数据结构(堆栈和队列实现)
1. 栈(Stack)
1.1 栈的概念与结构
- 栈是一种特殊的线性表,其只允许固定的一段插入和删除操作;进行数据插入和删除的一段叫做栈顶,另一端叫栈底;栈中的元素符合后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。
- 入栈:入栈就是往栈里放入数据;
- 出栈:出栈就是从栈里拿出数据;(注意这两个操作都是对栈顶的数据进行操作);
- 栈底层结构选型:栈的实现选用的是数组;选用链表也可以,但在插入和删除操作更方便一些;因为链表尾插需要遍历找到尾结点,那么尾插的操作时间复杂度就为O(N),不过我们可以优化一下,拿链表的头部作为栈顶,插入和删除就为O(1)了,但是由于我们可能还需要创建多个指针进行操作,所以最优还是选择数组,因为数据的尾插和尾删时间复杂度都为O(1),而且找到尾部的位置不需要创建什么指针啥的,因为顺序表里本身就有一个size代表数组的大小,而最后一个位置则是下标为size-1的位置;
1.2 栈的实现
--定义栈的模型
由于栈底层可以使用顺序表实现,那就和之前顺序表一样,需要一个计算总空间有多大的capacity和一个储存有效元素个数的top(在顺序表其实就是size,但这里为了符合栈所以用top),还有一个储存整型类型的数组,但后面会出现增容的操作所以使用指针,STDateType* arr;如下代码所示:
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int STDatetype;
typedef struct Stack
{
STDatetype* arr;
int capacity; //栈空间大小
int top; //栈顶
}ST;
--栈的初始化和销毁
void STInit(ST* st)
{
assert(st);
st->arr = NULL;
st->capacity = st->top = 0;
}
void STDestory(ST* st)
{
assert(st);
if(st->arr)
free(st->arr);
st->arr = NULL;
st->capacity = st->top = 0;
}
--入栈操作的实现
入栈的实现:首先我们要判空间是否足够,而判断空间是否足够的条件就是栈顶是不是等于整个数组空间的容量,如果等于就需要使用realloc进行扩容,那么我们就需要创建一个Newcapacity作为扩容的空间,我们按2倍进行扩容则:2* capacity, 但是如果说capacity为0的话那么就无法进行扩容,因为0 * 任何数都等于0,所以我们写一个三目运算符,如果说capacity等于0的话就让Newcapacity等于4,否则等于2* capacity;后面我们就需要创建一个新的指针指向扩容的空间,因为如果说扩容失败的话就会对整块空间造成影响,所以我们需要创建一个新的空间进行扩容;而入栈的实现其实就是在数组最后面插入元素;代码实现如下:
void StackPush(ST* ps, STDatetype x)
{
assert(ps);
if (ps->capacity == ps->top )
{
int Newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : 2 * ps->capacity;
STDatetype* temp = (STDatetype*)realloc(ps->arr, Newcapacity *sizeof(STDatetype) );
if (temp == NULL)
{
perror("realloc fail!");
exit(1);
}
ps->arr = temp;
ps->capacity = Newcapacity;
}
ps->arr[ps->top++] = x;
}
--判断栈是否为空
判空实现:其实就是看看栈顶是否为0,当栈顶都为0,那肯定就是没有数据了;代码实现如下:
bool StackEmpty(ST* ps)
{
assert(ps);
return ps->top == 0;
}
--出栈操作的实现
出栈的实现:实际上其实就是顺序表进行尾删操作,那我们就直接让数组内的有效元素减少一个就可以,即size--;但是我们还需要判断栈是否为空,如果为空那就没有元素可以出;代码如下:
void StackPop(ST* ps)
{
assert(ps);
assert(!StackEmpty(ps));
--ps->top;
}
--取栈顶元素
取栈顶元素:取栈顶元素则是直接返回数组的尾部元素即是:ps->arr[ps->top-1];为什么要-1?因为top是有效元素的个数,但下标的起始位置是0,所以要-1;如下代码所示:
//取栈顶元素
STDatetype StackTop(ST* ps)
{
assert(ps);
assert(!StackEmpty(ps));
return ps->arr[ps->top-1];
}
--获得栈中有效元素的个数
由上可知,有效元素的个数其实就是top,所以直接返回即可;如下代码所示:
//获取栈中有效元素个数
int STSize(ST* ps)
{
assert(ps);
return ps->top;
}
1.3 栈的完整代码
Stack.h
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int STDatetype;
typedef struct Stack
{
STDatetype* arr;
int capacity; //栈空间大小
int top; //栈顶
}ST;
//首先创建这些都是要实现初始化
void STInit(ST* st);
void STDestory(ST* st);
//栈顶---入数据、出数据
void StackPush(ST* ps, STDatetype x);
void StackPop(ST* ps);
//取栈顶元素
STDatetype StackTop(ST* ps);
bool StackEmpty(ST* ps);
//获取栈中有效元素个数
int STSize(ST* ps);
Stack.cpp
#include"Stack.h"
void STInit(ST* st)
{
assert(st);
st->arr = NULL;
st->capacity = st->top = 0;
}
void STDestory(ST* st)
{
assert(st);
if(st->arr)
free(st->arr);
st->arr = NULL;
st->capacity = st->top = 0;
}
void StackPush(ST* ps, STDatetype x)
