法来释放内存; PooledByteBuf:使用了池化机制,需要更复杂的规则来回收内存; 由于池化技术的特殊性质,释放 PooledByteBuf 对象所使用的内存并不是立即被回收的,而是被放入一个内存池中,待下次分配内存时再次使用。因此,释放 PooledByteBuf 对象的内存可能会延迟到后续的某个时间点。为了避免内存泄漏和占用过多内存,我们需要根据实际情况来设置池化技术的相关参数,以便及时回收内存; Netty 采用了引用计数法来控制 ByteBuf 对象的内存回收,在博文 「源码解析」ByteBuf 的引用计数机制 中将会通过解读源码的形式对 ByteBuf 的引用计数法进行深入理解; 每个 ByteBuf 对象被创建时,都会初始化为1,表示该对象的初始计数为1。 在使用 ByteBuf 对象过程中,如果当前 handler 已经使用完该对象,需要通过调用 release 方法将计数减1,当计数为0时,底层内存会被回收,该对象也就被销毁了。此时即使 ByteBuf 对象还在,其各个方法均无法正常使用。 但是,如果当前 handler 还需要继续使用该对象,可以通过调用 retain 方法将计数加1,这样即使其他 handler 已经调用了 release 方法,该对象的内存仍然不会被回收。这种机制可以有效地避免了内存泄漏和意外访问已经释放的内存的情况。 一般来说,应该尽可能地保证 retain 和 release 方法成对出现,以确保计数正确。