在 Windows 上安装 Anaconda 并将其适配到 PowerShell 的 Nanny 教程。
...
方便安装：安装过程简单，预装了许多常用的工具和库。
包管理器：Conda 不仅可以管理 Python 包，还支持多种其他语言的包管理。
环境管理：可以创建和管理多个独立的 Python 环境，避免版本冲突。
集成工具和库：捆绑了许多用于数据科学、机器学习和科学计算的重要工具和库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。
Jupyter 笔记本：支持创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本的交互式文档。
Spyder 集成开发环境：专为科学计算和数据分析而设计的开发环境。
跨平台性：可在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上运行。
社区支持：拥有庞大的社区，用户可以在社区论坛上获取帮助和分享经验。