{
assert(ps);
if (ps->capacity == ps->top )
{
int Newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : 2 * ps->capacity;
STDatetype* temp = (STDatetype*)realloc(ps->arr, Newcapacity *sizeof(STDatetype) );
if (temp == NULL)
{
perror("realloc fail!");
exit(1);
}
ps->arr = temp;
ps->capacity = Newcapacity;
}
ps->arr[ps->top++] = x;
}
bool StackEmpty(ST* ps)
{
assert(ps);
return ps->top == 0;
}
void StackPop(ST* ps)
{
assert(ps);
assert(!StackEmpty(ps));
--ps->top;
}
//取栈顶元素
STDatetype StackTop(ST* ps)
{
assert(ps);
assert(!StackEmpty(ps));
return ps->arr[ps->top-1];
}
//获取栈中有效元素个数
int STSize(ST* ps)
{
assert(ps);
return ps->top;
}
2. 队列(Queue)
2.1 队列的概念与结构
- 概念:只允许在一端插入数据和从另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out);
- 入队列:进行插入操作的一端称为队尾;
- 出队列:进行删除操作的一端称为队头;
- 队列的底层结构选型:队列底层结构选的是链表,因为要进行入队列和出队列的操作,如果说用顺序表的话,在进行出队列的操作的时候删除了头部数据那就得让后面数据往前走,那时间复杂度就为O(N),所以我们使用链表;但使用链表的时候要注意,我们需要头结点出数据实现出队列操作,尾结点入数据实现入队列操作,不然的话我们要遍历到尾结点删除数据实现出队列 时间复杂度又为O(N)了;
2.2 队列的实现
--定义队列的模型
队列的底层实现就是用链表来实现,那么我们就要定义结点还有队列的模型;为什么要定义两个呢?因为我们还需要一个指向头结点和指向尾结点的指针,还有一个整型size记录队列内的数据;
#pragma once
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
using namespace std;
typedef int QDataType;
//每个结点
typedef struct QueueNode
{
QDataType data;
QueueNode* next;
}QueueNode;
//队列
typedef struct Queue
{
QueueNode* phead;
QueueNode* tail;
int size;
}Queue;
--队列的初始化和销毁
队列的销毁其实就和链表的销毁一样,首先创建一个指向头结点下一个节点的next指针,然后把头结点销毁掉,在让头结点指针指向next指针,next指针再走向头结点的下一个指针,一直循环到头结点为NULL的时候结束‘;代码如下:
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);
pq->phead = pq->tail = NULL;
pq->size = 0;
}
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
assert(pq);
QueueNode* pcur = pq->phead;
while (pcur)
{
QueueNode* next = pcur->next;
free(pcur);
pcur = next;
}
pq->phead = pq->tail = NULL;
pq->size = 0;
}
--入队列的实现
入队列的实现:需要结合链表的buynode(动态申请一个结点空间)来实现,首先我们先申请一个newnode的空间,让其指向空,data = x;再就要判断队列是否为空,如果说队列为空的话那就说明队列里面没有结点,那就需要让phead和ptail指针指向该结点,如果有结点的话就让ptail->next指针指向newnode,再让ptail走到newnode的位置,最后还要记得size++,因为size是计算队列内有效元素的个数;如下图和代码所示:
队列为空:
队列不为空:
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
assert(pq);
QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail!");
exit(1);
}
newnode->data = x;
newnode->next = NULL;
//说明链表为空
if (pq->phead == NULL)
{
pq->phead = pq->tail = newnode;
}
else
{
pq->tail->next = newnode;
pq->tail = pq->tail->next;
}
pq->size++;
}
--队列判空操作
队列判空其实就是看头结点和尾结点的指针是否都指向NULL,如果都指向NULL就为空;代码如下:
//队列判空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
return pq->phead == NULL && pq->tail == NULL;
}
--出队列的操作
出队列的操作本质上就是链表删除头结点;我们只需要定义一个Del指针指向当前的头结点pcur,再让当前的头结点走到头结点的下一个结点pcur = pcur->next,然后free掉Del结点即可;图和代码如下:
// 出队列,队头
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
//只有一个结点
if (pq->tail == pq->phead)
{
free(pq->phead);
pq->phead = NULL;
pq->tail = NULL;
}
else
{
QueueNode* Del = pq->phead;
pq->phead = pq->phead->next;
free(Del);
}
--pq->size;
}
