Python+Matplotlib 奇偶函数可视化的简单示例 - 奇异函数 定义：如果对于定义域中的任意 x，存在 f(-x) = -f(x)，则称 f(x) 为奇异函数。奇函数的特征奇函数的图象与原点对称。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

# 创建图形和子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))

# 定义 x 值范围
x = np.linspace(-5, 5, 1000)

# 偶函数示例：f(x) = x^2
y_even = x**2
ax1.plot(x, y_even, label='f(x) = x²')
ax1.set_title('偶函数示例：f(x) = x²')
ax1.axhline(y=0, color='k', linestyle='--')
ax1.axvline(x=0, color='k', linestyle='--')
ax1.legend()
ax1.grid(True)

# 奇函数示例：f(x) = x^3
y_odd = x**3
ax2.plot(x, y_odd, label='f(x) = x³')
ax2.set_title('奇函数示例：f(x) = x³')
ax2.axhline(y=0, color='k', linestyle='--')
ax2.axvline(x=0, color='k', linestyle='--')
ax2.legend()
ax2.grid(True)

plt.tight_layout()
plt.show()