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基于大数据的大学新生数据可视化分析系统--代码

最编程 2024-09-30 08:15:50
...
# 使用pandas进行数据处理,matplotlib和seaborn进行可视化  
import pandas as pd  
import matplotlib.pyplot as plt  
import seaborn as sns  
  
# 读取数据(示例)  
df = pd.read_csv('new_students_data.csv')  
  
# 数据预处理(示例)  
# 需要处理缺失值、异常值等  
df.dropna(inplace=True)  
  
# 数据可视化(示例)  
# 绘制各专业新生人数分布柱状图  
plt.figure(figsize=(10, 6))  
sns.countplot(x='major', data=df, palette='viridis')  
plt.title('各专业新生人数分布')  
plt.xlabel('专业')  
plt.ylabel('人数')  
plt.show()  
  
# 绘制新生入学成绩分布箱线图  
plt.figure(figsize=(10, 6))  
sns.boxplot(x='major', y='entrance_score', data=df, palette='coolwarm')  
plt.title('各专业新生入学成绩分布')  
plt.xlabel('专业')  
plt.ylabel('入学成绩')  
plt.show()

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