注意!!!我们还需要单独判断只有一个结点的时候,当ptail和phead都指向同一个空间的时候就代表队列中只有一个结点,那么这时候我们还进行phead = phead->next就是让phead走向一块未知的空间,进行非法访问;
--取队头和队尾数据
因为有指针指向队头和队尾,就不过多阐述了;注意一点就是我们要判断队列是否为空;代码如下所示:
//取队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->phead->data;
}
//取队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->tail->data;
}
--取队列有效元素个数
因为我们一开始就已经创建了一个size 对队列的有效元素个数进行记录,所以直接返回size即可;如下代码所示:
//队列有效元素个数
int QueueSize(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size;
}
2.3 队列的完整代码
Queue.h
#pragma once
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
using namespace std;
typedef int QDataType;
//每个结点
typedef struct QueueNode
{
QDataType data;
QueueNode* next;
}QueueNode;
//队列
typedef struct Queue
{
QueueNode* phead;
QueueNode* tail;
int size;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq);
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x);
// 出队列,队头
void QueuePop(Queue* pq);
//队列判空
bool QueueEmpty(Queue* pq);
//取队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq);
//取队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq);
//队列有效元素个数
int QueueSize(Queue* pq);
//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* pq);
Queue.cpp
#include"Queue.h"
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);
pq->phead = pq->tail = NULL;
pq->size = 0;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
assert(pq);
QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail!");
exit(1);
}
newnode->data = x;
newnode->next = NULL;
//说明链表为空
if (pq->phead == NULL)
{
pq->phead = pq->tail = newnode;
}
else
{
pq->tail->next = newnode;
pq->tail = pq->tail->next;
}
pq->size++;
}
//队列判空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
return pq->phead == NULL && pq->tail == NULL;
}
// 出队列,队头
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
//只有一个结点
if (pq->tail == pq->phead)
{
free(pq->phead);
pq->phead = NULL;
pq->tail = NULL;
}
else
{
QueueNode* Del = pq->phead;
pq->phead = pq->phead->next;
free(Del);
}
--pq->size;
}
//取队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->phead->data;
}
//取队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->tail->data;
}
//队列有效元素个数
int QueueSize(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size;
}
//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
assert(pq);
QueueNode* pcur = pq->phead;
while (pcur)
{
QueueNode* next = pcur->next;
free(pcur);
pcur = next;
}
pq->phead = pq->tail = NULL;
pq->size = 0;
}
3.栈和队列的OJ题
3.1 有效的括号
原题链接:20. 有效的括号 - 力扣(LeetCode)
思路:我们可以创建一个栈,先把开口向右的括号全部入栈里面,当栈不为空的时候取栈顶元素;这步的操作其实就是实现当有{【( 这三个括号的时候能直接取到(,然后再和左开口的括号进行比较,如果说取出的栈顶元素是“(”,并且数组的下一个元素是“)”的话就是匹配上了,然后pos++;当不符合的时候直接返回false;如果不返回false一直到循环结束的时候就返回true,因为这说明全部括号都匹配上了;如下图和代码所示:
#include<stdbool.h>
typedef char STDateType;
typedef struct Stack
{
STDateType* arr;
int top ;
int capacity;
}ST;
void STInit(ST* st)
{
st->arr=NULL;
st->top = 0;
st->capacity = 0;
}
void STPush(ST* st, STDateType x)
{
if(st->capacity==st->top)
{
int Newcapacity = st->capacity==0?4:2*st->capacity;
STDateType* temp = (STDateType*)realloc(st->arr, Newcapacity* sizeof(STDateType));
if(temp==NULL)
{
perror("realloc fails!");
exit(1);
}
st->arr = temp;
st->capacity = Newcapacity;
}
st->arr[st->top++] = x;
}
bool STempty(ST* st)
{
return st->top==0;
}
STDateType StackTop(ST* st)
{
return st->arr[st->top-1];
}
void STPop(ST* st)
{
assert(!STempty(st));
--st->top;
}
void STDestory(ST* st)
{
free(st->arr);
st->arr = NULL;
st->capacity = 0;
st->top = 0;
}
bool isValid(char* s)
{
ST st;
STInit(&st);
char* ps = s;
while(*ps!='\0')
{
if(*ps=='('||*ps=='{'||*ps=='[')
{
STPush(&st, *ps);
}
else
{
if(STempty(&st))
{
return false;
}
char ch = StackTop(&st);
if((*ps==')'&&ch=='(')
||(*ps==']'&&ch=='[')
||(*ps=='}'&&ch=='{'))
{
STPop(&st);
}
else
{
STDestory(&st);
return false;
}
}
ps++;
}
bool ret = STempty(&st)==true;
STDestory(&st);
return ret;
}
这里还有几个需要注意的点是:
- 当栈为空的时候就代表没有开口向右的括号,那就没有意义再进行下去了,因为没有括号可以匹配;
- 在我们取栈顶元素比较完后要删除比较过的元素,因为取栈顶元素只是取值,并没有实现取并删;
- 到最后我们需要判断栈是否为空,栈不为空则说明多出了一个开口向右的括号例如"{ [ ( ) ]"这样是不符合的;
3.2 用队列实现栈
原题链接:225. 用队列实现栈 - 力扣(LeetCode)
思路:首先我们先分析,队列是先进先出,栈是后进先出,那我们就先来使用1234进行模拟;如果把1234放到栈里面再取出来的话就是4321;
那么如果说我们想用两个队列来实现的话就得换一种思路,因为队列是先进先出,那么我们就可以尝试先把数据放到一个队列里面,然后把size-1个数据放到另一个空队列里面,再把剩下的那个数据取出来,一直这样循环;如下图所示:
typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode
{
QDataType data;
struct QueueNode* next;
}QueueNode;
//队列
typedef struct Queue
{
QueueNode* phead;
QueueNode* tail;
int size;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);
pq->phead = pq->tail = NULL;
pq->size = 0;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
assert(pq);
QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail!");
exit(1);
}
newnode->data = x;
newnode->next = NULL;
//说明链表为空
if (pq->phead == NULL)
{
pq->phead = pq->tail = newnode;
}
else
{
pq->tail->next = newnode;
pq->tail = pq->tail->next;
}
pq->size++;
}
//队列判空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
return pq->phead == NULL && pq->tail == NULL;
}
// 出队列,队头
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
//只有一个结点
if (pq->tail == pq->phead)
{
free(pq->phead);
pq->phead = NULL;
pq->tail = NULL;
}
else
{
QueueNode* Del = pq->phead;
pq->phead = pq->phead->next;
free(Del);
}
--pq->size;
}
//取队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->phead->data;
}
//取队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->tail->data;
}
//队列有效元素个数
int QueueSize(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size;
}
//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
assert(pq);
QueueNode* pcur = pq->phead;
while (pcur)
{
QueueNode* next = pcur->next;
free(pcur);
pcur = next;
}
pq->phead = pq->tail = NULL;
pq->size = 0;
}
typedef struct
{
Queue q1;
Queue q2;
} MyStack;
//初始化
MyStack* myStackCreate()
{
MyStack* temp = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
QueueInit(&temp->q1);
QueueInit(&temp->q2);
return temp;
}
void myStackPush(MyStack* obj, int x)
{
//首先我们找哪个队列为空
if(!QueueEmpty(&obj->q1))
{
QueuePush(&obj->q1,x);
}
else
QueuePush(&obj->q2,x);
}
int myStackPop(MyStack* obj)
{
Queue* empQ = &obj->q1;
Queue* noneQ = &obj->q2;
if(!QueueEmpty(&obj->q1))
{
noneQ = &obj->q1;
empQ = &obj->q2;
}
while(QueueSize(noneQ)>1) //大于1的原因是要留一个数据
{
int front = QueueFront(noneQ);
QueuePush(empQ, front);
QueuePop(noneQ);
}
int pop = QueueFront(noneQ);
QueuePop(noneQ);
return pop;
}
int myStackTop(MyStack* obj)
{
if(!QueueEmpty(&obj->q1))
{
return QueueBack(&obj->q1);
}
else
{
return QueueBack(&obj->q2);
}
}
bool myStackEmpty(MyStack* obj)
{
return QueueEmpty(&obj->q1)&&QueueEmpty(&obj->q2);
}
void myStackFree(MyStack* obj)
{
QueueDestroy(&obj->q1);
QueueDestroy(&obj->q2);
free(obj);
obj = NULL;
}
3.3 用栈实现队列
原题链接:232. 用栈实现队列 - 力扣(LeetCode)
思路:首先我们分析,用两个栈实现队列的话,栈是先进后出,而队列是先进先出,我们使用1234来进行模拟;
队列是怎么进怎么出,1234进1234出;
那么我们来看一下首先是堆,如果说我们直接把1234放进去,再取出来的话那就是4321,但是我们通过两个堆可以改变这个先让1234入一个名为pushST的堆,然后再让pushST堆的数据堆顶数据入一个名为popST的堆,这时候popST的堆的数据就为1234了;再取出来即可;那么用栈实现队列push数据到队列末尾的则只需要直接把数据放到堆顶即可;删除数据就如刚刚上面所说,取堆顶然后把最后一个数据留下来再把该数据删除就可以实现;取队头元素的实现也是如此;判空则是看两个堆是否都为空,都为空返回1即可;如下图和代码所示:
typedef int STDatetype;
typedef struct Stack
{
STDatetype* arr;
int capacity; //栈空间大小
int top; //栈顶
}ST;
void STInit(ST* st)
{
st->arr = NULL;
st->capacity = st->top = 0;
}
void STDestory(ST* st)
{
if(st->arr)
free(st->arr);
st->arr = NULL;
st->capacity = st->top = 0;
}
void StackPush(ST* ps, STDatetype x)
{
if (ps->capacity == ps->top )
{
int Newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : 2 * ps->capacity;
STDatetype* temp = (STDatetype*)realloc(ps->arr, Newcapacity *sizeof(STDatetype) );
if (temp == NULL)
{
perror("realloc fail!");
exit(1);
}
ps->arr = temp;
ps->capacity = Newcapacity;
}
ps->arr[ps->top++] = x;
}
bool StackEmpty(ST* ps)
{
return ps->top == 0;
}
void StackPop(ST* ps)
{
assert(!StackEmpty(ps));
--ps->top;
}
//取栈顶元素
STDatetype StackTop(ST* ps)
{
return ps->arr[ps->top-1];
}
//获取栈中有效元素个数
int STSize(ST* ps)
{
return ps->top;
}
typedef struct
{
ST pushST;
ST popST;
} MyQueue;
MyQueue* myQueueCreate()
{
MyQueue* pst = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
STInit(&pst->pushST);
STInit(&pst->popST);
return pst;
}
void myQueuePush(MyQueue* obj, int x)
{
StackPush(&obj->pushST, x);
}
int myQueuePop(MyQueue* obj)
{
if(StackEmpty(&obj->popST))
{
//为空就把pushST的数据放到popST里面来
while(!StackEmpty(&obj->pushST))
{
StackPush(&obj->popST,StackTop(&obj->pushST));
StackPop(&obj->pushST);
}
}
int top = StackTop(&obj->popST);
StackPop(&obj->popST);
return top;
}
int myQueuePeek(MyQueue* obj)
{
if(StackEmpty(&obj->popST))
{
while(!StackEmpty(&obj->pushST))
{
StackPush(&obj->popST, StackTop(&obj->pushST));
StackPop(&obj->pushST);
}
}
return StackTop(&obj->popST);
}
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj)
{
return StackEmpty(&obj->pushST) && StackEmpty(&obj->popST);
}
void myQueueFree(MyQueue* obj)
{
STDestory(&obj->pushST);
STDestory(&obj->popST);
free(obj);
obj = NULL;
}
END!
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SSM三大框架基础面试题-一、Spring篇 什么是Spring框架? Spring是一种轻量级框架,提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 我们一般说的Spring框架就是Spring Framework,它是很多模块的集合,使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是核心容器、数据访问/集成、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。比如Core Container中的Core组件是Spring所有组件的核心,Beans组件和Context组件是实现IOC和DI的基础,AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring的6个特征: 核心技术:依赖注入(DI),AOP,事件(Events),资源,i18n,验证,数据绑定,类型转换,SpEL。 测试:模拟对象,TestContext框架,Spring MVC测试,WebTestClient。 数据访问:事务,DAO支持,JDBC,ORM,编组XML。 Web支持:Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成:远程处理,JMS,JCA,JMX,电子邮件,任务,调度,缓存。 语言:Kotlin,Groovy,动态语言。 列举一些重要的Spring模块? Spring Core:核心,可以说Spring其他所有的功能都依赖于该类库。主要提供IOC和DI功能。 Spring Aspects:该模块为与AspectJ的集成提供支持。 Spring AOP:提供面向切面的编程实现。 Spring JDBC:Java数据库连接。 Spring JMS:Java消息服务。 Spring ORM:用于支持Hibernate等ORM工具。 Spring Web:为创建Web应用程序提供支持。 Spring Test:提供了对JUnit和TestNG测试的支持。 谈谈自己对于Spring IOC和AOP的理解 IOC(Inversion Of Controll,控制反转)是一种设计思想: 在程序中手动创建对象的控制权,交由给Spring框架来管理。IOC在其他语言中也有应用,并非Spring特有。IOC容器实际上就是一个Map(key, value),Map中存放的是各种对象。 将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理,并由IOC容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发,把应用从复杂的依赖关系中解放出来。IOC容器就像是一个工厂一样,当我们需要创建一个对象的时候,只需要配置好配置文件/注解即可,完全不用考虑对象是如何被创建出来的。在实际项目中一个Service类可能由几百甚至上千个类作为它的底层,假如我们需要实例化这个Service,可能要每次都搞清楚这个Service所有底层类的构造函数,这可能会把人逼疯。如果利用IOC的话,你只需要配置好,然后在需要的地方引用就行了,大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。 Spring中的bean的作用域有哪些? 1.singleton:该bean实例为单例 2.prototype:每次请求都会创建一个新的bean实例(多例)。 3.request:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP request内有效。 4.session:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP session内有效。 5.global-session:全局session作用域,仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义,Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器,可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同,每个Portlet都有不同的会话。 Spring中的单例bean的线程安全问题了解吗? 概念用于理解:大部分时候我们并没有在系统中使用多线程,所以很少有人会关注这个问题。单例bean存在线程问题,主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候,对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。 有两种常见的解决方案(用于回答的点): 1.在bean对象中尽量避免定义可变的成员变量(不太现实)。 2.在类中定义一个ThreadLocal成员变量,将需要的可变成员变量保存在ThreadLocal(线程本地化对象)中(推荐的一种方式)。 ThreadLocal解决多线程变量共享问题(参考博客):https://segmentfault.com/a/1190000009236777 Spring中Bean的生命周期: 1.Bean容器找到配置文件中Spring Bean的定义。 2.Bean容器利用Java Reflection API创建一个Bean的实例。 3.如果涉及到一些属性值,利用set方法设置一些属性值。 4.如果Bean实现了BeanNameAware接口,调用setBeanName方法,传入Bean的名字。 5.如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口,调用setBeanClassLoader方法,传入ClassLoader对象的实例。 6.如果Bean实现了BeanFactoryAware接口,调用setBeanClassFacotory方法,传入ClassLoader对象的实例。 7.与上面的类似,如果实现了其他*Aware接口,就调用相应的方法。 8.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象,执postProcessBeforeInitialization方法。 9.如果Bean实现了InitializingBean接口,执行afeterPropertiesSet方法。 10.如果Bean在配置文件中的定义包含init-method属性,执行指定的方法。 11.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcess对象,执行postProcessAfterInitialization方法。 12.当要销毁Bean的时候,如果Bean实现了DisposableBean接口,执行destroy方法。 13.当要销毁Bean的时候,如果Bean在配置文件中的定义包含destroy-method属性,执行指定的方法。 Spring框架中用到了哪些设计模式? 1.工厂设计模式:Spring使用工厂模式通过BeanFactory和ApplicationContext创建bean对象。 2.代理设计模式:Spring AOP功能的实现。 3.单例设计模式:Spring中的bean默认都是单例的。 4.模板方法模式:Spring中的jdbcTemplate、hibernateTemplate等以Template结尾的对数据库操作的类,它们就使用到了模板模式。 5.包装器设计模式:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。 6.观察者模式:Spring事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。 7.适配器模式:Spring AOP的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、Spring MVC中也是用到了适配器模式适配Controller。 还有很多。。。。。。。 @Component和@Bean的区别是什么 1.作用对象不同。@Component注解作用于类,而@Bean注解作用于方法。 2.@Component注解通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中(我们可以使用@ComponentScan注解定义要扫描的路径)。@Bean注解通常是在标有该注解的方法中定义产生这个bean,告诉Spring这是某个类的实例,当我需要用它的时候还给我。 3.@Bean注解比@Component注解的自定义性更强,而且很多地方只能通过@Bean注解来注册bean。比如当引用第三方库的类需要装配到Spring容器的时候,就只能通过@Bean注解来实现。 @Configuration public class AppConfig { @Bean public TransferService transferService { return new TransferServiceImpl; } } <beans> <bean id="transferService" class="com.kk.TransferServiceImpl"/> </beans> @Bean public OneService getService(status) { case (status) { when 1: return new serviceImpl1; when 2: return new serviceImpl2; when 3: return new serviceImpl3; } } 将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些? 声明bean的注解: @Component 组件,没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用(service层) @Repository 在数据访问层使用(dao层) @Controller 在展现层使用,控制器的声明 注入bean的注解: @Autowired:由Spring提供 @Inject:由JSR-330提供 @Resource:由JSR-250提供 *扩:JSR 是 java 规范标准 Spring事务管理的方式有几种? 1.编程式事务:在代码中硬编码(不推荐使用)。 2.声明式事务:在配置文件中配置(推荐使用),分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 Spring事务中的隔离级别有哪几种? 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量:ISOLATION_DEFAULT:使用后端数据库默认的隔离级别,Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别;Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。ISOLATION_READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生ISOLATION_REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。ISOLATION_SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 Spring事务中有哪几种事务传播行为? 在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。 支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。(mandatory:强制性)。 不支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NEVER: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。 其他情况:PROPAGATION_NESTED: 如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED。 二、SpringMVC篇 什么是Spring MVC ?简单介绍下你对springMVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛? image.png Springmvc的优点: (1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP; (2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等); (3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射(handlerMapping), 处理器适配器(HandlerAdapter), 视图解析器(ViewResolver)。 (4) 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件? (1)前端控制器 DispatcherServlet(不需要程序员开发) 作用:接收请求、响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 (2)处理器映射器HandlerMapping(不需要程序员开发) 作用:根据请求的URL来查找Handler (3)处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 (4)处理器Handler(需要程序员开发) (5)视图解析器 ViewResolver(不需要程序员开发) 作用:进行视图的解析,根据视图逻辑名解析成真正的视图(view) (6)视图View(需要程序员开发jsp) View是一个接口, 它的实现类支持不同的视图类型(jsp,freemarker,pdf等等) springMVC和struts2的区别有哪些? (1)springmvc的入口是一个servlet即前端控制器(DispatchServlet),而struts2入口是一个filter过虑器(StrutsPrepareAndExecuteFilter)。 (2)springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法),请求参数传递到方法的形参,可以设计为单例或多例(建议单例),struts2是基于类开发,传递参数是通过类的属性,只能设计为多例。 (3)Struts采用值栈存储请求和响应的数据,通过OGNL存取数据,springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析,并给方法形参赋值,将数据和视图封装成ModelAndView对象,最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的? (1)转发:在返回值前面加"forward:",譬如"forward:user.do?name=method4" (2)重定向:在返回值前面加"redirect:",譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的? 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 : (1)加入Jackson.jar (2)在配置文件中配置json的映射 (3)在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题,GET的又如何处理呢? (1)解决post请求乱码问题: 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器,设置成utf-8; <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> (2)get请求中文参数出现乱码解决方法有两个: ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致,如下: <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码: String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码,需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ? 统一异常处理: Spring MVC处理异常有3种方式: (1)使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver; (2)实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器; (3)使用@ExceptionHandler注解实现异常处理; 统一异常处理的博客:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决? 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。(此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案) SpringMVC常用的注解有哪些? @RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody:注解实现接收http请求的json数据,将json转换为java对象。 @ResponseBody:注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代? 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody + @Controller,表示是表现层,除此之外,一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中,我想拦截get方式提交的方法,怎么配置? 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session? 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到? 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象? 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么? 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的? 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面? 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的: 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口,另外一种是继承适配器类,接着在接口方法当中,实现处理逻辑;然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可: <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理: 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口,其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时,返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法,会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis? MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? 1)Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。 2)分页插件的原理:实现Mybatis提供的接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql。 举例:select * from student,拦截sql后重写为:select t.* from (select * from student)t limit 0,10 简述Mybatis的插件运行原理,以及如何编写一个插件? 1)Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件,Mybatis通过动态代理, 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能, 每当执行这4种接口对象的方法时,就会进入拦截方法, 具体就是InvocationHandler的invoke方法,当然, 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2)实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法, 然后在给插件编写注解,指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可, 记住,别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的?都有哪些动态sql?能简述一下动态sql的执行原理不? 1)Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内, 以标签的形式编写动态sql,完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2)Mybatis提供了9种动态sql标签:trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3)其执行原理为,使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值, 根据表达式的值动态拼接sql,以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么? 1)#{}是预编译处理,${}是字符串替换。 2)Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入); 3)Mybatis在处理${}时,就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? Hibernate属于全自动ORM映射工具, 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时, 需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么? 1)Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载, association指的就是一对一,collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中, 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2)它的原理是,使用CGLIB创建目标对象的代理对象, 当调用目标方法时,进入拦截器方法, 比如调用a.getB.getName, 拦截器invoke方法发现a.getB是null值, 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql, 把B查询上来,然后调用a.setB(b), 于是a的对象b属性就有值了, 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同? 1)Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架, 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句, 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句, 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql, 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2)Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql, 可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发, 例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁, 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性, 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。 3)Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好, 对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件) 如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高,要精通门槛更高, 而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡, 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么? 1)MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来,放在单独的XML文件中编写, 给程序的维护带来了很大便利。 2)MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成Java Bean对象, 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3)因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句, 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句, 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系? Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中,<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象, 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象, 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象, 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处? 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定? 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定;当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的? 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 能,Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询, 还可以执行多对一,多对多的关联查询,多对一查询, 其实就是一对一查询,只需要把selectOne修改为selectList即可; 多对多查询,其实就是一对多查询,只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询,有两种实现方式,一种是单独发送一个sql去查询关联对象, 赋给主对象,然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询,嵌套查询的含义为使用join查询, 一部分列是A对象的属性值,另外一部分列是关联对象B的属性值, 好处是只发一个sql查询,就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 第一种是使用<resultMap>标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名, 比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写, 但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,
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